上一章我们把系统所需要的MongoDB集合设计好了，这一章我们的主要任务是使用.NET Core应用程序连接MongoDB并且封装MongoDB数据仓储和工作单元模式，因为本章内容涵盖的有点多关于仓储和工作单元的使用就放到下一章节中讲解了。仓储模式（Repository ）带来的好处是一套代码可以适用于多个类，把常用的CRUD通用方法抽象出来通过接口形式集中管理，从而解除业务逻辑层与数据访问层之间的耦合，使业务逻辑层在存储、访问数据库时无须关心数据的来源及存储方式。工作单元模式（UnitOfWork）它是用来维护一个由已经被业务修改(如增加、删除和更新等)的业务对象组成的列表，跨多个请求的业务，统一管理事务，统一提交从而保障事物一致性的作用。
上一篇我们讲述了如何对MongoDB的权限和用户进行日常的基本操作，来达到我们对数据库的基本安全保障。
在爬虫、自动化、数据分析、软件测试、Web 等日常操作中，除 JSON、YAML、XML 外，还有一些数据经常会用到，比如：Mysql、Sqlite、Redis、MongoDB、Memchache 等
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。 插入文档
前面 4 篇文章，分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结，本篇文章继续聊另外一种数据类型：MongoDB
使用之前文章提到的MongoDB Compass用法分别添加数据库[myDb]和集合(表)[userinfos]信息，
MongoDB 是一个基于分布式存储的数据库，由 C++ 语言编写的NoSQL非关系数据库。非关系型数据库NoSQL，即Not Only SQL，意即“不仅仅是SQL”，通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
> use runoob switched to db runoob > db runoob >
MongoDB连接，使用“username:password@hostname/dbname’”的形式进行连接。 连接本地数据库服务器，端口是默认的。
最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用，这是第一篇，首先来介绍 MongoDB 吧，这里介绍 MongoDB 的两款操作库，走起！！
要在 Windows 系统上安装 MongoDB，首先需要在 MongoDB 的官网（https://www.mongodb.com/try/download/community）下载 MongoDB 的安装包，如下图所示：
张培跃 ID：laozhangsishu 不止于前 关注 增删改查： var mongodb=require("mongodb"); var MongoClient=mongodb.MongoClient; var connStr="mongodb://127.0.0.1:27017/"; //连接数据库 function _connect(cb){ MongoClient.connect(connStr,function(err,client){ if(err){
创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
MongoDB 创建数据库 - 格式：use DATABASE_NAME - use ruochen - db创建数据库需要插入一条数据才会在列表中显示 - db.ruochen.insert({'name': '若尘'}) - show dbs 删除数据库 格式：db.dropDatabase() - use ruochen - db.dropDatabase() - show dbs 创建集合 - 格式：db.createCollection(name, options)
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介绍MongoDB的基本操作，包含以下几个方面，在爬虫中使用最多的是往MOngoDB中插入数据
MongoDB 删除数据库的语法格式如下： use dbname(数据库名字) db.dropDatabase() 删除集合： db.collectionname（集合名称）.drop() 更改集合内容 db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } ) query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。 eg:db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) 替换已有文档 db.collectionname（集合名称）.save() 删除集合中的数据 db.collection.remove( <query>, <justOne> ) query :（可选）删除的文档的条件。 justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。 eg:db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})只删除第一条 db.col.remove({})//删除所有的记录 查询数据以格式化的方式显示 db.col.find().pretty() 常用条件查询 等于 {<key>:<value>} 小于 {<key>:{$lt:<value>}} 小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} 大于 {<key>:{$gt:<value>}} 大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} 不等于 {<key>:{$ne:<value>}} or查询： db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档，其中 save 命令可以参照“插入 MongoDB 文档命令”部分。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
Mongo是一种非关系型数据库，相较于典型的关系型数据库(如Oracle，Mysql)，访问速度更快，更适合于数据变化快的场景。
本文主要讲解了MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例，更多关于Python3操作MongoDB数据库的技巧请查看下面的相关链接
mongodb中的库就类似于传统关系型数据库中库的概念，用来通过不同库隔离不同应用数据。mongodb中可以建立多个数据库。每一个库都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。默认的数据库为"test"，数据库存储在启动指定的data目录中。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 MongoDB 官网地址：https://www.mongodb.com/ MongoDB 官方英文文档：https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB 各平台下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
上篇文章 聊到 Python 处理 Mysql 数据库最常见的两种方式，本篇文章继续说另外一种比较常用的数据库：Sqlite
是非关系数据库当中功能最丰富，它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式的
面试初筛的第一轮就是筛简历，一份好的简历不仅可以帮助你有更大几率进入初面，而且，还能够帮助面试官更好的了解你，让后面的面试流程更加顺畅。
提示：新创建的数据库，若需要显示需要向该数据库中创建集合，同时集合只有在内容插入后才会创建，即创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
db.addUser("xingoo","123",true) 参数分别为 用户名、密码、是否只读
在介绍 MongoDB 之前，我先介绍一下业务开发的时候遇到的痛点，以便大家对它有一个更加清晰的认识！
除了通过启动 MongoDB进程进如 Shell 环境访问数据库外，MongoDB 还提供了其他基于编程语言的访问数据库方法。
向 mydoc 集合中，插入多条数据，mydoc 之前是没有存在过的，我们直接使用 db.mydoc.insertMany() ，mongodb 会默认给我们新建这个集合
pymongo 3.x版本中，insert()方法官方已不推荐使用，推荐使用insert_one()和insert_many()将插入单条和多条记录分开。
下午刚设置的密码，当时忘记保存，晚上去吃了个晚饭回来就忘记了。研究了一会发现也不难，不过网上没有直接搜到就记录一下。
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB在插入一条数据后，会自动增加一个_id自动，作为主键，如果插入的文档省略了id字段，则会自动生产一个Object_id字段
MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档数据库，所谓“文档”，就是“JSON Document”，并不是我们一般理解的pdf，word，excel文档。
MongoDB是由c++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB旨在为web应用提供扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对（key=value）组成。MongoDB文档类似于json对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。在MongoDB数据库中，集合就相当于mysql中的表，文档将相当于mysql中记录。
工欲善其事必先利其器，用pymongo库之前，大家需首先对MongoDB数据库的增删改查操作有一些基础方法的了解。
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上），本次我们分享来自答疑内容核心18问，包括内容如下：
mongod --auth --dbpath="/usr/local/mongodb/data" --logpath="/usr/local/mongodb/logs/mongod.log" --install #创建admin数据表 use admin #创建管理用户的用户 db.createUser( { user: "root", pwd: "123456", roles: [ { role: "use
MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性； MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
Balance is the only key to optimize. 平衡是性能优化的核心标准。 在刚刚过去不久的第七届数据技术嘉年华上，性能优化专家怀晓明老师进行了Oracle性能优化的主题分享
特征： 使用键值（Key Value）储存数据； MongoDB的逻辑结构是一种层次结构，主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。
上周五的时候，线上的一个MongoDB集群需要删除部分数据，这个MongoDB集群本身是个分片集群，包含10个分片，架构如下：
可以看到，我们刚创建的数据库 hyy并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 hyy数据库插入一些数据。
目录 一、MongoDB连接 二、MongoDB操作 一、MongoDB连接 MongoDBCONN.py import pymongo """客户端连接""" def db_client(ip="127.0.0.1",port="27017"): url = "mongodb://"+ip+":"+port client = pymongo.MongoClient(url) print("client:",client) return client """创建或连接数据
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