3、executionStats返回结构的意义 4、stage的类型的意义 常用操作 1、分析MongoDB数据库正在执行的请求 2、查看该数据下的慢请求日志 MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率...这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。...当一个操作请求（如查询、更新、删除等）需要全表扫描时，将非常占用CPU资源。在查看慢请求日志时发现COLLSCAN关键字，很可能是这些查询占用了CPU资源。...这样即使使用索引，请求开销也不会优化很多，执行的速度也会很慢。...如果排序无法通 过索引满足，MongoDB会在查询结果中进行排序。 而排序这个动作将非常消耗CPU资源，这种情况需要对经常排序的字段建立索引的方式进行优化。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对系统的性能是非常致命的。...在创建索引时需要指定排序规则。1按照升序规则创建索引，-1按照降序规则创建索引。 在创建索引时，需要使用具有dbAdmin或者dbAdminAnyDatabase角色的用户。...查询时，可加速对该字段的各种查询请求，是最常见的索引形式。MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型。我们可以使用createIndexes({索引键：排序规则})函数来创建单字段索引。...语法格式：db.COLLECTION_NAME.createIndexes({索引键名:排序规则}) 只要包含只有一个属性就叫单字段字段索引。查询时只按照这个属性作为条件进行查询。...语法格式：db.COLLECTION_NAME.createIndex({索引键名:排序规则, 索引键名:排序规则,......}); 复合索引能满足的查询场景比单字段索引更丰富，不光能满足多个字段组合起来的查询
基于我们的数据特性，在进行数据库选型时选择了mongo数据库。在文档数量很大的情况下，存在慢查询，影响服务端性能。...合理地对数据库命令及索引进行优化，可以很大幅度提升接口性能mongo分页查询在Java中使用mongodb的MongoTemplate进行分页时，一般的策略是使用skip+limit的方式，但是这种方式在需要略过大量数据的时候就显得很低效...但考量id的生成规则，最小时间排序区分是秒，同一秒内的排序无法保证。当然，如果是同一台机器的同一个进程生成的对象，是有序的。如果是分布式机器，不同机器时钟同步和偏移的问题。...而相反在提取较小的子数据集时，索引就非常有效，这就是我们为什么会使用分页。...在查询计划中出现了很多stage，下面列举的经常出现的stage以及他的含义：TEXT：使用全文索引进行查询时候的stage返回通过这些信息就能判断查询时如何执行的了其他如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级
query/ns: 对集合进行的具体操作 lock*：锁相关参数 开启慢请求日志 MongoDB 支持 profiling 功能，将请求的执行情况记录到同DB下的 system.profile 集合里... profiling，将所有请求的执行都记录到 system.profile 集合 通过命令开启 推荐在生产环境中设置为 1，开启慢请求日志，方便问题的暴露和排查，可以通过下面命令设置 profiling...({"title":1}, {'background', true}) 慢请求分析 -- 索引设置不合理 有的时候，请求即使查询走了索引，执行也很慢，通常是因为索引建立不太合理或者匹配结果太多 索引通常应该建立在区分度大的字段上...在 system.profile 中，可以通过 keysExamined 字段查看查询扫描了多少条索引，如果该值过大，要考虑建立新的索引或优化查询了 慢请求分析 -- 大量数据排序 当查询请求里包含排序的时候...，如果排序无法通过索引满足，MongoDB 会在内存中对结果进行排序 大家都知道，排序是非常消耗 CPU 的一项操作，最好在需要排序的字段上建立索引 system.profile 中的 SORT 关键字反映了查询需要排序
开启慢请求日志 MongoDB 支持 profiling 功能，将请求的执行情况记录到同DB下的 system.profile 集合里，profiling 有3种模式： 1. 0 — 关闭 profiling...解决办法 — 添加索引 最好针对查询语句建立索引： db.col.createIndex({"title":1}) 我们也可以在添加索引时增加传入可选参数，例如，在生产环境我们通常不希望索引添加的操作阻塞其他数据库操作...慢请求分析 — 索引设置不合理 有的时候，请求即使查询走了索引，执行也很慢，通常是因为索引建立不太合理或者匹配结果太多。 索引通常应该建立在区分度大的字段上。...慢请求分析 — 大量数据排序 当查询请求里包含排序的时候，如果排序无法通过索引满足，MongoDB 会在内存中对结果进行排序。...大家都知道，排序是非常消耗 CPU 的一项操作，最好在需要排序的字段上建立索引。 system.profile 中的 SORT 关键字反映了查询需要排序。 7.
lock*：还有一些跟锁相关的参数 Step2：分析数据库慢请求 MongoDB 支持 profiling 功能，将请求的执行情况记录到同DB下的 system.profile 集合里，profiling...有3种模式 profiling 设置文档在这里，多看官网文档 关闭 profiling 针对所有请求开启 profiling，将所有请求的执行都记录到 system.profile 集合 针对慢请求...设置100ms的慢请求 db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 }) 在开启了慢请求 profiling 的情况下（MongoDB 云数据库是默认开启慢请求 profiling...profiling的结果输出含义在这里，多看官网文档 CPU杀手1：全表扫描 全集合（表）扫描 COLLSCAN，当一个查询（或更新、删除）请求需要全表扫描时，是非常耗CPU资源的，所以当你在 system.profile...>关键字：IXSCAN、keysExamined CPU杀手3：大量数据排序 当查询请求里包含排序的时候，如果排序无法通过索引满足，MongoDB 会在内存李结果进行排序，而排序这个动作本身是非常耗 CPU
谨慎对待 MongoDB 的设置，尤其是关乎安全和稳定性时。 MongoDB 没有查询优化器，因此，对于如何安排查询操作的顺序，你必须格外小心。...尤其是，除非有非常好的理由要使用mapReduce、group 或 $where，否则你应该 在配置文件中设置 javascriptEnabled:false，禁用 JavaScript。...MongoDB 默认使用 二进制排序规则 。这对任何地方的文化都是不利的。在 80 年代，大小写敏感、重音敏感、二进制排序规则，和念珠、土耳其长衫和卷胡子一起，被视为奇怪的时代错误。...就不要让我再说重音字符排序规则了。当你创建一个 MongoDB 数据库时，使用一种合乎系统 用户语言和文化 的 重音敏感、大小写敏感 排序规则。这使得字符串数据的检索容易许多。...在 MongoDB 中，你是对厨师发指令。例如，你需要通过$match 和$project 确保管道中的数据尽早减少，排序只在数据减少时发生一次，查找按照你希望的顺序执行。
尤其是，除非有非常好的理由要使用mapReduce、group或$where，否则你应该在配置文件中设置javascriptEnabled:false，禁用JavaScript。...忘记排序规则（排序顺序） 这比其他任何的配置错误都会导致更多的挫折和时间浪费。MongoDB默认使用二进制排序规则。这对任何地方的文化都是不利的。...就不要让我再说重音字符排序规则了。当你创建一个MongoDB数据库时，使用一种合乎系统用户语言和文化的重音敏感、大小写敏感排序规则。这使得字符串数据的检索容易许多。...在MongoDB中，你是对厨师发指令。例如，你需要通过match和project确保管道中的数据尽早减少，排序只在数据减少时发生一次，查找按照你希望的顺序执行。...除非你设置multi参数，更新匹配查询条件的所有文档，否则它不会更新集合里的所有文档。这一点不是那么明显。
如果建立了索引不但不会提升效率，反而严重减低数据的更新速度 (5)在频繁进行排序或者分组的列上建立索引，如果排序的列有多个，可以在这些列上建立联合索引。 2、讲讲索引的分类？你知道哪些？...，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，如果使用B Tree，则需要做局部的中序遍历，可能要跨层访问，效率太慢。...仔细想想，在Mongodb里表示二者的关系，你会怎么处理!) 6、mysql某表建了多个单索引，查询多个条件时如何走索引的？ 其实，我看到这题的时候，内心一抖。这题让后端开发来答，真的很拼功底！...它们是MySQL优化器对开销代价的估算方法，前者统计速度慢但是能得到精准的值，后者统计速度快但是数据未必精准。
MongoDB复制集,分片集,备份与恢复 2 MongoDB优缺点 2.1 优点 高性能。提供JSON、XML等可嵌入数据快速处理功能，提供文档的索引功能，以提高查询速度； 丰富的查询语言。...你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。...查询性能优越，对于千万级别的文档对象，差不多10个G，对有索引的ID的查询不会比MySQL慢，而对非索引字段的查询，则是完胜MySQL; 弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度; 聚合框架，它支持典型几种聚合操作...，必须在一个服务器处理所有的读写操作，坑； 复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢 Mongodb全局锁机制也是个坑； 预分配模式会带来的磁盘瓶颈； 删除记录时不会释放空间，相当于逻辑删除，这个真的坑...社交网络和博客平台：MongoDB 的文档模型非常适合存储用户生成的内容，例如社交媒体帖子、评论和博客文章。它的索引和查询功能使得在大规模数据集中进行快速搜索和检索变得容易。
这篇文章主要是讲如何找到需要优化的SQL语句，即找到查询速度非常慢的SQL语句。...慢查询日志 何为慢查询日志 慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录查询响应时间超过阀值的SQL语句 这个时间阀值通过参数long_query_time设置，如果SQL语句查询时间大于这个值...LIKE '%slow_query_log%' 用命令方式开启慢查询日志，但是重启MySQL后此设置会失效 set global slow_query_log = 1 永久生效开启方式可以在my.cnf...慢查询日志可能会数据量非常大，那么我们如何快速找到需要优化的SQL语句呢，这个神奇诞生了，它就是mysqldumpshow。...日志查找选项 -s：是表示按何种方式排序 c：访问次数 l：锁定时间 r：返回记录 t：查询时间 al：平均锁定时间 ar：平均返回记录数 at：平均查询时间 -t：即为返回前面多少条的数据 -g：后边搭配一个正则匹配模式
[collectionName].update({查询器},{修改器},true) 第三个参数设置为true，代表insertOrUpdate，即存在即更新，否则插入该数据 ? 3....批量更新操作 默认情况下，当查询器查询出多条符合条件的数据时，默认修改第一条数据。那么如何实现批量修改？ 语法： db....内存分配与查询效率 当document被创建的时候DB为其分配内存和预留内存，当修改操作不超过预留内层的时候则速度非常快反而超过了就要分配新的内存则会消耗时间。 ?...query 查询文档，用来检索文档的条件。 sort 排序结果的条件。 update 修改器文档，对所找到的文档执行的更新。 remove 布尔类型，表示是否删除文档。...它一次只能处理一个文档，也不能执行upsert操作，只能更新已有文档。 相比普通更新来说，findAndModify速度要慢一些。
可在服务器端执行任意的 javascript函数 update-in-place支持比CouchDB更好 在数据存储时采用内存到文件映射 对性能的关注超过对功能的要求 建议最好打开日志功能（参数 --...3）高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点 （数据中心）故障转移。...如果内 存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。...4.MongoDB应用场景 1）适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性； 2） 非常适合文档化格式的存储及查询； 3）高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库...而aof方法只追踪变化的数据，类似于mysql的binlog方法，但追加log可能过大，同时所有操作均要重新执行一遍，恢复速度慢； 3）由于是内存数据库，所以，单台机器，存储的数据量，跟机器本身的内存大小
innodb_print_all_deadlocks = 1 # conf配置 } mysql慢查询{...# 查看慢查询状态 set global slow_query_log='ON'; # 开启慢查询日志 变量可能不同，看上句查询出来的变量...，分别是按照query次数，时间，lock的时间和返回的记录数来排序，前面加了a的时倒序 -t # 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据 -g....与mysql独立表空间类似 repairpath # 执行repair时的临时目录.如果没开启journal,出现异常重启,必须执行repair操作 # mongodb...没有参数设置内存大小.使用os mmap机制缓存数据文件,在数据量不超过内存的情况下,效率非常高.数据量超过系统可用内存会影响写入性能 } 二、关闭{ # 方法一:
可以收集运行中的数据库执行命令的详细信息。...（2非常消耗性能，不建议设置）二、Profiling配置方法2.1 配置文件修改Profiling参数systemLog : destination : file logAppend : true...: 100 # 查询超过100ms即认为是慢查询 mode: slowOp2.2 命令设置Profiling参数（1...（3）效果验证# 执行一条查询udb-4qg23pzn:PRIMARY> use adminudb-4qg23pzn:PRIMARY> db.system.users.find()# 查看慢日志记录udb...0，MongoDB照样会按照slowms的值大小，记录慢日志到错误日志文件中，即mongodb.log。
正如文章《通用的业务编号规则设计实现（附源码）》 文章里需要一个多实例和线程安全的序列化生成器，在SQL Server 2012+ 版本 有一个通过.NET程序集的序列号transact-sql 函数...query 查询文档，用来检索文档的条件。 sort 排序结果的条件。 update 修改器文档，对所找到的文档执行的更新。 remove 布尔类型，表示是否删除文档。...它一次只能处理一个文档，也不能执行upsert操作，只能更新已有文档。 相比普通更新来说，findAndModify速度要慢一些。...大概耗时相当于一次查找，一次更新和一次getLastError顺序执行所需的时间。...使用起来非常简单，下面我们使用Mongodb 作为代码示例： 通过Nuget 安装getAddress.Sequence.Mongo： ?
可在服务器端执行任意的 javascript函数 update-in-place支持比CouchDB更好 在数据存储时采用内存到文件映射 对性能的关注超过对功能的要求 建议最好打开日志功能（参数 --...3）高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点 （数据中心）故障转移。...如果内 存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。...4.MongoDB应用场景 1.）适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性； 2） 非常适合文档化格式的存储及查询； 3.）高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库...；而aof方法只追踪变化的数据，类似于mysql的binlog方法，但追加log可能过大，同时所有操作均要重新执行一遍，恢复速度慢； 3）由于是内存数据库，所以，单台机器，存储的数据量，跟机器本身的内存大小
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