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MongoDB 数组在mongodb 中存在的意义

在MOGNODB 的文档设计和存储中,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题..., 数组其实比嵌套带来更多的问题,所以今天我们的从数组开始。...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值,其实我们可以理解为,在一个JSON 中,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,在一个平面里面表达一个列的集合...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能,就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式,类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大,在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。

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动态规划-子数组和为总和的一半

动态规划,01背包问题 题目是这样的: 给定一个正整数数组,问能否将其分为两个子数组,使得这两个子数组的和相等,也即是否存在一个子数组的和为为总和的一半 例如:数组{1,2,3,3,4,5},...总和为18,子数组{1,2,3,3}和为9,剩下的{4,5}和也为9,所以可以成功划分 思想和上一篇【你的的背包,让我走的好缓慢】思想差不多,假设和为w,对于dp[w]表示能否划分为和为w的数组,对于每个元素...,可以选择加入子数组或者不加入子数组,所以dp方程可以写为dp[j]=dp[j] || dp[j-nums[i]] 整个代码可以这样写: #include #include <vector...322.零钱兑换】也有异曲同工之妙, 给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。...计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。

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    MongoDB(12)- 查询嵌入文档的数组

    查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...精确匹配整个文档数组的栗子 > db.inventory.find({instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 15...在 instock 数组中,至少有一个文档的 qty 字段值是 ≤20 的 > db.inventory.find( { 'instock.qty': { $lte: 20 } } ) { "_id"...,如果不知道文档的准确索引值,只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中,第一个元素包含字段...(前面讲数组的时候也提到过) 栗子一 找到在 instock 数组【至少有一个包含 qty = 5 和 warehouse = A 的嵌入文档 】的文档 > db.inventory.find( { "

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    Mongodb 数组使用的注意事项

    在mongodb中包含数组,数组在MONGODB 的使用中是一个比较方便的存在,如我们去处理处理一个数组的事例 db.articles.insert([ { "_id" : 1, "description...,其中大量的使用了数组,并在数组中有多个元素,在MONGODB 4.x 之后针对数组的查询,产出了$elemMatch的查询的方式,具体查询的方式为 fieldName: { $elemMatch:...同时另外一个问题是基于数组的更新的问题,尤其是针对数组内的元素的增长过多的情况下,同时还伴随着数组的内的元素的数量较多的情况下,会产生两个问题。...1 数组内的元素添加后,会造成整体基于数组的索引进行物理的数据的重排,造成数组在磁盘上的数据进行重组,导致I/O消耗。如果数组中的元素过多,甚至会产生重建索引的效果。...,并没有使用MONGODB4.0及以上的版本,这关于数组元素的查询都是一个灾难,在一定数据量级的情况下,产生数据查询的性能问题。

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    SpringBoot高级篇MongoDB之修改基本使用姿势

    本篇依然是MongoDB curd中的一篇,主要介绍document的更新,主要内容如下 常见类型成员的修改 数组类型成员的增删改 document类型成员的增删改 <!...基本类型修改 mongodb支持我们常见的各种基本类型,而MongoTemplate也封装了不少对应的修改方法,最基础的修改,主要是借助Update来实现 常见的使用姿势如: a....数组操作 在MongoDB的document中,有两个有意思的类型,一个是数组,一个是document(即可以嵌套),这里则主要介绍下如何操作数组中的成员 /** * 更新文档中字段为数组成员的值...添加到数组中 在数组中新增一个数据,提供了两种方式,一个是org.springframework.data.mongodb.core.query.Update#addToSet(java.lang.String...修改 修改,首先的问题是要定位,确定删除数组中某个下标的元素,这里借助了一个有意思的站位 定位删除的数组元素方法: arrayKey.index arrayKey 是数组在docment中的名 index

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    开源项目介绍|计图(Jittor) - 基于元算子和统一计算图的高性能深度学习框架

    (Just-in-time),内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架。...元算子可以复合出神经网络计算所需算子,和Numpy一样易于使用,并且超越Numpy能够实现更复杂更高效的操作。统一计算图则是融合了静态计算图和动态计算图的诸多优点,在易于使用的同时,提供高性能的优化。...基于元算子开发的深度学习模型,可以被计图实时自动优化并且运行在指定的硬件上,如CPU,GPU,NPU等。...计图(Jittor)项目导师介绍 梁盾 计图核心开发者、 清华大学助理研究员  导师寄语: 计图是首个由国内高校牵头的具有自主知识产权的深度学习框架,相比于国外主流框架,在性能、多平台适配上有着诸多优势...本项目将带大家进入科研一线,深入浅出地了解最前沿的研究领域与框架开发知识,涵盖内容包括:可微渲染、目标检测与识别、图像分割、几何学习以及算子优化等内容。

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    【前缀和】算法思想,附两道道手撕题

    具体计算方法如下: 这个步骤的时间复杂度为 (O(n)),其中 n 是数组 A 的长度。 2. 利用前缀和数组计算子区间和 一旦构建了前缀和数组,计算任意子区间 [i, j] 的和变得非常简单。...rightSum:初始化为数组总和,表示右数组的和。 maxDiff:初始化为0,用于存储最大的绝对差值。 遍历数组: 从数组的第一个元素开始,遍历到倒数第二个元素。...题解 解题思路如下: 数据读取:首先,我们需要从输入中获取两个关键参数:允许的平均失败率阈值以及记录失败率的数据数组。 构建累积和数组:为了高效计算任意子区间的失败率总和,我们构建一个累积和数组。...对于每个子区间,我们利用累积和数组快速确定该区间的失败率总和,并据此计算平均失败率。 条件检查:对于每个子区间,我们验证其平均失败率是否不超过允许的阈值。如果满足条件,即记录该子区间。...通过这种方法,我们利用累积和数组高效地计算子区间失败率总和,并借助结果列表追踪所有满足条件的子区间,从而在单次遍历中找到所有符合条件的子区间,并快速确定最长的子区间。

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    【前端设计模式】之调停者模式(中介者模式)

    Mediator 类是一个中介者,它维护一个字段数组 fields,可以通过 addField 方法向数组中添加字段对象。它还提供了一个 validate 方法,用于验证所有字段是否有效。...然后通过调用 addField 方法将这两个字段添加到中介者的字段数组中。最后,分别设置 field1 和 field2 的值为 'value1' 和 'value2'。2....它提供了两个方法:addComponent:将传入的组件对象添加到 components 数组中。...notify:遍历 components 数组中的所有组件,除了发送方(sender)之外,调用每个组件的 receive 方法,并传递事件和数据作为参数。...Component 类有一个构造函数,它接收一个中介者对象作为参数,并将其存储在 mediator 属性中,同时调用中介者的 addComponent 方法将自己添加到中介者的组件数组中。

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    【前端设计模式】之建造者模式

    return false; } } return true; }}// 使用建造者模式创建表单const form = new FormBuilder() .addField...("Username", "text", true) .addValidation(value => value.length >= 6) .addField("Password", "password...addField方法用于向fields数组中添加一个新的表单字段,包括标签(label)、类型(type)和是否必填(required)。在添加字段后,该方法返回建造者对象本身,以便进行链式调用。...接下来,定义了一个Form类作为最终的对象,它接收一个包含表单字段的数组作为构造函数的参数,并将该数组存储为fields属性。validate方法用于验证表单是否有效。...它遍历fields数组中的每个字段,首先检查是否为必填字段且未填写,然后检查是否设置了验证函数且验证失败。如果有任何一个条件不满足,则返回false表示表单无效。

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    开心档-软件开发入门之MongoDB 聚合

    个人主页:iOS程序应用的主页​​​​​​ 前言本章将会讲解MongoDB 聚合MongoDB 聚合MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果...select by_user, count(*) from mycol group by by_user在上面的例子中,我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组,并计算 by_user 字段相同值的总和...下表展示了一些聚合的表达式:表达式描述实例$sum计算总和。...,若相同的值在数组中已经存在了,则不加入。...$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。$group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。

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    开心档-软件开发入门之MongoDB 聚合

    select by_user, count(*) from mycol group by by_user 在上面的例子中,我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组,并计算 by_user 字段相同值的总和...下表展示了一些聚合的表达式: 表达式 描述 实例 $sum 计算总和。...,若相同的值在数组中已经存在了,则不加入。...match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。 $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。...$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。

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