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记一次MongoDB性能问题

公司为这个项目专门配备了几台高性能务器，清一色的双路四核超线程CPU，外加32G内存，运维人员安装好MongoDB后，就交我手里了，我习惯于在使用新服务器前先看看相关日志，了解一下基本情况，当我浏览MongoDB...，后来知道运维人员也没有理会这茬儿，所以问题的序幕就这样拉开了。...… 我在网络上找到一篇：MongoDB Pre-Splitting for Faster Data Loading and Importing，看上去和我的问题很类似，不过他的问题实质是由于自动分片导致数据迁移所致...… 询问了几个朋友，有人反映曾遇到过类似的问题，在他的场景里，问题的主要原因是系统IO操作繁忙时，数据文件预分配堵塞了其它操作，从而导致雪崩效应。...为了避免可能出现的问题，可以采用事先手动创建数据文件的策略： #!

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Java和Node.js实战 MongoDB 4.x 新特性：Change Streams 变化流

*译者注：关于Reactive编程，Java提供了Reactive模型支持，阿里Java专家杜万老师，在阿里Java钉钉群中提供了讲座和资料。 先介绍点历史知识。...“tail the oplog”的过程往往最终会出现复杂的问题，不受支持的，脆弱的代码，而这些代码在生产中存在风险，难以控制，并不是我们想要的。这意味着人们会避免使用Reactive反应式编程风格。...变更流和集合 Change Streams and Collections 这种问题情况在MongoDB 3.6 Change Streams新功能出现后开始发生变化。...Java实现 Change Streams的代码如下： MongoClient mongoClient = new MongoClient( new MongoClientURI("mongodb://...有些变化我们不会明确看到信息;必须通过在集合中创建文档来推断新集合和数据库的创建过程。 当复制到另一个MongoDB时，这些都不是大问题，因为数据库和集合创建是在新文档生成时创建的，可以推测出来。

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Java和Node.js实战 MongoDB 4.x 新特性：Change Streams 变化流

“tail the oplog”的过程往往最终会出现复杂的问题，不受支持的，脆弱的代码，而这些代码在生产中存在风险，难以控制，并不是我们想要的。这意味着人们会避免使用Reactive反应式编程风格。...变更流和集合 Change Streams and Collections 这种问题情况在MongoDB 3.6 Change Streams新功能出现后开始发生变化。...变更流使其变得简单并且支持监听集合中的数据变化，而不在需要跟踪Oplog。是不是非常简单方便？让我们看一下Java和Node.js示例中movieDetails集合中发生的一些变化。...Java实现 Change Streams的代码如下： MongoClient mongoClient = new MongoClient( new MongoClientURI("mongodb://...有些变化我们不会明确看到信息;必须通过在集合中创建文档来推断新集合和数据库的创建过程。 当复制到另一个MongoDB时，这些都不是大问题，因为数据库和集合创建是在新文档生成时创建的，可以推测出来。

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巧用MongoDB部分索引优化性能问题

根据时间范围以及productTags字段必须存在作为条件.目前每天大约5000万数据量,数据保留6个月满足条件数据不多.但在没有索引的情况下,前端导出是卡死的.本次只讨论count性能问题，分页导数同样需要优化...如果能实现,这样查询每天的数据大约在10万次，此时如果FETCH+FILTER只有10万，相比之前5000万次，减少了99.8%次数.如果能实现查询覆盖,count效率会更高.MongoDB中确实有这样功能...的部分索引，解决count性能问题，但如果过滤的记录增加N个数量级，还是会存在性能问题．导致性能问题是完全满足查询覆盖，但优化器却没有使用．而是回表进行过滤，相比在索引是过滤效率高（查询覆盖），如果是需要回表返回完整记录...，那么不存在效率问题。...因为索引中记录都是满足条件的直接回表过滤也都是满足条件的． 　　２、经过验证目前存在exists:true查询时，不管是部分索引还是普通索引，都无法使用查询覆盖（截止目前最新5.0版本都还没有解决，期待未来版本能够优化这个问题

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MongoDB中null性能问题以及如何应对

【背景】 在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题，例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是...null的文档，MongoDB查询等于null时，表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2...包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档，同时也记录不包括A字段的文档，同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题...，这样限制它的灵活性.特定场景下是可以使用，例如模式是固定的.或者从关系型数据库改造到MongoDB. 5、性能优化思路 针对上述优化方案,对于第二条虽然可以,需要前期参与以及牺牲一定灵活性,...--这个是我们的机会. 3、如何进行优化 如遇到上面的性能问题,5.0也无法解决,考虑如下2个思路: 1、能否继续升级到6.0版本--对于生产环境需要从多个角度进行考虑.这里只是验证能否解决性能问题

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程九

MongoTemplate在运行时 更改状态（您可能认为在前面清单的第 1 项中是可能的）会导致线程和可见性问题。...delete在事务流中使用普通的 MongoDB 反应式驱动程序 API a可能如下所示。...13.6.交易内部的特殊行为 在事务内部，MongoDB 服务器的行为略有不同。 连接设置 MongoDB 驱动程序提供了一个专用的副本集名称配置选项，将驱动程序转换为自动检测模式。...各种 API 工件的命名约定的目标是复制基础 MongoDB Java 驱动程序中的命名约定，以便您可以将现有知识映射到 Spring API。...驱动程序 API 的入口点，但连接到特定的 MongoDB 数据库实例需要其他信息，例如数据库名称。

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构建高性能应用：Java与MongoDB的完美融合

本文将探讨如何将Java与MongoDB完美结合，以构建高性能的应用程序。...Java与MongoDB的集成 为了将Java与MongoDB集成，我们需要使用MongoDB的Java驱动程序。...MongoDB官方提供了Java驱动程序，可以通过Maven或Gradle等构建工具轻松引入到项目中。...要构建高性能的Java应用程序，与MongoDB集成时，有一些性能优化策略可以考虑： 索引优化：在经常进行查询的字段上创建索引，以提高查询性能。...本文只是一个简单的入门介绍，MongoDB和Java都有丰富的功能和生态系统，可以进一步探索和深入学习。如果你有任何问题或需要更多的帮助，请随时在评论中提出，我 将非常乐意为你解答。

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MongoDB 新功能介绍-Change Streams

MongoDB 3.6已经GA有一段时间，网络上对于该版本新特性的详细介绍文章比较少为此借机会对部分新特性做一个相对详细的介绍。...其他支持的操作类型update、delete、replaceOne 及输出信息详细说明可参见：Change Events 3、ChangeStream 的”断线恢复”功能 ChangeStream还支持...4.0 的变化 因为4.0版本需要支持集群及库级别的ChangeStream 故会增加如下的pipeline 命令行语法： // 集群粒度 对应MongoDB Shell Mongo.watch()...库粒度 对应MongoDB Shell db.watch() { aggregate: 1 pipeline: [{$changeStream: {...}}, ...], ... } 另外...ChangeStream 的介绍都到此为止，因为时间和精力有限难免有些错误还请及时反馈，祝各位玩得开心。

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MongoDB 新功能介绍-Change Streams

MongoDB 3.6已经GA有一段时间，网络上对于该版本新特性的详细介绍文章比较少为此借机会对部分新特性做一个相对详细的介绍。...其他支持的操作类型update、delete、replaceOne 及输出信息详细说明可参见：Change Events 3、ChangeStream 的”断线恢复”功能 ChangeStream还支持...4.0 的变化 因为4.0版本需要支持集群及库级别的ChangeStream 故会增加如下的pipeline 命令行语法： // 集群粒度 对应MongoDB Shell Mongo.watch()...库粒度 对应MongoDB Shell db.watch() { aggregate: 1 pipeline: [{$changeStream: {...}}, ...], ... }...ChangeStream 的介绍都到此为止，因为时间和精力有限难免有些错误还请及时反馈，祝各位玩得开心。

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Date, TimeZone, MongoDB, java中date的时区问题

还以为jdk的date类有问题，debug date toString发现确实是将Asia/Shanghai的name 简写成CST....比如我传入参数2016-08-12 10:31:20，这个时间并没有指定时区，如果我想要表达的是北京时间，那么对应的就是UTC 2:31:20. 就在这里出问题。...MongoDB的时间都是UTC时间，我想要查询10点31之前的数据，然后我使用new Date来指定时间，看上去我是想要获取这个时间之前的数据，实际上却是UTC 2:31:20之前的数据。...因此，如果确定java的driver会自动转换date中的时区。...那么，我的结果就是北京时间31的。如果没有转化时区，MongoDB会将10:31当做UTC时间传入，那么查询的结果就是UTC时间的。所以，关键是driver是否会进行时区转换。

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使用MongoDB提高企业的IT性能

每个开源数据库都有一些特殊的功能，因此开发人员或任何企业都要谨慎选择并独立分析每个特定问题陈述或使用案例，这一点非常重要。...在本文中，让我们看看我们在企业生态系统中评估和采用的其中一个开源数据库，以满足我们的案例。 如其文档中所定义的，MongoDB是一个开源，跨平台，面向文档的数据库，可提供高性能，高可用性和易扩展性。...尽管记录速度很快，但是，跨多个服务器跟踪消息并试图获得订单的实时视图仍然是不可能的。然后在调度程序和需要监视的后台作业等方面存在问题。...至此，我们对Oracle数据库和及此系统功能的优化进入一条死胡同。现在，为了在不损失大部分性能的情况下实时查看订单，我们开始关注开源生态系统，并着手开始使用MongoDB。 它适合我们的用例。...我们根据以前的经验快速建立了文档的模型，并能够迅速推出使用MongoDB后端的自定义记录器。性能大幅提升至每分钟约70k条消息。

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MongoDB Change Stream之一——上手及初体验

使用场景包括多个MongoDB集群之间的增量数据同步、高风险操作审计（删库删表）、将MongoDB的变更订阅到其他关联系统实现离线分析/计算等等。...使用场景可以包括但不限于以下几种： 1）多个MongoDB集群之间的增量数据同步； 2）高风险操作的审计（删库删表）； 3）将MongoDB的变更订阅到其他关联系统实现离线分析/计算等等； 以下是一些change.../convertToCapped/collMod/emptycapped/，无法覆盖到所有变更；（这也是最主要的问题） 其中convertToCapped会变成一个非预期的rename event，并且...对分片集群的订阅在写入量很高的情况下，由于为了保证全局有序的排序聚合阶段的存在，性能可能存在瓶颈。 Change Stream的性能相较于Tailing oplogs差不多。...Change Stream性能 根据下面这个jira SERVER-46979中官方的回复： $changeStream的原始读取速率（不可避免地）比对oplog的简单查询要慢。

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技术干货 | 详解 MongoDB 中的 null 性能问题及应对方法

【背景】 在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时，其中查询时经常遇到 null 的性能问题，例如 Oracle 的索引中不记录全是 null 的记录，MongoDB 中默认索引中会记录全是...null 的文档，MongoDB 查询等于 null 时，表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。...接下来我们会重点分析这些问题点，也欢迎大家提出自己的看法以及实际环境遇到的相关性能问题。 备注：当前是基于 4.4 版本来验证与测试。...主要性能在于回表过滤，理论上都满足覆盖查询条件，经过检索 MongoDB Jira 发现，这是由于老的索引格式造成。...关于作者： 徐靖，数据库工程师，具有丰富的数据库运维经验，精通数据库性能优化及故障诊断，目前专注于MongoDB数据库运维与技术支持，同时也是公众号《DB说》维护者，喜欢研究与分享数据库相关技术。

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【性能优化】Java EE企业性能问题原因探究

近日他发表了题为《导致Java EE企业性能问题的十大原因》的文章，列举了对Java EE企业系统性能影响最大的因素，并做出了很好的建议。...在文中，P-H首先指出，在设计和实现Java EE相关技术的时候，性能问题是我们所要面临的最大挑战之一。...接下来他列举了在过去十年中所遇到的Java EE性能问题的原因，并做出了一些高层次的建议。十大原因包括： 1. 缺少合适的容量计划。 2. Java EE中间件环境规格说明不充分。 3....过度的Java虚拟机垃圾回收。 4. 与外部系统过多或者很差的集成。 5. 缺少合适的数据库SQL调优和容量计划。 6. 对应用程序特定的性能问题。 1. 线程安全代码的问题。 2....各位读者，你在设计、实现和运维Java EE企业系统的时候是否也遇到过性能问题，这篇文章会对解决那些问题提供一些帮助。同时也希望你可以分享自己的案例及解决方案。

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MongoDB，请在云间自由行走

DBMotion Squids DBMotion，新增MongoDB数据迁移的支持，为用户提供零停机、高性能的在线数据迁移、校验服务。...01 MongoDB简介 MongoDB是目前来说除了关系型数据库外最流行的数据库，MongoDB是文档型（Document store）的NoSQL数据库，数据以BSon文档形式存储。...的方式解析日志同步到目标端，3.6版本之后以ChangeStream的方式进行增量同步 数据校验使用dbHash来对源和目标端的collection进行比对 通过增量模式的支持，DBMotion支持将客户的...实时查看迁移数据量和进度状态信息 迁移报错信息清晰明了 ►并发高性能 全量、增量、校验过程都使用多线程并发 ►零停机 增量实时同步保证目标端和源端数据秒级数据一致性 tailOplog和ChangeStream...，包括： 多云间MongoDB迁移 线下自建MongoDB迁移上云 Squids上MongoDB实例的多云迁移 多云间MongoDB迁移 这里假设客户的ECS上运行的MongoDB实例为dbmotion.squids.cn

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分片集群changeStream性能调优

前言 本文主要讲述公司项目从副本集迁移到分片集群遇到的changeStream延时问题的解决方案，并经过反复验证。供广大的mongoDB用户参考。...由于项目中会用到模糊查询，而且量非常大，负载均衡的考虑，接入团队决定使用changeStream将mongoDB数据同步到ES查询（mongoDB的全文索引其实也比较擅长，这个下一步再做优化，减少ES机器投入...总结 changeStream取代了老版本中需要不断tail oplog获取变更记录，对开发者带来了极大的便利。...第三种方案，是用原生态的副本集的订阅方式，管理比较复杂，要考虑副本集切换或者重启后，token的重置问题。...关于作者： 陈亮亮 MongoDB中文社区南京分会主席，远景能源集团数据库架构师；曾在UCloud负责UDB MongoDB的研发和运维工作，在数据库架构和调优方面有丰富的经验。

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【五分钟了解MongoDB】Change Stream 和MongoDB 4.x

这是一种非常强大的“响应式编程”模式。随着MongoDB的版本更新，流式的获取方式将变得原来越易用。 ? 让我们来一同回顾一下。...在MongoDB3.6之前，如果我们希望对MongoDB数据库中的数据变动进行监听，我们通常是通过 “监听并回放oplog”（“tail the oplog”）的模式（oplog表将会记录复制集中的数据变动...= client.watch(); changeStream.on("change", next => { console.log(next); }); 上述示例将对于任何数据库、任何表的任何变动进行输出...当然，这也不是什么大问题，如果我们希望监听数据库或者collection的创建，我们可以通过变动内容中的collection来判断是否该表为此前未创建的新表这一方法进行。...如果你还未安装MongoDB4.0实例，你也可以在MongoDB Atlas中[注册]并获取M0的免费集群节点进行学习和测试。

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Java并发——多线程性能问题 (四)

一、 什么是多线程性能问题 多线程性能问题指的是在使用多线程进行程序设计时，可能会遇到的性能下降、资源争用、上下文切换开销等问题。...这些问题可能会导致程序运行效率降低，响应时间增加，甚至引发程序的不稳定性。 让多个线程同时工作，加快程序运行速度，为什么反而会带来性能问题呢？...这是因为单线程程序是独立工作的，不需要与其他线程进行交互，但多线程之间则需要调度以及合作，调度与合作就会带来性能开销从而产生性能问题。 二、 多线程编程会有哪些性能问题 1....操作系统就会按照一定的调度算法，给每个线程分配时间片，让每个线程都有机会得到运行。 当线程数过多时，操作系统需要频繁地进行上下文切换，这会导致额外的性能开销。...内存同步操作可能会导致缓存失效，增加额外的性能开销。

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