/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 primary key...primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 通过下面的例子进行解释 ?...Log已经写入到了文件中 windows安装 从MongoDB的官网下载Windows版本的MongoDB，双击各种next，进行下载安装 安装路径选择在C:\Program Files\MongoDB...\ 进入到C:\Program Files\MongoDB\bin中，将看到的全部文件复制到步骤4中 在C盘中创建C:\MongoDB文件夹，粘贴步骤3中的文件；同时创建2个文件夹：Data和Log 使用记事本创建配置文件...MongoDB中键值对不但区分类型，也区分大小写 {"foo": 3} {"foo": "3"} # 二者不同 下面两个也是不同的 {"Foo": 3} {"foo": 3} 集合collection
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 MongoDB区分类型和大小写。 MongoDB的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。...sparse：Boolean类型，对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...所以，如果你很少对集合进行读取操作，建议不使用索引。 内存(RAM)使用 由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。..."qiku""}}) 以上查询也可以写为： >db.posts.find({post_text:/qiku/}) 不区分大小写的正则表达式 如果检索需要不区分大小写，可以设置 $options 为 $i...以下命令将查找不区分大小写的字符串 qiku： >db.posts.find({post_text:{$regex:""qiku"",$options:""$i""}}) 集合中会返回所有包含字符串 qiku
false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null...语法：# options（使用options（使用regex ） i 如果设置了这个修饰符，模式中的字母会进行大小写不敏感匹配。...在本例中，我们将演示如何在一个键上创建唯一的索引，该索引排除了索引中已存在该键的值的文档。...> sorted(list(db.profiles.index_information())) [u'_id_', u'user_id_1'] 请注意，我们现在有两个索引：一个是针对_id的索引（这是MongoDB...自动创建的），另一个就是我们刚刚对user_id创建的索引。
pymongo python标准库中没有直接支持mongoDB连接的库，但是有封装好的第三方库pymongo供大家使用。...mongo中的管道(pipeline) 在MongoDB中，聚合管道是一种处理数据的方式，它允许你在服务器端对数据进行各种复杂的转换和分析。...[ {"$match": {"field": "value"}} ] ) pymongo中的索引（index） 索引的目的是缩短查询时间。...当你在一个字段上创建了索引，MongoDB会对这个字段的所有值进行排序，并在索引中存储每个值对应的文档的位置。...当你查询这个字段时，MongoDB可以直接查找索引，而不需要扫描整个集合，这大大提高了查询的速度。
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。...Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。 Map和Reduce。...创建数据库目录 默认情况下 MongoDB 启动后会初始化以下两个目录： 数据存储目录：/var/lib/mongodb 日志文件目录：/var/log/mongodb 我们在启动前可以先创建这两个目录...（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。...---- MongoDB sort() 方法 在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中
这个是因为在MongoDB中，从2.6开始，索引项的总大小(根据BSON类型可能包括结构开销)必须小于1024字节。...就是要建立的索引字段的值特别大, 超过了1024字节, 对于比较大的值建立索引, 建立的索引也会非常大, 效率也会很慢, 占用更大的RAM空间, 所以不建议对较大的创建普通索引 关于mongo官方文档关于...index key的限制 https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#Index-Key-Limit 解决中...... 1最简单方法 最简单也是最难的方法...: 想办法减少字段值的大小, 不超过1024字节 2改变mongo配置 选择其一即可 1....text索引 注意 : text索引一个集合只能创建一个, 再次创建会报错 创建text索引官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text
导读 简单总结一下pymongo中与index操作相关一些函数。...collection.create_index([("x", 1), ("y", 1)]) 语法中(‘x’,1), x 值为要创建的索引字段名，1为指定按升序创建索引，可以用pymongo.ASCENDING...unique：boolean 建立的索引是否唯一。指定为True来创建唯一索引。默认值为False.默认情况下，MongoDB在创建集合时会生成唯一索引字段_id。...name：string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。...例如create_index((‘x’,1)在不指定name时会生成默认的索引名称 ‘x_1’。
2.3 多键索引 如果索引字段的值为数组，MongoDB会创建数组中的每个元素的索引键（即多键索引），不需要明确指定多键型。...2.4 全文索引 MongoDB提供全文索引支持文本搜索查询字符串内容。全文索引可以是其值为字符串或字符串元素的数组的字段。目前，MongoDB集合最多只支持一个全文索引。...2.4.3 全文索引的权重 对于全文索引，索引字段的权重表示相对于全文索引中的其他索引字段的重要性。索引列的默认权重为1。...现在，创建一个包含三个字段的全文索引，并将权重分配给两个字段： db.blog.createIndex( { content : “text”,keywords : “text”, about:”text...2.4.5 不区分大小写 Version 3的全文索引不区分大小写，而早期版本的全文索引只对[A-z]不区分大小写，对于所有其他字符，则视为不同。
MongoDB文档型数据库: MongoDB存储的对象是一个文档，数据结构是由键值对组成，类似于json对象，字段值可以包含其他文档、数组及文档组。 ?...集合 row 数据记录行 document 文档 column 数据属性 field 字段（域） index 索引 index 索引 primary key 主键 primary key 主键 官方学习文档...image-20210524135133746 命令行下运行 MongoDB 服务器 在MongoDB所在盘下的根目录创建一个data文件夹，并在data文件夹里创建一个db文件夹。...MongoDB的常用命令 常用数据库命令 #查看当前的数据库 db #查看所有数据库 show dbs #切换/创建数据库（不存在创建新数据库，存在切换数据库） use database_name #删除数据库...pymongo模块，可以实现mongodb与python的交互。
而且一般不需要自己手动建索引，在数据bson文件的同目录下有一个索引bson文件(system.indexes.bson)，restore完数据之后会mongorestore自动根据该文件创建索引。...，我要在test collection上为 index 字段创建索引： mongos> db.test.ensureIndex({"index": 1}) 创建完了之后，再看看test collection...db.post.dropIndexes() 删除post上所有索引 db.post.dropIndex({name: 1}) 删除指定的单个索引 29、唯一索引问题 如果集群在_id上进行了分片，则无法再在其他字段上建立唯一索引...之所以出现这个错误是因为MongoDB无法保证集群中除了片键以外其他字段的唯一性，能保证片键的唯一性是因为文档根据片键进行切分，一个特定的文档只属于一个分片，MongoDB只要保证它在那个分片上唯一就在整个集群中唯一...默认情况下是磁盘大小的5%。但是，如果这个字段设置得太大，可能导致暴内存，oplog的数据几乎是完全加载在内存中，一旦太大，必然暴内存，导致OOM。
在这一节中，我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。 1. 准备工作 在开始之前，请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务，并且安装好了Python的PyMongo库。...(host='localhost', port=27017) 这样就可以创建MongoDB的连接对象了。...排序 排序时，直接调用sort()方法，并在其中传入排序的字段及升降序标志即可。...另外，还可以对索引进行操作，相关方法有create_index()、create_indexes()和drop_index()等。...本节讲解了使用PyMongo操作MongoDB进行数据增删改查的方法。
1.mongoDB简介 mongo全版本下载地址 https://www.mongodb.org/dl/linux/ 1.1 NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件...：数据库表 – 集合 row – document： 数据记录 – 文档 column – field：数据字段 – 域 index – index ：索引 – 索引 table-join – None...集合就是关系型书库中的表 文档对应关系型数据库中的行 文档：就是一个JSON对象，由KEY=VALUE键值对构成 {“name”:”admin”, “gender”:”男”} 集合：存储多个文档，结构不固定...下Mongodb安装 MongoDB安装很简单，无需下载源文件，可以直接用apt-get命令进行安装。...启动mongo数据库 在终端输入命令 sudo mongo 3.安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。
mongoDB简介 1、NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件 NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库 优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构...：数据库表 – 集合 row – document： 数据记录 – 文档 column – field：数据字段 – 域 index – index ：索引 – 索引 table-join – None...集合就是关系型书库中的表 文档对应关系型数据库中的行 文档：就是一个JSON对象，由KEY=VALUE键值对构成 {“name”:”admin”, “gender”:”男”} 集合：存储多个文档，结构不固定...打开一个新的窗口，用于数据库操作 2、Linux下MongoDB安装 MongoDB安装很简单，无需下载源文件，可以直接用apt-get命令进行安装。...启动mongo数据库 3、安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。
在这一节中，我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。 1....(host='localhost', port=27017) 这样就可以创建MongoDB的连接对象了。...排序 ------ 排序时，直接调用sort()方法，并在其中传入排序的字段及升降序标志即可。...另外，还可以对索引进行操作，相关方法有create_index()、create_indexes()和drop_index()等。...本节讲解了使用PyMongo操作MongoDB进行数据增删改查的方法。
# result = collection.find().sort('age',pymongo.DESCENDING).skip(2) #按照指定字段升序排列，偏移2个(就是把最前面两个跳过去了...from pymongo import MongoClient from bson.binary import Binary #MongoDB存储二进制的类型 创建MongoCache类 初始化...init 连接mongodb数据库 连接数据库cache实例(没有则创建) 连接集合webpage(没有则创建) 创建timestamp索引，设置超时时间为30天 重写__setitem__ 数据经过...cache的数据库 17 web_page = self.db.webpage #创建集合webpage并赋值给变量 18 #创建timestamp索引，设置超时时间为...存储爬取数据 导入爬取类 创建新类并继承自爬取类 重写保存方法 创建MongoCache对象 网址为键，数据为值，以字典形式存入mongodb 重写run方法 在保存时，需多传一个网址参数(为了在保存方法中对应保存
（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库， 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...index 索引 primary key primary key 主键，mongodb自动将_id字段设为主键 可视化工具显示： 关系型数据库：数据记录的显示 ?...2：MySQL mysql -u root -p python 下模块 1：MongoDB pymongo 2：MySQLdb MySQLdb python 下创建连接对象 1：mongodb...cursor = mysql.cursor() # 创建游标对象 # 游标对象下执行sql语句实现对数据的增删改查 pymongo 简易教程 假设collection名为tablename # 插入数据...数据库中： def save_to_mongodb(self, each_page_film_data, tablename): client = pymongo.MongoClient()
#1、索引 支持通用二级索引，允许多种快速查询，且提供唯一索引、复合索引、地理空间索引、全文索引 #2、聚合 支持聚合管道，用户能通过简单的片段创建复杂的集合，并通过数据库自动优化 #3、特殊的集合类型...省略 这些的功能是处于架构上的考虑，或者说为了得到更好的扩展性，因为在分布式系统中这两个功能难以高效地实现 1.4、卓越的性能 MongoDB的一个主要目标是提供卓越的性能，这很大程度上决定了MongoDB...#2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 #3、MongoDB区分类型和大小写。 #4、MongoDB的文档不能有重复的键。...这个4个字节隐藏了文档的创建时间，绝大多数驱动程序都会提供 一个方法，用于从ObjectId中获取这些信息。 因为使用的是当前时间，很多用户担心要对服务器进行时钟同步。...可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。
1.mongoDB简介 1.NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件 NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库 优点：高可扩展性、分布式计算、低成本...：数据库表 – 集合 row – document： 数据记录 – 文档 column – field：数据字段 – 域 index – index ：索引 – 索引 table-join – None...：表连接~ primary key – primary key ：主键 4.MongoDB基本语法——数据类型 集合就是关系型书库中的表 文档对应关系型数据库中的行 文档：就是一个JSON对象，由KEY...data文件夹中创建db文件夹和log文件夹 在运行窗口输入命令启动数据库 mongod --dbpath d:/data/db 启动mongoDB数据库...启动mongo数据库 在终端输入命令 sudo mongo 启动mongo数据库 3.安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式
在这一节中，我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。 1. 准备工作 在开始之前，请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务，并且安装好了Python的PyMongo库。 2....(host='localhost', port=27017) 这样就可以创建MongoDB的连接对象了。...排序 排序时，直接调用sort()方法，并在其中传入排序的字段及升降序标志即可。...另外，还可以对索引进行操作，相关方法有create_index()、create_indexes()和drop_index()等。...本节讲解了使用PyMongo操作MongoDB进行数据增删改查的方法。
单键索引 复合索引 多键索引 地理空间索引 文本索引 索引属性 唯一索引 TTL索引 不区分大小写索引 稀疏索引 部分索引 https://docs.mongodb.com/manual/indexes.../ // 使用 explan 查看 mongo 查询过程中的执行情况 db.author.find({"name": "user1"}).explain("executionStats") 创建索引 /...: 3600 } ) // 索引属性（不区分大小写索引） db.collection.createIndex( { "key" : 1 }, {...，所有查询返回字段在同一个索引中 低效操作： 取反效率低（比如不等于，因为等于会命中索引，取反不会） $nin 总是进行全表扫描 一次查询只能使用一个索引，$or 除外，但 $or 使用多个索引查询之后再将结果进行合并的效率并不高...，所以不推荐使用（尽可能使用$in） 嵌套对象字段索引与基本字段的处理方式一致 使用索引的场景： 集合较大 文档较大 选择性查询 // 后台创建索引，如果使用工具线程，可能会阻塞查询 db.people.createIndex
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