之前会自动对 key 排序，但是上述的情况实际是要根据 id 来给 value 排序（因为在 map 之后 key 已经变成 index 了），凡是涉及到要给 value 排序的，都要使用 Hadoop 的 Secondary...这张图其实已经可以说明，把 value 要排序的关键属性放到 key 里面去，这样 key 就变成了 natural key（上述的 index）和 secondary key（上述的 id）这样两部分组成的一个...Sort：真正给 key 排序的比较算法要对 natural key 和 secondary key 两部分进行排序，从而保证了 key 在 id 维度上是有序的，而 id 和 value 是一一对应的...Group：grouping 的比较算法忽略掉 secondary key，只对 natural keygrouping，使得属于同一 index 的数据都走到同一个 reducer 中去。...后话：这是 Secondary Sorting 的过程，可以解决我的问题，但是后来发现，实际上，我的问题并不需要要用这样啰嗦的方式来解决： 进入 reducer 的 key 只需要是 id，Hadoop
最近有朋友问我Secondary NameNode的作用，是不是NameNode的备份？是不是为了防止NameNode的单点问题？...Secondary NameNode的作用。...很多Hadoop的入门者都很疑惑，Secondary NameNode究竟在其中起什么作用，它在HDFS中所扮演的角色是什么。...下面，我就来解释下： 从名字来看，它确实与NameNode有点关系；因此，在深入了解Secondary NameNode之前，我们先来看看NameNode是做什么的。...而Secondary NameNode就是为了帮助解决上述问题提出的，它的职责是合并NameNode的edits到fsimage文件中。如图所示： ?
* Within these partitions, rows are sorted by secondary key, because of our FullKeyComparator class...are passed to the "reduce" function in order or natural key, and their content is sorted in order of secondary...static void main(String[] args) throws Exception { Job job = Job.getInstance(new Configuration(), "Secondary...上面的 如何 可以理解为以何种顺序（Sort Comparator）以及基于 key 的对值进行分组的方式（Group Comparator） 根据这个定义，使用 Secondary Sort，我们可以对...5.2 下一步 使用 Secondary Sort，我们可以控制 Reducer 内的数据，但我们无法控制如何将已排序的 map 输出分发给 reducer。
1，让mongodb的secondary支持读操作 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的。在写多读少的应用中，使用Replica Sets来实现读写分离。...通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写操作。 如果通过shell访问mongo，要在secondary进行查询。...的话则会报下面的异常 com.mongodb.MongoException: not talking to master and retries used up 解决的办法很多。...，如果secondary访问不了的时候就从master中读 或 dbFactory.getDb().setReadPreference(ReadPreference.secondary());//只从secondary...中读，如果secondary访问不了的时候就不能进行查询 第三种方法：在配置mongo的时候增加slave-ok=”true”也支持直接从secondary中读 <mongo:mongo id=”mongo
在 Angular 应用程序和库中，secondary entry points（次要入口点）是指与主入口点不同的导出和发布方式。...而 secondary entry points 则是在 Angular library 项目中定义的额外的入口点，它们可以导出不同的 API，以适应不同的使用场景。...在 Angular library 项目中，可以使用 ng-packagr 工具来创建 secondary entry points。...通过创建 secondary entry points，开发人员可以将库的代码组织成更小、更专业化的模块，以便更好地满足不同的使用场景。...此外，secondary entry points 还可以提高代码的可重用性，因为它们可以被其他库或应用程序所使用。
一 MongoDB成员 1.1 常见特殊member Secondary存在一些特殊的成员类型： 1 Priority 0 #不能升为主，可以用于多数据中心场景 ?...172.24.8.71 primary 主节点 mongodb02 172.24.8.72 secondary 备节点 arbiter 172.24.8.75 arbiter 冲裁节点 副本集特殊成员规划...： 主机名 IP 类型 备注 mongodb01 172.24.8.71 primary 主节点 mongodb02 172.24.8.72 secondary 备节点 arbiter 172.24.8.75...主节点 mongodb02 172.24.8.72 secondary 备节点 arbiter 172.24.8.75 arbiter 冲裁节点 副本集特殊成员规划： 主机名 IP 类型 备注 mongodb01...172.24.8.71 primary 主节点 mongodb02 172.24.8.72 secondary 备节点 arbiter 172.24.8.75 arbiter 冲裁节点 mongodb03
Secondary:Secondary从Primary复制oplog，然后将oplog中的操作应用到自己的data sets。...Secondary和Primary之间是异步复制，也就是Secondary中的数据可能不是最新的。默认情况下，Secondary不可读不可写，但是可以通过设置运行客户端从Secondary读。...", #mongodb-3为secondary节点 "uptime" : 1671, "optime" : { ...启动mongodb-1的服务，查看集群状态，此时mongodb-1已结成为新的secondary节点。...", #mongodb-1为secondary节点 "uptime" : 1945, "optime" :
health：1 1表明状态是正常，0表明异常 state:1 值小的是primary节点、值大的是secondary节点 三、测试Mongodb副本集数据复制功能 <mongodb默认是从主节点读写数据的...这是因为mongodb默认是从主节点读写数据的，副本节点上不允许读，需要设置副本节点可以读 repset:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk(); repset:SECONDARY...:SECONDARY> use kevin; switched to db kevin repset:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk(); repset:SECONDARY...secondary：只从secondary节点上进行读取操作，存在的问题是secondary节点的数据会比primary节点数据“旧”。...secondaryPreferred：优先从secondary节点进行读取操作，secondary节点不可用时从主节点读取数据； nearest：不管是主节点、secondary节点，从网络延迟最低的节点上读取数据
1.4 MongoDB复制过程 Primary节点写入数据，Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息，开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog。...172.24.8.71 primary 主节点 mongodb02 172.24.8.72 secondary 此节点 mongodb03 172.24.8.73 secondary 此节点 mongodb04...172.24.8.74 secondary 备节点（测试手动添加） arbiter 172.24.8.75 arbiter 冲裁节点 追加解析： 1 [root@mongodb01 ~]# vi...1 my_rep:SECONDARY> db.serverStatus().repl.primary #查看主节点 2 172.24.8.72:27017 3 [root@mongodb02 ~...1 [root@mongodb03 ~]# mongo --host 172.24.8.73 -u clusteradmin -p clusteradmin 2 my_rep:SECONDARY>
故障转移 图中有三台 MongoDB 实例，当 Primary 挂了后，Secondary 可以换掉挂了的服务器，成为新的 Primary。 ? 由于我只有两台服务器，因此只能组双机热备。...作用是当主节点挂了后，投票给 Secondary，让 Secondary 成为 Primary。 但是怎么配置原有的 MongoDB 实例，使其成为 Primary - Secondary 集群呢？...找到 MongoDB 官方的文档： https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-replica-set/ 设计实例名称 在 primary 机器和 secondary...机器，执行命令停止运行： mongod --dbpath /var/lib/mongo --logpath /var/log/mongodb/mongod.log --shutdown 重新启动 Secondary...; using MongoDB.Driver; 连接 MongoDB var client = new MongoClient("mongodb://primary的ip:27017,secondary
mongodb复制原理 mongodb的复制最少需要两个节点，一个master，用于处理用户的请求，其余都是从节点，负责复制主节点上的数据。 mongodb常见集群环境：一主一从、一主多从。...MongoDB复制结构图如下： ? 在上面的架构中，客户端从primary读取数据，在客户端写入数据到primary时，primary与secondary进行数据交互保障数据的一致性。...，默认secondary会复制当前primary的数据，并且secondary是不允许进行读写操作的。..."name" : "zhangsan", "age" : 25 } 副本集的优先级 MongoDB 副本集的中，Secondary 会不断检测 Primary 的健康状况，一旦 Primary 故障，...各 Secondary会根据优先级来选举一个新的Primary。
,将从节点提升为主节点.本次要介绍是当副本集中只有1个节点活着，其他节点全部异常,此时仅存的节点自动变成secondary,只能提供只读业务,无法提供写入业务.只有secondary变成primary才可以写入...(MGR与Mongodb类似,分布式系统) 【Mongodb此时如何将secondary变成primary】 1、节点以standalone方式启动,而不是副本集启动,重建剩下2个节点...mongodb 0.406GB mongodb1 0.386GB mongodb2 0.387GB mongodb3 0.386GB mongodb4 0.387GB mongodb5...to db survey xiaoxu:SECONDARY> db.survey.find().count(); 1000000 xiaoxu:SECONDARY> xiaoxu:SECONDARY>...mongodb1 0.386GB mongodb2 0.387GB mongodb3 0.386GB mongodb4 0.387GB mongodb5 0.407GB survey
_64-rhel70-4.0.2 mongodb4.0.2 添加mongodb环境变量 echo 'export PATH=/root/mongodb4.0.2/bin:$PATH' >> /etc.../bin/mongod -f mongodb.conf # 主 进入主节点并新建root账号 [root@roothost-10-90-2-105 mongodb4.0.2]#mongo MongoDB...> use admin switched to db admin rs0:SECONDARY> db.auth('root','test123') 1 rs0:SECONDARY> show dbs;...是不允许读写的,如果非要解决,方法如下: rs0:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk(); # 可以看到数据已经同步过来了 rs0:SECONDARY> show dbs...> db.pay.find().count() 1 rs0:SECONDARY> db.pay.find() { "_id" : "1" } Replica Sets 还可以有仲裁节点，分片模式，读写分离等
secondary2 [root@VM-16-13-centos rs]# 五、配置log日志 [root@VM-16-13-centos mongodb4]# pwd /opt/mongodb4...13-centos rs]# ls arbiter.log primary.log secondary1.log secondary2.log secondary.log 六、生产mongo.keyfile...secondary1.conf secondary2.conf primary.conf配置内容，secondary1.conf，secondary2.conf 以及 arbiter.conf 雷同...systemctl enable mongodb-primary.service systemctl enable mongodb-secondary1.service systemctl enable...mongodb-secondary2.service systemctl enable mongodb-arbit.service
最小架构: 1个Primary节点，2个Secondary节点 偶数个节点 + 一个仲裁节点 构成的Replica Set，节点拥有数据集，仲裁节点仅参与仲裁选举出Primary节点。...最小架构：1个Primary节点，1个Secondary节点，1个Arbiter节点 接下来就以3台服务器为例，部署具有仲裁的框架。...IP地址 操作系统版本 MongoDB版本 端口 功能 10.10.18.10 CentOS7.5 4.0 27017 Primary 10.10.18.11 Centos7.5 4.0 27017 Secondary...s /data/mongodb-linux-x86_64-4.0.10 /data/mongodb 添加环境变量 echo "export PATH=\$PATH:/data/mongodb/bin"...开启原Primary服务器上的mongo进程，该服务器变成了Secondary。
MongoDB是基于分布式文件存储的数据库。 MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前 NoSql 数据库中比较热门的一种。...MongoDB 的增删改查 Spring Boot 对各种流行的数据源都进行了封装，当然也包括了 Mongodb,下面给大家介绍如何在 Spring Boot 中使用 Mongodb： 1、pom 包配置...=mongodb://192.168.0.75:20000 mongodb.primary.database=primary mongodb.secondary.uri=mongodb://192.168.0.75...:20000 mongodb.secondary.database=secondary 3、配置两个库的数据源 封装读取以 Mongodb 开头的两个配置文件 @ConfigurationProperties...; } public void setSecondary(MongoProperties secondary) { this.secondary = secondary
2、分别在每台机器上建立mongodb副本集测试文件夹 #存放整个mongodb文件 mkdir -p /data/mongodbtest/replset #存放mongodb数据文件 mkdir.../data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo 192.168.1.136:27017 repset:SECONDARY> rs.status...**secondary:**只从secondary节点上进行读取操作，存在的问题是secondary节点的数据会比primary节点数据“旧”。...是不是想得很周到啊，一看mongodb的开发兄弟熟知大数据架构体系，其实不只是主节点、副本节点、仲裁节点，还有Secondary-Only、Hidden、Delayed、Non-Voting。...**Non-Voting：**没有选举权的secondary节点，纯粹的备份数据节点。 到此整个mongodb副本集搞定了两个问题： 主节点挂了能否自动切换连接？目前需要手工切换。
如上图，一共有三个mongodb server，分别是Primary、Secondary1、Secondary2，应用服务器的读写都在Primary完成，但是数据都会同步到Secondary1和Secondary2...Secondary2 本次用到的镜像 本次用到的镜像是bolingcavalry/ubuntu16-mongodb349:0.0.1，这是我自己制作的mongodb的镜像，已经上传到hub.docker.com...进入m2容器，执行mongo进入mongodb控制台，新增一条记录： replset0:SECONDARY> db.student.insert({name:"John", age:10}) WriteResult...进入m1容器，执行mongo进入mongodb控制台，查询记录发现新增的数据已经同步过来，但是在m1上新增记录依旧失败，如下所示： replset0:SECONDARY> db.student.find...在m1或者m2的mongodb控制台执行r s.status()命令，可以看到如下信息： replset0:SECONDARY> rs.status() { "set" : "replset0"
// MongoDB读策略之read Preference // 01 read Preference概念 Read Preference描述MongoDB客户端如何路由读操作到复制集成员。...2、primaryPreferred 多数情况下，读操作从primary读，特殊情况从secondary读 3、secondary 所有操作从secondary上读 4、secondaryPreferred...三、使用方法 MongoDB shell中调用readPreference的方法： db.collection.find({}).readPref( "secondary", [ { "region":...replicaSet=myRepl&readPreference=secondary&maxStalenessSeconds=120 分片集群 mongodb://mongos1.example.com...readPreference=secondary&maxStalenessSeconds=120 带tag的定义方式： mongodb://mongos1.example.com,mongos2.example.com
2,host:"192.168.56.13:27019"}, ] } > rs.initiate(config) > rs.status() 测试副本集的数据同步 插入数据只能从Primary进行，Secondary...只能读取数据 copySet:PRIMARY> use test copySet:PRIMARY> db.myuser.insert({userid:1}) 从库查询数据读取: 无异常则ok copySet:SECONDARY...> rs.slaveOk() copySet:SECONDARY> show dbs copySet:SECONDARY> use test copySet:SECONDARY> db.myuser.find...() copySet:SECONDARY> rs.printSlaveReplicationInfo() #查看从库延时 副本集的自动切换 当primary挂了，会选举其中的一台作为primary...') #primary节点加入新的节点，然后数据自动同步 copySet:PRIMARY> rs.remove('192.168.56.14:27020') #移除secondary mongoDB
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