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Wiredtiger 在MONGODB 中的疑问

实际上在MONGODB 中，快速的返回结果其实cursors的功劳不小，首先不要用传统的数据库思维来去想MONGODB，他返回的数据结果集，要比传统的数据结果集大的多，（言外之意就是MONGODB 处理的数据量...使用传统的方法，将结果集缓存在OUTPUT 这样显然对MONGODB 不是一个好的处理方式。...同时wiredtiger与 mmvp1 引擎比较，有以下优势 1 比传统引擎更多使用 CPU CORES 和 内存 2 插入免锁逻辑，多线程不会阻塞 3 采用更高的压缩率，降低I/O的使用，提高I/O...和 oplog 在记录日志的物理顺序是否一致。...最后,mongodb 的高速插入与wiredtiger使用的 lSM 也有关系，找一个时间可以研究一下 LSM的原理，可以更加理解MONGODB 插入速度快的秘诀。

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SQL Server使用缺失索引建议优化非聚集索引

使用缺失索引功能，你可以访问有关最佳索引的信息以决定是否实现它们。 查询优化是一个有时效性的过程，因此缺失索引功能存在限制。 限制包括： 缺失索引建议基于在查询执行之前优化单个查询期间所做的估算。...当优化缺失索引建议的非聚集索引时，请查看基表结构，仔细合并索引，考虑键列顺序，并查看包含列建议。 查看基表结构 在根据缺失索引建议对表创建非聚集索引之前，请查看表的聚集索引。...如果不存在聚集索引，则该表为堆。 在这种情况下，请检查表是否有意创建为堆以解决特定的性能问题。 大多数表都可从聚集索引中受益：通常，表是意外被实现为堆的。 考虑根据聚集索引设计指南实现聚集索引。...验证索引更改是否成功 务必确认索引更改是否成功：查询优化器是否使用索引？ 验证索引更改的一种方法是使用查询存储来识别缺失索引请求的查询。 请注意查询的 query_id。...使用查询存储中的“跟踪的查询”视图检查查询的执行计划是否已更改，以及优化器是否正在使用新索引或修改后的索引。 在开始进行查询性能故障排除中了解有关跟踪查询的详细信息。

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MongoDB索引使用总结

本文介绍一下 MongoDB 中的索引底层结构、索引遍历过程、建索引以及如何使用。 基本使用 分类 MongoDB 中的索引与其他数据库系统中的索引类似。...在索引中的使用 MongoDB 中使用索引查询数据会有 2 个阶段： 查索引，通过索引字段的 KeyString 找到对应的 RecordId； 查数据, 根据 RecordId 找到 BSON 文档；...索引查询过程 IXSCAN 和 FETCH 阶段 在使用索引查询数据时， MongoDB 也使用火山模型， 其实比较常见的俩个阶段 IXSCAN 和 FETCH。...查询区间根据所命中的数据在索引 b 树上是否连续可以分为单区间和多区间, 根据查询区间的不同, MongoDB 上层判断是否在区间的方式也不一样。...建议在一个数据量较大的库上开发功能时，使用 explain 分析一下自己的语句和索引是否合理，避免在项目上线之后出现问题。

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为什么MongoDB适合深度学习？

MongoDB的管道聚集是基于管道的数据处理概念建模的，文档会进入一个多阶段的管道进行处理，在每一个阶段，MongoDB内部执行本地操作，将文档转换为另外一个聚集结果。...关于Apache Spark与MongoDB 连接器，可以利用MongoDB的聚集管道和二级索引优势来抽取，过滤和处理所需范围的数据，例如，分析位于特定地理位置的所有客户。...WiredTiger适用于现代多核架构，通过使用各种编程技术，例如hazard指针，无锁算法，快速锁和消息传递，WiredTiger将每个CPU内核和时钟周期的计算工作量最大化。...为了减少磁盘I/O的开销，WiredTiger还使用了紧凑的文件格式和对存储进行压缩。 对于大多数延迟敏感的深度学习应用程序，可以将MongoDB配置为In-Memory存储引擎来启动。...自动交易者：预测价值 英国最大的数字汽车市场广泛使用针对存储在MongoDB中的数据运行的机器学习。

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为什么MongoDB适合深度学习？

MongoDB的管道聚集是基于管道的数据处理概念建模的，文档会进入一个多阶段的管道进行处理，在每一个阶段，MongoDB内部执行本地操作，将文档转换为另外一个聚集结果。...关于Apache Spark与MongoDB 连接器，可以利用MongoDB的聚集管道和二级索引优势来抽取，过滤和处理所需范围的数据，例如，分析位于特定地理位置的所有客户。...WiredTiger适用于现代多核架构，通过使用各种编程技术，例如hazard指针，无锁算法，快速锁和消息传递，WiredTiger将每个CPU内核和时钟周期的计算工作量最大化。...为了减少磁盘I/O的开销，WiredTiger还使用了紧凑的文件格式和对存储进行压缩。 对于大多数延迟敏感的深度学习应用程序，可以将MongoDB配置为In-Memory存储引擎来启动。...自动交易者：预测价值 英国最大的数字汽车市场广泛使用针对存储在MongoDB中的数据运行的机器学习。

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MongoDB系列7：MongoDB存储引擎

MongoDB支持的以下存储引擎： 存储引擎描述WiredTiger存储引擎从MongoDB 3.2开始默认的存储引擎，新的版本MongoDB推荐使用WiredTiger存储引擎。...·压缩索引和日志 索引可以在内存中压缩，也可以在磁盘上压缩。WiredTiger利用前缀压缩索引，节约内存的使用以及释放存储的IOPS。日志是默认Snappy压缩。...prefixCompression：默认为true，即使用前缀压缩索引数据。 3、In-Memory存储引擎 在MongoDB企业版3.2.6开始，In-Memory存储引擎作为通用性部分。...5、MongoDB存储引擎性能对比 WiredTIger存储引擎In-Memory存储引擎MMAPv1存储引擎写性能高高中文档级并发控制文档级并发控制集合级并发控制读性能高高中低延迟中高中支持磁盘压缩是否否...MongoDB查询语言支持是是是二级索引支持是是是副本集支持是是是分片支持是是是安全控制是是是大数据集的RAM是否是

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MongoDB3.2 存储策略

MongoDB存储策略 MongoDB在3.2 版本更新后，正式将WiredTiger引擎设为默认引擎。...这个参数指的是：数据库在索引建立过程中停止，重启后是否重新建立索引。如果索引构建失败，mongod重启后将会删除尚未完成的索引，但是否重建由此参数决定。...inMemory只有在MongoDB企业版中才能使用。...是否将索引和collections数据分别存储在storage.dbPath单独的目录中。即index数据保存“index”子目录，collections数据保存在“collection”子目录。...是否对索引数据使用“前缀压缩”（prefix compression，一种算法）。前缀压缩，对那些经过排序的值存储，有很大帮助，可以有效的减少索引数据的内存使用量。默认值为true。

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MySQL面试题——in是否使用【索引】

测试关键字：explain[ɪkˈspleɪn]【解释】 explain 在MySQL中的作用是：用于解释SQL语句的语法。...前提： 当表内存在多个单列索引时，MySQL不会自动选择in条件使用的索引，即使它是最优索引。...NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，是最高的登记 All代表是最垃圾的sql语句啦。...对照组实验1(查询内容为主键)： 可以看到其type的值是：index代表使用了索引 对照组实验2(查询内容为非主键非索引)： 类型是All，代表不合适，垃圾sql 咱们一般in查询的肯定是id，既然正常的能使用...对照组实验3(in查询主键索引)： 查询所有信息的时候使用的是ALL类型，咱们换一个再试试 使用id查询完成后类型是index，代表使用了索引 那么这也就查一个id啊，但是一般要返回其好几个值嘞，现在查的东西比较多

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Mongodb在查询某个字段是否存在，执行删除字段，python中排序和创建索引

查询字段是否存在 查询course表中，存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { “lectures.lectures_count”: { $exists...: true } } ) 参数：ture或者false 使用update命令，删除单一字段 update命令 update命令格式： db.collection.update(criteria,objNew...,upsert,multi) 参数说明： criteria：查询条件 objNew：update对象和一些更新操作符 upsert：如果不存在update的记录，是否插入objNew这个新的文档，true...db.lecture.update({“course_id”:”5352d5ab92fc7705666ae8c9”},{$set:{“file_type”:”PDF”}},{multi:true}) 注意：在python...排序和创建索引 http://blog.csdn.net/dd864140130/article/details/42364279

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常见问题：MongoDB诊断

如果mongod在基于UNIX或基于UNIX的平台上意外关闭，并且mongod无法记录关闭或错误消息，请检查系统日志中是否有与MongoDB相关的消息。...否则会发生许多随机磁盘IO，除非您使用SSD，否则这可能会很慢。 在管理working set大小时要特别注意的一个方面是索引访问模式。...默认情况下，WiredTiger对所有集合使用Snappy块压缩，对所有索引使用前缀压缩。压缩默认设置可在全局级别配置，也可在每个集合和每个索引创建期间单独进行设置。...操作系统使用文件系统缓存来减少磁盘I / O. · 在WiredTiger内部缓存中加载的索引具有与磁盘格式不同的数据表示，但仍可利用索引前缀压缩来减少内存使用。...索引前缀压缩从索引字段中去除重复的公共前缀。 · WiredTiger内部缓存中的集合数据是未压缩的，并使用与磁盘格式不同的表示形式。

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MongoDB大量集合启动加载优化原理

MongoDB启动加载过程 MongoDB在启动时，WiredTiger引擎层需要将所有集合/索引的元数据加载到内存中，而MongoDB的集合/索引实际上就是对应WiredTiger中的表，加载集合/...MongoDB和WiredTiger数据组织方式介绍 为了能够管理所有的集合、索引，MongoDB将集合的Catalog信息（包括对应到WiredTiger中的表名、集合创建选项、集合索引信息等）组织存放在一个...同样，在WiredTiger层，每张表也有一些元数据需要维护，这包括表创建时的相关配置，checkpoint信息等。这也是使用『元数据表』和『数据表』的管理组织方式。...在上述这个过程中，对WiredTiger中的表做初始化，涉及到几个步骤，包括： 1）检查表的存储格式版本是否和当前数据库版本兼容； 2）确定该表是否需要开启journal，这是在该表创建时的配置中指定的...此外，结合目前的已知信息，我们可以看到，对MongoDB层可见的所有数据表，在_mdb_catalog表中维护了MongoDB需要的元数据，同样在WiredTiger层中，会有一份对应的WiredTiger

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mongodb 内存引擎及配置

是否将索引也按数据库名单独存储 collectionConfig 集合的压缩配置 blockCompressor 压缩方式 ，默认 snappy，这里选择 none 或者 zlib indexConfig...索引配置 今天我来看看 mongodb 中的另外一个引擎，内存引擎 内存引擎 内存引擎，看名字就知道，数据肯定不是存在磁盘里面的，而是存在内存里面的 mongodb 的内存引擎是 InMemory 存储引擎...，主要是用在企业版本的 mongodb，MongoDB Enterprise ， 他不是将文档存储在磁盘上，而是将它们保留在内存中 ， 因此 InMemory 存储引擎 是没有持久化的 ，默认情况下，内存存储引擎使用...50％的物理RAM减去1 GB 那么，就这个不会持久化的内存引擎，我们一般是在什么场景会使用他呢？...（默认是 255 kB），并将每个大块存储为单独的文档 在 mongodb 中，GridFS 是使用这俩集合来存储文件块的，也就是存储文件的元数据 fs.chunks fs.files 今天就到这里，学习所得

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mysql索引abc,a=1 and c=2是否可使用索引_sql联合索引

在一次查询中，MySQL只能使用一个索引。 在真实项目中，SQL语句中的WHERE子句里通常会包含多个查询条件还会有排序、分组等。...) … 建索引参考的原则 ： 一个表有3列 ，a,b,c 说出3种索引，能够在查询的时候用到 a,b,c,bc,ac,abc . abc (a,bc,abc) bc (c,bc) ca (c) 用 查询...bc 的时候用不到abc和ac 索引。...使用联合索引应该注意： MySQL使用联合索引只能使用左侧的部分，例如INDEX(a,b,c)，当条件为a或a,b或a,b,c时都可以使用索引，但是当条件为b,c时将不会使用索引。...离散度更高的索引应该放在联合索引的前面，因为离散度高索引的可选择性高。考虑一种极端的情况，数据表中有100条记录，若INDEX(a,b)中a只有两种情况，而b有100种情况。

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mongodb优化

文章目录 查询优化 ： 字段优化、加入索引 MongoDB连接内存优化和连接数优化 控制WiredTiger引擎使用内存上限 日志清理 查询优化 ： 字段优化、加入索引 库名: lx 创建索引: db.lx.createIndex...查询创建是否成功: db.lx.getIndexes() 删除索引: db.lx.dropIndexes() MongoDB连接内存优化和连接数优化 mongodb每个连接数占用10M内存。...临时修改方式: 在linux命令窗口输入 ulimit -s 1024 ulimit -n 1048576 控制WiredTiger引擎使用内存上限 修改cacheSizeGB。...cacheSizeGB控制WiredTiger引擎使用内存的上限，默认配置在系统可用内存的60%左右。...在mongodb.conf文件中设置: wiredTigerCacheSizeGB = 2 这个值设置为多少，即引擎使用内存的上限为多少。 日志清理 及时清理历史日志文件

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Mongodb在查询某个字段是否存在，执行删除字段，python中排序和创建索引

查询字段是否存在 查询course表中，存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { “lectures.lectures_count”: { $exists:...true } } ) 参数：ture或者false 使用update命令，删除单一字段 update命令 update命令格式： db.collection.update(criteria,objNew...,upsert,multi) 参数说明： criteria：查询条件 objNew：update对象和一些更新操作符 upsert：如果不存在update的记录，是否插入objNew这个新的文档，true...db.lecture.update({“course_id”:”5352d5ab92fc7705666ae8c9”},{$set:{“file_type”:”PDF”}},{multi:true}) 注意：在python...排序和创建索引 http://blog.csdn.net/dd864140130/article/details/42364279

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MongoDB基础知识及原理概述

MongoDB和 WiredTiger的职责范围 MongoDB使用的底层存储引擎 WT是键/值数据库，而不是文档数据库 支持事务 使用无锁算法 压缩磁盘上的数据 使用WT缓存和FS缓存 支持多版本控制...它将 BSON文档存储在BTree中 通过内部键索引文档 文档存储在叶节点中 索引也是由索引值构成的B树 MongoDB数据存放在WT Table 中(collection-xxx.wt) MongoDB...缓存读取和写入 何时需要将数据读入WiredTiger缓存 MongoDB将只会读入它需要的数据块 WiredTiger 压缩 使用WiredTiger，默认情况下为集合和索引启用压缩 压缩有助于最大限度地减少存储使用...索引在RAM和磁盘上都被压缩 索引压缩使用前缀压缩 每个条目都存储为已经出现过条目的增量 WiredTiger并发 WiredTiger对写操作使用文档级并发控制 写入操作永远不会阻止其他线程读取数据...由大多数节点接收和写入( w : "majority") w是服务器数量,j是否等待下一次磁盘刷新(默认为大多数) 你可以在应用程序中的任何写入，连接或用于写入的对象上指定这些 MongoDB将等到它达到你请求的级别或者超时时间

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WiredTiger存储引擎之六：Cache分配规则与Page的淘汰机制

分配规则 内存Page的淘汰机制 1.2 Cache的分配机制 WiredTiger启动的时候会向操作系统申请一部分内存给自己使用，这部分内存我们称为Internal Cache，如果主机上只运行MongoDB...然后，会从主机内存再额外划一小块给MongoDB创建索引专用，默认最大值为500MB，这个规则适用于所有索引的构建，包括多个索引同时构建时。...最后，会将主机剩余的内存（排除其它进程的使用）作为文件系统缓存，供MongoDB使用，这样MongoDB可将压缩的磁盘文件也缓存到内存中，从而减少磁盘I/O。...为了节省磁盘空间，集合和索引在磁盘上的数据是被压缩的，默认情况下集合采取的是块压缩算法，索引采取的是前缀压缩算法。...淘汰一个page时，会先锁住这个page，再检查这个page上是否有其它线程还在使用（判断是否有hazard point指针指向它），如有则不会evict这个page。

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