关注和粉丝数据可以使用消息队列来实现最终一致性。 粉丝数据按照MongoDB文档存储，主要包含以下字段：opuid，fuid，realtiontype，time。...在业务上线开发过程中，发现MongoDB使用的一些不合理，通过对这些不合理的使用方式优化，提升了访问MongoDB的性能，最终提升了整个Feed流系统用户体验。...FeedId从辅助索引表中查找该FeedId对应的userId，然后根据查询到的userId+FeedId的组合获取对应的详情信息。...{userId:1}) //假设返回的userId为”3567” //根据userId+FeedId的组合获取具体的某条feed信息 db.FeedInfo.find({“userId”: “3567...为了优化这两个问题，我们通过优化MongoDB的配置参数来解决： MongoDB连接池上下限一致，减少建立连接的开销 提前触发内存清理eviction_target=60 ，用户线程参与内存清理的触发值提高到
问题：MongoDB是什么？它与关系型数据库有何不同？ 答案：MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，它使用BSON（一种类似JSON的二进制格式）来存储数据。...答案：在MongoDB中，我们使用聚合管道的group阶段来进行分组操作。 group阶段将输入文档组合到具有共同值的组中，并为每个组计算聚合值。...然而，如果你确实想要按照某个字段的值进行分组并获取每个组的文档列表（类似于SQL中的GROUP BY），那么你需要使用MongoDB的聚合管道并结合group与 push操作符来实现。...然后你可以使用 但请注意，上述描述中的“按某个字段的值进行分组并获取每个组的文档列表”并不是MongoDB聚合管道的典型用法。...MongoDB中的数据结构是面向文档的，每个文档都可以有不同的字段和值。字段名可以是字符串，值可以是任何BSON支持的数据类型。MongoDB还支持嵌套文档和数组字段，允许存储复杂的数据结构。
在MongoDB 中文社区学习更多关于MongoDB的知识和技能 ? 有一种说法，生命中唯一不变的东西就是变化。这同样适用于数据库模式。我们会想要获取我们曾经认为不需要的信息。...在MongoDB中，存在于同一数据库集合中的文档可以有不同的形式，模式版本控制模式利用了这一特性。MongoDB的这种多态性非常强大，它允许具有不同字段甚至不同类型的同一字段这样的文档同时存在。...我们可以假定没有此字段的文档是版本1，然后每个新的模式版本都会增加schema_version字段的值，并可以在应用程序中进行相应的处理。 当保存新信息时，我们使用最新的模式版本。...结论 模式版本控制非常适合于这样的情况：不允许应用程序停机、更新文档可能需要数小时、数天或数周才能完成、不需要将文档更新到新版本，也不是这些要求的组合。...这很可能为你提供了一个充分的理由，让你在应用程序中使用MongoDB的文档模型而不是老式的表格数据库。
关注和粉丝数据可以使用消息队列来实现最终一致性。 粉丝数据按照MongoDB文档存储，主要包含以下字段：opuid、fuid、realtiontype、time。...在业务上线开发过程中，发现MongoDB的一些不合理使用的使用方式。通过对这些不合理的使用方式优化，提升了访问MongoDB的性能，最终提升了整个Feed流系统用户体验。...首先根据FeedId从辅助索引表中查找该FeedId对应的userId，然后根据查询到的userId+FeedId的组合获取对应的详情信息。...通过分析具体高CPU的线程，以及perf性能分析具体的函数，我们发现主要是两个问题： 高峰期连接数量陡涨，连接认证开销过大，导致CPU飙升; WT存储引擎cache使用率及脏数据比例太高，MongoDB...为了优化这两个问题，我们通过优化MongoDB的配置参数来解决： MongoDB连接池上下限一致，减少建立连接的开销； 提前触发内存清理eviction_target=60 ，用户线程参与内存清理的触发值提高到
MongoDB中的一些最新特性（如多文档ACID事务）需要对底层的WiredTiger存储引擎中进行基础性的增强。...使用WiredTiger这一的更强大的存储引擎以及它底层的顺序模型意味着充分利用WiredTiger的能力，这需要协调服务层和存储层的两个顺序模型。...作为MongoDB的存储层时，该数据可能是一个文档或某个索引的一部分，这两者都存储在WiredTiger的树中。当对某个键的值进行更新时，WiredTiger将创建一个用于更新的结构。...此结构包含有关事务、已更改的数据以及指向其后任何更改的指针的信息。然后，WiredTiger将其附加到原始值，之后的更新会将自己添加到前一个结构的末尾，随着时间的推移创建一个不同版本值的链式结构。...此字段的值由MongoDB传递到WiredTiger层，并被WiredTiger视为一个重要的元信息。当使用WiredTiger进行查询时，可以指定一个时间戳以获取那个特定时刻数据的确切状态。
不管是哪种架构，在分布式环境下，根据大家耳熟能详的 CAP 理论，都要解决所谓的一致性（Consistency）问题，即在读写发生在不同节点的情况下，怎么保证每次读取都能获取到最新写入的数据。...但是，统计数据同时也说明 readConcern/writeConcern 的使用组合是非常丰富的，用户通过使用不同的配置值来满足需求各异的业务场景对一致性和性能的要求，比如如下几个实际业务场景中的应用案例...Multiple Write Concern Values：在同一个业务场景中，也不用只局限于一种 writeConcern/readConcern value，可以在不同的条件下使用不同的值来兼顾性能和一致性...这里这么设计的主要考虑是，和默认情况下为了保证性能而采用单文档事务不同，当应用显示启用多文档事务时，往往意味着它希望 MongoDB 提供类似关系型数据库的，更强的一致性保证，「Query Yielding...这个问题的根本原因在于，「refetch」时只能获取到被删除文档当前最新的状态，而不是被删除前的状态，这个方式破坏了在客户端看来可能存在因果关系的不同文档间的一致性状态。
结构松散：对于存储在数据库中的文档，不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，不同结构的文档可以存在同一个 collection 里。...MongoDB 集合存在于数据库中，没有固定的结构，可以往集合插入不同格式和类型的数据。集合不需要事先创建。当第一个文档插入，或者第一个索引创建时，集合就会被创建。...对任何复合索引施加 32 个字段的限制。对于复合索引，MongoDB 可以使用索引来支持对索引前缀的查询 多键索引：为了索引包含数组值的字段，MongoDB 为数组中的每个元素创建一个索引键。...非稀疏索引包含集合中的所有文档，为那些不包含索引字段的文档存储空值 视图 视图基于已有的集合进行创建，是只读的，不实际存储硬盘，通过视图进行写操作会报错。视图使用其上游集合的索引。...分配算法 MongoDB 支持两种分片算法来满足不同的查询需求： 区间分片：可以按 shardkey 做区间查询的分片算法，直接按照 shardkey 的值来分片。
点击下方公众号关注并分享，获取MongoDB最新资讯！ 名词解释 Glossary bucket：带有相同的元数据且在一段有限制的间 隔区间内的测量值组。...在更高的级别，我们尝试着把并发写程序的写操作分组合并为可以一起提交地批处理，以减少对底层文档的写次数。...对应的属性值 更新操作指定一个带有更新运算符表达式的更新文档（而不是替换文档或者更新的pipeline操作） 不支持upsert:true 操作 这些更新与删除的执行都会被转换成相对应的底层的bucket...特别是，对于查询和更新文档，我们会使用真正的字段meta 替换集合的metaField。...：黄璜 目前就职于上海DerbySoft，主要从事基础架构中业务流程设计及研发的工作，平时工作中MongoDB使用的较多。
基于聚合的创建集合听起来就像是$out，它是聚合框架中的一个执行阶段，从很早的MongoDB 2.6就有了。$out阶段可以获取聚合结果，将其放到新的集合中，并用新的结果完全替换掉集合中原来的内容。...假设我们有一个来自于MongoDB Atlas样本数据的AirBnB数据集，里面存放着全世界的物业数据，而每项物业数据都包含可提供的床位数。假设我们需要获取每个国家的床位数信息。...然而，它还不只是简单地将整个结果集全部写出，它使用唯一的结果标识_id与集合中现有的结果相匹配。但只有在默认情况下才使用_id。使用on属性，可以使用任意具有唯一值的字段。...如果匹配上_id，在默认的情况下，$merge执行阶段将提取新的结果文档以及集合中的结果文档，合并这两个文档，生成一个包含它们所有字段的复合文档。如果没有匹配上_id，则将插入新的结果文档。...如果两个值不同，我们就使用值$$NOW，正如我们之前提到的,它会即时返回当前的时间和日期。
因此，MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上的索引。于是，挑选合适的字段建立索引非常重要。...因为在索引中，不存在的字段和null字段的存储方式是一样的，查询必须遍历每一个文档检查这个值是否真的为null还是根本不存在。 $ne：可以使用索引，但并不是很高效。...因此，这个复合索引可以当作{"age" : 1}索引一样使用。 唯一索引 唯一索引可以确保集合的每一个文档的指定键都有唯一值。...创建索引时使用"dropDups"选项，如果遇到重复的值，第一个会被保留，之后的重复文档都会被删除。...注意：MongoDB中的稀疏索引（sparse index）与关系型数据库中的稀疏索引是完全不同的概念。基本上来说，MongoDB中的稀疏索引只是不需要将每个文档都作为索引条目。
点击下方公众号关注并分享，获取MongoDB最新资讯！ 在MongoDB中不同的查询操作符对于null值处理方式不同。...本文提供了使用mongo shell中的db.collection.find() 方法查询null值的操作案例。案例中使用的inventory集合数据可以通过下面的语句产生。...，返回的是item字段值为null的文档或者不包含item**字段的文档。...类型检查 当使用**{item:{$type:10}}**作为查询条件的时候，仅返回item字段值为null的文档。item字段的值是BSON TYPE NULL(type number 10)。...使用MongoDB两年，倍感丝滑。
4.什么是集合(表) 集合就是一组 MongoDB 文档。它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。 一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。...索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集合保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序. 20.如何添加索引 使用db.collection.createIndex...聚合操作能将多个文档中的值组合起来，对成组数据执行各种操作，返回单一的结果。它相当于 SQL 中的 count(*) 组合 group by。...因此，这是我关于系统配置方式的最新注释： 两个工作角色（MongoDB.WindowsAzure.MongoDBRole），我通过TCP Input EndpointAndroid应用程序通过端口...47.使用Spring Security + Spring数据+ MongoDB进行身份验证 我想将Spring安全性与MongoDB结合使用（使用Spring数据），并从我自己的数据库中检索用户以获取
编译：yxy 出品：ATYUN订阅号 在这篇文章中，我介绍如何使用工具组合来加速超参数优化任务。这里提供了Ubuntu的说明，但可以合理地应用于任何*nix系统。 什么是超参数优化？...实例 我强烈建议使用pyenv来使用最新版本的python，并防止我们安装的包与系统包冲突。...不同参数分布的文档在这里： https://github.com/hyperopt/hyperopt/wiki/FMin#21-parameter-expressions 为达到我们的目的： quniform...是具有给定间隔和步长的离散值的正态分布。...每个模型完成后，它将存储在mongodb中。可以将权重存储在输出文档中（输出model.get_weights()，但是mongodb每个文档的限制为4MB。
阶段处理每个文档并将 key 与 value 传递给 reduce 函数进行处理，reduce 阶段将 map 操作的输出组合在一起。...主节点将最新的时间值赋值给后续的写入，这为任何一系列相关操作创建了一个因果顺序。节点可以使用这个因果顺序在执行所需的读或写之前等待，以确保它在另一个操作之后发生。...majority：读取 majority committed 的数据，可以保证读取的数据不会被回滚，但是并不能保证读到本地最新的数据。受限于不同节点的复制进度，可能会读取到更旧的值。...mongodb 使用多线程批量执行写操作来提高并发，根据文档 id 进行分批执行。MongoDB 为了提升同步效率，将拉取 oplog 以及重放 oplog 分到了不同的线程来执行。...当 read concern 为 local 时，可读取节点可用的最新数据，但数据可能回滚。对于分片群集上的事务，local 不能保证数据是从整个分片的同一快照视图获取。
点击下方公众号关注并分享，获取MongoDB最新资讯！ GridFS是用于存储和检索超过16 MB大小限制的BSON文档文件的规范。...有关使用BinData的详细信息，请参见驱动程序文档。 使用GridFS 要使用GridFS存储和检索文件，请使用以下任一方法： MongoDB驱动程序。...请参阅驱动程序文档，以获取有关将GridFS与驱动程序一起使用的信息。 mongofiles命令行工具。有关文档，请参见mongofiles参考。...块集合 块[1]集合中的每个文档都代表了GridFS中表示的文件的不同的块。...files.uploadDate GridFS首次存储这个文档的日期。此值为有日期类型。 files.md5 过期 FIPS 140-2禁止使用MD5算法。
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 本文福利 · 分享有奖 为了感谢本公众号读者的支持，将本文章转发到朋友圈集赞满10个，就可获得社区定制马克杯套盒1份！...：00 ---- 一、MongoDB 使用规范与限制 MongoDB 灵活文档的优势 灵活库/集合命名及字段增减 同一字段可存储不同类型数据 Json 文档可多层次嵌套文档 对于开发而言最自然的表达...MongoDB 如果索引字段是数组，那我们可以理解为对每个数组元素创建索引。如果要是多个数组字段建组合索引，就意味着它可能会产生笛卡尔级数据量的索引。...关于MongoDB，个人有一点使用方面的问题：易用性 尤其是使用意聚合框架时，易用性相比较关系型数据库的 SQL 操作，差好多，很多时候需要搜文档现学现用。有没有什么使用上的工具或技巧呢？...阅读完文章，想要获取李丹老师带来的《MongoDB 使用规范及最佳视频》直播的回放视频，可以点击文末左下角 [阅读原文] 获取~ 社区邀请函 为了让社区组委会成员和所有广大 MongoDB 爱好者的灵活参与
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计，本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。 1 MongoDB也有索引？...多键索引 MongoDB使用多键索引来索引存储在数组中的内容。 如果索引字段包含数组值，MongoDB会为数组的每个元素创建单独的索引条目。...这些多键索引允许查询通过匹配数组中的元素来获取包含数组的文档。...拒绝索引字段的重复值。...索引会跳过没有索引字段的文档。 将稀疏索引与唯一索引组合，以拒绝具有字段重复值的文档，但忽略没有索引键的文档。
三、 什么是MongoDB MongoDB是由MongoDB，Inc.开发的开源数据库。MongoDB将数据存储在类似JSON的文档中，并且文档中每个json串结构可能有所不同。...相关信息存储在一起，通过MongoDB查询语言进行快速查询访问。 MongoDB使用动态模式，这意味着您可以在不首先定义结构的情况下创建记录，例如字段或其值的类型。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。...Sage客户现在享受更高程度的功能和个性化作为一体化的结果。虽然许多Sage产品最初建立在MySQL上并继续运行，但最新的用户体验功能集中在MongoDB周围。...获取RDBMS到MongoDB迁移指南 由于我们今天构建和运行应用程序的方式以及数据源和用户负载的增长，关系数据库被超越了极限。
MongoDBMongoDB是一种面向文档的数据库管理系统，它使用文档的方式来存储数据。...在MongoDB中，数据存储在集合（Collection）中，每个集合包含若干文档。集合的结构非常灵活，同一个集合中的文档可以有不同的结构，每个文档可以有自己的字段和值。...这种结构可以非常快速地定位到目标数据记录，因为树的高度通常很小，而且每个节点都可以容纳很多索引值。MySQL中的B-tree索引支持单列索引和组合索引。...单列索引只包含一个列的值，而组合索引则包含多个列的值，多个列的值组合在一起作为索引值。组合索引可以更加精确地定位数据记录，但它的创建和维护成本也更高。...MongoDB则是面向文档的数据库，它使用文档的方式存储数据，文档中可以包含任何类型的数据，而且不需要事先定义其结构。这种方式使得MongoDB在存储和查询非结构化数据时更加高效。
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