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MongoDB 4.2 新特性解读

Full Text Search MongoDB 4.2 之前,全文搜索(Full Text Search)的能力是靠 Text Index 来支持的,在 MongoDB-4.2 里,MongoDB...Full Text Search 示例 下面是一个 Full Text Search 使用的简单示例,整个使用体验非常简单,除了需要在 Atlas 控制台上建索引,其他跟正常使用 MongoDB 毫无差别...Step3: 使用 MongoDB 客户端做搜索,支持 Wildcard、Prefix 等多种搜索能力 // 简单查询 db.fruit.aggregate([ { $searchBeta: { "term...,加起来生成一个 total 字段;这个在 4.2 之前,用户需要先读取文档内容,获取 pay、tax 字段得到结果,然后调用 Update 设置新的字段。...分析能力增强 Aggregation 方面,MongoDB 也做了大量的改进,来更好的支持业务分析场景;比如增加merge操作符,能不断的将增量分析结果与原来的结果进行汇总(老的版本只支持out,把当次分析结果写到某个集合

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MongoDB 4.2新特性:分布式事务、字段级加密、通配符索引、物化视图

当从服务器返回结果时,服务器将该密文发送给驱动程序,并且已经有密钥的驱动程序对其进行解密。从应用程序的角度来看,这种机制是完全透明的,客户端应用完全不知道数据库进行了什么加密操作。...Mongodb4.2新增的通配符索引,也比较特殊,说白了就是某个字段不确定,某些字段确定,但是可能需要针对不确定的字段做快速搜索匹配,这个和全文索引差别还比较大,应该是为Document级别的数据提供了更多的索引灵活度...轻量级APP平台可以基于MongoDB快速实现。而又不需要ES这种全文搜索的海量数据规模。一定程度上降低了数据搜索的体量。 5....MongoDB4.2支持创建数据集视图,向客户端应用程序呈现大数据分析的结果,预计算(提前计算)或仅过滤数据集部分结果。...所需要的只是将$out运算符放在MongoDB聚合管道的末尾以创建新集合来缓存分析的数据结果。当我们想要更新结果时,可以重新运行命令并再次写出所有记录。

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一分钟玩转 MongoDB

一分钟玩转 MongoDB MongoDB是什么?...目前最新版本: 4.2 1、MongoDB名字由来 摘自英文俚语 humongous,意为“巨大”,可能也是 MongoDB 设计之初的理念,为处理大数据而生。...数据操纵语言,数据定义语言 严格的一致性 基础事务 4.2 NoSQL 代表着不仅仅是SQL 没有声明性查询语言 没有预定义的模式 键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库 最终一致性,而非ACID...6.2 应用场景不同 关系型数据库 这些数据通常需要做结构化查询,比如join,这时候,关系型数据库就要胜出一筹 这些数据的规模、增长的速度通常是可以预期的 事务性、一致性 非关系型数据库 这些数据通常用于模糊处理...,如全文搜索、机器学习 这些数据是海量的,而且增长的速度是难以预期的, 根据数据的特点,NoSQL数据库通常具有无限(至少接近)伸缩性 按key获取数据效率很高,但是对join或其他结构化查询的支持就比较差

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MongoDB 索引详解

1.5 文本索引(Text Index) MongoDB提供了针对string内容的文本查询,Text Index支持任意属性值为string或string数组元素的索引查询。...当试图插入一个包含索引项的属性超过1024 bytes的documents时,MongoDB将插入documents失败,并返回错误;注:2.6版本之前能够插入成功,但是不能够对该documents进行索引...; 3.3 当试图更新documents的属性时时,如果索引项的属性超过1024 bytes的,MongoDB将插入documents失败,并返回错误;注:2.6版本之前能够插入成功,但是不能够对该documents...查询计划器选择胜出的计划,在查询计划缓存中创建一个查询计划,然后使用该计划产生查询结果。...由于Index Filters覆盖了优化器的预期的行为和hint()方法,所以要有节制的使用index filters; b.

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爬虫——综合案例流程版

,使用先进后出(栈)产生深度优先搜索 创建robots解析对象传入初始网址 设置指定路由 创建限流器对象并初始化间隔时间 创建mongodb存储对象 设置网址访问深度,在类外设置最大深度定量 类中编写重试下载模块...调用retry装饰器装饰该函数并设置最多重试次数 设置函数参数:网址,数据,请求方式,代理 编写POST和GET爬取方式 插入断言:状态码不为200则抛出异常 返回爬取结果content text...:返回的是unicode 型的数据,一般是在网页的header中定义的编码形式,如果想要提取文本就用text; content:返回的是bytes,二级制型的数据;想要提取图片、文件,就要用到content...将重试下载模块封装在此,不对用户展示重试下载接口 函数参数:网址,数据(默认None),请求方式(默认GET),代理(默认为空) 输出一句下载信息 try~except 捕获重试下载模块的异常 返回结果...类外编写保存函数 保存函数:将爬取内容MD5加密存储到文件中,注:使用mongodb保存结果则无需次函数 创建md5加密对象 加密update结果 拼接保存文件路径 写入文件 类外编写获取robots.txt

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从提高 Elasticsearch 搜索体验说开去......

铭毅一句话点评: 拼多多 “活该你发展快”,的确返回结果就是预期结果,且友好的推荐了所在地域的“秋裤”信息。 淘宝 中规中矩,至少能返回“秋裤”。...“ 判定搜索体验好不好,搜索结果满足用户需求已是最低门槛要求,以下内容都是能带来良好搜索体验的考察点、用户关注点: 搜索框: 1)在视觉上突出搜索框、搜索框与放大镜icon配合使用; 2)将搜索框置于用户预期的位置...4.1 发现搜索 如前所述,搜索框要醒目,搜索栏甚至会独立于头部并且会在UI界面中占据视觉焦点的位置,用户很容易就能找到。 4.2 输入关键词 要能提示用户,输入什么关键词。...能识别用户输入,必要结果用户历史搜索习惯,整合后返回最优TOP N结果。 4.4 查看结果 用户根据搜索返回,筛选的过程。...具体可以根据混淆矩阵来理解, 相关 不相关 返回 真正例(tp) 伪正例(fp) 返回 伪反例(fn) 真反例(tn) 已知上述矩阵,那么准确率和召回率可以按如下方法计算: 召回率:= tp /

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JAVA—— AJAX

AJAX 1.6、JQuery的通用方式实现AJAX 1.7、小结 2、JSON的处理 2.1、JSON回顾 2.2、JSON转换工具的介绍 2.3、JSON转换练习 2.4、小结 3、综合案例 搜索联想...处理响应:onreadystatechange ​ readyState:0-请求初始化,1-服务器连接已建立,2-请求已接收,3-请求处理中,4-请求已完成,且响应已就绪。 ​...type:预期返回数据的类型,取值可以是 xml, html, js, json, text等。 通用方式实现:$.ajax(); url:请求的资源路径。...dataType:预期返回数据的类型,取值可以是 xml, html, js, json, text等。 success:请求成功时调用的回调函数。 error:请求失败时调用的回调函数。...语句中提供) 2.导入“分页案例原始环境”中的ajax03项目(已在当天的资料中提供) 4.2、案例的分析 如何确定当前显示的数据已经浏览完毕?

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MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

创建文本索引后,可以使用text操作符在索引字段上执行全文搜索查询。此外,还可以使用 meta操作符来获取有关文本搜索结果的元数据,如搜索得分和匹配项的高亮显示。 12....对于较小的数据集或低负载的应用程序,使用单个MongoDB实例可能更简单且足够满足需求。分片引入了额外的复杂性和管理开销,因此在决定使用分片之前应该仔细评估应用程序的需求和预期的数据增长。 18....文本索引(Text Index):文本索引用于支持全文搜索功能,允许用户在字符串字段中执行复杂的文本搜索查询。适用于需要执行全文搜索的场景,如搜索文章、产品描述或用户评论等文本内容。...问题:请描述MongoDB中的聚合(Aggregation)操作,并给出一个简单的例子。 答案:MongoDB中的聚合操作是一种处理数据并返回计算结果的功能强大的工具。...结果返回一个包含_id(即类别)和total(即该类别的文档数量)的文档列表。 术因分享而日新,每获新知,喜溢心扉。 诚邀关注公众号 『 码到三十五 』 ,获取更多技术资料。

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《一起学mongodb》之第四卷 索引

今天就和大家聊聊 mongoDB 的索引 mongoDB 的索引数据结构是什么? mongoDB 支持哪些索引类型? 索引奇淫技巧 ? 怎么查看我到有没有用到索引?...提供了两个特殊的索引:在返回结果时使用平面几何的2d索引和使用球面几何返回结果的2dsphere索引。...文本索引 MongoDB提供了一种文本索引类型,它支持搜索集合中的字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词(例如**“the”,“a”,“or”**),并且在一个集合中只存储根词的词干。...有关文本索引和搜索的更多信息,请参见文本索引。 Hashed索引 为了支持基于Hashed的分片,MongoDB提供了Hashed索引类型,该索引类型对字段值的Hashed进行索引。...使用了Index进行count时的stage返回 SUBPLA:使用到索引的$or查询的stage返回 TEXT:使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION:限定返回字段时候stage

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基于Appium的移动端UI自动化测试

搜索"元素 当 点击 $首页.搜索 # "$搜索.搜索()"表示调用搜索页面的搜索方法,括号内为搜索关键词参数 $搜索.搜索(43011080) 当 断言元素出现 $搜索.搜索结果 编写代码进行复杂的自定义操作...以Android客户端退出登陆为例,点击底部"首页-我的"元素,若当前为登录状态,则会弹出登陆弹出,此时底部"首页-我的"元素不可见,说明已经是登录状态。 ?..."元素的兄弟元素,该兄弟元素的resource-id是"ID": xpath://*[@text='TEXT')]/.....目前不支持多元素查找,只返回第一个查找到的元素。...: Java中间件,使用的netty框架, 负责转发socket消息,即测试平台通知客户端执行用例消息,和客户端执行结果返回测试平台。

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MongoDB 4.2亮点功能之——管道更新功能和查询功能

MongoDB 4.2中,管道功能被引入了update命令,使该命令的功能得到了极大提升。...平滑算子 在MongoDB 4.2推出之前,通用的三角函数计算功能是缺失的几项功能之一。在MongoDB 4.2中,一整套三角函数表达式被添加到聚合框架中,避免了功能缺失的风险。...现在,我们在聚合中运行个表达式,查看得到的结果: 如果查看结果字段,我们会发现,取回的不仅仅是简单的是或否的匹配结果: 这里我们会看到返回的match字段,为我们提供了正确的字符串,这是由正则表达式工具匹配得出的...如果你找到了很多的匹配结果,接着使用$regexFindAll,就可以将所有匹配模式抽取到一个结果数组中,类似从$regexFind得到的结果。在这种情况下,如果没有匹配结果,就会返回一个空数组。...在4.2版本中,包含了$$NOW,这是一个在聚合管道中可以访问的变量,它返回的是用ISODate格式表示的当前时间。

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使用Selenium爬取淘宝商品

本节中,我们就用Selenium来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到MongoDB。 1....这里商品的搜索结果一般最大都为100页,要获取每一页的内容,只需要将页码从1到100顺序遍历即可,页码数是确定的。...如果在这个时间内成功匹配了等待条件,也就是说页面元素成功加载出来了,就立即返回相应结果并继续向下执行,否则到了最大等待时间还没有加载出来时,就直接抛出超时异常。...我们只需要判断当前高亮的页码数是当前的页码数即可,所以这里使用了另一个等待条件text_to_be_present_in_element,它会等待指定的文本出现在某一个节点里面时即返回成功。...可以发现,这些商品信息的结果都是字典形式,它们被存储到MongoDB里面。 再看一下MongoDB中的结果,如下图所示。 ? 可以看到,所有的信息都保存到MongoDB里了,这说明爬取成功。 10.

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Python Selenium 爬虫淘宝案例

这里商品的搜索结果一般最大都为 100 页,要获取每一页的内容,只需要将页码从 1 到 100 顺序遍历即可,页码数是确定的。...如果在这个时间内成功匹配了等待条件,也就是说页面元素成功加载出来了,就立即返回相应结果并继续向下执行,否则到了最大等待时间还没有加载出来时,就直接抛出超时异常。...我们只需要判断当前高亮的页码数是当前的页码数即可,所以这里使用了另一个等待条件 text_to_be_present_in_element,它会等待指定的文本出现在某一个节点里面时即返回成功。...这里定义最大的页码数为 100,range() 方法的返回结果就是 1 到 100 的列表,顺序遍历,调用 index_page() 方法即可。...再看一下 MongoDB 中的结果。 可以看到,所有的信息都保存到 MongoDB 里了,这说明爬取成功。 10.

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一次网站的性能优化之路 -- 天下武功,唯快不破

分析问题 优化之前,首屏时间居然大概要 7 - 10 秒,简直不要太闹心。 ? ? 开始分析问题,先来看下 network : ?...再看下 Lighthouse 对性能问题给出了可行的建议、以及每一项优化操作预期会帮我们节省的时间: ?...throttle(fn, delay) { // last 为上一次触发回调的时间, timer 是定时器 let last = 0, timer = null; // 将throttle处理结果当作函数返回...具体细节请看文件 文章列表 2.2 后端优化 后端用到的技术是 node、express 和 mongodb。...所以查看了接口返回内容之后,发现返回了很多列表不展示的字段内容,特别是文章内容都返回了,而文章内容是很大的,占用了很多资源与带宽,从而使接口消耗的时间加长。 ?

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MongoDB 实现中文全文搜索

MongoDB在2.4版中引入文本索引(Text Index)实现了全文搜索(Full Text Search,下文简称FTS),虽然后来在2.6和3.2版本中两经改版优化,但一直不支持中日韩等语言。...MongoDB不仅支持在find中使用全文搜索,也可在aggregate中使用,在find中使用是差不多的,不过要留意的是只能在第一阶段使用带text的match。...初步结果 首先值得肯定的是做了简单的二元分词处理之后,纯MongoDB就能够实现中文全文搜索搜索结果是精准的,没有错搜或漏搜的情况。...由上例也可看出,结巴分词的结果丢失了位置信息,所以查询词预处理过程也可以省略加入双引号,这样MongoDB在全文搜索时计算量也大大少,搜索速度加速了数十倍。...就是一个搜索词第一次被查询时,直接返回前面若干条结果,缓存起来(比如放到Redis),当用户翻页或其他用户查询此词时,直接从缓存中读取即可,速度大幅提升。

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