本文我们就来看看MongoDB中MapReduce的使用。...---- mapReduce MongoDB中的MapReduce可以用来实现更复杂的聚合命令，使用MapReduce主要实现两个函数：map函数和reduce函数，map函数用来生成键值对序列，map...，并且保留集合中的数据。...中的MapReduce我们就先说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。...《MongoDB权威指南第2版》 2.mongodb mapreduce小试 3.mongoDB—mapreduce用法详解
MapReduce 中的计数器 计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。...如果需要将日志信息传输到 map 或 reduce 任务， 更好的方法通常是看 能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生。对于大型分布式作业而言，使用计数器 更为方便。...hadoop内置计数器列表 MapReduce任务 计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter 文件系统计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter...每次mapreduce执行完成之后，我们都会看到一些日志记录出来，其中最重要的一些日志 记录如下截图 ?...所有的这些都是MapReduce的计数器的功能，既然MapReduce当中有计数器的功能，我 们如何实现自己的计数器？？？
mongodb11天之屠龙宝刀（六）mapreduce：mongodb中mapreduce原理与操作案例 一 Map/Reduce简介 MapReduce 是Google公司的核心模型，用于大规模数据集...二 Map/Reduce过程 MongoDB中的Map/Reduce对于批量处理数据进行聚合操作是非常有用的。在思想上它跟Hadoop一样，从一个单一集合中输入数据，然后将结果输出到一个集合中。...参考连接 三、编程语法 在mongodb中，mapreduce除了包含mapper和reducer之外，还包含其他的一些选项，不过整体遵循mapreduce的规则： db.table.mapReduce...verbose: true或false，表明结果输出到的collection是否是临时的，如果为true，则会在客户端连接中断后自动删除，如果你用的是MongoDB的mongo客户端连接...emit的值不能大于16M，即document最大的尺寸，否则mongodb将会抛出错误。
mongodb11天之屠龙宝刀（六）mapreduce：mongodb中mapreduce原理与操作案例 原文连接：直通车 一 Map/Reduce简介 MapReduce 是Google...二 Map/Reduce过程 MongoDB中的Map/Reduce对于批量处理数据进行聚合操作是非常有用的。在思想上它跟Hadoop一样，从一个单一集合中输入数据，然后将结果输出到一个集合中。...参考连接 三、编程语法 在mongodb中，mapreduce除了包含mapper和reducer之外，还包含其他的一些选项，不过整体遵循mapreduce的规则： db.table.mapReduce...verbose: true或false，表明结果输出到的collection是否是临时的，如果为true，则会在客户端连接中断后自动删除，如果你用的是MongoDB的mongo客户端连接...emit的值不能大于16M，即document最大的尺寸，否则mongodb将会抛出错误。
MongoDB是专为可扩展性，高性能和高可用性而设计的数据库。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。...Mongo-hadoop Connector 选定数据库后，我们将用到一个可连接MongoDB作为数据输入输出源的driver，和HDFS不同的是，它按照MongoDB中存储的行来进行split，并且可以将...reduce的结果作为BSON文件或者直接写入到MongoDB中。...HADOOP_CLASSPATH中； 传到HDFS上，在MapReduce代码中通过addClassPath加入依赖库目录。...他的main函数直接调用了ToolRunner.run()，之前MapReduce在入口函数里设置job实例相关参数的地方去哪了？可以看到他的构造函数里甚至都没有出现过Job类。
最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能，遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法，下面简要记录，供大家参考。 问题描述 为使讨论简单易懂，我将问题稍作简化，去掉诸多的背景。...，因此，对应我们的例子，type = 1 也就是表示 mother > 24 的值为1，因此，第二行中的数字代表地宫娘娘们所生的皇子数。...方法2：使用嵌套的SELECT 使用嵌套的SELECT也可以达到目的，在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据，然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。...，做到了分类计数。...缺点就是语句比较长，对语句长度有洁癖的同学可能会比较不舒服。 总结 对于确定分类的按条件计数，可以尽量不用GROUP BY，从而避免排序动作，加速Query的执行。
本次博主分享的是MapReduce的另一进阶知识计数器应用及数据清洗(ETL)。希望大家能够喜欢 一. 计数器应用 Hadoop为每个作业维护若干内置计数器，以描述多项指标。 ...比如说，某些计数器记录已处理的字节数和记录数，使用户可监控已处理的输入数据量和已产生的输出数据量。 1.1 计数器API 1....采用枚举的方式统计计数 eunm MyCounter{MALFORORMED,NORMAL} //对枚举定义的自定义计数器加1 context.getCounter(MyCounter.MALFORORMED...1.2 计数器案例 通过下面的数据清洗案例分析 二. 简单的数据清洗案例 在运行核心业务MapReduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。...清理的过程往往只需要运行Mapper程序，不需要运行Reduce程序。 2.1 需求 去掉日志中字段长度小于等于11的日志。 1. 输入数据 ? 2.
HDFS以固定大小的Block为基本单位存储数据，而对于MapReduce而言，其处理单位是InputSplit。 1. Block 块是以block size进行划分数据。...假设我们的集群中block size是128MB，每个逻辑记录大约100MB（假设为巨大的记录）。所以第一个记录将完全在一个块中，因为记录大小为100MB小于块大小128 MB。...当MapReduce作业客户端计算InputSplit时，它会计算出块中第一个记录的开始位置和最后一个记录的结束位置。...下图显示了数据块和InputSplit之间的关系： ? 块是磁盘中的数据存储的物理块，其中InputSplit不是物理数据块。它只是一个逻辑概念，并没有对实际文件进行切分，指向块中的开始和结束位置。...InputSplit的开始位置可以在一个块中开始，在另一个块中结束。
文章目录 MapReduce当中的计数器 1.MapTask运行机制详解以及Map任务的并行度 2、ReduceTask 工作机制以及reduceTask的并行度 3.MapReduce总体工作机制...MapReduceshuffle过程 hadoop当中支持的压缩算法 MapReduce当中的计数器 计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。...hadoop内置计数器列表 MapReduce任务计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter 文件系统计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter...简单概述：inputFile通过split被逻辑切分为多个split文件，通过Record按行读取内容给map（用户自己实现的）进行处理，数据被map处理结束之后交给OutputCollector收集器...详细解释请见PPT《MapReduce素材》中的“Map阶段详解” ?
在MongoDB中支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键：排序规则}) db.user.createIndex({...在查询文档时，在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...,它针对多个字段联合创建索引,先按第一个字段排序,第一个字段相同的文档按第二个字段排序,以此类推 语法格式: db.COLLECTION_NAME.createIndex({ 索引键名:排序规则...4.多key索引 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。
CSS的规范中，有一个很奇特的特性，支持计数器的功能。... 这段代码表示了做一件事情的顺序，现在我们可以使用CSS的计数器来给这些步骤标注顺序。...每行之前都有了一个步骤的数字标注，很神奇吧。 这个属性自CSS2.1起开始写入规范，目前大多数主流的浏览器都可以支持，唯一不支持的就是IE7了。...这个特性看起来简单，但是如果我们能够合理的使用，效果还是非常好的。 参考资料： 1、Learn to count with CSS
Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。...Counter 是 dict 字典的子类，Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值，只不过 Counter 中的键为待计数的元素，而 value 值为对应元素出现的次数 count，...虽然 Counter 中的 count 表示的是计数，但是 Counter 允许 count 的值为 0 或者负值。...，程序会抛出 KyeError的异常，但是由于 Counter 用于统计计数，因此 Counter 不同于字典，如果在 Counter 中查找一个不存在的元素，不会产生异常，而是会返回 0，这其实很好理解...当其中某个 Counter 中对应的元素不存在的时候，默认将其计数设置为 0，这也是为什么'd'的计数为-2的原因。
第一步，先搞清楚Java中的基本类型和引用类型的不同之处 int num = 10; String str = "hello"; 如图所示，num是基本类型，值就直接保存在变量中。...程序设计语言总是采用按值调用。...现在再回到最开始的例子， /** * 首先add方法中的list对象是传入参数的一个拷贝，但是这个拷贝对象指向的是同一个List，所以这个拷 * 象中的add(100)是操作list指向的List数组...String对象，也就是拷贝对象变成了一个新的对象，而原str并未发生改变 */ append(String str) /** * 最后这个addNum中传入的是一个Java的基本类型，也就是方法里的...a是传入参数的一个拷贝，对a进行操作不 * 会对原数值产生影响 */ addNum(int a) 这个过程说明：Java 程序设计语言对对象采用的不是引用调用，实际上，对象引用是按值传递的。
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
小勤：我要统计每栋楼的楼层情况和单元数，但楼层里有走廊的不能统计，这种情况怎么办？ 大海：加个辅助列将楼层的情况做个判断，然后用辅助列的数据做透视？...大海：Power Pivot里的DAX函数其实比Power Query的M语言和函数还要好计一些，因为除了DAX里特有的函数外，大部分函数跟Excel里的都比较接近，比如其中的COUNTA和Excel里的...COUNTA是完全一样的。...大海：你看CALCULATE函数里写了2个参数，第一个就是 COUNTA，即对楼层进行计数，第二个参数是一个条件，整个公式的意思就是，基于第二个参数给定的条件用COUNTA函数计算楼层数。...小勤：好的。
同事最近对MR on Yarn中Map数量的一个小的研究，描述如下： 在新版MapReduce 中即 MR on yarn中，不支持设置Map数量。 ...Map的数量是由MinInputSplitSize决定的，公式： Map的数量 = TotalSize / MinInputSplitSize 要想控制Map的数量，可以通过控制MinInputSplitSize...如果设置的MinInputSplitSize大于BlockSize，MinInputSplitSize即为设置的值； 反之设置的MinInputSplitSize小于BlockSize，MinInputSplitSize...的值会置为BlockSize。
文章目录 partition (分区) sort (排序) combiner (局部聚合) group (分组) partition (分区) 分区的算法是 对key进行哈希，取到一个哈希值，用这个哈希值与...reduceTask的数量进行取余。...余几，这个数据就放在余数编号的partition sort (排序) 排序的方法有 正序，倒序，字典排序法 combiner (局部聚合) 对数据进行局部聚合。减少网络传入的次数，降低了网络开销。...group (分组) 将相同的key提取出来作为唯一的key，将相同的key对应的value获取出来作为value的list。
通过该语句可以实现指定日期到当前日期的日期列表数据，并用0填充要统计的sum字段 SELECT @cdate := date_add(@cdate,interval - 1 day) `date` ,...要统计的SQL语句，如： select DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') as `date`,sum(money) from payTable group by...sum(money) from payTable group by `date` ) _tmpAllTable group by `date` 以上SQL未考虑性能问题，在实际使用中慎重考虑
1. 删除用户 db.removeUser("username") 2.删除当前数据库 db.dropDataBase() 3.删除集合 db.collecti...
本次我们进行MongoDB的CRUD操作。 创建操作 读操作 更新操作 删除操作 批量写 创建操作 创建或者插入操作将新的文档添加到一个集合中。如果集合当前并不存在，插入操作会创建该集合。...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 ? 关于示例，请参考插入文档。 读操作 读操作从一个集合中检索文档；即查询集合中的文档。...MongoDB提供了以下方法来从集合中读取文档： db.collection.find() 你可以指定查询过滤器或条件来标识要返回的文档 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档，这里的 过滤器和读操作的语法是一致的。 ? 关于示例，请参考更新文档。 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子 操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档，这里的过滤器和读操作的语法是一致的。 ?
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