MongoDB是NoSQL排名第一的数据库,Docker是最流行的容器引擎,Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具!Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
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MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性,是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
MongoDB中的副本集(Replica Set)是一组维护相同数据集的mongod服务。 副本集可提供冗余和高 可用性,是所有生产部署的基础。
上一篇跟大家简单的介绍了一下 mongoDB 的特点,做了一个简单的入门,不知道大家是否还记得,不记得的小伙伴可以回顾一下《一起学》mongodb 之第一卷
使用mongo –nodb选项启动mongo shell,启动shell但是不连接到任何mongod
MongoDB的写请求写入Primary, secondary从Primary自动获取并且应用oplog来保持和主库的同步, MongoDB 允许用户从Primary 或者 secondary 读取数据。但读数据可能存在以下问题:
• MongoDB支持哪种复制? • 复制是否可以通过Internet和WAN连接进行? • MongoDB可以通过“noisy”连接进行复制吗? • 如果复制已经提供数据冗余,为什么还要使用journaling(预写日志,WAL)功能? • 仲裁节点与副本集的其他节点交换了哪些信息? • 副本集成员使用了不同大小的磁盘空间是否正常? • 我可以重命名副本集吗?
在开发中,我们很容易通过docker启动一个普通的mongodb数据库服务。但是有时候为了保持与线上环境一致,或者为了利用mongodb副本集的某些特性,我们需要在本地部署mongodb副本集。副本集往往需要启动多个mongodb服务作为副本集成员,而通常用于开发的笔记本资源比较有限。鉴于此,官方文档给了解决办法,可以直接将一个单节点mongodb服务转换为单节点副本集https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/convert-standalone-to-replica-set/,本片文章的背景就是在golang中开发,操作mongo开启事务后报错:
单节点的 MongoDB 在数据的安全和冗余方面是比较低的,在生产环境中,我们为 MongoDB 配置副本集,这样可以提高数据的高可用性和安全性。
许春植(Luocs) (阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验,擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库,目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系) 编辑手记:感谢许春植授权独家转载其精华文章,也欢迎读者朋友向我们投稿。 MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库,其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB 本身就拥有高可用及分区的解决方案,分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding),下面我们主要看这两个特性。 1. 副本
前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节。
MongoDB Manual (Version 4.2)> Administration
复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。
我们之前的案例都是在单个节点上实现的,在生产环境中这种做法是有风险的,如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失,因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求,MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成,如果Primary崩溃了,会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器,本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章,了解前
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
本文聊一聊 MongoDB 副本集运维窗口期的操作策略,最大程度地减少主节点不可用的时间。
我们之前的案例都是在单个节点上实现的,在生产环境中这种做法是有风险的,如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失,因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求,MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成,如果Primary崩溃了,会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器,本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步:
前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制。选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点。Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点。别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争。被其他所有节点接受的节点才能成为主节点。节点按照一些属性来判断谁应该胜出。这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新
MongoDB 副本集是 MongoDB 中的一种高可用性解决方案,它使用多个 MongoDB 实例来提供数据冗余和故障转移能力。在本文中,我们将详细介绍 MongoDB 副本集的概念、配置和使用,并提供一个简单的示例来说明其工作原理。
上篇文章我们搭建了MongoDB副本集的环境,验证了数据已经可以成功的复制,本文我们就来看看MongoDB副本集的其他操作。 ---- 环境准备 三台服务器,地址分别是: 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 按照上文介绍的步骤搭建副本集环境,这里不再赘述。 副本集成员添加删除 在副本集环境搭建好之后,我们可以利用如下命令删除一个副本集成员: rs.remove('192.168.248.128:27017') 上面的命令执行完成后,我们可以通过rs
接上一篇文章《Mongodb只读副本集如何切换到读写模式》,大概思想就是如何强制把副本集中仅存secondary节点提升为主,主要是通过standalone方式重启实例来实现,经过与大家交流与沟通,虽然此方式可以实现,但是以前老节点必须重新初始化,尤其当单节点数据很大时,此方式是缺点明显.最有效方式是通过rs.reconfig()方式来实现.此方式也分为2种:
为了在发生故障时提供持久性,MongoDB使用预写日志记录到磁盘journal文件中。
Kubernetes 是一个开源的容器编排和管理平台,它可以帮助开发者轻松地部署、扩展和管理分布式应用程序。在 Kubernetes 中,可以使用 StatefulSet 来部署 MongoDB 分片集群和副本集。本文将介绍如何使用 Kubernetes 部署 MongoDB 集群。
说到集群,生产环境中很多服务都会进行集群部署,那么 mongodb 的集群都有哪些知识点需要掌握呢
MongoDB基础可参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
在某些情况下,将读请求发送给副本集的备份节点是合理的,例如,单个服务器无法处理应用的读压力,就可以把查询请求路由到可复制集中的多台服务器上。现在绝大部分MongoDB驱动支持读偏好设置(read preference;或翻译为读取首选项),用来告诉驱动从特定的节点读取数据。
本文介绍了热门的NoSQL数据库MongoDB的副本集这种分布式架构的一些概念和操作。主要内容包括:
从应用程序角度来看,使用Replica Set 和使用单台mongo很像。默认的驱动程序会连接primary节点,并且将所有读写请求都路由到主节点。但也可以通过设置驱动程序的Read Preferences 配置其他选项,将读请求路由到其他节点。
3.6版本起,默认使用localhost(127.0.0.1),多个ip使用逗号分隔:localhost,198.51.100.1 除去部分2.6 RPM安装包是本地外,其余版本默认是All interfaces.
MongoDB 是一款 NoSQL 数据,通常用来存储非结构化数据,我们的产品中也有用到,例如:一些文件存储在 MongoDB 的 GridFS 中。
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。
前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集)。 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集)、 Sharding(切片) Master-Slaver(主从)【目前已不推荐使用了!!!】 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的。 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取而代之的
副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移
mongodb是最常用的nosql数据库,以下记录如何搭建高可用mongodb集群(分片+副本)
在上一篇文章《搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集》 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制。还是带着副本集的问题来看吧!
副本集Replica Set是一个术语,定义具有多节点的数据库集群,这些节点具有主从复制(master-slave replication) 且节点之间实现了自动故障转移。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离、一致性和新近性,分布式查询(Distributed Queries),分布式写操作,模拟两阶段任务提交,在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务(Atomicity and Transactions) 在MongoDB中,写操作在单文档级别具有原子性,即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此。 当一个写操作修改多个文档时
MongoDB允许多个客户端读取和写入相同的数据。为了确保一致性,它使用锁定和其他并发控制措施来防止多个客户端同时修改同一条数据。总之,这些机制保证对单个文档的所有写入完全或根本不发生,并且客户端永远不会看到数据的不一致视图。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库。
Secondary-Only:不能成为primary节点,只能作为secondary副本节点,防止一些性能不高的节点成为主节点。
本文倒腾目前大热的MongoDB Replica Set集群,在倒腾的同时串讲一些 MongoDB特性。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下面将以3台机器介绍最常见的集群方案。具体介绍,可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/。
副本集环境的搭建以及一些基本的操作我们都了解了,本文我们来看看这个数据复制到底是怎么实现的。 ---- 数据同步方式 MongoDB中的复制功能主要是使用操作日志oplog.rs来实现的,oplog.
最近一个 MongoDB 集群环境中的某节点异常下电了,导致业务出现了中断,随即又恢复了正常。通过ELK 告警也监测到了业务报错日志。
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