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MongoDB 慢日志字段解析

导语:最近很多人咨询MongoDB慢日志相关的问题,其中就有不少如何理解慢日志中具体字段含义的问题。本文尝试给出一个慢日志示例及对应的解析,希望能帮助到大家。...操作开始到结束耗费的时间,单位为ms } 字段详解 PS: 只阐述部分,其他在上面的注释中已标注。...网络相关,比如链接的建立和断开 QUERY —— 查询相关,比如查询计划 REPL —— 副本集相关,包括初始化同步、副本集节点心跳、主从同步、回滚等 ELECTION —— 副本集选举相关(属于REPL的tag...) INITSYNC —— 初始化同步相关 (属于REPL的tag) REPL_HB —— 副本集内节点心跳相关 ROLLBACK —— rollback状态相关 SHARDING —— 分片行为相关...该字段数值很大代表锁争抢比较严重,是影响慢查询的一个因素之一。 参考资料 mongodb log messages mongodb lock mongodb explain results

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使用关键字作为字段名称

但由于Oracle中双引号内的字符串是区分大小写的,而不管创建表还是查询时,Oracle都会把字段名转成全部大写,所以,除非创建表时双引号内的字段名就是全大写的,否则以后查询时SQL语句都必须加双引号,...若不加则Oracle内部会把字段名转成全大写从而提示“无效的标识符”。...同理,查询普通字段也可以通过加双引号查询得出,但双引号内的字段名必须是全大写,例如SELECT "ANY_FIELD_NAME" FROM TableName 在SQL Server 中可以用方括号[]...字段名任何情况下都不区分大小写。 在MySQL 中用`(backticks)把表和列名名字围起来。字段名也不区分大小写。...在Hibernate 中必须在定义映射关系时用backticks(`)包围字段名,具体参考这里 或这里 。

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MongoDB主键:使用ObjectId () 设置_id字段

MongoDB中的主键是什么? 在MongoDB中,_id字段是集合的主键,以便可以在集合中唯一地标识每个文档。_id字段包含唯一的Object ID 值。...默认情况下,在集合中插入文档时,如果您没有在字段名称中添加带有_id的字段名称,则MongoDB将自动添加一个Object id字段,下图所示: ?...如果要确保在创建集合时MongoDB不会创建_id字段,并且要指定自己的ID作为集合的_id,则需要在创建集合时明确定义它。 在显式创建id字段时,需要使用名称中的_id创建它。...我们假设正在创建集合中的第一个文档,因此在创建集合时在上述语句中,我们显式定义了字段_id并为其定义了一个值。 如果命令执行成功,现在使用find命令显示集合中的文档,则将显示以下输出结果: ?...结果显示表明,我们在创建集合时定义的_id字段现在作为集合的主键。 译者:徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者,资深程序员。

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MongoDB-_id字段的含义介绍

MongoDB中的主键无需明确指定,每一条记录被添加到集合之后, MongoDB都会自动添加主键,MongoDB中文档主键的名称叫做 _id,是一个ObjectId类型的数据,格式如下: study...> db.user.find() [ { _id: ObjectId("62c44b4d5604b99daa91103e"), name: '小博' } ] 数一下_id这个字段的长度,我们发现一共有24...位,我们将_id字段的内容拆分成4部分去分别看其对应的含义: 62c44b4d 5604b9 9daa 91103e 1-8位字符:插入数据的时候对应的时间戳 9-14位字符:代表主机的唯一标识符...: 以_id = 62c6fdb6e3a9741ea11d9883为例,1-8位为62c6fdb6,将16进制转换为1657208246,这个就是对应的数据插入的时间,转换为时间格式后为: _id字段虽然为系统自动生成的一个唯一标识

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mongodb修改字段数据类型

的yfy_score_record表中DATE_TIME字段的类型是string类型,后来上了新架构之后DATE_TIME字段变成DateTime类型了,然后统计某一个月内数据的时候就出现问题了,因为string...技术选型: 解决这种情况有两种方法,一种是通过Java来将数据修改过来,二是通过mongodb自己的脚本来修改。...脚本方式:对代码0侵入,不需在应用中写任何代码,不会留下任何信息,但是可控性不高,对mongodb脚本能力要求比较高。...{ doc.DATE_TIME=new Date(doc.DATE_TIME); db.yfy_score_record.save(doc); }) 脚本介绍: yfy_score_record是表名称...字段类型,变为Date类型 db.yfy_score_record.save(doc);保存修改后的字段信息 具体步骤: 我这边使用的是NoSQL Manager for MongoDB工具进行MongoDB

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