项目开发的时候遇到一个错误： org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database....Cause: java.sql.SQLException: ORA-06550: 第 8 行, 第 4 列: PLS-00103: 出现符号 ";"在需要下列之一时： . ( ) , * @ % &...} ### Cause: java.sql.SQLException: ORA-06550: 第 8 行, 第 4 列: PLS-00103: 出现符号 ";"在需要下列之一时： . ( ) , *...; bad SQL grammar []; nested exception is java.sql.SQLException: ORA-06550: 第 8 行, 第 4 列: PLS-00103:...jdbcType=CURSOR,resultMap=product,mode=OUT} ) } call后面 右括号 忘了写 这是一个小细节 PS: 对于
Cause: java.sql.SQLException: OALL8 处于不一致状态 原因：未明。 解决：将jar包换成ojdbc14 10.2.0.5.0，然后重新运行项目。...Cause: java.sql.SQLException: ORA-01722: 无效数字 原因——本质原因是入参和数据库表字段数据类型不匹配，报错可能存在以下两种情况： （1）可能一：入参数据类型不对...然而，已有数据是varchar等字符串类型，表记录对应的字段中现存数据既有数字也有字符，导致比较双方数据类型无法匹配。...Cause: java.sql.SQLException: ORA-01789: 查询块具有不正确的结果列数\n\n; bad SQL grammar [];、 mybatis——union 需要返回相同列数...java.sql.SQLException: 无效的列类型 数据类型与数据库表的不一致
Cause: java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111 ; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [99999...]; error code [17004]; 无效的列类型: 1111; nested exception is java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111...数据库可以正常的插入数据 。...错误日志是在：org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler这个类的第17行打出的。...晚上看到了http://wksandy.iteye.com/blog/1443133 感谢 感谢 WKsandy ，他的文字写得很好 引用 还有在向oracle插入数据时，mybatis3
oplog是MongoDB复制集的核心功能点。 MongoDB复制集是指MongoDB实例通过复制并应用其他实例的oplog达到数据冗余的技术。.../主节点挂掉后丢失数据的处理 MongoDB作为一个成熟的数据库产品，较好的解决了上述问题，一个完整的复制集包含如下几点功能： 1 .数据同步 initial-sync steady-sync 异常数据回滚...MongoDB集群心跳与选举 一.数据同步 initial_sync 当一个节点刚加入集群时，它需要初始化数据使得 自身与集群中其它节点的数据量差距尽量少，这个过程称为initial-sync。...第2）步要拷贝所有数据，因此一般第2）步消耗时间最长，第3）与第4）步是一个连续逼近的过程，MongoDB这里做了两次。 是因为第2）步一般耗时太长，导致第3）步数据量变多，间接受到影响。...发起者如果或者超过半数的投票，则选举通过，自身成为Primary节点。获得低于半数选票的原因，除了常见的网络问题外，相同优先级的节点同时通过第一阶段的同僚仲裁并进入第二阶段也是一个原因。
邓开表同学实战MongoDB系列文章，非常不错，赞！大力推荐！ 本文是第12篇，主要讲述MongoDB电子商务产品目录模型设计实战操作，非常值得一看。...这些类型的数据集合与MongoDB的数据模型非常兼容。 对于关系型数据库，有几个解决这个问题的解决方案，每个解决方案都有不同的性能配置文件。...以下两个原因限制了模型的灵活性： ·必须为每个新类别的产品创建新表； ·必须为产品的类型关联所有查询； 2) 单表模型 这个模型使用所有产品类别的单个表，并在需要存储新产品类型的数据时添加新列。 ?...2、非关系型数据模型 由于MongoDB是一个非关系型数据库，所以产品目录的数据模型可以从这种额外的灵活性中获益。最好的模型使用单个mongoDB集合来存储所有的产品数据，这类似于单表模型的关系模型。...然后，包含在产品类型之间变化的字段的详细子文档。例如，一个视音产品示例如下： ? 对于一个电影产品有领域，一般的产品信息，航运和定价，但也有不同的细节子文档。如下： ?
其中运维的同学问我，你存储的数据size 和实际的数据 size 是不一样的，我回答那是mongodb 自带的数据压缩功能。...首先我们看看wiredTiger 到底是怎么存储数据的，本身wiredTiger 存储数据的方式有两种， 行模式 和 列模式。而这两种方式都是使用 B+ TREE的方式来进行数据的存储的。...所以行与列的模式中不同的是 key 的存储方式。 这两种存储方式各有优点和缺点 行的方式提取整行数据快，但需要的存储空间大，并且如果某些方面设计不好，消耗的I/O 无论从性能还是尺寸上都比较大。...MONGODB中 基本行采用了行模式的方式进行数据的存储，而数据存储中就会牵扯到 mongodb 中的数据压缩 目前行的存储方面支持四种压缩方式 1 键值前缀压缩 2 字段压缩 3 霍夫曼数据编码压缩...所以在设计MONGODB 的时候，不能因为MONGODB 自带压缩功能 snappy，就可以随意的存储数据尤其是KEY 设计的不应该太长。因为在怎样你的数据在内存中是要打回原形的。
对于计算机，很多时候，也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里，数据的概念是非常宽泛的，比如数据量记录、文件、消息，而唯一的标识我们称之为id。...uuid也不是说一定能保证不冲突，但其冲突的概率小到可以忽略不计。使用uuid就不用再使用额外的id生成服务了。但缺点也有明显：太长，16个字节！太长有什么问题呢，占用空间？问题不大。...第一例是当前db中有多少条记录，第二列是使用uuid作为key时插入1 million条记录耗费的时间，第三列是使用64位的整形作为key时插入1 million条记录耗费的时间。...从结果可以看出，随着数据规模增大，使用uuid时的插入速度远小于使用整形的情况。 既然uuid太长了，那后来者都是在uuid的基础上尽量缩短id的长度，使之更加实用。...其中，时间位精度（秒或者毫秒）与序列位数，二者决定了单位时间内，对于同一个进程最多可产生多少唯一的ObjectId，在MongoDB中，那每秒就是2^24（16777216）。
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后...中其实是一间比较简单的事情，其中最重要的原因就是 MySQL 支持的数据类型是 MongoDB 的子集： ?...当我们准备将数据库彻底迁移到 MySQL 之前，需要做一些准备工作，将最后迁移所需要的工作尽可能地减少，保证停机的时间不会太长，准备工作的目标就是尽量消灭工程中复杂的数据结构。...我们可以使用上述的代码将关系为嵌入的模型都转换成引用，拍平所有复杂的数据关系，这段代码的运行时间与嵌入关系中的两个模型的数量有关，需要注意的是，MongoDB 中嵌入模型的数据可能因为某些原因出现相同的...通过这数据迁移和关系重建两个步骤就已经可以解决绝大部分的数据迁移问题了，但是由于 MongoDB 和 ActiveRecord 中对于多对多关系的处理比较特殊，所以我们需要单独进行解决，如果所有的迁移问题到这里都已经解决了
mongoDB以类JSON的方式，即BSON来组织和封装数据，实现了非机构化数据的存储。那对于其数据的查询，增删改，则由所谓的CRUD方法来实现，相当于关系型数据库的DQL，DML。...CRUD特性基本上与SQL数据库的操作命令有很多相似的地方，也有一些差异。本文简要描述CRUD，便于快速认识及理解mongoDB的日常操作。...，则创建数据库，否则切换到指定数据库 switched to db tempdb > show dbs //由于没有插入任何文档，因此无法查看到刚刚创建的数据库...> db.users.find() //如查看users集合，由于输出结果太长，此处查询结果省略 > db.users.find({},{_id:0}) //使用_id:0方式过滤自动生产的...的CRUD的常规操作，并给出了示例演示 2、CRUD基本上等同于SQL数据库的增删改查 3、每一个操作都有更详细以及更丰富的用法，具体可参考官方文档 七、更多参考 mongoDB文档插入 mongoDB
参数含义: dbpath:数据存放的目录 logpath:日志存放路径 pidfilepath:用于记录进程号的文件 logappend: 记录日志 relSet:replica set的名字 bind_ip...如果想创建一个数据库名称 use mydb 要检查当前选择的数据库使用命令: db 创建的数据库mydb 列表中是不存在的。...反正原因大概是这个原因~ 如果你不想用这种模式，毕竟有时候虚拟机磁盘会不够初始化，可以就搭个单节点自己玩，那么要删除master.conf文件中的replSet=testrs 然后重启 ....中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach...对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y
如何使用 Lottor Client存储方式支持Redis和MongoDB，Lottor Server目前数据存储只支持MongoDB。...目前对于Spring Cloud的集成更为方便，Lottor Server服务器发送事务消息到Lottor Client消费方时，使用了Spring Cloud集成的消息驱动组件Spring Cloud...）； MongoDB，Lottor Server存储的方式； Redis（可选），客户端的存储方式，也可为Redis。...在docker-compose.yml中包含了如下组件的配置： Lottor UI，Lottor 的前端项目Dashboard，用以展示分布式事务调用的相关信息，包括事务组的状态、事务消息的状态以及异常原因...Consul-0.8.5，服务发现与注册 MongoDB-3.2，持久化存储 Redis-4，持久化存储 Rabbitmq-3.6-management，消息中间件 Mysql-5.7，实例的user服务和
外键（用于强制实施引用完整性，如第1章所述）不能跨引擎，即使用一个引擎的表不能引用具有使用不同引擎的表的外键。...复杂的表结构更改一般需要手动删除过程 它涉及以下步骤： ❑ 用新的列布局创建一个新表； ❑ 使用INSERT SELECT语句（关于这条语句的详细介绍，请参阅第19章）从旧表复制数据到新表。...loaded 原因：因为 MySQL8.0 与以前的版本加密方式不同,需要更改一下加密方法 管理员权限运行命令提示符，登录 MySQL。...: Field 'id' doesn't have a default value 在 mysql 数据库中，如果自增长 id 没有设为Auto Increment，在java程序中就会报java.sql.SQLException...服务，原因需要连接非本机的mysql的时候，默认host是localhost，我们需要将这个mysql连接权限设置成%，更改方法直接通过软件更改和命令行更改：选择mysql这个数据库，里面有一个user
我们得出第一条原因： 「1.数据记录需具有唯一性」 世界是由客观存在及其关系组成的。「数据」是数字化和模型化的存在关系。数据除了本身的描述价值外，其价值还在于其相互关联性。...但这么点磁盘空间相对整个数据量来说微不足道，而且我们一般不怎么用到主键列。那么原因应该在「快」上，而且和原始数据关系不大。以此自然得出和「索引」相关，而且和索引读取相关。...上面是 Innodb 的索引数据结构。左边是「聚簇索引」，通过主键定位数据记录。右边是「二级索引」，对列数据做索引，通过列数据查找数据主键。...所以如果主键太长，一个二级索引树所能存储的索引记录就会变少，这样在有限的「索引缓冲」中，需要读取磁盘的次数就会变多，所以性能就会下降。 三、为什么建议使用自增 ID ?...snowflake 算法：和 Mongodb 的实现类似，1位符号位 + 41位时间戳（毫秒级）+ 10位数据机器位 + 12位毫秒内的序列。
majority 保证数据安全 readConcern：对于数据一致性要求较高的场景适当使用 对于连接字符串中的节点和地址： 无论对于复制集或分片集，连接字符串中建议全部列出所有节点地址...2 关于查询 和 索引 （1）每一个查询都必须要有对应的索引，尽量使用覆盖索引（Covered Indexes），这样可以避免读数据文件。...3 关于写入 （1）在update语句里只包括需要更新的字段 （2）尽可能使用批量插入（如InsertMany）来提升写入性能 （3）使用TTL自动过期日志类型的数据 4 关于文档结构 （1）防止使用太长的字段名...如果非要用分页： （1）尽量避免使用count，特别是在文档量很大 以及 查询条件不能完整命中索引 的时候。这时候，计算count()往往是拖慢页面整体加载速度的最大原因。...的应用开发最佳实践，了解和应用这些最佳实践对于我们在日常项目开发中大有裨益。
/mongodb_bak/mongodb_bak_tmp # 压缩后的备份存放路径 TAR_DIR=/mnt/data/mongodb_bak/mongodb_bak_list # 当前系统时间 DATE...=`date +%Y-%m-%d-%H:%M:%S` # 备份数据库 DB=10_db # 数据库地址 HOST=10.1.11.10:30000 # 删除7天前的备份，即只保留近 7 天的备份，按实际需求更改...： chmod +x mongodb_bak.sh 3、添加计划任务： 进入编辑任务界面：crontab -e 配置定时任务：30 1 * * * /opt/mongobk.sh 每天一点30分备份数据库...基本格式 : * * * * * command 分 时 日 月 周 命令 第1列表示分钟1～59 每分钟用*或者 */1表示 第2列表示小时1～23（0表示0点） 第3列表示日期1～31 第4列表示月份...1～12 第5列标识号星期0～6（0表示星期天） 第6列要运行的命令 4、计划任务说明： cron 各项的描述 以下是 crontab 文件的格式： {minute} {hour} {day-of-month
第二个，对于事务的支持不同，MyISAM 不支持事务，而 InnoDB 支持 ACID 特性的事务处理 第三个，对于锁的支持不同，MyISAM 只支持表锁，而 InnoDB 可以根据不同的情况，支持行锁...第2个原因：单表数据量数据过多，导致查询瓶颈 第3个原因：网络原因或者机器负载过高。 第4个原因：热点数据导致单点负载不均衡。...那垂直切分的意思是，将一张单表中的多个列，按照业务逻辑把关联性比较大的列放到同一张表中去。...这样的话，我们就可以根据业务主键把请求路由到不同数据库实例，从而让每一个数据库实例承担的流量比较小，达到提高数据库性能的目的。 第3种情况：网络原因或者机器负载过高的情况，我们可以进行读写分离....将查询比较频繁的热点数据预存到缓存当中，比如Redis、MongoDB、ES等，以此来缓解数据的压力，从而提高数据库的响应速度。
排查每个分片上的日志，发现有大量慢查询，经过与开发人员的沟通过后，问题原因最终定位： 1、由于开发同学前期对于MongoDB的理解不够，导致业务查询模型(uuid)和分片集群中的分片键(_id)不匹配，...业务侧由于历史原因，修改业务逻辑难度较大。经过讨论，最终决定由DBA侧来主导修改MongoDB分片集群的分片键，同时升级MongoDB版本，改造时间周期上暂时不做过多限制。...从上面的描述中，不难发现，MongoDB对于分片键的修改几乎是不支持直接修改的。...MongoDB副本集同步到kafka通道 云上MongoDB副本集的双向同步 这里符合我们的是第3种模式，集群对集群之间的传输。...Q2：数据同步限速之后，全量数据同步过程时间太长，一次同步代价太大，需要优化 A2：数据同步过程中，删除目标端的索引，避免数据同步过程中，MongoDB维护目标端索引带来的CPU资源开销，加速数据同步速率
主从复制架构分析 主从复制大致流程 MongoDB副本集模式下，用户向主节点写入数据，并记录oplog. 从节点通过oplog进行数据同步，最终保证副本集中的各个节点的数据一致性。...客户端可以指定写入请求的一致性级别（WriteConcern），比如对于数据一致性较高的场景，可以设置数据复制到“大多数”节点才返回成功。这样能够保证即使主节点重启后不会回滚掉之前写入的数据。...心跳周期太长，默认 2 秒一次，所以根据心跳信息显然是不合适的 性能调优建议 根据实际情况，调整回放线程的个数，默认 16 个。...链式复制 什么是链式复制 在MongoDB副本集模式中，从节点除了可以到主节点同步数据外，还可以到数据较新的另外一个从节点同步数据。...对于写完主节点即返回，并读主节点的业务来说，开启链式复制能在一定程度上提升性能。 适合关闭链式复制的场景 链式复制带来的缺陷是： 数据复制的链路变长。
其中一个常见的错误是Caused by: java.sql.SQLException: Incorrect string value，并且提到了具体的列名和行号。...本文将详细介绍这个错误的原因和解决方案。错误原因分析这个错误通常出现在使用MySQL数据库时，当我们向某个列中插入一些特殊字符或表情符号时触发。...对于使用JDBC连接MySQL数据库的Java应用程序，可以在连接URL中指定字符集：javaCopy codeString url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name...使用utf8mb4字符集的主要优点是能够存储和处理更多的字符，尤其是来自亚洲和其他地区的字符。这对于国际化的应用程序和网站非常重要，因为这些应用和网站需要支持不同语言的用户输入和显示。...最后，对于已经存在的数据库和表，需要进行相应的转换操作，以便将现有的utf8字符集数据转换为utf8mb4字符集。
1、排查思路 如果执行SQL响应比较慢，我觉得可能有以下4个原因： ENTER TITLE 第1个原因：没有索引或者 导致索引失效。...第2个原因：单表数据量数据过多，导致查询瓶颈 第3个原因：网络原因或者机器负载过高。 第4个原因：热点数据导致单点负载不均衡。 接下来，我针对以上几种情况，分别来聊一聊我的解决方案。...ENTER TITLE 那垂直切分的意思是，将一张单表中的多个列，按照业务逻辑把关联性比较大的列放到同一张表中去。...这样的话，我们就可以根据业务主键把请求路由到不同数据库实例，从而让每一个数据库实例承担的流量比较小，达到提高数据库性能的目的。 第3种情况：网络原因或者机器负载过高的情况，我们可以进行读写分离....将查询比较频繁的热点数据预存到缓存当中，比如Redis、MongoDB、ES等，以此来缓解数据的压力，从而提高数据库的响应速度。
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