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解析OpLog订阅MongoDB的数据变更就这么简单

前言 我们开源了一个订阅分发mysql的binlog的项目,一直用的非常好,忽然有天开发说能不能支持MongoDB的数据订阅呢,MongoDB的使用度也挺广泛的。安排。...经过简单的了解后发现MongoDB也有类似binlog的机制,最终花了两天时间把功能完成,并统一抽象集成到binlog开源项目中,使用和binlog同一套订阅分发模型管理MongoDB数据源。...binlog数据订阅分发项目:https://gitee.com/kekingcn/ke... oplog简介 先来聊聊MongoDB的主备机制,和mysql的binlog类似,在MongoDB中,有一个系统库...同步MongoDB时,通过记录ts的值,来记录消费的位置,可以到达和订阅binlog一样的效果。...和mysql订阅不同的是,MongoDB的同步需要同步服务自己查询,而且oplog在MongoDB4.0之前的版本有大小限制,超过设置的容量后,老的数据就会被丢失,在4.0之后的版本已经解除了这个限制。

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轮询以及webSocketsocket.io原理

协议原理 ---- webSocket也是基于Tcp协议传输层连接的,跟http相同处于协议应用层,而且它还是基于http的握手的,只是是握手的时候会传输特定的数据让协议升级成为webSocket协议 http...之不同的是webSocket是一个持久化协议,而http协议是一个非持久化协议,也就是http他请求然后响应就结束了,而webSocket会一直保持连接而且一直传输数据,直到你将连接断开 websocket...原理 介绍 首先,socket.io是一个库,一个基于engine.io协议(封装了webSocket协议)的库,在协议上创建了Engine.io引擎,socket.io则是该引擎的应用层框架 它相对比原生...4:总结 socket.io可以说是一个很好的工具,无论是用做聊天或者是其他实时的数据通信,在使用时也遇到过一些问题,后面都慢慢解决了,本文主讲理论如需了解基本应用推荐: webSocket的基本使用...socket.io库使用 未经允许不得转载:肥猫博客 » 轮询以及webSocketsocket.io原理

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MongoDB和数据:使用MongoDB作为Kafka消费者

数据 在当今的数据环境中,没有一个系统可以提供所有必需的观点来提供真正的洞察力。从数据中获取完整含义需要混合来自多个来源的大量信息。...Kafka和数据专注于从多个消防软管摄取大量数据,然后将其路由到需要它的系统 - 过滤,汇总和分析途中。...本文介绍了Apache Kafka,然后演示了如何使用MongoDB作为数据的源(生产者)和目标(消费者)。...图1:Kafka生产者,消费者,主题和分区 MongoDB作为Kafka消费者的一个Java示例 为了将MongoDB作为Kafka消费者使用,接收到的事件必须先转换为BSON文档,然后再存储到数据库中...在实际的应用程序中,接收到的消息可能会更多 - 它们可以MongoDB读取的参考数据结合使用,然后通过发布到其他主题来处理并传递。

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springmvc+maven+netty-socketio服务端构建实时通信

Socket.IO:支持WebSocket协议、用于实时通信和跨平台的框架 WebSocket是HTML5的一种新通信协议,它实现了浏览器服务器之间的双向通讯。...Socket.IO能够根据浏览器对通讯机制的支持情况自动地选择最佳的方式来实现网络实时应用。...Socket.IO设计的目标是构建能够在不同浏览器和移动设备上良好运行的实时应用,如实时分析系统、二进制数据处理应用、在线聊天室、在线客服系统、评论系统、WebIM等。...session-web-sockets(以安全的方式传递Session)、socket-logger(JSON格式的记录日志工具)、websocket.MQ(可靠的消息队列)、socket.io-mongo(使用MongoDB...Socket.IO实现了实时、双向、基于事件的通讯机制,它解决了实时的通信问题,并统一了服务端客户端的编程方式。启动了Socket以后,就像建立了一条客户端服务端的管道,两边可以互通有无。

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MongoDB内存

但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。...再说说MongoDB是如何使用内存的 目前,MongoDB使用的是内存映射存储引擎,它会把数据文件映射到内存中,如果是读操作,内存中的数据起到缓存的作用,如果是写操作,内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作...MongoDB并不干涉内存管理工作,而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理,这样做的好处是简化了MongoDB的工作,但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存,幸运的是虚拟内存管理器的存在让我们多数时候并不需要关心这个问题...开始,MongoDB会在启动时自动设置Stack。...关于MongoDB内存的话题,大家还可以参考官方文档中的相关介绍。

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MongoDB运维开发(8)---MongoDB备份恢复

// MongoDB运维开发(8)---MongoDB备份恢复 // 任何数据库都离不开日常的备份恢复,这二者是数据库安全的前提,MongoDB的备份恢复方法一般而言都采用自带的工具来进行...来看备份工具: 1 Mongodump工具 在MongoDB中,mongodump工具通常用来做备份使用。...在MongoDB中,Mongorestore这个工具是用来做数据恢复的,数据恢复命令的常用参数如下: mongodump重复的部分不再赘述 -p,--port -h,--host -d,--db -c...所以,物理复制必须在MongoDB实例停机状态或者锁定状态下进行。一般来讲,在MongoDB集群中,我们会使用锁定从库的办法来进行备份。...在MongoDB中,可以在从库上进行锁定或者停止实例的备份操作,不建议在线上环境使用MongoDB单库,因为这种情况,备份恢复将会成为一个瓶颈问题。

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GPFS 3.4 的配置变更性能评估

是一个可自由扩展的高性能并行文件系统,它主要有以下三个特点: 基于高可用的集群架构,可灵活扩展 支持并行的共享磁盘访问方式,提供单一命名空间 针对并行 I/O 负载优化,提供极高的 I/O 处理能力 本文主要立足于 GPFS 配置的变更性能的测试...GPFS 的配置变更 动态增加一个 NSD client 我们以一个 6 节点的 GPFS 集群为例: 图 1. 查看一个 6 节点的 GPFS 集群 ?...nsd9:78002_lpar2,78001_lpar3,78002_lpar3" mmchnsd "nsd10:78001_lpar3,78002_lpar3,78001_lpar2" 然后,确认变更已经生效...启动 nmon 终止 nmon 脚本 ? 现在,启动并发写测试: ? 然后,观察所有节点上的 I/O 性能: 图 22. 观测节点 I/O 性能 ? ? ? ? ? ?

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构建 Rust 异步 GraphQL 服务:基于 tide + async-graphql + mongodb(4)- 变更服务

在构建 Rust 异步 GraphQL 服务:基于 tide + async-graphql + mongodb(3)- 第一次重构之后,因这段时间事情较多,所以一直未着手变更服务的开发示例。...接下来,我们开发 GraphQL 的变更服务。...到目前为止,我们一直未有编写变更服务总线文件 gql/mutations.rs。现在,我们将 new_user 变更服务和 get_user_by_email 查询服务分别添加到变更和查询服务总线。...至此,变更服务开发完成。 因为已经将更为完整的模板项目 tide-async-graphql-mongodb 放在了 github 仓库,所以本教程代码未有放在云上。...下篇计划 变更服务开发完成后,后端我们告一阶段。

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Express结合Socket.io实现智能回复机器人

之前写了一篇 《Node.js中运用socket.io实现智能回复机器人聊天室功能》 发现浏览的人还挺多,不过这篇博客只是讲解了一些实现原理,现在运用Node的Express框架给大家实现一下智能回复机器人...首先是服务端的代码: // 1.安装socket.io // npm install socket.io/ 引入Express var express = require('express'); //...创建服务 var app = express(); // 引入封装的mongoDB数据库,包含增、删、改、查功能 var DB = require('....数据库,大家可以参考一下 《Koa封装MongoDB数据库》里面的第二段代码的实现,这里代码就不做展示了,如果你用的是MySQL数据库也可以换成MySQL数据库。...value="发送" /> $(function () { // 2.服务器建立链接

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MongoDB运维开发(7)---MongoDB监控

// MongoDB运维开发(7)---MongoDB监控 // MongoDB中自带两个监控的工具,分别是mongostat和mongotop,今天我们看看这两个工具的使用方法。...wireTiger存储引擎,表示触发检查点的次数;对于MMAPv1存储引擎,表示当前将数据写入磁盘的次数 vsize:程序应用的虚拟内存大小 res:当前已经使用的物理内存量,单位为Mb qrw:等待读取的文档个数等待写入的文档个数...arw:正在执行的读取文档个数正在执行的写入文档个数 net_in|net_out 进出的网络流量 conn:当前连接数 需要注意的是mongostat是一个持续输出的命令,只要我们不手动终止,它会一直运行...因为它显示的结果比较长,这里我们只说说常用的几个信息: host:主机名字 version:MongoDB版本 process:PID进程号 uptime:主机的运行时间 asserts:MongoDB...启动后报警的统计数量 connections:MongoDB的连接统计信息 network:MongoDB的网路情况 storageEngine:存储引擎信息 mem:当前使用的内存信息 db.stats

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