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使用insert () MongoDB插入数组

“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合。下面我们操作如何一次插入多个文档。...我们完成如下步骤即可: 1)创建一个名为myEmployee 的JavaScript变量来保存文档数组; 2)将具有字段名称和值的所需文档添加到变量; 3)使用insert命令将文档数组插入集合...如下的例子,我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find()。...这样做是为了确保明确浏览集合的每个文档。这样,您就可以更好地控制集合每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合的每个文档以JSON格式显示。...译者:徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者,资深程序员。

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MongoDB 数组mongodb 存在的意义

MOGNODB 的文档设计和存储,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题...MONGODB 的数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组的元素代表这个数组同样属性的不同值,其实我们可以理解为,一个JSON ,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,一个平面里面表达一个列的集合...可以比对两种设计模式使用数组的方式建立的多键值索引对比分开的索引容量缩减了60%。...数组一部分应用设计适合进行数据查询,而另外一点就是数组的缺点,就是对数组的数据进行更新,尤其是高频次,大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组添加一个数据元素。...数组MONGODB 存在的意义很大,很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。

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Docker安装MongoDB

tab=tags&page=1 这里选取最新版本进行安装,如果想安装其他的可用版本,可以使用命令“docker search mongo”来查看 2.拉取最新版本镜像 这里执行命令"sudo docker...mongo” 在上面的命令,几个命令参数的详细解释如下: -p 映射容器服务的 27017 端口到宿主机的 27017 端口。...外部可以直接通过 宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务 -v 为设置容器的挂载目录,这里是将本机的“/data/mongo”目录挂载到容器的/data/db,作为 mongodb 的存储目录...--name 为设置该容器的名称 -d 设置容器以守护进程方式运行 通过命令“docker ps”查看容器启动运行情况 可以看到mongo容器已经成功运行起来了 4.使用客户端工具Studio 3T连接...指定验证启动mongo容器:docker run -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db --name mongodb -d mongo --auth 也就是之前的启动命令后面加上

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JS 如何使用 Ajax 来进行请求

本教程,我们将学习如何使用 JS 进行AJAX调用。 1.AJAX 术语AJAX 表示 异步的 JavaScript 和 XML。 AJAX JS 中用于发出异步网络请求来获取资源。...来自服务器的响应存储responseText变量,该变量使用JSON.parse()转换为JavaScript 对象。...我们需要另外使用setRequestHeader设置请求标头“Content-Type” ,并使用send方法的JSON.stringify将JSON正文作为字符串发送。...如果存在网络错误,则将拒绝,这会在.catch()块处理。 如果来自服务器的响应带有任何状态码(如200、404、500),则promise将被解析。响应对象可以.then()块处理。...将响应代码(例如404、500)视为可以catch()块处理的错误,因此我们无需显式处理这些错误。

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Java使用HttpUtils实现发送HTTP请求

微信公众号:冯文议(ID:fwy-world) HTTP请求日常开发,还是比较常见的,今天给大家分享HttpUtils如何使用。...阅读本文,你将收获: 简单总结HTTP请求常用配置; JavaLibHttpUtils如何使用; 如何封装HTTP请求工具类。...第一部分:简单总结HTTP请求常用配置 大家好, Java 开发,经常遇到需要调用第三方提供的接口服务,常见的形式是 HTTP + JSON,下面,就对 http 请求常见的设置,做一个说明 http...提供多种请求方式,以满足我们日常需要,先按请求方式来做说明: GET POST PUT PATCH DELETE RESTful API 开发,我们可以根据这些请求方式设计我们的API接口。...一是,这个还是可以使用的; 二是,原来使用如此简单。

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MongoDBMapReduce使用

本文我们就来看看MongoDBMapReduce的使用。...---- mapReduce MongoDB的MapReduce可以用来实现更复杂的聚合命令,使用MapReduce主要实现两个函数:map函数和reduce函数,map函数用来生成键值对序列,map...Array的sum函数对price字段进行自加处理,options定义了将结果输出的集合,届时我们将在这个集合中去查询数据,默认情况下,这个集合即使在数据库重启后也会保留,并且保留集合的数据。...,第二个参数表示reduce的执行结果,我们可以f1对这个结果进行再处理,结果如下: { "_id" : "曹雪芹", "value" : { "author" :...《MongoDB权威指南第2版》 2.mongodb mapreduce小试 3.mongoDB—mapreduce用法详解

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Wiredtiger MONGODB 的疑问

MongoDB 也有类似MYSQL 的数据库引擎的插件化的概念,虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库的引擎认知都存在于INNODB,但实际上MYSQL 之前的存储引擎还是丰富多彩的,...实际上MONGODB ,快速的返回结果其实cursors的功劳不小,首先不要用传统的数据库思维来去想MONGODB,他返回的数据结果集,要比传统的数据结果集大的多,(言外之意就是MONGODB 处理的数据量...使用传统的方法,将结果集缓存在OUTPUT 这样显然对MONGODB 不是一个好的处理方式。...MONGODB ,删除操作应该好好考虑如何处理。...最后,mongodb 的高速插入与wiredtiger使用的 lSM 也有关系,找一个时间可以研究一下 LSM的原理,可以更加理解MONGODB 插入速度快的秘诀。

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Python应用中使用MongoDB

因此,Python应用需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢?那就是NoSQL,比如MongoDB。...可以存储几乎任何类型的数据,无论是结构化,部分结构化,甚至是多态; 要扩展和处理更多查询,只需添加更多的机器; 它是高度灵活和敏捷,让您能够快速开发应用程序; 作为基于文档的数据库意味着您可以单个文档存储有关您的模型的所有信息...; 您可以随时更改数据库的Schema; 许多关系型数据库的功能也可以MongoDB使用(如索引)。...MongoDB看来:文档意在包罗万象,这意味着,一般来说,它们不需要参考其他文档。现实世界,这并不总是有效的,因为我们使用的数据是关系性的。...插入文档 在数据库存储数据,就如同调用只是两行代码一样容易。第一行指定你将使用哪个集合。MongoDB术语,一个集合是在数据库存储在一起的一组文档(相当于SQL的表)。

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使用AI照片之间转移衣服。从单个图像!

作者 | Whats_AI 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 该AI照片之间转移衣服! 该算法将身体的姿势和形状表示为参数网格,可以从单个图像进行重构并轻松放置。...给定一个人的图像,便能够以不同的姿势或穿着从另一个输入图像获得的不同衣服来创建该人的合成图像。 观看视频以查看所有示例! ?...该会议上, 致力于从单个图像进行人工重新渲染。 简而言之,给定一个人的图像,能够以不同的姿势或从另一个输入图像获得的不同衣服来创建该人的合成图像。 这称为姿势转移和衣服转移。 ?...当前大多数方法使用基于颜色的UV纹理图。 对于特征图的每个纹理像素,源图像中分配一个对应的像素坐标。 然后,该对应图用于估计公共表面UV系统上输入图像和目标图像之间的颜色纹理。...在这种情况下,特征图像上使用Pix2Pix生成躺着的人的真实感图像。 如果想了解更多有关这项新技术的文章,请在下面链接。

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MongoDB 评论台的实践

应用端请求到mongos服务后,mongos把具体的读写请求转发到对应的shard节点上执行。一个集群可以有1~N个mongos节点。...3.3.2 片键的选择 MongoDB集群,一个集合的数据部署是分散多个shard分片和chunk的,而我们希望一个评论列表的查询最好只访问到一个shard分片,因此确定了 范围分片 的方式。...随着性能测试的介入,我们发现了有两个非常致命的问题: jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk: 官方文档MongoDB的chunk大小被限制了1M-1024M。...3.4 迁移和扩容 随着数据的写入,当单个chunk数据大小超过指定大小时(或chunk的文件数量超过指定值)。MongoDB集群会在插入或更新时,自动触发chunk的拆分。...因此一般业务使用MongoDB时,副本集方式就能支撑TB级别的存储和查询,并非一定需要使用集群化方式。 以上内容基于MongoDB 4.0.9版本特性,和最新版本的MongoDB细节上略有差异。

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