MongoDB在索引列上选择count(distinct x) - 计算大型数据集的唯一结果。
【建议】日志类型的表必须提前规划轮转机制或者选择定期清理/归档 或者选择合适的db，比如hbase/mongodb【建议】建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据【强制】数据库中不允许存储明文密码...因为null值会影响cordinate统计和优化器对索引的选择【强制】禁止在列上配置字符集【建议】使用unsigned int存储IPv4，不要使用char(15)ip转int使用 INET_ATON...1开始【建议】主键禁止使用字符类型，禁止使用联合主键，推荐使用唯一索引来替代【建议】业务上具有唯一特性的字段，必须创建唯一索引【建议】不建议在频繁更新的字段上建立索引【建议】索引尽量建在选择性高的列上，...不在低基数列上建立索引，例如性别、类型选择性的计算方式为: select count(distinct(col_name)) / count(*) from tb_name如果结果小于0.2，则不建议在此列上创建索引...count(*)会统计值为null的行，而count(列名)不会统计此列为null的行。2. count(distinct col)计算该列除null之外不重复的行数。
（21） 避免在索引列上使用NOT 通常 （22） 避免在索引列上使用计算 （23） 用>=替代> （24） 用UNION替换OR (适用于索引列) （25） 用IN来替换OR （26） 避免在索引列上使用...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字 段，就表示在没计算之前...，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作 用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。...另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效....如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,
Count 不带谓词的Count只是返回文档对象在集合中数量。...Distinct Distinct 返回集合中文档对象字段或者属性的唯一值，你可以投影后通过它过滤重复值。...如果该字段或属性的值是在MongoDB中表示，作为一个数组，你也可以使用数组索引从数据中选择一项： var result = (from c in collection.AsQueryable...如果该字段或属性的值是在MongoDB中表示，作为一个数组，你也可以使用数组索引从数据中选择一项： var result = (from c in collection.AsQueryable...如果该字段或属性的值是在MongoDB中表示，作为一个数组，你也可以使用数组索引从数据中选择一项： var result = (from c in collection.AsQueryable
索引建立在表的列上(字段)的。...select count(*) from city; #查看去重数据行数 select count(distinct name) from city; 3、前缀索引和联合索引 前缀索引 根据字段的前N个字符建立索引...那么索引设计原则又是怎样的? 1、选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。 例如: 学生表中学号是具有唯一性的字段。...select count(*) from world.city; select count(distinct countrycode) from world.city; select count(distinct...10; #情况2 #name列没有索引 select * from table where name='zhangsan'; 1、换成有索引的列作为查询条件 2、将name列建立索引 2.查询结果集是原表中的大部分数据
建立索引 CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX ON ([][,[] ]…)； 用指定要建索引的基本表名字 索引可以建立在该表的一列或多列上...选择表中的若干元组 消除取值重复的行 在SELECT子句中使用DISTINCT短语，DISTINCT短语的作用范围是所有目标列 //DISTINCT同时作用于Grande和Cno，查询选修课程的各种成绩...使用聚集函数 计数 COUNT（[DISTINCT|ALL] *） COUNT（[DISTINCT|ALL] ） 计算总和 SUM（[DISTINCT|ALL] ） 计算平均值...AVG（[DISTINCT|ALL] ） 求最大值 MAX（[DISTINCT|ALL] ） 求最小值 MIN（[DISTINCT|ALL] ） DISTINCT短语：在计算时要取消指定列中的重复值...,DISTINCT避免重复计算学生人数 SELECT COUNT(DISTINCT Sno) FROM SC; //计算选修编号为L12001的课程的学生平均成绩、最高分数和最低分数。
当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。...这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。...与表一样，视图可以有一个集簇索引（clustered index）和多个非集簇索引。创建视图索引后能够提高视图的性能。 如果视图不包含索引，则数据库中不保存视图返回的结果集。...有的时候，我们可能要创建涉及大量记录或必须进行复杂计算的视图，比如要进行聚合分组处理或多重连接操作。如果每次引用这些视图的时候让sql server重新生成结果集，数据库开销将非常大。...只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如整数类型的数据列)来创建索引。允许有重复的列存在。 * 复合索引：如果在两上以上的列上创建的索引，则称为复合索引。
索引从物理上可以分为：聚集索引，非聚集索引 从逻辑上可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引，联合索引，全文索引 索引优化策略 不要在索引列上进行运算或使用函数 在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描...这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找 如果在a b列上建立联合索引，该如何建立，才能使查询效率最高 select count(distinct a) / count(*), count(distinct...MySQL中，有两种方式生成有序结果集： 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序 因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引...一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引，区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算 明确知道只会返回一条记录，可以加limit1 当查询确定只有一条记录时，可以加...因此我们选择足够长的前缀保证较高的区分度，同时又不能太长（以便节约空间） 可以进行如下实验 select count(distinct left(email, 5)) / count(*) as col5
索引从物理上可以分为：聚集索引，非聚集索引 从逻辑上可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引，联合索引，全文索引 索引优化策略 不要在索引列上进行运算或使用函数 在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描...这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找 如果在a b列上建立联合索引，该如何建立，才能使查询效率最高 select count(distinct a) / count(*), count(distinct...MySQL中，有两种方式生成有序结果集： 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序 因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引...一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引，区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算 明确知道只会返回一条记录，可以加limit1 当查询确定只有一条记录时，...因此我们选择足够长的前缀保证较高的区分度，同时又不能太长（以便节约空间） 可以进行如下实验 select count(distinct left(email, 5)) / count(*) as col5
如果聚合未在分布列上分组，并且不是预定义的特殊情况之一，则 Citus 会退回到这种方法。它会导致网络开销，并且如果要聚合的数据集太大，可能会耗尽 coordinator 的资源。...例如，按非分布列分组的 sum(x) 可以使用分布式执行，而 sum(distinct x) 必须将整个输入记录集拉到 coordinator。...如果 count(distinct) 聚合在分布列上，Citus 可以直接将查询下推给 worker。...在这一步之后，count(distinct) 聚合会自动切换到使用 HLL，而无需对您的查询进行任何更改。您应该能够在表的任何列上运行近似 count distinct 查询。...它评估几个可能的 join 顺序并创建一个 join 计划，该计划需要通过网络传输最少的数据。 共置连接 当两个表共置时，它们可以在它们的公共分布列上有效地 join。
用途：查看查询方法 TABLE列： 输出数据行所在的表的名称 由ID为M,N查询union产生的结果集 或由ID为N的查询产生的结果 用途：查看数据来源 PARTITIONS列 对于分区表，显示查询的分区...如对主键或是唯一索引的查询，效率最高的联接方式 eqref： 唯一索引或主键查找，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配 ref：非唯一索引查找，返回匹配某个单独值的所有行。...distinct操作，在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的动作 not exists：使用Not Exists来优化查询 using filesort：使用额外操作进行排序，通常会出现在order by...列 表示索引字段的最大可能长度 长度由字段定义计算而来，并非数据的实际长度 REF列 表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值 ROWS列 表示MySQL通过索引统计信息，估算的所需读取的行数 ROWS值的大小是个统计抽样结果...计算方法 SELECT COUNT(DISTINCT audit_status)/COUNT(*) AS audit_rate, COUNT(DISTINCT product_id)/COUNT(*)
在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字 段，就表示在没计算之前...，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作 用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。...另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效....（22） 避免在索引列上使用计算 WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．...如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,
，那么可能用到索引范围查找，如果索引范围查找的成本太高， 数据库可能会选择全表扫描的方式 。...3.索引尽量是高选择性的 而且要留意基数值，基数值指的是一个列中不同值的个数，显然， 最大基数意味着该列中的每个值都是唯一的，最小基数意味着该列中的所有值都是相同的，索引列的基数相对于表的行数较高时，...4.使用更短的索引 可以考虑前缀索引，但应确保选择的前缀的长度可以保证大部分值是唯一的。 如：alter table test add key(col(6)) 衡量不同前缀索引唯一值比例。...6.如果是唯一值得列，创建唯一索引会更佳，也可以确保不会出现重复数据. 7.使用覆盖索引能大大提高性能 覆盖索引：所有数据都可以从索引中得到，而不需要去读物理记录。...例如某个复合索引idx_a_b_c 建立在表tb1 的 a、b、c 列上， 那么对于如下的sql 语句 select a,b from tb1 where a = ? and b = ?
/参数autoresync参数为了是强制从节点同步主节点的数据 db.table.createIndex({"id":"hashed"})//创建索引 db.table.getIndexes()//默认在...表名”,”key”:”所要处理的键”,”query”:{查询条件}}).values.length //可以获得distinct字段的数量 方法2，代表[‘表名’].distinct(‘要进行distinct...在MongoDB中是文档存储的，也就是模式自由的，我们所取到的文档中实际上就是MongoDB中的类，DBObject(接口)BasicDBObject(实现类),这是查询获得的结果，是一种K-V结构的。...Mongo m = new Mongo( "192.168.21.111" , 27017 ); //选择数据库，如果没有这个数据库的话，会自动建立...("count", 1); BasicDBObject info = new BasicDBObject(); info.put("x", 203
- 对于COUNT(*)，避免使用具有许多索引的大表。 - 对于COUNT(column)，确保列上有索引。 - 考虑使用汇总表或缓存技术，特别是对于大数据集。37....优化DISTINCT查询的方法包括： - 使用索引，特别是查询的列上有索引的情况。 - 避免在大表上使用DISTINCT，因为它需要对结果集进行排序和去重。...选择合适的字符集和排序规则对于国际化支持和性能都至关重要。65. 在MySQL中，如何处理和优化大型报告查询？...处理和优化大型报告查询通常涉及以下策略： - 使用汇总表：预先计算并存储常见报告查询的结果。 - 查询优化：确保使用有效的索引，优化查询逻辑。...- 分批处理：将大型查询分解为多个小查询，逐步构建最终结果。 - 读取优化：在主从复制环境中，从从服务器读取数据以减轻主服务器负担。 - 硬件优化：确保有足够的内存和高效的存储来处理大型数据集。
，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行排序。...注意： UNION ALL会输出所有的结果集,而UNION则过滤掉重复记录并对其进行排序.因此在使用时应考虑业务逻辑是否允许当前的结果集存在重复现象...同样对于多表连接使用索引也可以提高效率。同时索引也提供主键（primary key）的唯一性验证。 ...除了那些LONG或LONG RAW数据类型,你可以索引几乎所有的列.通常,在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现,在扫描小表时,使用索 引同样能提高效率。 ...或,两者会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。
临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件， 最好使用导出表。...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效....FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行 避免在索引列上使用计算...不要给类似“性别”列创建索引(即整个列的值只有一两种，十几种的) ，像这种情况的列，一般不会走索引，即便在列上创建了索引，因为这种情况全表扫描还要快于利用索引，优化器会选择性的选择走全表扫描，比如一个列只有四种值
索引的优点 索引的缺点 建索引的几大原则 索引的优点 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。...count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗...7.like 模糊查询中，右模糊查询（321%）会使用索引，而%321 和%321%会放弃索引而使用全局扫描 应该建立索引的情况 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构...； 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 2） 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列....通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 代价： 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价....使用索引需要注意的地方： 1、避免在索引列上使用NOT ， 我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响....当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描. 2、避免在索引列上使用计算． WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．...如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,
1、前言 和关系型数据库一样，MongoDB的索引可以提高查询执行效率。索引就好比书中的目录，可以快速定位书中某一页。适当的索引查询，优化器可以快速地返回结果集。...2.2 复合索引 MongoDB支持在多列上创建索引。...它们为每一个插入的文档在每个索引字段中包含一个唯一的索引词。 ·构建全文索引与构建一个大型多键索引非常相似，而且相同数据下，比构建一个简单的有序索引要长。...·当在现有集合上构建一个大型全文索引时，确保打开的文件描述符有足够高的限制。 ·全文索引会影响插入效率，因为MongoDB必须为每一个新的源文档的每一个唯一索引词添加索引。...基于分片使用哈希索引的字段作为片键在分片集群分区数据。 在分片集合中，使用哈希索引作为片键结果得到更加随机分布的数据。 2) 哈希函数 哈希索引使用哈希函数来计算的索引字段的值的哈希。
截取得多了，达不到节省索引存储空间的目的；截取得少了，重复内容太多，字段的散列度(选择性)会降低。怎么计算不同的长度的选择性呢？...先看一下字段在全部数据中的选择度：select count(distinct address) / count(*) from shop;通过不同长度去计算，与全表的选择性对比：公式：count(distinct...left(列名, 索引长度))/count(*)例如：select count(distinct left(address,10)) / count(*) as sub10, -- 截取前10个字符的选择度...count(distinct left(address,15)) / count(*) as sub11, -- 截取前15个字符的选择度 count(distinct left(address,20...它们有一个字符集，并根据字符集的排序规则对值进行排序和比较。35、组合索引是什么？为什么需要注意组合索引中的顺序？组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做组合索引。
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