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Text 中实现基于关键字搜索和定位

欢迎大家 Discord 频道[2] 中进行更多地交流前些日子,一位网友聊天室中就如下的 问题[3] 与大家进行了交流与探讨 —— 如何通过 Text + AttributedString 实现类似文章关键字检索的功能...,并可通过按钮搜索结果中进行滚动切换?...image-20220822084740855切换搜索结果时可自动定位到结果所在的位置点击非当前高亮关键字,会自动将其设置为当前高亮关键字并滚动至视图中心位置scrollTo_keyword2_2022...,实时响应关键字并进行搜索,会给性能造成很大的负担。...范例代码中,我使用了 聊聊 Combine 和 async/await 之间的合作[13] 一文中介绍的方法,通过自定义 Publisher ,将 async/await 方法嵌入到 Combine

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如何使用EvilTree文件中搜索正则或关键字匹配的内容

但EvilTree还增加了文件中搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能,而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。  ...工具特性  1、当在嵌套目录结构的文件中搜索敏感信息时,能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件文件夹层次结构中的位置,这是EvilTree的一个非常显著的优势; 2、“tree...”命令本身就是分析目录结构的一个神奇工具,而提供一个单独的替代命令用于后渗透测试是非常方便的,因为它并不是每一个Linux发行版都会预安装的,而且Windows操作系统上功能还会有部分受限制。  ...,/var/www中寻找匹配“password = something”的字符串: 样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息: 样例三-使用“-i”参数只显示匹配的关键字/正则式内容(减少输出内容长度...):  有用的关键字/正则表达式模式  搜索密码可用的正则表达式 -x ".{0,3}passw.{0,3}[=]{1}.{0,18}" 搜索敏感信息可用的关键字 -k passw,db_

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Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较

目前Elasticsearch已经增加了aggregation的功能 如果你寻找一个对应于一个关键词查询的少量的文档集合,并且要支持在这些结果中分面的导航,那么Elasticsearch肯定是最好的选择...MongoDB提供了一个文本索引类型来支持全文检索,所以我们可以看到Elasticsearch和MongoDB之间的界限,基本的关键词搜索对应于文档的集合。...使用YARN你可以Hadoop上实现MPI并且用那种方式写job。 额外地,Hadoop生态系统提供了一个交错的工具集合,建立HDFS和核心MapReduce之上,来进行数据的查询、分析和处理。...如果你仅仅想要通过关键字和简单的分析,那么Elasticsearch可以完成任务;如果你需要查询文档,并且包含更加复杂的分析过程,那么MongoDB相当适合;如果你有一个海量的数据,需要大量不同的复杂处理和分析...最终,采用了最大的搜索和细致的分析来确认最为合适的选择。选择任何技术或者平台时,需要仔细地验证它们,理解这个东东适合哪些场景,哪里可以进行优化,需要做出哪些牺牲。

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MongoDB5.0版本新特性速览

本质上,MongoDB5.0新引入了一种集合类型(回想一下,之前有capped collection,普通集合,系统集合以及基于普通集合的视图),并且对这种集合进行了针对性的支持和优化。...使用方式一如既往的简单,基本上跟使用普通集合没有什么差异。只是需要在特定的字段上补充 timeseries 关键字即可。...新增了对函数评分的支持 ,允许文档字段上应用数学公式来计算相关性,比如受欢迎程度或距离——例如,据有更多或更好评论的较近餐厅将在搜索的结果列表中会更靠前。...另外新支持了 自定义搜索同义词集合 来支持更普遍的用户查询。...今年早些时候发布了 Realm Sync,支持终端设备与atlas数据库后端之间同步数据。

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什么是MongoDB?简介、架构、功能和示例

只需简单说明ID字段和普通集合字段之间的关键区别。标识字段用于唯一标识集合中的文档,并在创建集合时由MongoDB自动添加。 5 为什么使用MongoDB?...这使得MongoDB非常灵活,能够适应实际的业务环境和需求。 即席查询 – MongoDB支持按字段、范围查询和正则表达式搜索。可以进行查询以返回文档中的特定字段。...索引-可以创建索引以提高MongoDB搜索的性能。MongoDB文档中的任何字段都可以被索引。 复制-MongoDB可以为副本集提供高可用性。副本集由两个或多个Mongo DB实例组成。...MongoDB和RDBMS之间的差异 以下是MongoDB和RDBMS之间的一些关键术语差异 RDBMS MongoDB 不同点 Table Collection RDBMS中,该表包含用于存储数据的列和行...集合包含的文档依次包含字段,而字段又是键值对。 Row Document RDBMS中,该行表示表中的单个隐式结构化数据项。MongoDB中,数据存储文档中.

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MongoDB 与 MySQL,你选择谁?

MongoDB致力于集合的思想。 这些集合类似于表,但没有任何固定数量的列。 因此,集合中的每个文档(文档是行/记录的MySQL等价物)可以具有不同的结构。...因此可以说MySQL具有固定模式,而MongoDB具有灵活的模式。 搜索数据 MySQL中搜索数据库中的数据可能是一项非常简单的任务。我们支持诸如可以帮助组合来自多个表的数据的连接之类的东西。...像外键这样的概念允许您在不同数据集之间创建关系。这有助于保持数据完整性。 由于其灵活的架构,MongoDB搜索数据方面有着截然不同的方法。搜索数据非常有限,因为Mongo中没有联接。...这是真正困扰mongo上工作的新开发人员的事情之一。总的来说,我会说SQL搜索数据方面非常丰富而且MongoDB非常有限。...我希望我已经明确了MySQL和MongoDB之间的主要区别。如果你仍然有疑问,请在评论框里畅所欲言吧。

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明了 | MongoDB 外键的基本使用

小小继续进行学习,这次学习的内容是MongoDB外键的基本使用。 表示表关系的方法 传统的关系型数据库当中,表示表关系,数据是通过索引来完善。...而在MongoDB中,表示表关系,使用的是嵌套,即,一个文档嵌套一个文档的方法,作为MongoDB的两个文档的关联,以及使用,reference link作为文档和文档之间的关联。...首先添加依赖 org.mongodb mongodb-driver...只有一些驱动程序支持$db引用,该字段说明可以跨集合关联 这里对集合操作关联如下 // 保存集合的数据 > var a={value:"1"}   > var b={value:"2"}   >...,这里使用 new DBRef 方式完成集合的关联 // 通过添加new DBRef 关键字,完成对集合的关联,这里通过new DBRef作为关键字,其中A为key,ObjectId 为value,进行关联

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程五

进行全文搜索时,请参阅MongoDB 参考以了解其行为和限制。 全文检索 实际使用全文搜索之前,您必须正确设置搜索索引。有关如何创建索引结构的更多详细信息,请参阅文本索引。...您可以通过搜索词前加上-或使用来排除搜索词,notMatching如下例所示(请注意,这两行具有相同的效果,因此是多余的): // search for 'coffee' and not 'cake'...当 MongoDB 第一次交互时自动创建集合时,将不会使用带注释的排序规则。这将需要额外的商店交互延迟整个过程。...对集合操作使用排序规则是Collation查询或操作选项中指定实例的问题,如以下两个示例所示: 示例 81....请参阅有关可用关键字MongoDB 文档。 properties与描述object类型的模式对象相关。它包含特定于属性的架构约束。 firstname为firsname文档内的字段指定约束。

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MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

创建文本索引后,可以使用text操作符索引字段上执行全文搜索查询。此外,还可以使用 meta操作符来获取有关文本搜索结果的元数据,如搜索得分和匹配项的高亮显示。 12....MongoDB的自动分片和均衡功能可以确保数据各个分片之间均匀分布,避免单点故障和性能瓶颈。 需要注意的是,分片并不总是适合所有应用程序。...例如,可以使用地理空间索引来查询某个地理位置附近的点或查询两个地理位置之间的距离。 文本索引(Text Index):文本索引用于支持全文搜索功能,允许用户字符串字段中执行复杂的文本搜索查询。...此外,MongoDB还支持地理空间数据、二进制数据和正则表达式等特殊数据类型。 23. 问题:MongoDB中的集合(Collection)和文档(Document)是什么?它们之间有什么关系?...MongoDB中的集合是动态模式的,意味着同一个集合中的文档可以有不同的字段和结构。集合和文档之间的关系是包含与被包含的关系,一个集合可以包含多个文档,而每个文档都属于某个集合。 24.

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三藏一面:为什么要用 NoSQL

为了让 MongoDB 能适应更多的应用场景,让开发变得更简单,MongoDB 4.0 将支持复制集内部跨一或多个集合的多文档事务,保证针对多个文档的更新的原子性。...我们来看下 MongoDB 不同版本支持的功能: MongoDB 的不同版本 MongoDB 的事务接口非常简单,开发者只需要将需要保证原子性的更新序列放到一个 session 的 开始事务 与提交事务之间即可...比如查询包含关键字的日志信息,又或者是根据某个商品关键字查询商品列表。 针对以上的不足之处,我们这个项目用了两种非关系型的数据存储方案:MongoDB 和 ElasticSearch。...我知道的有 Redis、MongoDB、HBase、全文搜索引擎 Elasticsearch。他们是不同的非关系型存储方案。...我们来看看为什么关系型数据库很难做到高效的全文搜索: 因为全文搜索中,搜索的条件是可以随意排列组合的,比如字段 A、B、C,可以排列成 6 种,如果要用索引来支持快速查询的话,则需要创建多个索引,这是非常麻烦的

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有了 MySQL,为什么还要 NoSQL?

为了让 MongoDB 能适应更多的应用场景,让开发变得更简单,MongoDB 4.0 将支持复制集内部跨一或多个集合的多文档事务,保证针对多个文档的更新的原子性。...我们来看下 MongoDB 不同版本支持的功能: [MongoDB 的不同版本] MongoDB 的事务接口非常简单,开发者只需要将需要保证原子性的更新序列放到一个 session 的 开始事务 与提交事务之间即可...比如查询包含关键字的日志信息,又或者是根据某个商品关键字查询商品列表。 针对以上的不足之处,我们这个项目用了两种非关系型的数据存储方案:MongoDB 和 ElasticSearch。...我知道的有 Redis、MongoDB、HBase、全文搜索引擎 Elasticsearch。他们是不同的非关系型存储方案。...我们来看看为什么关系型数据库很难做到高效的全文搜索: 因为全文搜索中,搜索的条件是可以随意排列组合的,比如字段 A、B、C,可以排列成 6 种,如果要用索引来支持快速查询的话,则需要创建多个索引,这是非常麻烦的

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推荐10款优秀的 MongoDB GUI 工具

主要功能: 内置语言服务知道所有可能的补全,方法,属性,变量,关键字,甚至 MongoDB 集合名称,字段名称和运算符。 针对 MongoDB 运行 SQL SELECT 查询。...SQL 支持包括函数,表达式,带有嵌套对象和数组的集合的聚合。 MongoDB Shell 脚本中组装 npm 软件包,例如构建基块。...PHP,Python,Javascript 等 单个 MongoDB 实例和副本集的安全连接 服务器和数据库之间复制和粘贴文档 轻松比较和同步数据 逐步建立汇总查询 多种导入和导出方式,包括 SQL...主要功能: 该应用程序允许使用 SSH 隧道连接到远程 MongoDB 数据库 使用 Mongo Management Studio,可以读取和写入 GridFS 集合 通过解释 MongoDB 相关主题...主要功能: 查看和管理文件 创建和修改文档 使用查询生成器搜索文档 以 JSON 格式将数据库和集合导出为 ZIP 存档 下载地址: https://mongolime.com/ 封面图片来源:unsplash

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Mongoose 实现关联查询和踩坑记录

本文源自工作中的一个问题,使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段,在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多,经过一番查阅、测试之后...引用模型是一种规范化的数据模型,通过主外键的方式来关联多个文档之间的引用关系,减少了数据的冗余,使用这种数据模型中就要用到关联查询,也就是本文我们要讲解的重点。...创建一个 aggregateTest.js 重点在于 $lookup 对象,代码如下所示: $lookup.from: 同一个数据库中指定要 Join 的集合的名称。...我们本节示例中 Authors 集合会关联 Books 集合,那么我们就需要在 Authors 集合中定义 virtual, 下面的一些参数和 $lookup 是一样的,个别参数做下介绍: ref:...,例如通过 as 即可对字段设置别名,还可以使用 unwind 等关键字对数据做二次处理。

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6 款超好用的 MongoDB GUI 使用评测

地理空间数据:地图数据上使用 UI 建立查询,并以图形和 JSON 形式生成结果。 验证:在编写 JSON Schema 时使用有「建议 BSON 数据类型」和「验证关键字」功能的编辑器。...优势功能:数据库安全 TablePlus 承诺安全连接:用户与数据库之间是端到端的加密连接,也就是说数据将不会被发送到 TablePlus 服务器端。...该项目还在继续开发中,目前 GitHub 上已获得 8.9k 星,是该工具的主要用户社区。遇到使用上的困难时,可以直接去搜索教程或者解决方案。...一些值得关注的 MongoDB Atlas 功能包括: 聚合:除了标准的 CRUD 外,该 GUI 还允许用户直观浏览集合数据、构建聚合管道等。...搜索:该 GUI 可以帮助创建查找索引 集群管理器:用户可以 GUI 中查看集群的详细信息,例如读写请求数量、活跃的连接数量和时序数据库大小。

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数据库安全之MongoDB渗透

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。...(自动创建的集合) 5)查看集合列表 当前数据库下的所有集合列表 show collectionsshow tables MongoDB 中,不需要创建集合。...当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合,一般同数据库名。...六、MongoDB实战 这部分主要是在网络搜索到一些存在未授权访问漏洞的MongoDB服务,查看到其数据,这部分较敏感,大致演示下即可 1)前往shodan、fofa等网络空间搜索引擎 输入关键字product...:”MongoDB”进行搜索 2)随便看是否存在未授权访问漏洞 MSF中进行扫描检测(国外的站) 3)Robo 3T连接未授权访问 经过多次测试,可以发现目前大部分暴露在网络上的存在未授权访问漏洞

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MongoDB CPU 利用率高解决方法

设置100ms的慢请求 db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 }) 开启了慢请求 profiling 的情况下(MongoDB 云数据库是默认开启慢请求 profiling...profiling的结果输出含义在这里,多看官网文档 CPU杀手1:全表扫描 全集合(表)扫描 COLLSCAN,当一个查询(或更新、删除)请求需要全表扫描时,是非常耗CPU资源的,所以当你 system.profile...集合 或者 日志文件发现 COLLSCAN 关键字时,就得注意了,很可能就是这些查询吃掉了你的 CPU 资源;确认一下,如果这种请求比较频繁,最好是针对查询的字段建立索引来优化。...>关键字:IXSCAN、keysExamined CPU杀手3:大量数据排序 当查询请求里包含排序的时候,如果排序无法通过索引满足,MongoDB 会在内存李结果进行排序,而排序这个动作本身是非常耗 CPU...当你 system.profile 集合 或者 日志文件发现 SORT 关键字时,就可以考虑通过索引来优化排序。

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