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MongoDB数据库和集合的创建

在MongoDB中,数据存储在集合中,集合是MongoDB中最基本的数据结构,它是一组文档的有序集合。集合类似于传统数据库中的表,但没有固定的架构,即它不需要在创建集合之前定义表结构。...创建数据库:在MongoDB中,可以使用以下命令创建数据库:use 例如,要创建一个名为“mydb”的数据库,请在mongo shell中运行以下命令:use mydb此命令将创建一个名为...如果该数据库不存在,则将创建该数据库。如果数据库已经存在,则将返回该数据库。MongoDB支持动态创建数据库,这意味着您无需事先创建数据库,即可将数据写入数据库。...创建集合:在MongoDB中,可以使用以下命令创建集合:db.createCollection()例如,要在名为“mydb”的数据库中创建一个名为“mycollection...MongoDB还支持在插入文档时自动创建集合。

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MongoDB 创建数据库

MongoDB 创建数据库 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下: use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。...实例 以下实例我们创建了数据库 runoob: > use runoob switched to db runoob > db runoob > 如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令...: > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > 可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它...中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。...注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

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    MongoDB 创建数据库的语法格式和操作方式

    MongoDB 创建数据库 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下: use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。...实例 以下实例我们创建了数据库 runoob: > use runoob switched to db runoob > db runoob > 如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令...: > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > 可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它...中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。...注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

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    MongoDB给数据库创建用户

    一.先以非授权的模式启动MongoDB 非授权: linux/Mac : mongod -f /mongodb/etc/mongo.conf windows  : mongod --config c:...\mongodb\etc\mongo.conf  或者  net start mongodb (前提是mongo安装到了服务里面) 备注: /mongodb/etc/mongo.conf 位mongo配置文件所在的地址...--auth代表授权启动,需要帐号密码才能访问 2.auth=true可以加到mongo.conf配置文件里面去进行统一管理 二.创建管理员 1.通过非授权的方式启动mongo 2.创建admin数据库...use admin 3.添加管理员用户 db.createUser({user:"admin",pwd:"123456",roles:["root"]}) 备注:用户名和密码可随意定 4.认证 db.auth...("admin", "123456") 三.以授权的方式启动Mongo,给使用的数据库添加用户 1.切换数据库 use test 2.创建用户 db.createUser({user: "root",

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    从mongoDB中定时导出数据shell脚本

    目标:编写一个shell脚本,以便能够将mongoDb中的数据导出成为csv格式的文件。要求:1. 为了避免导出巨量数据,仅需要过滤出当月数据和上个月的数据即可。2....由于当天的数据是不完整的,所以需要排除当天的数据以下是一个例子,将代码保存为.sh文件后使用 chmod +x 将该脚本设置为可执行,然后使用crontab命令将脚本加到定时任务当中 #!.../bin/bash 创建保存目录 mypath=micAnalyDir/date +%Y/%m%d mkdir -p $mypath 计算过滤时间 baseDate=date --date '1 months...$baseDate" +"%s" * 1000)) 导出指定数据表中的数据 function exportData() { exportCmd="/kingdee/mongodb.../bin/mongoexport --csv" if [ $# -gt 3 ]; then 这里要注意baseTime和endTime不能加引号,否则会报错 $exportCmd -d

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    MongoDB 创建数据库的语法格式

    语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下: use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。...实例 以下实例我们创建了数据库 runoob: > use runoob switched to db runoob > db runoob > 如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令...: > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > 可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它...中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。...注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

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    MongoDB 创建数据库的语法格式

    MongoDB 创建数据库 ---- 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下: use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。...实例 以下实例我们创建了数据库 youj: > use youj switched to db youj > db youj > 如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令: > show...dbs local 0.078GB test 0.078GB > 可以看到,我们刚创建的数据库 youj 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 youj 数据库插入一些数据。...CodingDict教程"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs local 0.078GB youj 0.078GB test 0.078GB > MongoDB...中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。

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    MongoDB 创建数据库的语法格式

    语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下: use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。...实例 以下实例我们创建了数据库 runoob: > use runoob switched to db runoob > db runoob > 如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令...: > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > 可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它...中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。...注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

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    MongoDB 创建数据库的格式语法

    MongoDB 创建数据库 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下: use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。...实例 以下实例我们创建了数据库 runoob: > use runoob switched to db runoob > db runoob > 如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令...: > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > 可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它...中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。...注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

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    MongoDB :第三章:MongoDB的数据类型与创建MongoDB数据库

    .* 在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下: 对于修改系统集合中的对象有如下限制。...MongoDB 数据类型 下表为MongoDB中常用的几种数据类型。 下面说明下几种重要的数据类型。...ObjectId ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是: 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时...创建数据库 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下: use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。...实例 以下实例我们创建了数据库 runoob: > use runoob switched to db runoob > db runoob > 12345 如果你想查看所有数据库,可以使用 show

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    MongoDB :第三章:MongoDB的数据类型与创建MongoDB数据库

    dbname.local.sources 包含复制对端(slave)的服务器信息和状态。 对于修改系统集合中的对象有如下限制。 在{{system.indexes}}插入数据,可以创建索引。...ObjectId ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是: 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时...创建数据库 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下: use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。...注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。...MongoDB 删除数据库 语法 MongoDB 删除数据库的语法格式如下: db.dropDatabase() 删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

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    MongoDB数据模型设计和索引创建

    在MongoDB中,数据模型是非常重要的,它可以直接影响到数据库的性能和可扩展性。在本文中,我们将介绍如何设计MongoDB数据模型,并创建索引来提高查询效率。...MongoDB数据模型设计:MongoDB是一种文档数据库,它使用类似于JSON的BSON格式存储数据。因此,在设计数据模型时,我们需要考虑文档的结构以及文档之间的关系。...下面是一些在MongoDB中设计数据模型的最佳实践:尽量将相关的数据放在同一个文档中,这样可以避免多次查询或使用$lookup等聚合操作。避免使用嵌套的文档层数过多,这样会影响查询效率和可扩展性。...MongoDB索引创建:在MongoDB中,我们可以使用createIndex()方法来创建索引。索引可以提高查询效率,并且可以通过sort()方法对数据进行排序。...对于查询频率较低的字段,可以不创建索引,以减少存储和维护索引的开销。在创建索引时,需要根据查询模式和数据量来选择适当的索引类型(如B树索引、哈希索引等)。

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    mongodb创建索引和删除索引和背景索引background

    mongodb创建索引和删除索引和背景索引background MongoDB的背景索引允许在后台创建和重建索引,而不会对数据库的正常操作产生影响。...背景索引的创建过程是非阻塞的,可以在业务运行时创建或重建索引,而不会中断其他操作。这使得我们可以在生产环境中安全地创建和维护索引,而不必担心对数据库性能造成负面影响。...这将会在后台异步地创建索引,而不会阻塞其他操作。在索引创建过程中,我们可以继续对数据库进行正常的增删改查操作,而不会受到索引创建的影响。 在MongoDB中,加索引是为了提高查询性能。...对集合中的 'fieldname' 字段添加降序索引 db.collection.createIndex({ fieldname: -1 }); 复合索引: // 对集合中的 'fieldname1' 和...3600 }); 背景索引 db.collection.createIndex({ field: 1 }, { background: true }) 请确保在实际应用中,索引策略需要根据你的数据模式和查询模式来制定

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    基本 nosql 和 mongodb等数据库对比基本 nosql 和 mongodb等数据库对比

    基本 nosql 和 mongodb等数据库对比基本 nosql 和 mongodb等数据库对比 咱们工作或者学习的过程中,接到一个需求,或者学习一个技能的时候,我们是如何去学习的呢?...大致列举如下几点: 由于现代网络的发展,大多是超大规模高并发的 web 2.0 动态网站 对于大量数据,关系型数据库已经遇到瓶颈,性能方面和扩展性方面的瓶颈 如何解决大规模数据集合,多重数据种类带来的挑战...,那么 es 和 mongodb 有什么异同的呢?...mongodb 和 elasticsearch 相同点: 文档结构化 都有自定义的一套操作语法 有全文检索 (es 更多是用在搜索引擎上面) 索引 不同点: mongodb 有 MapReduce ,...es 没有 全文检索实现的方式不一样 nosql 和 关系型数据库对比 特点 NoSQL 关系型数据库 数据一致性上面 运用CAP定理,保证最终一致性,非ACID属性 严格的一致性,ACID 数据表的形式

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