SAP MM 物料成本价格修改历史的查询 由于某种原因业务人员可能会修改物料主数据财务视图里的价格，使用MR21的方式；对于移动平均价的物料，每次采购订单入库SAP系统也会自动重新计算其成本价。...对于物料成本价的这些修改，如何通过报表查询得到修改历史？...方式如下： 1，事务代码 CKMPCSEARCH ，可以查询到价格修改凭证记录， 执行， 选中某一行记录，看细节信息， 这个报表并不直观，用户体验不好。...2，报表MR51（Accounting Document for Material）可以显示每次货物移动时候的价格。 可以显示不同日期该物料的不同价格，推断出其成本价格修改历史。...3, CKM3 (物料价格分析)，不过前提是启用了物料分类账。 4, 如果想要用户有好多报表，唯一解决方案就是自己开发报表了。 -完- 写于2021-10-12.
先讲一下 GridFS的作用 GridFS 用于存储和恢复那些超过16M（BSON文件限制）的文件(如：图片、音频、视频等)，如果没有超过16m大小可以将数据保存在BSON数据中。...GridFS 也是文件存储的一种方式，但是它是存储在MonoDB的集合中。...GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为MongoDB的一个文档(document)被存储在chunks集合中。...第一步:先用命令行的方式存储一下，方便演示，我选一个音乐21M大小 在windows 的mongoDB安装平台下：与mongo.exe,mongod.exe 所在目录存在一个mongofiles.exe...使用mongoDB的数据库工具“MongoDB Compass”查看数据 image.png 数据库中增加一个gridfs数据库，里面多了2个集合，分别为fs.chunks或者fs.files
SAP MM ME1P查询采购订购订单价格历史 SAP MM中的事务代码 ME1P可以用于查询一个或者多个物料的采购价格历史。...如下是事务代码 ME1P的初始界面， 输入相关参数，执行查询，结果如下： 这个报表可以按物料号显示向某个供应商采购时候的采购价格历史。...比如日期，净价，货币单位，价格单位，采购订单号，行项目号，差异等信息。 报表结果显示不够友好，不是那种用户友好的LIST格式，不方便业务人员下载到本地excel里去做后续的数据处理。...很多项目里会自开发用户友好的报表来批量查询物料的采购价格历史数据。 -完- 写于2021-10-12
上篇主要介绍了一些基本的查询条件操作符的使用，主要针对的是一些单值，我们这次来讲讲如何查询文档内的数组和嵌入文档，并讲一下复杂查询"$where"。...如果是精确匹配的方式，MongoDB的处理方式是完全相同的匹配，即顺序与数量都要一致，上述中第一条文档和查询条件的顺序不一致，第三条文档比查询条件文档多一个元素，都没有被匹配成功！..."$size"条件操作符，可以用来查询特定长度的数组的，如我们要查询卖3种水果的水果店： ? 但条件操作符"$size"不能和其他操作符连用如“$gt”等，这是这个操作符的一个缺陷。...但如果实际中真的遇到一种情况无法用上述方式实现时，不用慌，MongoDB为我们提供了终极武器："$where"，用他可以执行任意JavaScript作为查询的一部分！...我们可以看出，使用"$where"其实就是写了一个javascript函数，MongoDB在查询时，会将每个文档转换成一个javascript对象，然后扔到这个函数中去执行，通过返回结果来判断其是否匹配
最终效果展示 2.1 模拟表的表结构 本文以水果销量模拟真实的业务量 [qb8gf6mv2r.png] 2.2 当前及历史同期效果展示 统计近7天内和历史同期各水果销量 [t3todv6kgg.png]...当前及历史同期脚本 #!...) format a30 col 梨子(历史同期) format a30 col 香蕉(历史同期) format a30 col 橙子(历史同期) format a30 select f.day as...当前及历史同期查询 [a0osdm0lj0.png] 2....某时间段内总计查询 [mrckkway2z.png] 本文所有脚本已上传github：scripts-for-select-now-history-and-sum-from-db [475ldqsxa2
history命令：用于显示历史记录和执行过的指令命令，可以使用符号!执行指定序号的历史命令。例如，要执行第2个历史命令，则输入!2。...注：如想查询某个用户在系统上执行了什么命令，可以使用root用户身份登录系统，检查Home目录下的用户主目录下的“.bash_history”文件，该文件记录了用户所使用的命令和历史信息。...语法: history(选项)(参数) 选项: -N: 显示历史记录中最近的N个记录； -c：清空当前历史命令； -a：将历史命令缓冲区中命令写入历史命令文件中； -r：将历史命令文件中的命令读入当前历史命令缓冲区...； -w：将当前历史命令缓冲区命令写入历史命令文件中; -d：删除历史记录中第offset个命令 -n：读取指定文件 实例: #查看历史执行记录 history #查看历史执行记录...10 #执行历史记录第 10 条命令 !! #执行上一条命令 显示执行历史记录时间: 1、默认情况下，history并不记录命令的执行时间，分析起来很困难。
aHR0cDovL3d3dy50b29sMTY4LmNuL2hpc3Rvcnkv 站点来自咸鱼技术交流 3 群 浅浅看了一眼，大概以为就是AAencode+jsjiami v6得组合 不过经过分析发现和这俩东西一点关系没有...，又是被加密忽悠住得一天 抓包分析 主要请求得结果是这三个 然后一些请求用到参数是下面这个请求返回得 这里重点分析得包是ptinfo 这个包返回了code，这个code在之后请求价格详情和品名得时候都有用到...所以这个请求中的参数是分析的关键 经过重放请求分析，ud是cookie中的值，没有登录态的就可以忽略了，可固定可随机 reqid是页面返回的需要xpath解析一下，con是需要查询价格的商品链接 加密分析与还原...这个checkCode比较有意思，他和页面返回的checkCode长的很像 直接看 js 的调用栈，可以看到下面的入口 直接单步进去就找到这个加密的地方了 看着是不是很唬人？
今天内容: ● 多表查询(内连接 外连接 子查询) ● 存储程序(存储过程 函数) ---- 多表查询 同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询....* from (子查询结果) as 别名 where .... ---- 存储程序 可以看到, 连接查询语句是很复杂的.当数据表比较多的时候将会更加复杂,如果每次查询都写这么复杂的语句可真让人崩溃啊...还好我们可以将复杂的连接查询创建为存储过程或函数。顶哥通过两个简单的小例子向大家介绍一下mysql中的存储过程和函数以抛砖引玉;感兴趣的同僚可以深入了解一下。...Mysql中创建存储过程和函数的语句分别是: create procedure p_name # 创建 名为 p_name的存储过程 create function fun_name...存储过程也可调用其它存储过程。函数可从 语句外调用(通过函数名),也能返回标量值。 存储过程简单示例: ?
插入到集合中： 要将记录（在MongoDB中称为文档）插入到集合中，使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。...值： 不允许在同一对象中同时指定0和1值，除非其中一个字段是 _id 字段。..."] mycol = mydb["customers"] # 会出现错误，因为同时指定了0和1值 for x in mycol.find({}, {"name": 1, "address": 0}):...print(x) 高级查询： 要进行高级查询，可以在查询对象中使用修饰符作为值。...} } mydoc = mycol.find(myquery) for x in mydoc: print(x) 使用正则表达式过滤： 您还可以使用正则表达式作为修饰符，但正则表达式只能用于查询字符串
MongoDB 查询分析 MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。...cursor：因为这个查询使用了索引，MongoDB 中索引存储在B树结构中，所以这是也使用了 BtreeCursor 类型的游标。如果没有使用索引，游标的类型是 BasicCursor。...n：当前查询返回的文档数量。 nscanned/nscannedObjects：表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档，我们的目的是，让这个数值和返回文档的数量越接近越好。...使用 hint() 虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用 hint 来强制 MongoDB 使用一个指定的索引。 这种方法某些情形下会提升性能。...如下查询实例指定了使用 gender 和 user_name 索引字段来查询： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender
第三个参数：true表示要使用upsert，即如果没有找到符合更新条件的文档，就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档。如果找到了匹配的文档，则正常更新。...db.person.update({"name":"ryan"},{"$addToSet":{"language":"english"}},true,true); each：与 push和 db.person.update...db.person.drop();查询： MongoDB中使用find方法来进行查询。查询就是返回一个集合中文档的子集，子集的范围从0个文档到整个集合。find方法接受两个参数。...db.person.find({"age":{"$nin":[1,3]}});//查询age不等于1或3的文档。 or，用来查询多个键的多个值。可以和 in等配合使用。...exists，查询的键对应是值是null的，默认会返回null和键不存在的文档。可以通过 exists来判断该键是否存在。
查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...{ $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }]).explain("executionStats")索引优化MongoDB...聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...gender: 1 } }, { $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }])在上面的示例中，可以为 status 和
相关概念介绍 为了了解Kylin存储和查询的分片问题，需要先介绍两个重要概念：segment和cuboid。相信大数据行业的相关同学都不陌生。...这样查询的时候就可以直接查询预先计算好的结果，速度非常快。这里的维度组合就是cuboid。...搞定cuboidShardNums和totalShards之后，还需要确定每个cuboid存储数据的起始region（再通过region数shardNum便可以确定指定cuboid的所有数据分布的位置）...这里主要就是根据cuboid id和region总数来获取每个cuboid存储起始region id，具体不再展开，有兴趣的同学可以自行查看源（ShardingHash.java）。...这样关于Kylin存储和查询的分片问题就整理的差不多了，本文省略了一些Kylin在使用HBase进行存储时的一些相关细节，后续会陆续补充上来，有感兴趣的同学可以一起交流学习。
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var url = "mongodb://localhost:27017/"; MongoClient.connect...var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var url = "mongodb://localhost:27017/"; MongoClient.connect...result) { if (err) throw err; console.log(result); db.close(); }); }); 连接操作 mongoDB...name: '笔记本电脑' }, { _id: 155, name: '耳机' }, { _id: 156, name: '台式电脑' } ] var MongoClient = require('mongodb...').MongoClient; var url = "mongodb://127.0.0.1:27017/"; MongoClient.connect(url, function(err, db)
今日给我们引荐一下，这款东西仍是比较实用，也是比较有名气的，我一向觉得我们都应该知道桔子SEO这个东西的，可是没想到昨日跟一个做SEO的朋友聊到网站域名历史查询这块，他问我有没有什么好的东西？...，发布的多少数量都可以查询出来，并且查询出来的成果，简略易懂，并且东西运用起来非常简略，直接输入要查询的域名，点击查询就可以的，一看就会的哦！...桔子SEO老域名挖掘工具这个我现在没有用过，在这里也给我们简略介绍一下，桔子SEO老域名查找工具，供给的有很多的有过建站前史及外链数据的过期没有注册的域名，能够根据域名年纪，外链数据，及外链锚文本和域名长度等等进行挑选...以上就是对桔子SEO查询网站外链、历史东西的介绍，假如没有用过，我们能够去注册一个账号试试效果，假如你知道，也在用这个东西，不妨把这个东西的使用经验在下方评论中写出来，我们一起交流学习，还有就是推荐新用户注册账号能够赚积分...，下面老赵就把注册链接发一下，没有用过的SEO朋友一定要点击下面这个链接注册，让文曦赚的积分啊：用桔子SEO工具，可以查外链和历史 https://seo.juziseo.com/__ucode-jBC2D05n
查询建立时间 --表 select * from sysobjects where id=object_id(N'表名') and xtype='U' --表的结构 select * from... syscolumns where id=object_id(N'表名') --存储过程 select * from sysobjects where id=object_id(N'存储过程名...') and xtype='P' 查询最后修改时间 --存储过程 select name,modify_date from sys.all_objects where type='P' order
在MongoDB 4.2中，管道功能被引入了update命令，使该命令的功能得到了极大提升。...它包含聚合框架的功能，可以在服务器上执行一个条件语句，如下所示： 对语句格式做一下修改，这样看起来更清楚一些： 这是MongoDB开发人员持续性任务的一部分，将查询语言和聚合操作统一起来，在每一处提供相同的功能...平滑算子 在MongoDB 4.2推出之前，通用的三角函数计算功能是缺失的几项功能之一。在MongoDB 4.2中，一整套三角函数表达式被添加到聚合框架中，避免了功能缺失的风险。...我们将所有这些函数一起放在一个查询实例中，仍然使用前面用过的文档： 我们得到val1的sine值，然后做四舍五入处理，并保留5位小数，将结果写回到文档，用作新的sin字段。...适用所有情况的正则表达式 MongoDB 4.2之前，你只能在聚合的$match执行阶段使用$regex运算符。这意味着，以前你只能将其用于匹配操作，而不能用于解析和抽取部分字符串。
在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。...如果您想了解有关视图访问控制的更多信息，请阅读博客文章“提供对MongoDB数据的最低权限访问”。 要查看视图的创建方式，请考虑用户要查询股票价格历史记录的方案。...目前可以测试使用，它为用户提供了一个Web控制台，他们可以直接从存储在MongoDB中的数据构建和运行报告。使用图表，没有特殊服务需要运行才能查询MongoDB。...也无需将数据移出或将其转换为要查询的其他格式。可以将数据直接作为存储MongoDB的富文档进行查询。...更大的物联网解决方案涉及支持各种硬件和软件设备以进行数据摄取，支持实时和历史分析，安全性，高可用性以及大规模管理时间序列数据等。 MongoDB正在为全球的关键任务物联网应用提供支持。
图片列存储与行存储的区别和优势列存储和行存储是两种常见的数据库存储方式，它们在数据存储和查询方面有着不同的特点和优势。列存储列存储将数据按列进行存储，即将同一列的数据存放在一起。...查询速度快： 列存储适合于针对某些特定列的查询，因为它只需要加载和处理相关的列数据，比行存储更高效。特别对于大量数据进行聚合运算（如SUM、AVG）的查询，列存储通常更快。...综上所述，列存储更适合大规模数据的查询分析，能够快速响应聚合操作和复杂查询，而行存储则更适合事务处理和单行读写操作。不同的数据存储方式选择取决于具体的应用场景和查询需求。...ClickHouse之所以如此之快，是因为它采取了许多优化措施来提高查询和写入性能。1. 列式存储ClickHouse使用列式存储，将表按列存储在磁盘上，而不是按行存储。...综上所述，ClickHouse通过列式存储、数据压缩、数据分区和排序、数据跳过、并行计算、向量化计算和异步写入等优化措施，大幅提高了查询和写入性能。
为了帮助说明架构设计和分组如何影响性能，请考虑我们要存储和分析历史股票价格数据的场景。我们的样本股票价格生成器应用程序每秒为其跟踪的给定数量的股票创建样本数据。...在大多数体系结构中，预聚合值存储在单独的集合中，因为通常对历史数据的查询与实时查询不同。通常使用历史数据，查询会查找随时间推移的趋势与个别实时事件。...文章的寓意是规划增长并正确设计适合您的应用程序的 SLA 和要求的最佳时间序列模式。 本文分析了两种不同的模式设计，用于存储股票价格的时间序列数据。...在下一篇博客文章“ 使用 MongoDB 查询，分析和呈现时间序列数据 ”中，我们将研究如何有效地从MongoDB 中存储的时间序列数据中获取价值。...时间序列应用程序传统上捕获非常大量的数据，因此只创建它们对应用程序的查询模式有用的索引。 考虑多个集合：一个集中于编写大量插入和最近的数据查询，另一个集合具有重叠在预聚合数据上的历史查询的分块数据。
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