MongoDB对600k对象执行不良操作,替代DB？优化？

首先，让我们澄清一下，MongoDB 是一种非关系型数据库，而不是关系型数据库。因此，它不适用于对 600k 个对象执行不良操作，也不适合用于替代关系型数据库，如 MySQL 或 PostgreSQL。

对于不良操作，建议使用关系型数据库，因为它们通常具有更好的性能、可扩展性和容错能力。对于大量数据，特别是对于需要复杂查询的情况，关系型数据库通常更为合适。

如果需要优化，可以考虑使用以下技术：

1. 索引：为经常用于查询的字段创建索引，以提高查询速度。
2. 数据库架构优化：使用分片技术将数据分散到多个节点上，以减少查询延迟。
3. 数据库统计信息：定期收集数据库统计信息，以便优化查询计划。
4. 数据库运维优化：定期清理无用的数据，以减少磁盘 I/O 和内存使用。

此外，还可以考虑使用一些 NoSQL 数据库，如 MongoDB，来满足特定的需求。但需要注意，NoSQL 数据库通常不适用于需要事务处理或复杂查询的场景。

最后，如果需要保证数据的一致性、完整性和安全性，可以考虑使用分布式数据库，如 Oceanbase 或 Google Spanner。