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MongoDB嵌套数组聚合

是指在MongoDB数据库中对嵌套数组进行聚合操作的过程。嵌套数组是指一个文档中包含了一个或多个数组字段,而这些数组字段又包含了其他文档或值。

在MongoDB中,可以使用聚合管道来对嵌套数组进行聚合操作。聚合管道是一系列的阶段,每个阶段都会对输入的文档进行处理,并将结果传递给下一个阶段。以下是一些常用的聚合阶段:

  1. $unwind阶段:将嵌套数组字段拆分成多个文档,每个文档只包含一个数组元素。这样可以方便后续的聚合操作。
  2. $group阶段:根据指定的条件对文档进行分组,并对每个分组进行聚合操作。可以使用$sum、$avg、$max等操作符对数组字段进行计算。
  3. $project阶段:用于指定输出文档中包含的字段,可以使用$map操作符对数组字段进行处理。
  4. $match阶段:根据指定的条件筛选文档。

嵌套数组聚合在实际应用中有很多场景,例如:

  1. 统计每个用户的订单数量和总金额:可以通过$unwind阶段将订单数组拆分成多个文档,然后使用$group阶段对用户进行分组,使用$sum操作符计算订单数量和总金额。
  2. 查找拥有特定标签的文章:可以通过$unwind阶段将标签数组拆分成多个文档,然后使用$match阶段筛选包含指定标签的文章。
  3. 统计每个分类下的商品数量:可以通过$unwind阶段将商品数组拆分成多个文档,然后使用$group阶段对分类进行分组,使用$sum操作符计算商品数量。

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: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]); 后面的栗子都会用到这里的测试数据 精确匹配嵌套文档...换了个字段顺序就查不到同一条文档了 查询嵌套字段 要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件,语法格式如下 "field.nestedField" 跟 JSON 取值一样,用 ....h 字段值等于 in 的所有文档 栗子二:嵌套字段结合单个查询条件操作符 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } ) { "_id" : ObjectId...h 字段值小于 15 的所有文档 栗子三:多个不同嵌套字段结合 and 操作 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in...( { status: "D" } ) 如果是指定嵌套字段,必须加 "" ,比如上面的栗子 db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )

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一、 聚合aggregate 聚合(aggerate)主要用于计算数据,类似于SQL中的sum(),avg(),聚合aggregate是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)...方法:db.stu.aggergate({管道:{表达式}}),如图: 二、管道(grep) 在MongoDB中,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理,常用管道如下: $group:将集合中的文档分组...$limit:限制聚合管道返回的文档数。 $skip:跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 $unwind:将数组类型的字段进行拆分。 表达式 作用:处理输入文档并输出。...$group注意点: 1、分组需要放在“_id”后面 2、对应的字典中有几个键,结果就有几个键 3、取不同字段的值需要使用”$age”,”$gender’ 4、取字典嵌套的字典中的值时,$_id.country...db.stu.aggregate([ { $group: { _id:'$gender', name:{ $push:'$$ROOT'} } } ]) 6)$match 作用:用于过滤数据,只输出符合条件的文档,是MongoDB

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