MongoDB数据库级分片而不是集合级分片

MongoDB数据库级分片是指将整个数据库分成多个片（shard），每个片可以存储一部分数据。相比于集合级分片，数据库级分片更加灵活，可以根据数据量和负载情况进行动态调整和扩展。

优势：

1. 水平扩展能力强：数据库级分片可以将数据分布在多个片上，实现水平扩展，提高系统的读写性能和吞吐量。
2. 负载均衡：数据库级分片可以根据数据量和负载情况，自动将数据均匀地分布在各个片上，实现负载均衡，避免单个节点的性能瓶颈。
3. 高可用性：数据库级分片可以配置副本集（replica set），保证数据的冗余备份和故障恢复能力，提高系统的可用性。
4. 灵活性：数据库级分片可以根据业务需求，对不同的集合进行不同的分片策略，实现灵活的数据管理和查询优化。

应用场景：

1. 大数据量应用：当数据量庞大，单个节点无法满足读写性能需求时，可以使用数据库级分片来实现水平扩展，提高系统的处理能力。
2. 高并发应用：当系统需要支持大量并发请求时，可以使用数据库级分片来实现负载均衡，提高系统的并发处理能力。
3. 高可用性应用：当系统对数据的可用性要求较高时，可以使用数据库级分片配置副本集，保证数据的冗余备份和故障恢复能力。

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1. 云数据库MongoDB：腾讯云提供的托管式MongoDB数据库服务，支持数据库级分片，提供高性能、高可用性的分布式数据库解决方案。详情请参考：云数据库MongoDB
2. 云数据库TDSQL-M：腾讯云提供的支持MySQL和MongoDB的分布式数据库服务，支持数据库级分片，提供高性能、高可用性的分布式数据库解决方案。详情请参考：云数据库TDSQL-M
3. 云数据库DCDB：腾讯云提供的分布式云数据库服务，支持数据库级分片，提供高性能、高可用性的分布式数据库解决方案。详情请参考：云数据库DCDB

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