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漫画:如何在数组中找到和为 “特定两个数?

我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定,比如13,要求找出两数之和等于13全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终输出结果(输出是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

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Two Sum(HashMap储存数组索引

(给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值两个索引。 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样元素不能被重复利用。)...【分析】 target是两个数字和,而题目要求返回两个索引,所以我们可以用HashMap来分别储存数值和索引。 我们用key保存数值,用value保存索引。...然后我们通过遍历数组array来确定在索引为i,map中是否存在一个x,等于target - array[i]。...如果存在,那么map.get(target - array[i])就是其中一个数值索引,而i即为另一个。...以题目中给example为例: 在索引i = 0数组所储存为2,target等于9,target - array[0] = 7,那么value =7所对应key即为另一个索引,即i = 2

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LeetCode - #4 求两个有序数组中间

难度水平:困难 描述 已知两个有序数组 nums1 和 nums2,他们数据长度分别是 n 和 m,将两个数组合并成一个新数组,返回新数组中间。...整体运行时间复杂度应该是 O(log (m+n)) 示例 示例 1 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 说明:合并后数组为 [1,2,3],中间为...2 示例 2 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 说明:合并后数组为 [1,2,3,4],中间为 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3...要在 nums1 中找到 mid1 索引,将数组分成左右部分: nums1[0, 1, ..., mid1 - 1] | nums1[mid1, mid1 + 1, ..., m] nums2[0,...1, ..., mid2 - 1] | nums2[mid2, mid2 + 1, ..., n] 数组分后左右部分要确保: 左数 = 右数 左边最大 <= 右边最小 前往 LeetCode

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调用 indexFor(int h, int length) 方法来计算 table 数组哪个索引

对于任意给定对象,只要它 hashCode() 返回相同,那么程序调用 hash(int h) 方法所计算得到 hash 码总是相同。...我们首先想到就是把hash数组长度取模运算,这样一来,元素分布相对来说是比较均匀。...但是,“模”运算消耗还是比较,在HashMap中是这样做:调用 indexFor(int h, int length) 方法来计算该对象应该保存在 table 数组哪个索引。...hashCode进一步优化,加入了高位计算,就使得只有相同hash两个才会被放到数组同一个位置上形成链表。   ...所以说,当数组长度为2n次幂时候,不同key算得index相同几率较小,那么数据在数组上分布就比较均匀,也就是说碰撞几率小,相对,查询时候就不用遍历某个位置上链表,这样查询效率也就较高了

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【优雅避坑】不要轻易使用==比较两个Integer

比较两个Integer 看代码: @Test public void test() { Integer i1 = 66; Integer i2 = 66; System.out.println...并用数组Integer cache[]保存起来了,也就是说在(-128,127]之间数值都是IntegerCache.cache[] 数组同一个Integer对象。...避坑 那么怎么正确比较两个Integer呢?用equals()! ? equals: /** * 将此对象与指定对象进行比较。...Integer) { return value == ((Integer)obj).intValue(); } return false; } 哈哈,equals方法比较两个对象整型...这也就是阿里Java开发手册上说强制使用equals方法比较整型包装类对象: ? ? END ? 推荐阅读 【优雅避坑】从验证码生成代码优化到JVM栈和堆 Java最强大技术之一:反射

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中数据列合并成一个新 NumPy 数组。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成随机数数组和从 DataFrame 提取出来组成数组。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中 concatenate () 函数将前面得到两个数组沿着第二轴...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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漫画:如何在数组中找到和为 “特定三个数?

这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到和为“特定三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定,比如13,要求找出三数之和等于13全部组合。...我们以上面这个数组为例,选择特定13,演示一下小灰具体思路: 第1轮,访问数组第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出和为8(13-5)两个数: ? 如何找出和为8两个数呢?...按照上一次所讲,我们可以使用哈希表高效求解: ? 第2轮,访问数组第2个元素12,把问题转化成从后面元素中找出和为1(13-12)两个数: ?...第3轮,访问数组第3个元素6,把问题转化成从后面元素中找出和为7(13-6)两个数: ? 以此类推,一直遍历完整个数组,相当于求解了n次两数之和问题。 ?     ...这样说起来有些抽象,我们来具体演示一下: 第1轮,访问数组第1个元素1,把问题转化成从后面元素中找出和为12(13-1)两个数。 如何找出和为12两个数呢?

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php 比较获取两个数组相同和不同元素例子(交集和差集)

1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个(或更多个)数组键值,并返回交集数组,该数组包括了所有在被比较数组(array1)中, 同时也在任何其他参数数组(array2...(或更多个)数组键名和键值,并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同是,本函数除了比较键值, 还比较键名。...该数组包括了所有在被比较数组中,但是不在任何其他参数数组键值。 在返回数组中,键名保持不变。 // Array ( [d] => yellow ) array_diff_assoc() 函数用于比较两个(或更多个)数组键名和键值 ,并返回差集。 <?..."blue"); $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] => yellow )/ / 以上这篇php 比较获取两个数组相同和不同元素例子

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php 比较获取两个数组相同和不同元素例子(交集和差集)

1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个(或更多个)数组键值,并返回交集数组,该数组包括了所有在被比较数组(array1)中, 同时也在任何其他参数数组(array2...(或更多个)数组键名和键值,并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同是,本函数除了比较键值, 还比较键名。...该数组包括了所有在被比较数组中,但是不在任何其他参数数组键值。 在返回数组中,键名保持不变。 <?...// Array ( [d] = yellow ) array_diff_assoc() 函数用于比较两个(或更多个)数组键名和键值 ,并返回差集。 <?..."blue"); $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] = yellow ) 以上这篇php 比较获取两个数组相同和不同元素例子

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【C++简明教程】找数组或者Vector中最大最小索引

导言 今天带来程序是找出数组或者 Vector 中最大最小索引 在 Python 中,我们可以使用 numpy 库快速实现,那接下来就看看 C++ 是怎么实现吧 主要使用到函数是 max_element...和 min_element 基本用法如下,分为数组和 vector: max_element(arr, arr+arr_length) //arr 是数组,arr_length 是数组长度 max_element...1.0, 2.0, 3.5, 6.7, 1.22, 0.77, 90.0, 36.11 }; int arr_length = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 数组长度...// max_element(arr, arr+arr_length) 计算出来是一个地址,我们需要取该地址 cout << "max val is: " << *max_element(arr...,主要原因是虽然我们加入到 float 类型数据,但是 v_int 中元素类型是 int 类型,所以对加入每个元素进行强制类型转换,所以 v_int 中所有的数据都变成了 0,导致实际结果与预期不符

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如何从有序数组中找到和为指定两个元素下标

如何从有序数组中找到和为指定两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应两个...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧两个目标元素.从目标数组两侧,向中间移动;当两个指针指向元素计算,比预定target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题关注点.这种方法时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效一种方法了....一起看下指针如何移动, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

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至少在两个数组中出现(哈希位运算)

题目 给你三个整数数组 nums1、nums2 和 nums3 ,请你构造并返回一个 不同 数组,且由 至少 在 两个 数组中出现所有组成。 数组元素可以按 任意 顺序排列。...示例 1: 输入:nums1 = [1,1,3,2], nums2 = [2,3], nums3 = [3] 输出:[3,2] 解释:至少在两个数组中出现所有为: - 3 ,在全部三个数组中都出现过...示例 2: 输入:nums1 = [3,1], nums2 = [2,3], nums3 = [1,2] 输出:[2,3,1] 解释:至少在两个数组中出现所有为: - 2 ,在数组 nums2 和...示例 3: 输入:nums1 = [1,2,2], nums2 = [4,3,3], nums3 = [5] 输出:[] 解释:不存在至少在两个数组中出现。...检查状态二进制是否有2个以上1 class Solution { public: vector twoOutOfThree(vector& nums1, vector

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