MongoDB是一款功能完善的分布式文档数据库,在高性能、动态扩缩容、高可用、易部署、易使用、海量数据存储等方面拥有天然优势。虽然MongoDB有很多优势,但是在国内缺存在不少的误解,影响力有待提升。
本文来自OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题:现代数据架构》专场、dbaplus专场:万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享,分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节)。
性能调优 性能优化本质 JVM调优 深入Tomcat的调优 mysql调优那些事 怎么写优雅的java代码 Spring源码分析 Spring Framework体系结构 spring源码环境搭建 Spring容器实现与组成 Java Bean的前世今生 BeanFactory源码分析 Spring的依赖实现 Spring AOP全解析 Spring Transaction源码解读 Spring Cache源码解读 Spring 5.0新特性分析 Spring MVC源码分析 Spring MVC的使用与
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑(上),本次我们分享来自答疑内容核心18问,包括内容如下:
工作1-5年,当我们向老板提出加薪的时候,或者跳槽去“捡”offer的时候,我们底气够吗?
对于一个MongoDB的复杂查询,如何才能创建最好的索引?在本篇文章中,我将展现一种给读请求定制的索引优化方法,这种方法会考虑读请求中的比较,排序以及范围过滤运算,并展示符合索引中字段顺序的最优解。我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣,并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。
给大家推荐一个程序员学习交流群:863621962。群里有分享的视频,还有思维导图
2019年MongoDB中文社区年终盛会将于2020年1月4日(星期六)在深圳福田区车公庙附近召开。来现场,您将收获3大专场经验加持:
OneinStack 1.7 发布了,这个脚本是使用 shell编写,为了快速在生产环境上部署lnmp/lamp/lnmpa/lnmt(Linux、Nginx/Tengine/OpenResty、 MySQL/MariaDB/Percona/MongoDB/PostgreSQL 、PHP、Apache、Tomcat),适用于CentOS 6~7(包括redhat)、Debian 6~9、Ubuntu 12~16的32位和64位。
CMONGO CMONGO是TEG基础架构部在开源MongoDB源码的基础上进行了一系列优化的内核版本,目前包括腾讯云MongoDB和公司内部很多业务的MongoDB服务(如:ckv冷数据,微信账单等
高可用SpringCloud微服务与docker集成实现动态扩容实战
开源MongoDB代码规模数百万行,本篇文章内容主要分析MongoDB网络传输模块内部实现及其性能调优方法,学习网络IO处理流程,体验不同工作线程模型性能极致设计原理。另外一个目的就是引导大家快速进行百万级别规模源码阅读,做到不同大工程源码”举一反三”快速阅读的目的。
有人回答说这只能是大企业或者互联网企业工程师才能拿到。也许是的,小公司或者非互联网企业拿两万的不太可能是码农了,应该已经转管理。还有区域问题,这个不在我的考虑范围内,因为除了北上广深杭,其他地方也很难达到。 还有人提到这个水平不止2w,其实工资是跟面试表现有关的,也跟其他综合水平有关,比如你是985,top10,或者研究生学历,也或者懂点node,懂点大数据等等,或者表达能力强,击中面试官痛点都会加分。如果你达到我说的水准,起薪就是2w,有其他优秀的表现还会在这个基础上加分。但纯JAVA方面待遇是比较吻合的
具有一到五年开发经验,需要学习内容很多,JVM/分布式/高并发/性能优化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty源码分析等. 01、透彻理解Tomcat原理手写动静态资源的实现 02、分享能源领域的分布式监测系统架构 03、分布式系统关键技术Rpc框架详解与实现 04、自己写一个SpringMVC框架 05、使用Jsoup实现网页爬虫功能 06、JAVA高级进阶之NIO通信架构原理详解 07、高手必过之路透彻理解Spring容器IOC的原理分析
本文主要对Spark读取HBase Snapshort表进行了相关优化,剖析了部分源码,对部分源码进行了重写与改造,最终实现了HBase表的高效率读
本文讲解的是:做为前端开发人员,对服务器的了解还是小白的我,是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上,并进行性能优化,达到页面 1 秒内看到 loading ,3 秒内看到首屏内容的。
1.Linux 能够流畅的使用Shell脚本来完成很多自动化的工作;awk/sed/perl 也操作的不错,能够完成很多文本处理和数据统计等工作;基本能够安装大 部分非特殊的Linux程序(包括各种库、包、第三方依赖等等,比如MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN之类的);了解基 本的Linux服务,知道如何查看Linux的性能指标数据,知道基本的Linux下面的问题跟踪等
启动数据加载时间对于很多数据库来说是一个不容忽视的因素,启动加载慢直接导致数据库恢复正常服务的RTO时间变长,影响服务可用性。比如Redis,启动时要加载RDB和AOF文件,把所有数据加载到内存中,根据节点内存数据量的不同,加载时间可能达到几十分钟甚至更长。
工作1-5年,当我们向老板提出加薪的时候,或者跳槽去“捡”offer的时候,我们底气够吗? 敢不敢不给涨薪,就“挥一挥衣袖,不带走一个bug”?是不是提出要求后你的主管、经理立刻同意,为了把你留住。然而,现实往往是... 技术不过硬,其他的都免谈。 小编给大家罗列一下近期最常用,最火的技术,大家检查一下你是否可以硬朗起来。 阿里巴巴Dubbo+Zookeeper注册中心、阿里巴巴MyCat分库分表 JVM调优,垃圾收集器与内存分配策略,串行、并行收集器带来的作用 Redis缓存技术(sessio
杨亚洲,前滴滴出行专家工程师,现任OPPO文档数据库MongoDB负责人,负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
本文把php程序员划分为中、高级程序员两大类程序员,并针对这两大程序员应具备的技能进行分类探索。
一,JAVA架构师 1、语法:Java 程序员必须比较熟悉语法,在写代码的时候IDE 的编辑器对 某一行报错应该能够根据报错信息 知道是什么样的语法错误并且知道任何修 正。 2、命令:必须熟悉JDK 带的一些常用命令及其常用选项,命令至少需要熟 悉:appletviewer、 HtmlConverter、jar、 java、 javac、javadoc、javap、 javaw、native2ascii、serialver,如果这些命令你没有全部使用过,那么你对 java 实际上还很不了解。 3、工具 :必
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储,客户端数百台机器连接同一MongoDB集群,短期内出现多次性能抖动问题,此外,还出现一次“雪崩”故障,同时流量瞬间跌零,无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因,包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题,最终经过多方努力确定问题根源。
前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了,现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合(相当于关系型数据库中的数据库表)。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。
时下流行的两款IDE工具多为idea,Eclipse等产品,相比之下,idea更便捷,以页面样式,快捷性赢得了市场大部分开发者的喜爱。
前段时间笔者遇到一个MongoBD Plan Cache的bug,于是深究了下MongoDB优化器相关源码。在这里分享给大家,一方面让大家知道MongoDB优化器工作原理,一方面就是避免踩坑。
高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,大的数据量对单机的存储压力较大,最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上 MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法,以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求,当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或不足以提供可接受的读写吞吐量时,可以通过在多台服务器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据
第一阶段:基础阶段(基础PHP程序员) 重点:把LNMP搞熟练(核心是安装配置基本操作) 目标:能够完成基本的LNMP系统安装,简单配置维护;能够做基本的简单系统的PHP开发;能够在PHP中型系统中支持某个PHP功能模块的开发。 时间:完成本阶段的时间因人而异,有的成长快半年一年就过了,成长慢的两三年也有。 1.Linux: 基本命令、操作、启动、基本服务配置(包括rpm安装文件,各种服务配置等);会写简单的shell脚本和awk/sed 脚本命令等。 2.Nginx: 做到能够安装
按照了解的很多 PHP/LNMP 程序员的发展轨迹,结合个人经验体会,抽象出很多程序员对未来的迷漫,特别对技术学习的盲目和慌乱,简单梳理了这个每个阶段 PHP 程序员的技术要求,来帮助很多 PHP 程序做对照设定学习成长目标。
4月10日,腾讯云学院邀请到了讲师刘迪,进行了一场直播课,课程主题是:云数据库之从青铜到王者。整个直播课精彩纷呈,广受好评。
很多人做java开发2,3年后,都会感觉自己遇到瓶颈。什么都会又什么都不会,如何改变困境,为什么很多人写了7,8年还是一个码农,工作中太多被动是因为不懂底层原理。公司的工作节奏又比较快,难有机会学习架构原理,也没人教,所以这个时候,学习架构原理,扩展思维,对自己以后职业生涯尤为重要。
原文出处: 黑夜路人 按照了解的很多PHP/LNMP程序员的发展轨迹,结合个人经验体会,抽象出很多程序员对未来的迷漫,特别对技术学习的盲目和慌乱,简单梳理了这个每个阶段PHP程序员的技术要求,来帮助很多PHP程序做对照设定学习成长目标。 本文按照目前主流技术做了一个基本的梳理,整个是假设PHP程序员不是基础非常扎实的情况进行的设定,并且所有设定都非常具体明确清晰,可能会让人觉得不适,请理解仅代表一家之言。(未来技术变化不在讨论范围) 第一阶段:基础阶段(基础PHP程序员) 重点:把LNMP搞熟练(核心是安
“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。 本期会给大家奉献上精彩的:死锁、知识图谱、Spark 、TCP、MongoDB、Redis、AI、kafka。全是干货,希望大家喜欢!!!
陈某的知识星球开通了,一个相互交流的技术圈子,陈某会在星球中定期分享干货,如果你也想和球友一起打卡学习进阶,戳链接加入
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库,随着业务规模的不断增加,MySQL已无法满足海量数据存储需求,业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
1月5日至6日即将在深圳举办的2018 MongoDB 年终盛会正在火热报名中,为使大家能对大会嘉宾及议题有更深的了解,在现场更好地互动,我们特地采访了部分嘉宾,听听数据库专家大佬们与MongoDB的故事。
在了解写操作的事务性之前,需要先了解mongo层的每一个table,是如何与wiredtiger层的table(btree)对应的。mongo层一个最简单的table包含一个 ObjectId(_id) 索引。_id类似于Mysql中主键的概念
爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理以及相关技术支持。爱好电影,旅游。
本文为2020年MongoDB应用案例与解决方案征集活动优秀应用案例:MongoDB在七牛云的应用,作者李鑫。
Hi,大家好。在此之前投送过Python知识梳理:8张思维导图,梳理Python知识体系。以及Java知识梳理:28张思维导图,梳理Java知识体系。
本文分析网络传输层模块中的最后一个子模块:service_executor服务运行子模块,即线程模型子模块。在阅读该文章前,请提前阅读下<<MongoDB网络传输处理源码实现及性能调优-体验内核性能极致设计>>、<<transport_layer网络传输层模块源码实现二>>、<<transport_layer网络传输层模块源码实现三>>,这样有助于快速理解本文分享的线程模型子模块。
本人一直觉得程序员应该有一个自己的个人网站,拥有自己的域名与服务器。学知识或者测试项目的时候可以用来测试。
《MongoDB command命令处理模块源码实现一》中我们分析了一个客户端请求到来后,mognodb服务端大体处理流程如下:
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