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优化MongoDB复合索引

我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣,并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。...MongoDB的查询优化器在选择索引时,会有两个阶段,首先,它检查已有的索引中是否有该查询的"最优"索引,其次,如果它发现没有最优索引存在时,它会进行一个试验来判断哪个索引表现的最好。...需要有一个索引,能让MongoDB快速定位到非匿名区,并以rating字段由大到小的顺序扫描该区。 ? MongoDB会使用这个索引吗?并不会,因为这个索引无法在查询优化器的选择中胜出。...最后,如果一张表上有多个索引,有时业务指定Hint可能会比MongoDB使用查询优化器选择的索引更好。 讲完了,对于包含多个字段的复杂查询,建立复合索引是需要技巧的。希望本篇文章能够帮助到你。...译者简介 孔德雨 MongoDB中文社区深圳分会主席。 在存储领域有多年经验,曾负责腾讯云与腾讯内部海量MongoDB集群。对MongoDB源码有较为深入的理解,对源码优化,参数调优等有过丰富的经验。

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优化MongoDB复合索引

我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣,并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。...MongoDB的查询优化器在选择索引时,会有两个阶段,首先,它检查已有的索引中是否有该查询的"最优"索引,其次,如果它发现没有最优索引存在时,它会进行一个试验来判断哪个索引表现的最好。...需要有一个索引,能让MongoDB快速定位到非匿名区,并以rating字段由大到小的顺序扫描该区。 ? MongoDB会使用这个索引吗?并不会,因为这个索引无法在查询优化器的选择中胜出。...最后,如果一张表上有多个索引,有时业务指定Hint可能会比MongoDB使用查询优化器选择的索引更好。 讲完了,对于包含多个字段的复杂查询,建立复合索引是需要技巧的。希望本篇文章能够帮助到你。...译者简介 孔德雨 MongoDB中文社区深圳分会主席。 在存储领域有多年经验,曾负责腾讯云与腾讯内部海量MongoDB集群。对MongoDB源码有较为深入的理解,对源码优化,参数调优等有过丰富的经验。

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Mongodb分页查询优化

N级增长,不修改SQL业务逻辑,会存在不同集合或索引热点问题,经过修改业务逻辑,不管数据量如何增长,TOP N查询性能基本上保持在几十毫秒水平.使得在高并发下满足业务SLA要求.本次文章接着讲翻页性能优化...4、以上除了ES索引下从第一页到500页,ESR执行时间最大是1s,ESR翻100页,执行时间已经接近13s,ER或索引,显然翻页N越大,呈现性能越差.小翻页下性能尚且能接受,大翻页下性能肯定是需要优化...都需要具体问题具体分析,例如索引key扫描、回表扫描记录数、返回记录数都分析他们之间比例,1:1:1是最好性能,随着数据增长,瓶颈在索引、还是在集合中. 4、并不是所有分页、翻页SQL都可以优化到最佳性能

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Mongodb分页查询优化

查询类似关系型数据库中select * from xx where a='xx',另外聚合类似group by+count、sum),nosql与关系型数据库存在很多类似,比如分页查询语句是比较常见问题,分页优化在数据库优化原理类似....常见分页场景需求(本次主要基于这2种场景进行优化介绍) 1、取top N这种小结果集,想办法利用索引有序特性尽快返回结果集. db.collection.find({query}).sort(...【分页top N案例以及优化思路】 1、具体SQL逻辑:根据网点查询当天的签收明细并返回第一页2000条,所有sql都是查询当天签收,当天从00:00:00-23:59:59,查询时间越接近23:59...创建索引:mongodb 4.2版本开始,background:1可以不用加,类似oracle或者mysql online ddl,只是在创建索引与结束加锁.4.2版本之前,后台创建索引比较慢,前台创建是...6000, "executionTimeMillis" : 10, "totalKeysExamined" : 6000, "totalDocsExamined" : 6000, 【分页top N优化总结

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Linux上源码编译MongoDB

上周放假正好有时间,编译安装了MongoDB,虽然MongoDB用了挺长时间的,但还是第一次用源码编译。在此做个备忘。...因为已经完整编译安装过了,所以写起来的时候,就按照先知视角来写了~ 2333 下载MongoDB源码 MongoDB的官网上是有已经编译好的二进制包的,这里选择clone MongoDB在github上的仓库...使用svn或者通过ftp镜像站下载源码. 我使用了一个ftp镜像站下载的源码压缩包。 然后进行解压和安装依赖。 之后编译 输出: 一般情况下, 就这样gcc就可以编译完成了。...再次上Python 官网 (官网真是个好地方2333)下载Python2.7的源码 编译过很多次了, 就只写主要的东西了 安装scons 在官网上找到源码包直接安装 编译安装MongoDB 最后的安装过程就不是这篇里面的重点了...查了一下,根据这篇只要在构建的时候,加上--disable-warnings-as-errors就可以解决了 本篇的重点是编译的过程,后续MongoDB配置部分抽空再写。 全文完。

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优化MongoDB的4个技巧

在本文中,我们将介绍四种快速优化MongoDB的方法。 你有没有MongoDB数据库的性能问题?常见的情况是运行查询时突然出现性能问题。显而易见的第一个解决方案是,“让我们创建一个索引!”...虽然这在某些情况下有效,但在尝试优化MongoDB时还需要考虑其他选项。 性能不是因为拥有非常昂贵的磁盘和千兆网络的大型机器。事实上,这些并不一定是良好表现的关键。...MongoDB性能来自良好的概念,组织和数据分发。我们将列出一些良好的MongoDB优化的最佳实践。这不是一个详尽或完整的指南,因为有许多变量。但这是一个好的开始。...但请记住,新的MongoDB版本(3.6)使用writeConcern:“ most ”和readConcern:“primary”。...希望你发现这篇关于如何优化MongoDB的文章很有帮助。

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听说MongoDB你很豪横?-------------MongoDB复制集以及管理优化

6、增加删除复制集 7、MongoDB 复制集的切换 三、MongoDB复制集管理优化: 1、优化简介 2、配置优化 (1)创建四个实例 步骤同上 (2)配置各节点角色 (3) 在数据库中进行简单的增删改查.../etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.0.repo [mongodb-org-4.0] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org...//创建数据目录 mkdir /data/mongodb/logs touch /data/mongodb/logs/mongodb{2,3,4}.log //创建日志文件 cd /data/mongodb...复制集管理优化: 1、优化简介 优化包括:配置从节点可以读取数据、查看复制集状态、更改oplog大小、配置带认证的复制集。...配置复制集的优先级: 2、配置优化 (1)创建四个实例 步骤同上 (2)配置各节点角色 先创建4个实例教程; 设置2个标准节点,一个被动节点,一个仲裁节点。

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Mongodb 为什么最近Crazy about Mongodb 与 性能优化系列

后期对MONGODB 的依赖程度会逐步提高,将MONGODB作为主要的数据库类型进行利用和使用。以后这会是一个系列,包含MONGODB优化以及调优等等。...以上的三种方式都可以,但每个角度入手都有各自的问题 1 从硬件入手,见效最快,解决后一段时间可能会很稳定,但实际上大多数情况多是治标不治本 2 从慢查询和语句的优化MONGODB 本身不同于传统数据库...下图将优化的方式进行了分层,最上方的优化属于开发者和DB人员的工作,中间是DB 工作者的工作包含语句的调优,如何使用MONGODB 的功能(Read concern, write concern, lock...manager)在下一层与MONGODB 的实现原理有关,如何将数据进行压缩后存储,与将压缩的数据解压后进行数据的提取,缓存到底给多少,最后是文件系统,对于LINUX系统的优化MONGODB 之间的关系...所以最近打算开一个MONGODB 性能优化的系列,一个是自我提升,一个是shard knowledge.

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腾讯云MongoDB: skip查询内核优化

背景 许多用户使用 MongoDB 存储用户的评论数据,并使用 find().skip().limit() 来实现“翻页”功能。...问题分析 MongoDB分片集群的架构如下所示。mongos作为接入层,接受客户端请求并路由到1个或者多个分片去执行,然后收集分片的执行结果,并进行过滤排序等聚合操作之后返回给客户端。...[MongoDB分片集群架构] 通过观察机器的资源使用率,我们发现mongod->mongos的网卡流量非常高,大概比mongos返回给客户端的流量要高 1~2 个数量级。...解决方案 基于上面的分析,我们对内核代码进行了优化,整体框架如下所示: [mongos-skip策略优化] 测试结果 在测试环境中创建一个分片表,然后准备测试数据,如下: for (var i=0;i<...目前已经集成了这项优化, 欢迎体验。

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MongoDB大量集合启动加载优化原理

这个优化目前已经backport到4.2和4.0最新版本,阿里云MongoDB 4.2也已支持。...鉴于该优化带来的效果和好处明显,有必要对其背后的技术原理和细节进行深入的探究和学习,本文主要基于MongoDB 4.2社区版优化前后的版本进行对比分析,对MongoDB的启动加载过程、具体优化点、优化原理进行阐述...", nullptr, nullptr, &c); 实际上,WiredTiger在打开metadata: cursor时,默认只需要打开一个读取WiredTiger.wt表的file cursor(源码里命名是...file_cursor),对于metadata:create cursor,还需要再打开另一个读取WiredTiger.wt表的file cursor(源码里命名是create_cursor),虽然只多了一个...延迟打开cursor优化 MongoDB最新版本中,还有一个针对大量集合/索引场景的特定优化,那就是『延迟打开Cursor』。

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MongoDB分片迁移原理与源码(1)

MongoDB分片迁移原理与源码 MongoDB架构 单节点 单个节点的MongoDB实例,具备MongoDB基本的功能和服务能力,不过缺乏数据冗余和高可用,以及横向扩展的能力,一般很少在实际生产环境中使用...MongoDB的数据一致性是基于Raft协议改进实现的。 MongoDB复制流程与Raft协议有一些基本的差别,包括:选举差异。...MongoDB的节点可以设置优先级并设置了多种节点角色,Raft无此概念。MongoDB的副本集的心跳是节点两两互发的,而Raft是主节点发,备节点回复。...而有数据插入和更新导致数据块超过限制的时候,MongoDB会对数据块进行拆分(split chunk)。 MongoDB中默认的数据块大小是64M,该值可以增大或减少。...未完,待续 参考文档 MongoDB官方文档 孤儿文档是怎样产生的(MongoDB orphaned document) MongoDB疑难解析:为什么升级之后负载升高了?

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MongoDB分片迁移原理与源码(2)

MongoDB分片迁移原理与源码 源码 下面将从源码角度分析与迁移相关的若干过程,源码基于MongoDB-4.0.3版本。...它还可以执行“top chunk”优化,其中包含MaxKey或MinKey的结果块将被移到另一个碎片上,以减轻原始所有者的负载*/ void _runAutosplit(const NamespaceString...isAutoBalanceEnabled(opCtx.get(), nss, balancerConfig); //如果启用了autobalance选项,并且作为顶部块优化的一部分在集合的第一个块或最后一个块进行分割...RetryPolicy::kIdempotent); //...... } balance MongoDB...从MongoDB 3.4开始,balancer在config服务器副本集(CSRS)的主节点上运行. balancer 基本过程大致相同: config.shards 读取分片信息; config.collections

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