MongoDB是一款功能完善的分布式文档数据库，在高性能、动态扩缩容、高可用、易部署、易使用、海量数据存储等方面拥有天然优势。虽然MongoDB有很多优势，但是在国内缺存在不少的误解，影响力有待提升。
在前两章节中，我们详细讲解了如何手动配置启动MongoDB。然而，现在有许多不同的工具可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。因此，今天我将介绍一个名为mtools的开源项目，它可以帮助我们更轻松地启动MongoDB。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
想要在程序里监控数据库的操作耗时，想要在底层框架中自动传递链路跟踪信息，这些需求经常会碰到，特别是在构建基础框架的时候。
1.Linux 能够流畅的使用Shell脚本来完成很多自动化的工作；awk/sed/perl 也操作的不错，能够完成很多文本处理和数据统计等工作；基本能够安装大 部分非特殊的Linux程序（包括各种库、包、第三方依赖等等，比如MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN之类的）；了解基 本的Linux服务，知道如何查看Linux的性能指标数据，知道基本的Linux下面的问题跟踪等
本文来自OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题：现代数据架构》专场、dbaplus专场：万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享，分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节）。
集在线WEBTOOLS、BLOG以及一款基于socket.io开发的全新XSS平台
YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台，旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
第一阶段：基础阶段（基础PHP程序员） 重点：把LNMP搞熟练（核心是安装配置基本操作） 目标：能够完成基本的LNMP系统安装，简单配置维护；能够做基本的简单系统的PHP开发；能够在PHP中型系统中支持某个PHP功能模块的开发。 时间：完成本阶段的时间因人而异，有的成长快半年一年就过了，成长慢的两三年也有。 1.Linux： 基本命令、操作、启动、基本服务配置（包括rpm安装文件，各种服务配置等）；会写简单的shell脚本和awk/sed 脚本命令等。 2.Nginx： 做到能够安装
按照了解的很多 PHP/LNMP 程序员的发展轨迹，结合个人经验体会，抽象出很多程序员对未来的迷漫，特别对技术学习的盲目和慌乱，简单梳理了这个每个阶段 PHP 程序员的技术要求，来帮助很多 PHP 程序做对照设定学习成长目标。
MongoDB 4.0 引入的事务功能，支持多文档ACID特性，例如使用 mongo shell 进行事务操作。
原文出处： 黑夜路人 按照了解的很多PHP/LNMP程序员的发展轨迹，结合个人经验体会，抽象出很多程序员对未来的迷漫，特别对技术学习的盲目和慌乱，简单梳理了这个每个阶段PHP程序员的技术要求，来帮助很多PHP程序做对照设定学习成长目标。 本文按照目前主流技术做了一个基本的梳理，整个是假设PHP程序员不是基础非常扎实的情况进行的设定，并且所有设定都非常具体明确清晰，可能会让人觉得不适，请理解仅代表一家之言。（未来技术变化不在讨论范围） 第一阶段：基础阶段（基础PHP程序员） 重点：把LNMP搞熟练（核心是安
本文把php程序员划分为中、高级程序员两大类程序员，并针对这两大程序员应具备的技能进行分类探索。
在了解写操作的事务性之前，需要先了解mongo层的每一个table，是如何与wiredtiger层的table（btree）对应的。mongo层一个最简单的table包含一个 ObjectId(_id) 索引。_id类似于Mysql中主键的概念
上篇《.net core实践系列之短信服务-为什么选择.net core（开篇）》简单的介绍了（水了一篇）.net core。这次针对短信服务的架构设计和技术栈的简析。
本文快速入门,MongoDB 结合SpringBoot starter-data-mongodb 进行增删改查
启动数据加载时间对于很多数据库来说是一个不容忽视的因素，启动加载慢直接导致数据库恢复正常服务的RTO时间变长，影响服务可用性。比如Redis，启动时要加载RDB和AOF文件，把所有数据加载到内存中，根据节点内存数据量的不同，加载时间可能达到几十分钟甚至更长。
对于一个MongoDB的复杂查询，如何才能创建最好的索引？在本篇文章中，我将展现一种给读请求定制的索引优化方法，这种方法会考虑读请求中的比较，排序以及范围过滤运算，并展示符合索引中字段顺序的最优解。我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣，并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下，为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践，细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源，再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示，主要任务包括：
Rust 消除了在其他语言中流行的各种愚蠢的bug和陷阱，使开发和维护我们的项目变得更加容易。不幸的是，当涉及异步编程中常见问题时，Rust在本质上没有那么强的能力。事实上，异步编程在Rust中要比在 Javascript 中难得多.
1、LBForum LBForum是用django开发的论坛系统，LBForum主要注重部署的方便性和易用性，功能方面目前还比较简单。 LBForum的开发尽量遵照Django可复用app原则，因此即使需要将LBForum做为独立的app集成到其他项目也并不会太难。主要功能：1、论坛分类，分版块；2、发帖，回帖；3、BBCode支持；4、置顶贴；5、使用django admin提供论坛管理功能。用Django写成，支持Python 2.7 和 3.4 项目源码地址：https://github.com/vi
前面两篇文章，讲到了云服务的选购，以及域名的注册备案，那么我们项目上线的准备工作其实已经完成一半了。下一步其实就是在服务器上搭建我们的运行环境了。每个人的项目可能运行在不一样的环境，所以在这里我不准备一一介绍，我在这里以我的环境作为示例，我的个人博客后端服务器采用Node.js + MongoDB,所以环境搭建：Node.js + pm2 + MongoDB,前端我采用了Angular框架，因为前后端端口不一致，发起请求会跨域，所以我安装了nginx服务器，将前端项目打包后放在nginx的80端口，每次前端发起请求请求MongoDB数据库的数据， 就通过nginx反向代理，代理到4001端口，去取到服务端的数据，然后返还给前端进行页面的渲染。
1月15日，Elastic 公司 CEO Shay Banon 在公司官网发文宣布，Elasticsearch 和 Kibana 的其中一项开源许可协议将发生改变。
从本月起，我们将从逻辑正确、内容完整的角度全面介绍WiredTiger存储引擎，推出WiredTiger存储引擎系列文章。由于源码体量很大，通读工作量巨大，细节之处如有问题和错误，欢迎大家指出。
MongoDB日前宣布， MongoDB Server 3.4版本生命周期将于2020年1月31日结束，公司也将同步停止对3.4版本的支持工作。我们强烈建议大家将MongoDB升级到最新稳定版本（当前为4.2版本），本文提供了在线升级过程的文档链接。
当我对公司的一个内部系统性能无可忍受时，意外发现在这个内存仅为 32G 的服务器上，运行着一个 MongoDB 数据库，其主进程 mongod 占用了 30.705 G的虚拟内存空间。这立刻引起了我的兴趣，必须要研究一下其工作原理。
影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。
MongoDB的官网上是有已经编译好的二进制包的，这里选择clone MongoDB在github上的仓库
Apache HBase是一种NoSQL键/值存储系统，它在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上运行。
<<transport_layer网络传输层模块源码实现>>中分享了MongoDB内核底层网络IO处理相关实现，包括套接字初始化、一个完整MongoDB报文的读取、获取到DB数据发送给客户端等。MongoDB支持多种增、删、改、查、聚合处理、cluster处理等操作，每个操作在内核实现中对应一个command，每个command有不同的功能，MongoDB内核如何进行command源码处理将是本文分析的重点。
开源许可证从最早的 GPL 开始， 逐渐演进到 GPLv2 和 v3，中间还有 Apache、MPL、AGPL、LGPL 等，但是近几年来有一批新的许可证的出现，引起了社区的一些激烈的讨论。这些新的许可证包括 BSL、SSPL、Elastic 以及一个比较特殊的附加条款 Commons Clause。
如果你想通过源码来编译扩展驱动。你必须手动编译源码包，这样做的好是最新修正的 bug 包含在源码包中。
启动完成后访问ip+端口，如：http://127.0.0.1:27017
本教程将向大家介绍如何在Linux、window、Mac平台上安装MongoDB扩展。
@yong9981 在 actframework-1.8.32 发布新闻 中提出了一下问题:
MongoDB在企业级项目中一般用于存储文档信息、图片资源等，MongoDB的内容完全是以 JSON字符串的形式进行存储的，所以我们在获取数据时通过简单的 反序列化就可以完成与项目内的实体类转换，不过这个过程是自动的，不需要我们手动进行反序列化处理。 本章目标 完成简单的SpringBoot与MongoDB的自动化整合，让我们像是使用spring-data-jpa的形式来完成MongoDB的数据操作。 为你推荐 第四十七章：SpringBoot2.0新特性 - Quartz自动化配置集成 第四十八章：Spr
当使用 Ubuntu 软件中心或者从终端命令行输入apt或者apt-get安装软件包时，软件包被从一个或者多个软件源下载下来。一个 APT 软件源是一个网络服务器或者一个本地目录，它包含 deb 软件包和可以被 APT 工具读取的元文件。
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作 Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL 用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或 Facebook 每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
老王：好的，现在由于我们项目中会用到很多mongo数据库，你现在集成的mongo支持多数据源动态切换么？
本文我们准备学习如何构建MongoDB Docker镜像。以及如何推送镜像到Docker Hub registr和与其他人共享。 使用docker和容器部署mongodb实例有几个好处：
在之前的<<MongoDB网络传输处理源码实现及性能调优-体验内核性能极致设计>>和<<MongoDB transport_layer网络传输层模块源码实现二>>一文中分析了如何阅读百万级大工程源码、Asio网络库实现、线程模型、transport_layer套接字处理及传输层管理子模块、session会话子模块、Ticket数据收发子模块、service_entry_point服务入口点子模块。
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