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MongoDB聚合:按_id进行$lookup,然后获取第一个元素值

MongoDB聚合是一种数据处理操作,用于对MongoDB数据库中的数据进行聚合计算和转换。在聚合操作中,可以使用不同的聚合阶段来对数据进行处理和转换,以满足特定的业务需求。

在给定的问答内容中,涉及到了MongoDB聚合中的两个阶段:$lookup和$first。

  1. $lookup:$lookup是MongoDB聚合框架中的一个阶段,用于在多个集合之间进行关联查询。通过$lookup,可以根据指定的字段将两个集合进行连接,并返回相关联的文档。在本例中,按照_id字段进行$lookup操作,可能是将当前集合与另一个集合进行关联查询。
  2. $first:$first是MongoDB聚合框架中的一个操作符,用于获取聚合结果中某个字段的第一个元素值。在本例中,通过$lookup操作关联查询后,使用$first操作符获取关联文档中某个字段的第一个元素值。

综上所述,给出的完善且全面的答案如下: MongoDB聚合是一种数据处理操作,用于对MongoDB数据库中的数据进行聚合计算和转换。在聚合操作中,可以使用不同的聚合阶段来对数据进行处理和转换,以满足特定的业务需求。在给定的问答内容中,涉及到了MongoDB聚合中的两个阶段:$lookup和$first。

$lookup是MongoDB聚合框架中的一个阶段,用于在多个集合之间进行关联查询。通过$lookup,可以根据指定的字段将两个集合进行连接,并返回相关联的文档。在本例中,按照_id字段进行$lookup操作,可能是将当前集合与另一个集合进行关联查询。

$first是MongoDB聚合框架中的一个操作符,用于获取聚合结果中某个字段的第一个元素值。在本例中,通过$lookup操作关联查询后,使用$first操作符获取关联文档中某个字段的第一个元素值。

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深入浅出:MongoDB聚合管道的技术详解

$lookup: 用于进行表连接操作,可以在一个集合中根据外键查询另一个集合的数据。 4. 数据处理流程 当聚合管道开始执行时,首先会从指定的集合中读取数据。然后,数据会按照定义的顺序流经每个阶段。...将客户ID关联到客户集合,以获取客户信息 // 假设有一个名为customers的集合,其中包含客户详细信息 { $lookup: { from: "customers",...{ $sort: { customerName: 1 } } ]) 这个聚合管道的工作流程如下: 第一个$group阶段产品和客户ID分组,计算每个产品和客户的总销售额...四、聚合管道的常见场景 聚合管道在实际应用中有许多常见的使用场景,如: 数据分组统计:根据某个字段对数据进行分组,并计算每个分组的统计信息,如总数、平均值、最大等。...数据转换和计算:使用投影操作符对数据进行转换和计算,生成新的字段或计算。 五、总结 MongoDB聚合管道功能为数据分析提供了强大的支持。

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默认情况下,映射层将使用引用的实体id进行存储和检索,如下面的示例所示。...引用的Account实体表示为其_id的数组。 上面的示例使用_id基于 fetch 查询 ( { '_id' : ?#{#target} }) 进行数据检索并急切地解析链接的实体。...} } // referenced object { "_id" : "9a48e32" } 用于获取参考的密钥必须是写入时使用的密钥。...尽最大努力在内存中恢复原始元素顺序。仅在使用等式表达式时才可以恢复顺序,而在使用 MongoDB 查询运算符时则无法恢复。..."firstname" : "Janet", "lastname" : "van Dyne", } }, { ... } ) 18.6.5.未包装对象上的聚合聚合框架会试图映射类型聚集的展开

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_id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}}) 我们将要分组的字段传递给$group函数的_id字段,然后每当查到一个,就给count加1,这样就可以统计出每个城市的订单数量...:"$freight"}}}) 先按地址分组,然后再计算平均数。...极值操作符 极值操作符用来获取分组后数据集的边缘,比如获取每个城市最贵的运费,如下: db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",maxFreight...:{$min:"$freight"}}}) 城市分组之后,获取该城市第一个运费单: db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",firstFreight...另外,MongoDB不允许一个聚合操作占用过多的内存,如果有一个聚合操作占用了超过20%的内存,则会直接报错。 好了,MongoDB中的管道操作符我们就先说到这里,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。

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1 定 义 要想了解聚合管道在业务场景中的使用,首先需要了解聚合管道的定义: 聚合管道用于数据处理,每个文档通过一个或者是多个阶段组成,可以对每个分组进行分组和过滤等功能,然后经过一系列处理,输出相应的结果...聚合管道语句如下: 涉及到的组合:$match -> $lookup -> $lookup -> $match -> $sort -> $skip -> $limit ?...如果表达式计算为空,包括未定义的或缺少字段的实例,则返回替换表达式的。 如果需求是按照更新时间对未归档机会进行排序,普通的做法是: ?...使用 $ifNull 数据填充来进行排序效率比空比较排序效率要高,MongoDB官方也给出了排序类型效率顺序图,如下所示: ?...聚合操作符使用 在进行 $project 操作的时候,我们时常会把不需要的过滤掉,以此来减少聚合操作对内存的消耗,但是不可以删除默认的 _id, 如果删除会抛错 “exception: The top

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左外连接 09 聚合查询实验 // 计算总合计 db.orders.aggregate([ { $group: { _id: null,...使用引用方式: 内嵌文档太大 内嵌文档或数组元素频繁修改 内嵌文档数组元素持续增长且没有封顶 使用引用的设计: 没有主外键的检查 $lookup 只支持 left outer join $lookup...消耗资源多,聚合计算时间长。用预聚合字段。模型中直接增加统计字段,每次更新数据时同时更新统计。...B-树是一种自平衡的搜索树,其中每个节点可以存储多个键和对应的,并支持在O(log n)时间内进行搜索、插入和删除操作。B-树的每个节点都包含了一个子节点数组,可以用来搜索和遍历树。...这意味着在B+树上进行查找只需要搜索一条从根节点到叶节点的路径,而在B-树中可能需要搜索多个节点。B+树的非叶子节点只包含键,而不包含,这使得B+树在维护索引时更加高效。

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图片来源:mongoing[1] 引用模型示例 JSON 模型 我们通过作者和书籍的关系,一个作者对应多个书籍这样一个简单的示例来学习如何在 MongoDB 中实现关联非 _id 查询。...实现关联查询 MongoDB 3.2 版本新增加了 lookup 实现多表关联,在聚合管道阶段中使用,经过 lookup 阶段的处理,输出的新文档中会包含一个新生成的数组列。..._id 字段,并且在 populate 方法里无法更改的,但是在 Mongoose 4.5.0 之后增加了虚拟填充[3],以便实现文档中更复杂的一些关系。...' }); })(); Mongoose 的虚拟填充,还可以对匹配的文档数量进行计数,使用如下: // model/author.js AuthorSchema.virtual('bookListCount...字段,一种方式是直接使用 MongoDB 原生提供的 Aggregate 聚合管道的 lookup 阶段来实现,这种方式使用起来灵活,可操作的空间更大,例如通过 as 即可对字段设置别名,还可以使用

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什么是聚合管道(aggregation pipeline) 英文文档中是aggregation pipeline,直译为聚合管道,它可以对数据文档进行变换和组合。...解释 orders是一个文档集合 aggregate是聚合方法,参数是数组,每个数组元素的就是一个stage,对数据进行处理,处理完流到下一个stage $match是匹配操作符,筛选出status是A...,可以提取字段,重命名字段,甚至可以对原有字段进行操作后新增字段 $match 匹配操作符,用于对文档集合进行筛选 $group 分组操作符,用于对文档集合进行分组 $unwind 拆分操作符,用于将数组中的每一个拆分为单独的文档...$sort 排序操作符,用于根据一个或多个字段对文档进行排序 $limit 限制操作符,用于限制返回文档的数量 $skip 跳过操作符,用于跳过指定数量的文档 $lookup 连接操作符,用于连接同一个数据库中另一个集合...,并获取指定的文档,类似于populate $count 统计操作符,用于统计文档的数量 小结 db.collection.aggregate([])是聚合管道查询使用的方法,参数是数组,每个数组元素就是一个

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还可以对字段进行重命名:db.users.aggregate({"$project" : {"userId" : "$_id", "_id" : 0}}),在对字段进行重命名时,MongoDB并不会记录字段的历史名称...在聚合中也是如此,因为它必须要先匹配到所有需要跳过的文档,然后再将这些文档丢弃。 拆分(unwind)—> $unwind 可以将数组中的每一个拆分为单独的文档。    ..."sizes" : "M" } { "_id" : 1, "item" : "ABC1", "sizes" : "L" } Spring Data MongoDB 中使用聚合函数: /**...在返回结果集中,每个元素最多只出现一次,而且元素的顺序是不确定的。 {"$push" : expr} 针对数组字段,不管expr是什么,都将它添加到数组中。返回包含所有的数组。...MongoDB不允许单一的聚合操作占用过多的系统内存:如果MongoDB发现某个聚合操作占用了20%以上的内存,这个操作就会直接输出错误。

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