事务中的操作数量 一个事务中能够读取的文档数量没有硬性限制。但作为一种最佳实践，单个事务一般不应该修改超过 1000 个文档。...当低延迟比跨分片读取一致性更加重要时，应使用默认的local 读取关心等级，该等级将在本地单机的一份快照中执行事务（忽略其他分片节点）。...你可以在MongoDB 多文档事务 参考文档里学习所有最佳实践。查阅文档中的生产环境注意事项一栏来了解性能相关的指引。...以下选项能够在“每连接”、“每数据库”、“每集合”、甚至“每操作”的水平上设置。总共有这些选项： 写入确认 (Write Acknowledged)： 这是默认的写入关心等级。...为保证隔离度与一致性，写入关心程度可以被设置为 majority (多数确认) ，该等级代表仅当数据已经被覆盖到副本集中大多数的节点时，才能被返回到应用程序。
通过使用监视工具 和指定适当的写入机制,，确保您的辅助文件保持最新。 不要使用辅助读取来扩展总体读吞吐量。请参阅：是否可以使用更多副本节点进行扩展，以了解读取扩展的概述。...{这是与因果一致会话不关联时针对辅助设备读取的默认读取策略}。 从 MongoDB 3.6 开始，分片副本集的所有成员都维护块元数据，允许它们在不使用“可用”时过滤出孤立的数据。...但是如果孤立文档的返回对于应用程序来说无关紧要，那么"可用"的读取策略提供了各种读取关注点中可能的最低延迟读取。 在将大数据集插入新的非哈希分片集合时需要预分割并手动平衡块。...调整连接池大小以适合您的用例，从典型并发数据库请求数的110-115%开始。 请确保您的应用程序在副本集选择期间处理短暂的写入和读取错误。 请确保应用程序处理失败的请求，并在适用的情况下重试。...驱动程序不会自动重试失败的请求。 对数据库请求重试使用指数退避逻辑。 如果需要限制数据库操作的执行时间。使用 cursor.maxTimeMS()读取和 wtimeout 写入。 ?
此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。...100% 读取基准 与写类似，我们可以观察到 Redis 在读取方面表现最佳，允许读取比 ElasticSearch 多 15.8 倍，比 MongoDB 多 2.8 倍，同时在整个延迟范围内保持亚毫秒级延迟...这将使您能够了解对于所有已发布操作在延迟方面最稳定的解决方案是什么，以及哪种解决方案不易受到应用程序逻辑引发的延迟峰值的影响（例如，弹性查询缓存未命中）。...在下面的读取和更新图表中，我们可以看到 RedisJSON* 在所有延迟范围内表现最佳，其次是 MongoDB 和 ElasticSearch。...和 RedisJSON* 的读取和更新模式与以 250 ops/sec 进行的分析保持一致。
此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。...3.3 100% 读取基准 与写类似，我们可以观察到 Redis 在读取方面表现最佳，允许读取比 ElasticSearch 多 15.8 倍，比 MongoDB 多 2.8 倍，同时在整个延迟范围内保持亚毫秒级延迟...这将使您能够了解对于所有已发布操作在延迟方面最稳定的解决方案是什么，以及哪种解决方案不易受到应用程序逻辑引发的延迟峰值的影响（例如，弹性查询缓存未命中）。...在下面的读取和更新图表中，我们可以看到 RedisJSON* 在所有延迟范围内表现最佳，其次是 MongoDB 和 ElasticSearch。...Elastic 和 RedisJSON* 的读取和更新模式与以 250 ops/sec 进行的分析保持一致。
例如，可以设置读取偏好为“最近”（Nearest），让应用程序从最近的可用节点读取数据，以减少网络延迟。 需要注意的是，复制集需要适当配置和管理以确保其正常运行和数据一致性。...因此，在创建索引时需要权衡查询性能和写入性能之间的平衡，并根据实际的数据量和查询负载来选择合适的索引策略。 20. 问题：MongoDB的存储引擎是什么？它有哪些特点？...答案：MongoDB的读偏好（Read Preference）是一种设置，用于定义客户端从哪个节点读取数据。它允许客户端在读取数据时权衡性能和一致性之间的平衡。...MongoDB提供了多种读偏好设置，如： primary: 默认设置。只从主节点读取数据。这种设置确保读取的数据是最新的，但可能受限于主节点的处理能力。...这种设置在提供更高读取性能的同时保持了可用性。 nearest: 从网络延迟最低的节点读取数据，无论它是主节点还是次要节点。这种设置可以提供最快的读取性能，但可能牺牲数据一致性。 28.
此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。...③100% 读取基准 与写类似，我们可以观察到 Redis 在读取方面表现最佳，允许读取比 ElasticSearch 多 15.8 倍，比 MongoDB 多 2.8 倍，同时在整个延迟范围内保持亚毫秒级延迟...这将使您能够了解对于所有已发布操作在延迟方面最稳定的解决方案是什么，以及哪种解决方案不易受到应用程序逻辑引发的延迟峰值的影响（例如，弹性查询缓存未命中）。...在下面的读取和更新图表中，我们可以看到 RedisJSON* 在所有延迟范围内表现最佳，其次是 MongoDB 和 ElasticSearch。...和 RedisJSON* 的读取和更新模式与以 250 ops/sec 进行的分析保持一致。
类似于 Redis 中我通常使用 Lua 脚本来实现多条命令操作的原子性。 一致性（Consistency）：事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。...几个选项值： w:0 设置为 0 无需关注写入成功与否。 w:1 ～ 任意节点数 自定义节点数设置，复制集中不得大于最大节点数。...，普通数据 w:1 设置则可以保证性能最佳，w 设置的节点数越多，等待的延迟也就越大，如果 w 等于总节点数，一旦其中某个节点出现故障就会导致整个写入失败，也是有风险的。...("secondaryPreferred") 解决方法一： 设置 readPreference=primary，将复制集的节点读取由从节点转换为主节点。...解决方法二： 使用 writeConcern、readConcern 组合来解决，即保证读写分离模式，也保证了数据的一致性。
此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。...3.3 100% 读取基准 与写类似，我们可以观察到 Redis 在读取方面表现最佳，允许读取比 ElasticSearch 多 15.8 倍，比 MongoDB 多 2.8 倍，同时在整个延迟范围内保持亚毫秒级延迟...这将使您能够了解对于所有已发布操作在延迟方面最稳定的解决方案是什么，以及哪种解决方案不易受到应用程序逻辑引发的延迟峰值的影响（例如，弹性查询缓存未命中）。...在下面的读取和更新图表中，我们可以看到 RedisJSON* 在所有延迟范围内表现最佳，其次是 MongoDB 和 ElasticSearch。...Elastic 和 RedisJSON 的读取和更新模式与以 250 ops/sec 进行的分析保持一致。
如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发，并且现在正准备将它部署进产品中，那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题： 最佳部署实践是什么？...在MongoDB中，所有的数据都是通过内存映射文件读取和操作的。从内存中读取数据是使用纳秒来度量的，而从磁盘中读取数据则是使用毫秒度量的，所以从内存中读取数据几乎比从磁盘中读取要快了十万倍。...但是如果没有空闲内存，那么操作系统必须将内存中的一个页面写入磁盘，然后将被请求的页面读取到内存中。这个流程比访问已经存在于内存中的数据要慢。...推荐的做法是：所有的MongoDB部署都应该配置复制。 （单击放大图片） 使用MongoDB复制集自恢复 对主节点数据库的修改操作会通过名为oplog的日志被复制到其他二级节点上。...例如，用户写入峰值可能会增加写入MongoDB的容量，这反过来可能会压垮下面的存储系统。
数据生命周期的每个阶段都对数据库提出了不同的要求 - 从提取到消费和归档。 在数据读取期间，数据库主要执行写入密集型操作，主要执行更新和偶尔的插入。...在数据生命周期的这个阶段，工作负载被读取而不是重写，但数据库仍然需要保持高写入速率，因为数据被同时读取然后被查询。 消费者可能希望查询历史数据并执行预测分析，利用机器学习算法来预测未来行为或识别趋势。...如果您的应用程序需要在单个文档中存储更大的数据，例如二进制文件，您可能希望利用 MongoDB GridFS。理想情况下，在存储高容量时间序列数据时，最佳做法是将文档大小保持在1个磁盘块大小附近。...读工作量： 每秒读取查询数量是多少？ 较高的读取查询负载可能会受益于其他索引或通过 MongoDB 自动分片进行水平扩展。 与写入卷一样，可以使用自动分片来缩放读取。...安全： 需要定义哪些用户和角色，以及每个实体所需的最低权限权限是什么？ 加密要求是什么？您是否需要支持时间序列数据的运行时（网络）和静止（存储）加密？ 是否需要在审计日志中捕获针对数据的所有活动？
此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。...◆ 100% 读取基准 与写类似，我们可以观察到 Redis 在读取方面表现最佳，允许读取比 ElasticSearch 多 15.8 倍，比 MongoDB 多 2.8 倍，同时在整个延迟范围内保持亚毫秒级延迟...在下面的读取和更新图表中，我们可以看到 RedisJSON* 在所有延迟范围内表现最佳，其次是 MongoDB 和 ElasticSearch。...和 RedisJSON* 的读取和更新模式与以 250 ops/sec 进行的分析保持一致。...…….. 1.2、写入调优 （1）写入前副本数设置为 0； （2）写入前关闭 refresh_interval 设置为-1，禁用刷新机制； （3）写入过程中：采取 bulk 批量写入； （4）写入后恢复副本数和刷新间隔
作为一个例子，你可以看到我以前的博客文章使用Spark DataFrames读取和写入MongoDB的数据。同样，之前的另一篇博客文章将MongoDB演示为另一个读/写的Hive表。...除了延迟加倍之外，它需要更多的管理、开发工作和/或基础设施来使用单独的搜索引擎并保持物化视图，再加上将数据写入额外位置存在不必要的一致性问题。...我选择写这个主题，是因为MongoDB是填补仅Hadoop数据湖中空白的最佳数据库。...您可以使用其中一些数据库将数据写入Data Lake，但如果您还想根据业务需求灵活地使用二级索引来同时读取数据，那么它将不符合您的要求。...总结 如果您看看您的短期和长期需求，并确保您使用核心Hadoop分销版中提供的最佳工具满足这些要求，而且还可以满足像MongoDB这样的生态系统中的最佳工具，那么数据湖愿景是有价值的且是可行的。
在实现高可用性的同时，Mongodb复制集还具有其他几个附加作用：数据分发：复制集可以将数据从一个区域复制到另一个区域，从而减少另一个区域的读取延迟。读写分离：复制集还支持读写分离的功能。...早期版本的MongoDB使用了一种Master-Slave的架构，该做法在MongoDB 3.4版本之后已经废弃。...单机多实例启动复制集单节点启动复制集复制集注意事项关于硬件:由于正常的复制集节点都有可能成为主节点，它们的地位是相等的。因此，为了确保系统的稳定性，必须确保各节点的硬件配置保持一致。...关于软件:在复制集中，每个节点的软件版本必须保持一致，这样可以避免出现无法预料的问题。值得注意的是，增加节点并不会提高系统的写入性能。...准备配置文件为了实现复制集的最佳性能和可靠性，建议将复制集的每个mongod进程部署在不同的服务器上。
此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。...▐ 100% 读取基准 与写类似，我们可以观察到 Redis 在读取方面表现最佳，允许读取比 ElasticSearch 多 15.8 倍，比 MongoDB 多 2.8 倍，同时在整个延迟范围内保持亚毫秒级延迟...在每个测试变体中，我们添加了 10% 的写入，以按相同的比例混合和减少搜索和读取百分比。...这些测试变体的目标是了解每个产品如何处理数据的实时更新，我们认为这是事实上的架构目标，即写入立即提交到索引，读取始终是最新的。...这将使您能够了解对于所有已发布操作在延迟方面最稳定的解决方案是什么，以及哪种解决方案不易受到应用程序逻辑引发的延迟峰值的影响（例如，弹性查询缓存未命中）。
一致性简介 根据 CAP 理论的一致性（Consistency）问题，即在读写发生在不同节点的情况下，怎么保证每次读取都能获取到最新写入的数据。...这个一致性即是我们今天要讨论的MongoDB 可调一致性模型中的一致性，区别于单机数据库系统中经常提到的 ACID 理论中的一致性。 可调性具体指的是什么呢？...NearestMode ) 读写分离 mongodb进行了读写分离，写入往主库，读取从从库，这样减轻了主库的压力。...但由于从库同步数据的延时性，某数据在主库写入后马上从从库读，会读取到旧数据并且会将旧数据塞入了缓存。...mongodb写的操作有相关设置，writeConcern可设置为Replica Acknowledged级别，即数据被写入到至少两个从库节点返回。
MongoDB提供了什么样的隔离保证？ 在3.0版本中更改。 MongoDB允许多个客户端读取和写入相同的数据。为了确保一致性，它使用锁定和其他并发控制措施来防止多个客户端同时修改同一条数据。...总之，这些机制保证对单个文档的所有写入完全或根本不发生，并且客户端永远不会看到数据的不一致视图。 MongoDB使用何种类型的锁？...从节点在应用写入操作时不允许读取，并按照它们在oplog中出现的顺序应用这些写入操作。 MongoDB是否支持事务？...从版本4.0开始，对于需要原子性来更新多个文档或读取多个文档之间的一致性的情况，MongoDB 为副本集提供多文档事务，并计划在MongoDB 4.2中提供分片集群的事务。...MongoDB提供了什么样的隔离保证？ 根据ReadConcern参数设置，客户端可以在写入持久化之前查看写入结果。要控制是否可以回滚读取的数据，客户端可以使用readConcern选项。
如果MongoDB在提交对数据文件的更改之前发生故障或终止，MongoDB可以使用日志文件将写操作应用于数据文件并保持一致状态。...但是，当存在写锁定时，单个写入操作将独占地保持锁定，并且没有其他读取或写入操作可以共享锁定。...具有足够大的内存来适应RAM中的应用程序工作数据集的部署将实现最佳性能。 WiredTiger：使用wiredTiger，MongoDB同时使用WiredTiger内部缓存和文件系统缓存。...如果在将更改提交到数据文件之前MongoDB发生故障/终止，MongoDB可以使用日志文件将写入操作应用于数据文件并保持一致状态。 WiredTiger日志会在检查点之间保留所有数据修改。...锁和并发 2.6版本之前，MongoDB使用读写锁锁定，允许对数据库进行并发读取访问，但对单个写入操作进行独占访问。
在 3.0 版本之前，MMAPv1 对锁请求的做法是，以 Database 为单位加锁， 3.0 版本，MMAPv1 则开始使用以 Collection 为单位的加锁（collection-wise locking...具有足够内存的部署可适应应用程序在RAM中的工作数据集，从而实现最佳性能。...如果分析表明这种方法是一个重大瓶颈，我们可以有一个版本我们用于不填零的读取，并保持调零行为写入。』 ?...WiredTiger使用检查点在磁盘上提供一致性数据视图，并允许MongoDB从上一个检查点恢复。 但是，如果MongoDB在检查点之间意外退出，则需要使用日志记录来恢复上次检查点之后发生的信息。...如果写入操作包含 j：true 的写入指令，则WiredTiger会强制WiredTiger日志文件同步。
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