监控数据库发生的变化是MongoDB同步数据服务的关键。我们不需要去定期轮训查询集合中的更改文档，我们就可以可以更轻松地过滤Change Streams 变化流，并立即采取处理错误。这是一种Reactive反应式编程风格，可以非常强大。如今，获取这些变更信息流非常简单。
MongoDB作为NoSQL数据库的领导者，不仅在数据一致性，性能和扩展性方面提供丰富的功能特性，也在安全性方面提供多种灵活的配置以确保用户数据安全。然而在实际应用中，由于MongoDB用户的不当配置，致使数据泄露的情况时有发生。国家互联网中心于2019年2月也指出，由于MongoDB用户的不当配置，导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。
MONGODB 已经走到了6.0，但大多数的公司使用MONGODB 可能都没有到5.0 这个版本，大多还在4.X 晃悠，偶然看到一篇关于 7大理由升级到6.0 的文字，翻译并分享，看看有什么需求促使我们升级到更高版本的MONGODB
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
NoSQL 是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL 采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用 NoSQL 数据库。 在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。
之前的文章“ 时间序列数据和MongoDB：第一部分 - 简介 ”中，介绍了时间序列数据的概念，然后介绍了一些常见问题，可用于帮助收集时间序列应用程序。这些问题的答案有助于指导支持大批量生产应用程序部署所需的架构和 MongoDB 数据库配置。现在，我们将重点介绍两种不同的模式设计如何影响读取，写入，更新和删除操作下的内存和磁盘利用率。
1.《GDPR: Impact to Your Data Management Landscape:Part 3 》
serverStatus命令返回一个文档，该文档提供数据库状态的概述。监控应用程序可以定期运行此命令收集有关该实例的统计信息。
Tl;dr 构建一个监视应用程序执行情况的工具不再是很困难了。Node.js中Async Hooks API和Performance Hooks API最近增加了两个，允许任何人只需一些代码就可以密切关注他们的应用程序的性能。这篇文章解释了构建这样一个工具的关键要素，从编写代码到以清晰的可视化报告收集的数据。 最终的项目在Github上可用，并具有以下特点： 1.一个简单的性能监控代理 2.基于Express和MongoDB的测试应用程序 介绍 在生产中运行Web应用程序时，性能很重要。缓慢的Web
数据库，例如MongoDB，非常擅长查询大量数据并进行频繁更新。然而，在大多数情况下，我们只针对数据的最新状态执行查询。那如果有些场景下我们需要查询数据的以前状态呢？如果我们需要一些文档的版本控制功能怎么办？这就是我们可以使用文档版本控制模式的地方。
想象一下这样的场景：当工作劳累了一天，你已经准备好收拾行李回家的时候，下面这句话突然冒了出来:
Meteor默认使用MongoDB作为数据库，虽然它正对Mongo进行了封装，但当应用扩大后，对于MongoDB性能调优的了解也是必不可少的。本文来自OneAPM，教给你使用MongoDB所需要了解的8个方面。 应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 本文针对实时监控 MongoD
MongoDB Manual (Version 4.2）> Administration > Monitoring for MongoDB
这个问题来自于我们内部的一个项目，本身MONGODB 并没有特别的大，只是偶发有读写队列瞬时增高的情况。在发生这个情况的时候，会出现global lock 同时会出现写入缓慢的问题。
MongoDB中的关键概念之一是数据库管理。当涉及到数据库管理时，安全性，备份，对数据库的访问等重要方面都是重要概念。
95道MongoDB面试题（含答案），1万字详细解析！
MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在给 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
利用 CDC，您可以从现有的应用程序和服务中获取最新信息，创建新的事件流或者丰富其他事件流。CDC赋予您实时访问后端数据库的能力。
在《Java微服务》一书中，我们使用 Spring Cloud，它提供使微服务非常容易地开发所需的所有工具和平台。Spring Cloud使用 Netflix开放源码软件（ OSS）。让我们探讨 Netflix OSS——一个完整的软件包。
领域对象是DDD的核心，我们会依次分析聚合/聚合根、仓储、规约、领域服务的最佳实践和规则。内容较多，会拆分成多个章节单独展开。
MongoDB是一个键值对的数据库管理系统。当涉及到数据库管理时，诸如安全性、备份、对数据库的访问等重要方面都是重要的概念。
近期MongoDB在Hack News上是频繁中枪。许多人更是声称恨上了MongoDB，David mytton就在他的博客中揭露了MongoDB许多现存问题。然而恨的人有之偏爱的也同样很多，作为回击：Russell Smith带来了多年工作经验的总结。Russell Smith曾担任Ops和大型网站缩放顾问并且帮助过Guardian、Experian等多家公司，MongoDB London User Group的联合创始人。作为MongoDB Master（MongoDB官方认可的MongoDB核心贡献者
Python的IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境）非常多，如：VS Code、Sublime、NotePad、Python自带编辑器IDLE、JuPyter、Eclipse + PyDev等等，但是对于项目开发、管理、部署等稍微大一点的项目，猪哥觉得还是PyCharm最好用！
摘要：本月第二次，未受保护的MongoDB数据库因大量安全漏洞而导致敏感信息泄露，受欢迎的家庭跟踪应用程序Family Locator已经暴露了超过238,000名用户的实时未加密位置数据。
MongoDB中的一些最新特性（如多文档ACID事务）需要对底层的WiredTiger存储引擎中进行基础性的增强。
如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发，并且现在正准备将它部署进产品中，那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题： 最佳部署实践是什么？ 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标？ 如何能够确定添加分片的时机？ 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复？ 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据？ 本文介绍了硬件选择、扩展、HA和监控。在查看详细信息之前，首先让我们处理一个最常见的问题： 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同？ 你会发现MongoDB作为一个文档
New in MongoDB 3.6. What’s New in MongoDB 3.6. Part 1 – Speed to Develo
3.6版本起，默认使用localhost(127.0.0.1),多个ip使用逗号分隔：localhost,198.51.100.1 除去部分2.6 RPM安装包是本地外，其余版本默认是All interfaces.
作者：hazenweng，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 MongoDB 作为一款优秀的基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库，在业界有着广泛的应用。下文对 MongoDB 的一些基础概念进行简单介绍。 1 MongoDB 特点 面向集合存储：MongoDB 是面向集合的，数据以 collection 分组存储。每个 collection 在数据库中都有唯一的名称。 模式自由：集合的概念类似 MySQL 里的表，但它不需要定义任何模式。 结构松散：对于存储在数据库中的文档，不需要设置相同的字段，并且
自2019年12月发布1.0版本以来，社区一直在积极构建一个全面的开源低延迟变更数据捕获(CDC)平台。在过去的三年里，我们扩展了Debezium的产品组合，包括用于Oracle的稳定连接器、社区主导的Vitess连接器、增量快照的引入、多分区支持等等。在社区活跃贡献者和提交者的帮助下，Debezium成为CDC领域事实上的领导者，部署在多个行业的许多组织的生产环境中，使用数百个连接器将数据更改从数千个数据库平台输出到实时流。
1月15日，Elastic 公司 CEO Shay Banon 在公司官网发文宣布，Elasticsearch 和 Kibana 的其中一项开源许可协议将发生改变。
【编者按】在分布式存储解决方案中谈事务一直是件很痛苦的事情，而事务也成了大部分NoSQL解决方案短板所在。近日，MongoDB公司的Antoine Girbal在其个人博客上撰文，分享了在MongoDB文档间实施鲁棒可扩展事务的5个解决方案——同步字段、作业队列、二阶段提交、Log Reconciliation和版本控制。 事务问题 数据库支持数据块间的事务是有原因的。典型的场景是应用需要修改几个独立的比特时，如果只有一些而不是全部改变存储到了数据库，那么这就会出现不一致问题。因此ACID的概念是： 原子性
导读：本文作者是来自Percona的支持工程师 Vinodh Krishnaswamy 和 Aayushi Mangal。这篇文章主要介绍了MongoDB中两个引擎之间的差异，并在文章结尾处给出了表格对比总结。全文约2050字，阅读需要5分钟。
此文是个人学习归纳的记录，腾讯云独家发布，未经允许，严禁转载，如有不对, 还望斧正, 感谢!
最近一段时间群里经常有人开始问MOGNODB 的问题，我觉得后面会开始在大量写一些MONGODB 的东西，原来从mongodb 3.2开始弄想起来也有6-7年时间了，相比传统的DBA 对于MONGODB 应该是非常了解和熟悉的，但是我错了，截止到现在，传统的DBA 对于MONGODB 一部分人还是一头雾水，时代不同了，不会MOGNODB 的DBA，如同你吃饭，只有刀叉，没有筷子，筷子更简单，更多变，适应的场景和变化更多，所以这是一个必备的技能，REDIS + MONGODB + MYSQL OR REDIS + POSTGRESQL + MONGODB 这属于DBA铁三角，不信你可以看看招聘信息。
如果每次软件对数据库的读取和写入都变成为对应数据模型定制的标准 API，将会如何？
2017年，全世界都经历了加密电子货币的爆发式增长，整个生态圈的市值从200亿美元激增至6,000亿美元。
你无法优化代码；优化是针对特定的条件来实现的。当条件改变时，你的优化反而可能会变为瓶颈。这时仔细审查你对这些条件的假设，其中也许就蕴藏着解决方案的关键。
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
Orange Digital Orange Digital 是法国电信的子公司，负责向英国的EE（英国最大的移动数字服务提供商）和全欧洲的Orange输送数字服务。Orange Digital 维护者网站Orange (www.orange.co.uk (link is external))、 Orange World和Orange Business站点, 同时也拥有部分EE的数字资产。 简介 Orange为用户提供多平台交互使用体验，吸引着网络上450万忠诚的用户和230万移动设备使用者。公司致力于创
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa，我们建议你先Rasa教程开始。
本文的上篇探讨了WiredTiger中WAL的原始算法，该算法用于合并写操作以达到最小化I/O的目的。它没有使用耗时的锁，而是分两个阶段使用CAS原子操作来实现。只要每个核运行的线程不太多，这个算法就可以非常好地工作。但当线程数超过该限制时，它为了避免锁而依赖于忙等待的机制会导致logjam——鉴于许多MongoDB的任务都会导致每个核有大量线程，这个问题相当严重。它阻碍了MongoDB将WiredTiger作为v3.2版本默认存储引擎这一目标。
审计日志系统有很多应用场景，而不仅仅是存储用于审计目的的数据。除了合规性和安全性的目的之外，它还能够被市场营销团队使用，以便于锁定目标用户，也可以用来生成重要的告警。
是的。MongoDB Atlas是一种云托管的数据库即服务。有关更多信息，请访问MongoDB Atlas文档。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mongodb 面试题总结[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
