Mongo shell中使用大整数字面量，但默认整数字面量类型却是双精度浮点数，导致丢失精度
JSON是一种简单的数据表示方式，它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，所以JSON有一定局限性。例如，JSON没有日期类型，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别说区分32为和64位数字了。再者，JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的额表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。 数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如，JSON没有日期类型，这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型，没法区分浮点数和整数，更不能区分32位和64位数
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 原文连接：直通车 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。
在使用数据库之前，我们需要先了解下其基本的数据结构类型。防止我们出现类型不匹配的问题。 支持的数据类型补充的是本人在开发中经常使用的。还有更多的数据类型可以参考官方文档。
MongoDB是一个基于分布式文档存储的非关系型数据库系统，使用C++语言编写，采用一种类似json的数据结构BSON存储。它是由字段和值对组成的数据结构。可以应用于大量数据的存储。MongoDB是一种最像关系型数据库的非关系型数据，也可以支持索引等功能。
mongodb学习整理三,mongodb与MYSQL之间的联系。query与projection，尤其在使用mongodb的IDE:NOSQL manager for mongodb 在mongodb中从集合中获得一条数据或者文档可以通过以下两个方法： find() findOne() find()是我们从数据库中查找数据使用最主要的方法。find()语法如下： db.[集合名].find( , ) 类比SQL语句，query就相当于我们SQL中的查询条件，projection就相当于SQL中
mongodb学习整理三,mongodb与MYSQL之间的联系。query与projection，尤其在使用mongodb的IDE:NOSQL manager for mongodb 在mongodb中从集合中获得一条数据或者文档可以通过以下两个方法： find() findOne()
mongodb与关系型数据库概念类比 SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 tablejoins 表连接,MongoDB不支持 primary key _id 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 文档与记录行的区别 文档是无模式的，即第一条记录5个字段，第2条记录可能是2
初次接触MongoDB数据库，跟我们熟悉的关系型数据库在概念上还是有一些区别的，比如说mongo里面的集合，其实它就相当于SQL server中的表的概念。我们通过跟SQL server基本概念的对比，来了解一下mongodb中的基本概念：
1、文档 --> 对应关系数据库的行，也就是一条记录。它比关系数据库的行的功能要强大，更像是是某个具体的对象。文档以一种Map的形式展现出来，当然value可以是任意的类型，也可以继续是一个文档（递归的定义）
一、特点 学习一个东西，至少首先得知道它能做什么？适合做什么？有什么优缺点吧？ 传统关系型数据库，遵循三大范式。即原子性、唯一性、每列与主键直接关联性。但是后来人们慢慢发现，不要把这些数据分散到多个表、节点或实体中，将这些信息收集到一个非规范化（也就是文档）的结构中会更有意义。尽管两个或两个以上的文档有可能会彼此产生关联，但是通常来讲，文档是独立的实体。能够按照这种方式优化并处理文档的数据库，我们称之为文档数据库。 设计MongoDB的初衷就是用作分布式数据库。 MongoDB
在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录
MongoDB 学习笔记 mongodb 数据库 nosql 一、数据库的基本概念及操作 SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引tablejoins表连接,MongoDB不支持primary keyprimary key主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 创建数据库 > use mydb 查看当前连接的数据
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
可以发现不同的工具对p值有着不同的控制程度，在DESeq2\edgeR中我们甚至可以发现p值为0的情况，那么p值小到什么程度会变成0呢，跳出p值，这么小的数在R中计算有意义吗？关于这些问题，我们将根据下面这个问题的回答展开讨论
文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。
浮点型：与整型不同，浮点型是指可以有小数点及以后数据部分的数据。1.1312、232.31、-8321 等处在浮点型范围内数据
索引是存储在内存中的，由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。
序言：这篇文章来总结java编程基础相关的知识。由于内容比较多，可能会分成几章来总结。话不多说，进入内容。 1:java的基本语法: 1.1:java代码的基本格式： 我们来看上期的代码片
个人博客：https://suveng.github.io/blog/ 2d 地理空间索引 概述 2D地理空间索引可以将文档与二维空间中的位置（例如地图上的点）相关联。MongoDB将位置字段中的二维坐标解释为点，并且可以将这些点编入特殊索引类型以支持基于位置的查询。地理空间索引提供特殊的地理空间查询操作。例如，您可以基于与其他位置的邻近度或基于指定区域中的包含查询文档。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。在这里我们有必要先简单介绍一下非关系型数据库（NoSQL）
9. Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？
每个语言都有自己的语法规范.例如C++ 入口点是main. 我们按照特定格式编写即可. Java也不例外.
1、前言 和关系型数据库一样，MongoDB的索引可以提高查询执行效率。索引就好比书中的目录，可以快速定位书中某一页。适当的索引查询，优化器可以快速地返回结果集。 2、MongoDB支持的索引类型 在MongoDB主要支持以下几种索引类型： ·单列索引 ·复合索引 ·多键索引 ·全文索引 ·地理空间索引 ·哈希索引 2.1 单列索引 在MongoDB中，每个集合都会默认创建一个唯一索引列”_id”，”_id”列是最基本的单列索引。 创建单列索引可以使用以下语法： db.collection.cre
最近和媳妇回去买房，一切都很愉快，最后竟然被一个房管局的系统给“算计”了，作为程序员的我，当时就不淡定了，****！这么重要的事情，重要的时刻，竟然出现这么严重的Bug！
//$set修改器最常用，等同于RDBMS update的set子句 //演示重用的的示例集合数据请参考：mongoDB 比较运算符
这文档堪称CUDA官方手册里最有用TOP3了。 ps:全文翻译会累死猿哒，意译意译，各位看官凑合一下啦 前言 文档的作用 这文档能干嘛，是用来帮助开发者从NVIDIA GPU上获取最好的性能的。建
一个MongoDB可以建立多个数据库，MongoDB默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在统计数据的时候，我们可能会要对着一个数据进行开平方，那么在Excel当中sqrt函数就非常重要了，可是这个函数究竟要怎么使用呢?今天我们就一起来了解一下吧。
这些属性,看过浮点数简介的话,可以很清晰的理解,再次说明下,但凡本人的系列文章,全部都是有顺序的
前段时间在开发的过程中遇到一个奇怪的 Bug。 在服务端数据正常，前端页面渲染代码正常的情况下，浏览器页面渲染出的内容却不一样。 经过一番定位，最终在 Chrome 浏览器的控制台找到了线索。 在控制台里面查看到的情形是 response 和 preview 的值不一样。
Powershell调用静态方法 https://www.cnblogs.com/micro-chen/p/5941659.html
使用php的浮点数转int型时，出现转换结果不符合预期，直接转换出现问题在其他强类型语言中可能会有意识的去规避，而php能从心所欲，反倒会出现这种细节问题。
一个基于分布式的文件存储数据库，旨在简化开发和扩展。属于NoSQL数据库，由C++语言编写，为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
当调用接受数值输入参数的 Python 函数时，MATLAB 会将双精度值转换为最适合在 Python 语言中表示该数据的类型。例如，要调用 Python math 模块中的三角函数，请传递 MATLAB 双精度值。
每个数据库为了使用者的查询简便性以及使用效率，都有专门提供一些函数给使用者进行使用，H2也同样如此，虽然没有oracle那么多强大的函数，但是一般需求的使用还是能够满足，下面就简单介绍下都有哪些函数
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一种支持多语言面向文档的NOSql数据库，它不支持事务操作（4.2版本开始支持跨文档分布式事务）。什么是面向文档？简单说就是使用类JSON的数据结构——BSON（Binary JSON）来存储数据。使用这种数据结构的好处显而易见，关联信息可以直接内嵌在同一个文档中，不必像关系型数据库那样还需要建立多张表，并建立外键关联，因此大大提升了我们写入数据的效率（前端传回的JSON数据可以直接存入，不必转换为对象），也能灵活的增减字段。如论坛文章，如果用关系型数据库存储，我们需要建立文章表和评论表等，而MongoDB直接存到一个文档里去就可以了，查询也非常方便。
上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念，带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。
安装 MongoDB Windowns、Ubuntu17.10 下安装 MongoDB教程在此MongoDB 帮助 要想获取命令列表，在 mongodb 客户端中输入 db.help()：1> db.help() MongoDB 统计信息 要想获取 MongoDB 服务器的统计信息，在 mongodb 客户端中输入 db.stat()： 1 > db.stats() 创建数据库 use 命令 MongoDB 用 use + 数据库名称 的方式来创建数据库。 use 会创建一个新的数据库，如果该数据库存
总之，通过选择合适的数值计算方法、使用高级的数值计算函数和工具箱、增加计算的精度、控制计算误差以及优化算法参数调整等方法，可以提升MATLAB中复杂数学模型优化问题的计算精度。
关系表达式： 附加表达式 附加表达式 < 关系表达式 附加表达式 > 关系表达式 附加表达式 <= _关系表达式 附加表达式 >= 关系表达式
using ::frexp; //返回value=x*2n中x的值,n存贮在eptr中
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