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基于flannel网络搭建的docker,flannel连接不上2379端口,etcd集群出现异常

异常现象 生产环境 三台服务器安装服务如下: 主机 服务 node01 docker、etcd、flannel node02 docker、etcd、flannel node03 docker、etcd...、flannel 三台服务器是一个etcd集群,然后基于flannel网络搭建的docker; 部署的服务node01上分别由config配置中心、discovery注册中心、gateway网关,剩下的服务都是基于前三个状态正常的情况下下才可以...X.X.X.X:2379那就是flannel连接不到etcd 连接出现异常 etcd是开机自启动的,然后需要启动flannel,接着启动docker但是没有效果!...我再次尝试重启三台服务器查看究竟 node01、node02、node03进行重启 reboot 然后查看etcd集群是否异常,虽说都是开机自启!...,但是我重启之后都关闭了防火墙并且关闭了沙盒,还会出现问题!

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基于flannel网络搭建的docker,flannel连接不上2379端口,etcd集群出现异常

异常现象 生产环境 三台服务器安装服务如下: 主机 服务 node01 docker、etcd、flannel node02 docker、etcd、flannel node03 docker、etcd...、flannel 三台服务器是一个etcd集群,然后基于flannel网络搭建的docker; 部署的服务node01上分别由config配置中心、discovery注册中心、gateway网关,剩下的服务都是基于前三个状态正常的情况下下才可以...X.X.X.X:2379那就是flannel连接不到etcd 连接出现异常 etcd是开机自启动的,然后需要启动flannel,接着启动docker但是没有效果!...我再次尝试重启三台服务器查看究竟 node01、node02、node03进行重启 reboot 然后查看etcd集群是否异常,虽说都是开机自启!...,但是我重启之后都关闭了防火墙并且关闭了沙盒,还会出现问题!

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MongoDB CTO 兼联合创始人Eliot Horowitz: 文档无处不在

MongoDB Atlas全球集群自动将文档存储在靠近使用点的位置,确保文档读写最低延迟,并确保文档存储在指定地理位置,从而轻松助力GDPR法规遵从 DocumentDB 不具备 MongoDB API...Atlas 还集成了内置的数据资源管理器、文档型商业智能工具 MongoDB Charts、和SQL代理工具BI连接器,助力团队全面利用庞大的BI工具生态系统。...评 测 DocumentDB 文档宣称,应用程序迁移“非常容易,只需将数据库连接改为新的 Amazon DocumentDB 集群”,并且它提供“当前可用 MongoDB 托管服务的两倍吞吐量”。...DocumentDB 集群使用了三个R4.4XL实例,Atlas 集群使用了三个M60实例,二者生成了成本几乎相同的集群。...然而,当我们在混合中引入写操作,它开始受到影响,在有大量的写操作,严重滞后。,当我们使用基本的查询语言操作之外的任何其他操作,DocumentDB 都举步维艰。

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基于flannel网络搭建的docker,flannel连接不上2379端口,etcd集群出现异常

异常现象 生产环境 三台服务器安装服务如下: 主机 服务 node01 docker、etcd、flannel node02 docker、etcd、flannel node03 docker、etcd...、flannel 三台服务器是一个etcd集群,然后基于flannel网络搭建的docker; 部署的服务node01上分别由config配置中心、discovery注册中心、gateway网关,剩下的服务都是基于前三个状态正常的情况下下才可以...X.X.X.X:2379那就是flannel连接不到etcd 连接出现异常 etcd是开机自启动的,然后需要启动flannel,接着启动docker但是没有效果!...我再次尝试重启三台服务器查看究竟 node01、node02、node03进行重启 reboot 然后查看etcd集群是否异常,虽说都是开机自启!...,但是我重启之后都关闭了防火墙并且关闭了沙盒,还会出现问题!

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充分利用MongoDB的监控功能

Atlas上的免费服务 每个MongoDB Atlas集群都提供监控功能。如果你没有使用Atlas,可以从这里获得一个免费的M0级复制集,自行了解我们将要讨论的仪表盘功能。...下面一行显示的是随时间推移的连接数量信息。 向下滚动,我们会看到更多图表。现在,我们看到的是部署尺寸(只能看到较小的集群和复制集上的数据)和网络连接数。 ?...以下是一张本地MongoDB的截图,它展示的是我输入纽约市出租车数据集后出现的结果。你可以看到CPU利用率、指令运行时间和磁盘利用率等数据。 ?...该突发情况一定出现在本地接口)。...好,关于本地MongoDB,我们介绍的信息已经足够多了。与Atlas不同,免费监控服务只能保存24小的数据库监控数据,因此最好将其用于检查数据库的即时性能状况。

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打破原则引入SQL,MongoDB到底想要干啥???

四、以人为本 五、意不在取代数据仓库、数据湖或智能湖仓 ---- 大概六年前,在为ZDNet撰写文章,我们曾经认真思考过一个问题:MongoDB未来要走向何方?...MongoDB尽管能提供趋势快照,但还无法进一步实现数据关联(往往涉及更复杂的查询),也无法完全回答“为什么”会出现哪些状况。 MongoDB决心已定,开始通过分析提升自身竞争力。...接下来是Atlas Data Lake,负责为云对象存储中的JSON文档提供联合视图。Atlas Data Lake在改造完成后,将针对多个Atlas集群和云对象存储提供更多的通用联合查询功能。...新的存储层会自动将Atlas集群数据集提取到云对象存储和内部技术目录 (并非Alation)组合当中,借此加快分析查询。 四、以人为本 长期以来,MongoDB一直是开发者们最喜欢的数据库之一。...大家可以在数据仓库、数据湖或智能湖仓中开发用于识别异常值的模型,再将结果整理为一个相对简单、易于处理的分类、预测或规范模型。这样只要交易中出现异常,该模型就会被自动触发。

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性能最佳实践:MongoDB数据建模和内存大小调整

由于文档能够嵌套数组和子文档,这使得它在对数据间的复杂关系进行建模非常强大。同样也可以对平面、表格和列式结构、简单的键值对、文本、地理空间和时间序列数据,或是连接图形数据结构的节点和边进行建模。...可以将Compass连接到自己管理的MongoDB实例或MongoDB Atlas上的云数据库。还可以使用数据浏览或“集合”视图直接从Atlas的用户界面查看文档结构。...文档入门 探索和试验数据建模的最佳方法是在完全托管的Atlas云服务上启动MongoDB。 我们的文档将指导你如何在所选地区和云提供商中创建免费的MongoDB数据库集群。...无论是在Atlas上运行MongoDB还是自己管理MongoDB,将工作集调整到合适的大小都是没错的。 查阅有关Atlas大小及分档选择的文档 ,以获取如何计算工作集大小的指南。...Atlas中的集群分档自动缩放在定义的时间段内监视CPU和内存利用率,并在配置的限制范围内扩展或收缩实例大小。由于所有缩放事件都以滚动的方式执行,因此对应用程序没有影响。

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数据库新闻速递 Mongodb 不示弱添加向量搜索功能,全力打造开发人员最喜爱的数据库

这些嵌入可以与PaLM文本模型结合使用,创建高级功能,如语义搜索、分类、异常检测、基于AI的聊天机器人和文本摘要。...MongoDB更改数据捕获中的数据进行过滤和异常检测。..."Aslett表示:"企业可能会发现,在集群中专门为搜索分配节点可以通过避免其他工作负载的性能降级来支持运营效率。"他补充说,这是多个分布式数据库提供商正在采用的一种能力。...MongoDB还提供了一种更简单的安装Atlas Kubernetes Operator的方法——这是开发人员用来管理项目和数据库集群的工具。...它补充说,开发人员现在可以使用单个命令导入现有的MongoDB Atlas项目和部署。 该公司表示,这个更新预计将为开发人员在处理容器提供更大的灵活性。

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MongoDB推出了新型DaaS解决方案“Altas”,提供数据库托管服务

无论运行的是一个单机副本集还是一个负载百兆字节的分片集群Atlas作为一个服务于MongoDB的数据库,都可帮助其轻松运行。...而若出现了一些无法自动解决的问题,也由全天候服务的响应团队帮助用户出面解决。面对其它一些需求,如扩大存储、扩展运行或是添加分片,用户只需要轻敲用户界面(UI),剩余事项就可交由Atlas处理。...有活力: MongoDB Atlas是基于当前云产品组成部分的构建,这些部分长年来负责管理集群。其中,监控部分于四年前首发。同时,Atlas还配备有对MongoDB来说最为先进的备份解决方案。...其自两年前推广可用以来,支持Atlas集群,并对Automation进行管理,历经迭代。因此,虽然Atlas自身是一个新产品,但其所有组成部分都已经历经了多年的挑战与测试。...使用Atlas的用户只需要为其真正用到的部分买单,而计费账单则按月结算。这样用户只需要花费几美元就可以体验几个小时的集群启动,还能够无需忧虑地以一个预想的价格,最大程度地运行其最为关键的工作负载。

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WCF服务调用超时错误:套接连接已中止。这可能是由于处理消息出错或远程主机超过接收超时或者潜在的网络资源问题导致的。本地套接超时是“00:05:30”(已解决)

问题:   线上正式环境调用WCF服务正常,但是每次使用本地测试环境调用WCF服务时长就是出现套接连接已中止。这可能是由于处理消息出错或远程主机超过接收超时或者潜在的网络资源问题导致的。...本地套接超时是“00:05:30” 这个问题,查阅了网上很多资料各种说法的都有,有的说是什么请求站点不在同一个域下,有的说什么应为datatable中有一个属性没有赋值各种答非所问的问题。...此属性的类型为 HostNameComparisonMode,指示在对 URI 进行匹配,是否使用主机名来访问服务。 默认值为 StrongWildcard,表示忽略匹配项中的主机名。...超出此限制的连接会被排队,直到连接数低于限制值。 connectionTimeout 属性限制客户端在引发连接异常之前将等待连接的时间。 默认值为 10。...每次使用缓冲区,创建和销毁它们都将占用大量资源,而缓冲区的垃圾回收过程也是如此。 利用缓冲池,可以从缓冲池中获得缓冲区,使用缓冲区,然后在完成工作后将其返回给缓冲池。

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17 Media数据迁移 | 从自管理MongoDBMongoDB Atlas,用户体验与工作效率双提升

在迁移过程中,针对历史积累的存量数据,即封闭的数据集群,客户可以利用MongoDB的备份与恢复工具,以秒级的速度从源数据集群迁移到目标的Atlas集群中。...此外,为了确保Atlas集群能实时同步到最新数据,MongoDB在源数据集群Atlas集群之间建立了一个通道,可以捕捉在数据备份与恢复期间产生的新数据,实时传输到Atlas中,前后相差只有一、两秒钟,...最终,利用MongoDB的迁移方案,17 Media 的TB级别的数据,在2小之内就完成了传输;而且迁移过程中只在执行DNS交换机时,进行了极短时间的停机,实现了跨平台数据的无缝迁移。...MongoDB具备大规模表单数据处理能力,当数据超过一定量MongoDB可以轻松实现数据库的分片和分割,提高数据处理速度;其基于位置的数据查询,可以快速、精确的从指定位置获取数据,缩短查询时间,足以满足...未来,为了方便用户将数据从自管理的MongoDB顺利迁移到MongoDB Atlas上,MongoDB将会增加Mongomirror对分片集群的支持;17 Media也表示会时刻关注MongoDB Atlas

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9月.精华文章推荐

每个Atlas集群都部署在虚拟专用环境中(例如,AWS或GCP Virtual Private Cloud,Azure Virtual Network),该私有环境默认配置为不允许入站访问。...Atlas网络连接到自己的AWS VPC网络,从而确保网络流量不会遍历公共互联网,而是使用内部专用网络。...在节点出现故障的情况下,副本故障转移完全自动化,无需管理员手动进行干预来恢复数据库可用性。...如果MongoDB发生故障,最近的备份只是操作系统的一小部分,最大限度地减少数据丢失。该工具提供了分片集群的时间点恢复和分布式集群集群范围的快照。可以执行这些操作,而不会中断数据库服务。...MongoDB Atlas托管数据库服务提供了管理操作的审核日志,例如集群的部署和扩展,以及从Atlas组添加或删除用户。还提供了数据库日志访问,可由控制器用于跟踪用户与数据库的连接

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数据库信息速递 MONGODB 6.0 的新特性,更多的查询函数,加密查询,与时序数据集合 (译)

最近一段时间群里经常有人开始问MOGNODB 的问题,我觉得后面会开始在大量写一些MONGODB 的东西,原来从mongodb 3.2开始弄想起来也有6-7年间了,相比传统的DBA 对于MONGODB...集群间同步(Cluster-to-Cluster Synchronization):此功能提供了在各个环境中对 MongoDB 集群进行连续数据同步的能力。...关于 MongoDB AtlasAtlas 的搜索功能使用开源的 Apache Lucene 驱动,现在也通过一个名为 Search Facets 的新功能丰富了功能,允许用户以不同维度更好地浏览和细化搜索结果...新功能 Atlas Device Sync 将 Atlas 中的完全托管的后端数据库与流行的移动对象数据库 Realm 连接起来,可以对同步到用户应用程序的数据进行细粒度控制。...而 MongoDB Atlas 旨在通过云服务模式使数据库更易于管理,该公司现在还提供更简单的选择,即 Atlas Serverless,现已正式推出,并彻底消除了数据库的配置和扩展任务。

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