AND 和 OR 联合使用 MongoDB 排序 MongoDB sort() 方法 PyMongo pip 安装 测试 PyMongo 创建数据库 创建一个数据库 判断数据库是否已存在 创建集合 创建一个集合...判断集合是否已存在 Python Mongodb 插入文档 插入集合 插入多个文档 Python Mongodb 查询文档 查询一条数据 查询集合中所有数据 查询指定字段的数据 根据指定条件查询 返回指定条数记录...find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...MongoDB AND 条件 MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。...判断集合是否已存在 我们可以读取 MongoDB 数据库中的所有集合，并判断指定的集合是否存在： 实例 import pymongo myclient=pymongo.MongoClient("mongodb
-- 查看集合的所有已有索引 db.collectionName.getIndexes() MongoDB的两种扫描方式 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时会和MySQL...综述，基于关系型数据库的关系模型 和 文档数据库的文档模型，我们可以知道：MySQL中数据遍历操作比较多（因为需要多表关联和范围查找），所以用B+树作为索引结构。...而MongoDB是做单一文档查询比较多（因为内嵌设计不需要多集合关联且很少范围查找），数据遍历操作比较少，所以用B树作为索引结构。...多键索引 MongoDB使用多键索引来索引存储在数组中的内容。 如果索引字段包含数组值，MongoDB会为数组的每个元素创建单独的索引条目。...索引会跳过没有索引字段的文档。 将稀疏索引与唯一索引组合，以拒绝具有字段重复值的文档，但忽略没有索引键的文档。
数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，这能使查找速度提高几个数量级。 ...然而，使用索引是有代价的：对于添加的每一个索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变动时，MongoDB不仅要更新文档，还要更新集合上的所有索引。...tips：排序方向并不重要：MongoDB可以在任意方向上对索引进行遍历。 tips：查询中的字段顺序无关紧要，MongoDB 会自动找出可以使用索引的字段，而无视查询的字段顺序。...因为在索引中，不存在的字段和null字段的存储方式是一样的，查询必须遍历每一个文档检查这个值是否真的为null还是根本不存在。 $ne：可以使用索引，但并不是很高效。...覆盖索引 如果你的查询只需要查找索引中包含的字段，那就根本没必要获取实际的文档。当一个索引包含用户请求的所有字段，可以认为这个索引覆盖了本次查询。
', 'NoSQL'], likes: 100 }) 以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。..._1').updateMany( // 下面是查询条件 {"字段名1":"查找条件1","字段名2":"查找条件2"}, // 进行修改 {"$set":{"字段名":"新的数据","字段名"...和修改数据的情况差不多，一个是删除第一条满足条件的，一个是删除所有满足条件的。...可选，使用投影操作符指定返回的键。...MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件 db.col.find({"by":"香菜聊游戏", "title":"MongoDB
使用find（）查询MongoDB中的文档 MongoDB游标是什么 使用Sort（）和Limit（）排序查询MongoDB 实例 MongoDB Count（）函数和Remove（）函数 使用 Update...（）更新MongoDB文档 使用find（）查询MongoDB中的文档 基本查询操作 基本查询操作包括一些简单的操作，比如获取MongoDB集合中的所有文档。...Employee 是MongoDB数据库中的集合名称 2. find命令是一个内置函数，用于检索集合中的文档。 如果命令执行成功，将显示以下输出结果： ? 输出显示集合中存在的所有文档。...当然可以一个接一个明确展示游标中返回的结果目录。下面的例子，在我们的集合中有3个文档，光标对象将指向第一个文档，然后遍历该集合的所有文档。 ? 下面的例子，告诉我们如何完成此操作。...接下来，我们使用while循环遍历作为查询一部分返回的所有文档。 3. 最后，对于每个文档，我们以JSON格式输出该文档的详细信息。 如果命令执行成功，将显示以下输出结果： ?
Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。...覆盖索引查询 覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...插入文档超过索引键限制 如果文档的索引字段值超过了索引键的限制，MongoDB不会将任何文档转换成索引的集合。与mongorestore和mongoimport工具类似。...) 优化正则表达式查询 如果文档中字段设置了索引，那么使用索引相比于正则表达式匹配查找所有的数据查询速度更快。...如果正则表达式是前缀表达式，所有匹配的数据将以指定的前缀字符串为开始。 例如： 如果正则表达式为 ^tut ，查询语句将查找以 tut 为开头的字符串。
()) #返回一个游标，游标相当于迭代器，可使用next()获取一条结果，或者使用循环遍历等，遍历结果是字典 45 #find_one:单个查询，返回字典类型 46 # result...pickle序列化 zlib压缩 经Binary转化为mongodb需要的格式 添加格林威治时间 网址为键_id，结果为值，存入mongodb 使用下载的url(路由)作为key，存入系统默认的_...可通过字典的查找方式__getitem__直接查找(self[item]) 该函数返回布尔值 方法clear 清空该集合中的数据 1 import pickle,zlib #对象序列化...(pickle.dumps(value))),'timestamp':datetime.utcnow()} 30 #使用下载的url(路由)作为key，存入系统默认的_id字段，更新数据库...存储爬取数据 导入爬取类 创建新类并继承自爬取类 重写保存方法 创建MongoCache对象 网址为键，数据为值，以字典形式存入mongodb 重写run方法 在保存时，需多传一个网址参数(为了在保存方法中对应保存
我们在这里使用linux上的ipython交互环境来pymongo库的知识点系统性讲解。 一：如何用python连接MongoDB数据库?...的连接对象赋值为client 1.2、使用URL建立连接 另外MongoClient的第一个参数host还可以直接传MongoDB的连接字符串，以mongodb开头，例如： client = MongoClient...1.4 指定集合 MongoDB的每个数据库又包含了许多集合Collection，也就类似与关系型数据库中的表，用show tables命令可以查看数据库中的各个集合名称。...6.1delete_many()方法删除多条文档 删除所有 hometown字段中以 S 开头的文档: delete_many()方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据 myquery = { "...以 S 开头的文档数据在mygirlfriend集合已经删除了 在这里使用了$regex来指定正则匹配，^S.*代表以S开头的正则表达式，这样就可以查询所有符合该正则的结果。
注意：MongoDB中可以往一个不存在的数据库和集合中进行操作，如果插入数据成功，之后就会自动创建一个数据库。 3.关闭MongoDB服务器，以认证模式启动。...() 2.6固定集合 固定集合类似于循环队列，当没有存储空间的时候，最老的数据将会被新数据覆盖。...设定数据格式为字典格式，键为排序依据的字段，值决定升序还是降序。...指定连接的数据库/集合/文档 stu = client['Ethanyan']['stu'] python中find查询返回的是cursor对象，需要对游标对象进行遍历，得到查询结果 # 遍历游标对象...7.面试题 关系型和非关系型数据库？ 答：关系型指二维表格的形式存储数据，列叫做字段、行叫做记录，表和表之间有关系，主键、外键、引用。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 索引的类型和属性 createIndex() 方法来创建索引 MongoDB使用 createIndex...1、单键索引 ①普通单键索引 MongoDB 支持文档集合中任何字段的索引，在默认情况下，所有集合在 _id 字段上都有一个索引，应用程序和用户可以添加额外的索引来支持重要的查询操作 对于单字段索引和排序操作...，索引键的排序顺序（即升序或降序）无关紧要，因为 MongoDB 可以在任意方向上遍历索引。...db.getCollection('chongqing').totalIndexSize() 2、列出数据库的所有索引 若要列出数据库中所有集合的所有索引，则需在 MongoDB 的 Shell 客户端中进行以下操作...4、聚合管道的优化 如果管道中不需要使用一个完整的文档的全部字段的话，管道不会将多余字段进行传递 sort和limit 合并,在内存中只会维护limit个数量的文档，不需要将所有的文档维护在内存中，大大降低内存中
例如，不相等操作符$nin 和$ne不是更具选择性的，因为它们通常匹配到了已索引的大部分数据。结果，在很多情况下，使用$nin 或$ne操作符查询已索引的数据没有必须扫描集合中所有文档效率高。...当同时满足下面两个条件时，一个索引就能满足查询需要： 查询使用的所有字段都是一个索引的一部分。 查询返回结果文档中的所有字段都具有相同的索引。...2.4 评估当前操作的性能 使用数据库分析器评估当前操作的性能 MongoDB 提供了数据库分析器来展现每一个操作的特性。使用数据库分析器加载当前运行缓慢的查询或者写操作。...这个阶段包含一些信息，例如索引键模式，遍历的方向，索引界限。 MongoDB以前的版本中，cursor.explain() 返回字段cursor，其值为： 集合扫描中的BasicCursor。...2.9 Tailable游标 默认地，当客户端遍历完结果集后，MongoDB会自动地关闭游标。对于固定集合，可使用Tailable游标保持游标打开，当客户端遍历完最初的结果集后。
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。...MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。...MongoDB 的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。 文档键命名规范： 键不能含有 \0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。 ....和 $ 有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。 以下划线 _ 开头的键是保留的(不是严格要求的)。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 创建索引 在MongoDB中会自动为文档中的_Id(文档的主键)键创建索引，与关系型数据的主键索引类似...查看索引键 我们可以通过使用getIndexKeys()函数查看集合的索引键。...覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引...的不会去数据库文件中查找。...语法结构：db.COLLECTION_NAME.find().explain() 删除dev集合中的所有索引。通过查询计划查看查询size键的值大于200的查询结果 ? 为size键创建单字段索引。
指定了justOne或multi：false选项的分片集合的所有update()和remove()操作必须在查询条件中包括分片键或_id字段。...如果必须更改分片键（则需要进行以下的重建步骤）： 将MongoDB中的所有数据转储为外部格式。 删除原始分片集合。 使用新的分片密钥配置分片。 对分片建范围进行预分片以确保初始均匀分配。...如果您的分片键是_id字段，请注意_id字段的默认值是通常具有递增值的ObjectId。 当使用单调递增的分片键进行插入文档操作时，所有的插入都落在单个分片上的同一块。...()和findAndModify() 无法投射以$开头的字段，但DBRef字段除外。...关闭会话将终止所有正在进行的操作以及与该会话关联的已打开游标。这包括使用noCursorTimeout() 或 maxTimeMS() 大于30分钟配置的游标。
最后，定期清理和压缩数据库以释放存储空间并提高读写性能。 9. 问题：MongoDB中的$set和$setOnInsert操作符有什么区别？...问题：MongoDB中的地理空间索引是什么？如何使用它们进行地理空间查询？ 答案：MongoDB支持地理空间索引，允许用户高效地执行地理空间查询，如查找点、线和多边形之间的空间关系。...当数组字段中的元素是文档时， elemMatch允许我们指定多个查询条件，并只返回满足所有条件的数组元素。使用elemMatch时，需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...例如，如果我们有一个包含嵌套文档的数组字段items，每个文档都有price和quantity字段，我们可以使用以下查询语句来查找价格大于10且数量小于5的项：db.collection.find({...文档（Document）是MongoDB中存储数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（Row）。每个文档都是一个键值对的集合，其中键是字段名，值是字段值。字段值可以是任何BSON支持的数据类型。
对于复合索引，MongoDB 可以使用索引来支持对索引前缀的查询。 多键索引：为了索引包含数组值的字段，MongoDB 为数组中的每个元素创建一个索引键。这些多键索引支持对数组字段的高效查询。...要对已填充的集合进行分片，该集合必须具有以分片键开头的索引；分片一个空集合时，如果该集合还没有包含指定分片键的索引，则 MongoDB 会默认给分片键创建索引。...对于一个即将要分片的集合，如果该集合具有其他唯一索引，则无法分片该集合。 对于已分片的集合，不能在其他字段上创建唯一索引。...在此之前文档的分片键字段值是不可变的。 4.4 版本开始，可以向现有片键中添加一个或多个后缀字段以优化集合的片键。...oplog 是 local 数据库的一个集合，叫 local.oplog.rs。这是一个 capped collection，是固定大小，循环使用的。
新建集合时，就持久化了】 use testDb db.createCollection("mybooks") 数据库查看 show dbs #查看所有数据库 db 或 db.getName() #查看当前使用的数据库...如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下： db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。...= 50 MongoDB AND 条件 MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...实例 1、为Contacts集合中的name字段按降序设置索引 db.Contacts.createIndex({"name":-1}) 2、为Contacts集合中的name字段和phone字段同时按降序设置索引
当执行查询操作时，数据库引擎首先查找索引以找到匹配的键值对，然后使用指针直接访问相应的文档数据。 5....复合索引和多键索引的存储 对于复合索引，MongoDB会按照索引创建时指定的字段顺序来存储键值对。这意味着查询时需要按照相同的字段顺序来匹配索引，以实现最高效的查询性能。...多键索引：专为数组字段设计的索引类型。在MongoDB中，数组是常见的数据结构，多键索引允许你在数组元素的级别上进行索引和查询操作。...地理空间索引：用于支持复杂的地理空间查询，如查找某个点附近的所有位置或计算两个位置之间的距离。MongoDB使用特殊的地理空间索引来加速这类查询。 文本索引：专为全文搜索而设计的索引类型。...避免过度索引，以减少存储和维护的开销。 监控和调整：定期使用MongoDB的性能监控工具来检查索引的使用情况和性能表现。
Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。...sourceforge.net，资源网站查找，创建和发布开源软件免费，使用MongoDB的后端存储。 etsy.com ，一个购买和出售手工制作物品网站，使用MongoDB。...db 命令用于查看当前操作的文档（数据库）： ? 插入一些简单的记录并查找它： ? 第一个命令将数字 10 插入到 runoob 集合的 x 字段中。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 ---- createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex(...报告每个数据库的锁的使用中，使用mongotop - 锁，这将产生以下输出： ? 输出结果字段说明： ns： 包含数据库命名空间，后者结合了数据库名称和集合。 db： 包含数据库的名称。名为 .
，但这两个表必须满足三个条件 1.两个表必须是InnoDB数据引擎 2.使用在外键关系的域必须为索引型(Index) 3.使用在外键关系的域必须与数据类型相似 外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作...关键字的含义 CASCADE 删除包含与已删除键值有参照关系的所有记录 SET NULL 修改包含与已删除键值有参照关系的所有记录，使用NULL值替换(只能用于已标记为NOT NULL的字段) RESTRICT...如果有了索引，那么会将该Phone字段，通过一定的方法进行存储，好让查询该字段上的信息时， 能够快速找到对应的数据，而不必在遍历2W条数据了。...MySQL中索引的优点和缺点和使用原则 优点： 所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引 大大加快数据的查询速度 缺点： 创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加..." KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ，你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替。
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