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MongoDB系列---集合文档操作03

---- 一 MongoDB集合操作 ---- 前言:   MongoDB集合是一组文档的集,相当于关系型数据库的表。...在插入文档时,MongoDB首先检查固定集合的size字段,然后检查max字段 1.1 使用默认集合   在MongoDB,我们可以不用创建集合,当我们插入一些数据时,会自动创建集合,并且会使用文档管理命令集合名称作为集合的名称...MongoDB 文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合的数据都BSON 格式。   ...---- 1.2 插入多个文档集合批量插入多个文档时候,需要使用数组来存放文档 语法格式:db.COLLECTION_NAME.insert([{},{},{}.....])...查询文档 1.3.2 通过变量插入多个文档 插入多个文档跟单个文档是一样的,区别只是我们上边学习了如果要插入多个文档需要在文档外围加上括号,数组包裹起来。

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MongoDB 集合和元数据

集合 集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)的表格。...集合存在于数据库集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合: {"site":"www.baidu.com"} {"site":"www.google.com","name":"Google"} {"site...Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合,而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的,所以当我们更新Capped collections 中文档的时候,更新后的文档不可以超过之前文档的大小....* 在MongoDB数据库名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下: 集合命名空间 描述 dbname.system.namespaces 列出所有名字空间

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MongoDB开发系列:数据集合的设计开始

MongoDb集合概念就是关系型数据库的表,本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束,摒弃关联查询。...MongoDb的设计原则建议多种对象以关联嵌套的方式组织在一个文档,方便应用程序一次读取。 注意这里说的是建议,不是【必须】,因为有特定场景下,完全嵌套是不能满足存储需求的。...第二条准则 文档不是每个字段都必须有值,也就是每行的字段可以不一致。控制字段尽量不插入null值和空值,这样可以节约内存存储,MongoDb的稀疏索引类型专门为【不是每个文档都有的字段】而设计。...以上是MongoDb数据库关于集合设计的几个原则,实际开发需要兼顾业务需求,查询友好,更新友好等量化标准做最终的判断。总之,在关系型数据库的范式约束和联合查询,在MongoDb基本忽略了。...另外很重要的一点需要明确,MongoDb集合也是需要设计的,不是随意写入即可的。

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SpringCloud多个子模块如何集成Swagger文档

不知道大家工作中有没有使用Swagger,可能没有用过,但是肯定或多或少的接触过、听说过,它是一款基于Restfull接口的文档在线生成 + 功能测试的工具。...网上有很多SpringBoot如何集成Swagger的教程,但是对于微服务而言,多个模块之前应该如何使用Swagger呢?...总不能每个模块单独集成一个, 那么当有很多个模块的时候,是不是相应的也就产生了很多的地址,这样对我们来说确实不是一件非常友好的事情,那么有没有办法解决呢?...最后我们再写一个配置类,代码的/member/v2/api-docs的member其实就是我们上图中配置的member,至于前面的参数就是一个模块的名字,可以随意起没有什么规则 @Component...那么这样我们就可以将我们的多个模块全部集成到这里了。

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【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 findAll 方法查找集合符合匹配条件的所有元素 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...在集合的 findAll 方法 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 的元素 , 此处的 == 等价于 Java 调用 String 的 equals 方法 , 不是比较地址...在集合的 findAll 方法 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算 , 不是比较值...在集合的 findAll 方法 , 闭包中使用 true 作为查找匹配条件 , 查找集合不为空的元素 , 此处返回第一个不为空的元素 ; 代码示例 : // III.

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MongoDB入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(3)-系统数据集合设计

前言   前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了,现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合(相当于关系型数据库的数据库表)。...MongoDB入门到实战的相关教程 MongoDB入门到实战之MongoDB简介 MongoDB入门到实战之MongoDB快速入门 MongoDB入门到实战之Docker快速安装MongoDB...MongoDB入门到实战之MongoDB工作常用操作命令 MongoDB入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(1)-后端项目框架搭建 MongoDB入门到实战之....NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(2)-Swagger框架集成 MongoDB入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(3)-系统数据集合设计...ToDoList系统MongoDB数据库创建 ToDoList系统数据集合设计 1、用户信息表(yyflight_todolist_user) { "UserName": "admin123

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Java集合框架底层文档的List与Set

Set为集合,在集合的对象是不按照顺序排列的,并且是没有重复的对象的。 简单为:无序,无重复。...迭代器 在迭代过程,使用了集合的方法对元素进行操作,导致迭代器不知道集合的变化,容易产生数据的不确定性,所以不要使用集合的方法进行操作元素,可以使用迭代器的方法进行操作。...true,代表为还有元素存在,反之,返回的是falsenext()返回的是E,返回的是迭代出来的下一个元素remove()返回的类型为void,迭代器移除迭代器的最后一个元素 列表迭代器 接口...,则返回ture,否则返回falsehasPrevious()返回的是boolean类型,该方法的作用是如果逆向遍历列表,列表迭代器中有多个元素,则返回为true,即简单说就是有没有前一个next()返回的是...()返回的类型为int类型,返回对previous的后续调用所返回元素的索引remove()返回的类型为void,列表移除一个元素set(E e)返回的类型为Void,用指定的元素取替代next或previous

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MongoDB脚本:集合字段数据大小的分位数统计

日常开发,有时需要了解数据分布的一些特点,比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等,来调整程序的设计。...对于系统已经存在大量数据的情况,这种提前分析数据分布模式的工作套路(最佳实践)可以帮助我们有的放矢的进行设计,避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...参见:https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/operator/aggregation/collStats/#mongodb-pipeline-pipe....下面的命令可以显示 COLLECTION 满足条件status=’active’,字段FIELD_A, FIELD_B的数据大小的quantile analysis。...实际使用时用自己的集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大的Top10和百分比分布。

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go已知列表查找字符串

01 May 2016 go已知列表查找字符串 最近在开发遇到一个需求,需要查找某个给定的字符串是否属于有效字符串。...例如以下字符串都是有效字符串: "key1" "key2" "key3" "key4" "key5" "key6" 若查找的字符串是key1,存在key1,所以key1是有效字符串,若查找的字符串是key0..."key2": true, "key3": true, "key4": true, "key5": true, "key6": true, } 使用map的特性查找某个键是的值...bug,唯一的方法就是不写代码; 方式三通过使用go标准库sort,将切片先排序后,使用二分法查找目标字符串,算法复杂读相对方式二和方式四较好,为O(logN),N为切片长度,可读性较好,比方式二更优,...若查找的字符串是key1,则时间复杂度O(1),但是若查找的字符串是最后一个字符串时,时间复杂度和方式二一样,都是O(N),N表示字符串个数,但是该方式没有没有使用任何数据结构,如果对内存开销要求高,可以推荐使用

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