摄影：产品经理 酒店早餐 我的 MongoDB 上面有很多库，每个库里面有很多集合。他们占用了太多的储存空间。现在我想找到占用空间最大的10个集合，应该如何操作？...如果要查看一个集合占用的硬盘空间，使用 Robo 3T 就能轻松实现： 红框中的storageSize就是这个集合在硬盘中占用的空间，单位是 Byte。...光说这个 MongoDB 里面不同数据库总计有上百个集合，我们应该如何查询？...你可以试一试分别使用关键词query size of every collection on MongoDB with pymongo 或者 使用 Pymongo 查询 MongoDB 所有 collection...实际上，我们使用 Pymongo 也可以直接执行 MongoDB 命令。那就是数据库对象的.command()方法。
从Zabbix5.0.10和5.2.6的版本开始，Zabbix官方开始支持对MongoDB数据库的监控，平时作者用MongoDB比较多，本文介绍如何使用zabbix-agent2来监控MongoDB数据库...获取MongoDB节点和集群状态和集合的存储信息的方式是一样的，只不过监控集群状态的模板多了获取连接池的状态和集群巨型块的数量，而节点模板会获取每个集合的使用情况、操作日志信息、ReplSet的状态。...轮询oplog的数据获取replSet的状态 oplog是local库下的集合，replSet的信息会存储在这个集合中，执行下面的命令会获取oplog的状态、大小、存储的时间范围。...如何去监控？ 首先需要在MongoDB中创建数据库和集群的只读用户。...之后直接在主机上链接模板即可实现对MongoDB的监控。 ?
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后
在开始之前，先对 Grafana 和 InfluxDB 做一下简要的介绍： Grafana：是一个开源的分析和监控系统，拥有精美的web UI，支持多种图表，可以展示influxdb中存储的数据，并且有报警的功能...若你对这代码感兴趣，可以点击原文连接查看详细内容！ 5. 监控脚本 考虑到可能要增加爬虫到监控中，因此这里使用了热更新对监控进行动态配置。...# [需要监控的 MongoDB 数据的 数据库名 和 集合名] [db] db_collection_dict = { 'learn_selenium_doubandianying': 'movie_info...,json_body) def main(): # 获取配置文件中的监控频率和MongoDB数据库设置 interval, dbs_and_collexctions = parse_config...print('设置监控频率：', interval) print('设置要监控的MongoDB数据库和集合：', dbs_and_collexctions) last_interval
",collection="xx"}collection 全部文档的数量mongodb_collstats_storageStats_sizecollection全部文档的体积,单位bytesmongodb_collstats_storageStats_storageSizecollection...全部文档占用的磁盘空间,默认会压缩delta(mongodb_collstats_latencyStats_reads_ops[1m])collection读操作的数量(每分钟)delta(mongodb_collstats_latencyStats_reads_latency...[1m])collection读操作的延迟(每分钟),单位为微秒mongodb_collstats_latencyStats_write_opsmongodb_collstats_latencyStats_write_latency...触发器配置由于之前的触发器是全部写在了一个yml里面就是alert.yam,这样随着后面配置的触发器越来越多最终会变得难以维护.这里我们让它去读rules目录下所有的yml文件即可Prometheus配置...polystat的插件下载即可,具体在设置中然后搜索这个插件下载即可.
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300))，然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...如果想获得某个collection相关的各种存储统计信息，可以使用 collStats。...参见：https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/operator/aggregation/collStats/#mongodb-pipeline-pipe....实际使用时用自己的集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大的Top10和百分比分布。
通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL...服务器上需要有Java 6或以上的运行环境（JRE/JDK）。 操作步骤 1. 在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同； 2....配置dts-ads-writer/app.conf文件，配置方式如下：所有配置均保存在app.conf中，运行前请保证配置正确；修改配置后，请重启writer 基本配置： ?...如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程； 2）一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定； 3）一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时...配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。 logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出，可以进行监控，具体如下： ?
进程日志 诊断性能问题 复制集和监控 分片和监控 存储节点看门狗 监控是所有数据库管理的重要组成部分。...mongotop mongotop跟踪并报告 MongoDB 实例当前的读写活动，并基于每个集合报告这些统计信息。 使用mongotop来检查数据库活动和使用是否符合您的期望。...dbStats 反映存储的使用量，包含在数据库中的数据的数量，对象集合和索引计数器。 使用此数据监视指定数据库的状态和存储容量。此输出还允许您比较数据库之间的使用情况，并确定数据库中文档的平均大小。...collStats shell 程序的 collStats 或 db.collection.stats()提供类似于 dbStats 集合级别的统计信息，包括集合中对象的数量，集合的大小，集合使用的磁盘空间量以及有关其索引的信息...如果复制滞后超过操作日志 (oplog) 的长度，则 MongoDB 将必须在辅助数据库上执行初始同步，从主数据库复制所有数据并重建所有索引。
// MongoDB运维与开发(7)---MongoDB监控 // MongoDB中自带两个监控的工具，分别是mongostat和mongotop，今天我们看看这两个工具的使用方法。...collections：当前数据库中集合的数量 view：当前数据库中视图的数量 objects：当前数据库中所有文档的数量 avgObjSize：数据库中文档的平均大小 dataSize：当前数据库的数据大小...，单位是byte storageSize：当前数据库占用硬盘空间的大小，单位是byte numExtents：当前数据库中所有集合Extents扩展的数量统计 indexes：当前数据库中的索引数量 indexSize...：当前数据库中的索引代销，单位是byte fsUsedSize：当前MongoDb所在的硬盘已经使用的空间大小 fsTotalSize：当前MongoDb所在的硬盘总共的空间大小 ok：1表示成功，0表示失败...size：当前集合的大小，单位是byte count：当前集合的文档数量 nindexes：当前集合中索引的数量 totalIndexSize：当前集合中所有索引的大小，单位是byte rs.status
对很多开发者来说，数据库就是个黑盒子，你会写 SQL，会用数据库，但不知道盒子里面到底是怎么一回事儿，这样你只能机械地去记住别人告诉你的那些优化规则，却不知道为什么要遵循这些规则，也就谈不上灵活运用。...SQL是如何在执行器中执行的 ？ 我们通过一个例子来看一下，执行器是如何来解析执行一条 SQL 的。...但是，按照上面那个执行计划，需要执行 2 个全表扫描，然后再把 2 个表的所有数据做一个 JOIN 操作，这个性能是非常非常差的。 优化的总体思路是，在执行计划中，尽早地减少必须处理的数据量。...到这里，执行器只是在逻辑层面分析 SQL，优化查询的执行逻辑，我们执行计划中操作的数据，仍然是表、行和列。在数据库中，表、行、列都是逻辑概念，所以，这个执行计划叫“逻辑执行计划”。...执行查询接下来的部分，就需要涉及到数据库的物理存储结构了。 SQL是如何存在存储引擎中执行的？ 数据真正存储的时候，无论在磁盘里，还是在内存中，都没法直接存储这种带有行列的二维表。
MongoDB权限问题一则 这周工作过程中，遇到了一个MongoDB权限相关的问题。记录一下，希望对大家有帮助。...01 背景 业务同学的代码中使用了一个框架，想要创建一个固定集合，关于固定集合的详细知识，大家可以参考： MongoDB固定集合Capped Collections 固定集合也叫Capped...Collections，它的特点是集合固定大小，如果我们写入的数据超过了集合的大小，那么集合中的老数据就会被覆盖删除； 类似的，MongoDB中还有另外一种TTL索引机制，它是给某个时间字段上创建一个索引...02 分析过程 1、查看当前账号的权限 首先查看当前账号的权限，在MongoDB中，查看一个账号的权限，可以使用下面的命令： db.getUser('user_rw',{showPrivileges...，由于MongoDB的普通集合一般是自动创建的，所以这个createCollection通常被用来创建有特殊限制的集合，例如固定集合。
insertOrUpdate操作，第二个true表示执行批量 10、更新器 $set : 指定一个键值对，若存在就进行修改，不存在则添加 $inc ：只使用于数字类型，可以为指定键值对的数字类型进行加减操作...数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。...readAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限 readWriteAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限 userAdminAnyDatabase...：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限 dbAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。...,启用自己的用户才能访问 非admin数据库的用户不能使用数据库命令，admin数据库中的数据经过认证为管理员用户
今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。 相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。...可以实现对爬虫数量，增量，大小，大小增量的实时监控。 2....存数据 InfluxDb数据库的数据有一定的格式，因为我都是利用python库进行相关操作，所以下面将在python中的格式展示一下： json_body = [ { "measurement...(): # 数据库操作 db = mongodb_client[db_name] co = db[collection_name] # 集合大小...) # 集合内数据条数 current_count = co.count() # 初始化，当程序刚执行时，初始量就设置为第一次执行时获取的数据
信息科学中的聚合是指对相关数据进行内容筛选、处理和归类并输出结果的过程。MongoDB 中的聚合是指同时对多个文档中的数据进行处理、筛选和归类并输出结果的过程。...要注意的是，当值超过集合中的文档数量时，返回结果是集合中的所有文档，但文档顺序是随机的。...lookup $lookup 的作用是对同一数据库中的集合执行左外连接，其语法格式如下： { $lookup: { from: ,...group group 的作用是按指定的键对集合中的文档进行分组，并执行简单的聚合函数，它与 SQL 中的 SELECT ... GROUP BY 类似。...如果省略，group 会处理集合中的所有文档。 finalize function 在返回结果之前运行，此函数可以修改结果文档。
python连接MySQL、MongoDB、Redis、memcache等数据库的方法 一，python 操作 MySQL:详情见： 【apt-get install python-mysqldb】 ... = MySQLdb.connect(read_default_file=db_conf,host='localhost',db='test',port=3306,charset='utf8') #要执行的...MongoDB: 代码如下: #!...文档中各集合的数目： 代码如下: import pymongo conn = pymongo.Connection(host='127.0.0.1',port=27017) db = conn.abc...+tb_name+'.count()') #变量当集合的处理方式 OR conn = pymongo.Connection(host='127.0.0.1',port=27017) db
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。 查询语句的一套执行流程，更新语句也会同样的走一步，下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下： ?...首先，在执行语句前要先连接数据库，这是第一步中连接器的工作，前面我们也说过，当一个表有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存都会失效，所以我们一般不建议使用查询缓存。...> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句的执行流程，图中浅色框表示在存储引擎中执行的，深色框代表的是执行器中执行的...binlog来恢复数据的时候，就会多了一个事务出来，执行这条更新语句，将值从0更新成1，与原库中的0就不同了。
环境 InfluxDb，是目前比较流行的时间序列数据库； Grafana，一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix...，所以下面将在python中的格式展示一下： json_body = [ { "measurement": "crawler",...采用热更新配置文件的方式 若修改配置的过程中，报错，则会使用上一次的配置信息（非首次，如果首次就报错，就会退出程序） """ class spider(): def __init__(self...，当程序刚执行时，初始量就设置为第一次执行时获取的数据 init_count = self...._count_dict.get(collection_name, current_count) # 初始化，当程序刚执行时，初始量就设置为第一次执行时获取的数据大小
例如，如果一秒内数据库收到一千个对一个对象递增的操作，仅刷新磁盘一次。(注意，尽管fsync选项在命令行和经过getLastError_old是有效的) 15、如何执行事务/加锁?..._adminCommand("connPoolStats"); 53、mongodb的结构介绍 数据库中存储的对象设计bson，一种类似json的二进制文件，由键值对组成 54、数据库的整体结构 键值对...74、在MongoDB中如何在集合中插入一个文档 要想将数据插入 MongoDB 集合中，需要使用 insert() 或 save() 方法。...、在MongoDB中如何查看一个已经创建的集合 可以使用show collections 查看当前数据库中的所有集合清单 >show collections 78、在MongoDB中如何删除一个集合 MongoDB...87、在MongoDb中什么是索引 索引用于高效的执行查询.没有索引MongoDB将扫描查询整个集合中的所有文档这种扫描效率很低，需要处理大量数据。
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