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常见问题: MongoDB 存储

该文档讲述关于MongoDB存储系统的常见问题存储引擎基础 什么是存储引擎? 存储引擎是数据库的一部分,负责管理如何在内存和磁盘上存储数据。...也可以看看 存储引擎 你可以在副本集中混用存储引擎吗? 是的。您可以拥有使用不同存储引擎的副本集成员。 注意 MongoDB 4.0不推荐使用MMAPv1存储引擎。...如果您运行的查询要求MongoDB扫描集合中的每个文档,则工作集将扩展以包括每个文档。根据物理内存大小,这可能导致工作集中的文档“page out”,或者被操作系统从物理内存中移除。...使用MMAPv1存储引擎,如果文档大小增加,更新可能会导致文档在磁盘上移动。为了 最小化文档移动,MongoDB使用填充(padding)。...来源: https://docs.mongodb.com/manual/faq/storage/ 分类:常见问题 标签:存储存储引擎,WiredTiger,MMAPv1,内存缺页,page fault

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DHCP租约到期自动续租问题导致TCP连接异常

android-stops-renewing-lease-keeps-using-IP-address-11236.html DHCP租约到期,设备向DHCP Server发起请求,但是没有收到Ack 遇到如上情况会导致...ip无法更新,所以设备仍然会使用旧的ip,对于tcp连接来说,使用旧的过期ip就意味着连接不到远程服务器,从我们的日志信息中可以得知,当TCP使用过期的ip去连接远程服务器的时候会报如下异常:java.net.NoRouteToHostException...: No route to host,意思是说没有可达Host的路由,确实是这样的,设备连接无线网是连接到路由器上的,而路由器上分配给设备的ip已经过期不可用,那么设备到路由器的链路是通的,但是路由器到远程主机的链路肯定是不通的...java.net.NoRouteToHostException: No route to host异常,如果TCP当前正处于连接中,那么DHCP的更新可能会导致TCP断线,等到后面设备发起的DHCP请求收到...Ack之后,TCP连接立刻恢复正常,并且此时收到了网络切换广播,针对以上问题,如何恢复呢?

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使用MongoDB存储集合的一些问题

这两天在工作中被Mongo集合存储给整得头大,当然也是我的认知太浅,所以下面我来分享下我所遇到的这个问题希望有大佬能给出更好的解决方案, 1.需求:   存储一个从前端接收未知数据类型的集合     ...Demo { public String Name { get; set; } public List List { get; set; } } 2.问题...class HomeController : ApiController { public HomeController() { } //连接地址...private static string conn = "mongodb://192.168.11.51:40000"; //数据库名称 private static...我们可以看到集合中存储的每一个类型是JObject类型,而展开这个类型时发现里面数据结构好像根本无法解析所以导致我们在存储时并没有按照我们所想的那样进行存储,那么该怎么进行解决呢,整了两天整出了一个不算好的解决方案

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MongoDB部署检查列表建议

MongoDB Manual (Version 4.2)> Administration MongoDB开发检查列表以及操作检查列表提供了一些建议,帮助我们在生产环境下,避免MongoDB部署出现中的问题...开发检查列表 数据持久性 模式设计 复制 分片 驱动 数据持久性 确保您的副本集包含至少三个带有w:majority写关注的数据承载节点。副本集范围内的数据持久性需要三个数据承载节点。...部署中的问题。...对于 WiredTiger 存储引擎,强烈建议使用XFS,以避免在将 EXT4 与 WiredTiger 一起使用时产生性能问题。...- 确保系统默认的TCP长连接设置正确。TCP长连接时间值300通常为副本集和分片集群提供更好的性能。有关详细信息,请参阅常见问题中的TCP保持时间是否影响MongoDB部署。

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mongoDB知识总结

MongoDB 简介 MongoDB 是基于文档的 NoSql 存储引擎。...连接时如果没开启免认证模式的话,需要连接到 admin 库进行认证。如果开启免认证模式,若不指定 database 进行连接,默认连接一个叫 db 的数据库。...数据分片一个绕不开的话题就是数据分布不均匀导致不同分片负载差异巨大,不能最大化利用集群资源,MongoDB 的数据均衡的实现方式是: 分片集群上数据管理单元叫 chunk,一个chunk默认64M,可选范围...这个内存不够可能会导致数据库宕机 索引cache:缓存索引信息,默认500M 文件系统cache:这个实际上不是存储引擎管理,是利用的操作系统的文件系统缓存(也就是 Page Cache),目的是减少内存和磁盘交互...chunk rebalance chunk 分裂是 MongoDB 保证数据均衡的基础:数据的不断增加,chunk 不断分裂,如果数据不均匀就会导致不同分片上的 chunk 数目出现差异,这就解决了分片集群的数据不均匀问题发现

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技术分享 | mongodb和redis和memcache你怎么选?

就像我们常用的mysql,sqlserver一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的。...非结构化数据的爆发增长,增加列在有些情况下可能锁定整个数据库,或者增加负载从而导致性能下降,由于MongoDB的弱数据结构模式,添加1个新字段不会对旧表格有任何影响,整个过程会非常快速。...可用性 redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致...MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。 6. 一致性 Memcache 在并发场景下,用cas保证一致性。...MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

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NoSQL | Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景

就像我们常用的mysql,oralce、sqlserver等一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的。...非结构化数据的爆发增长,增加列在有些情况下可能锁定整个数据库,或者增加负载从而导致性能下降,由于MongoDB的弱数据结构模式,添加1个新字段不会对旧表格有任何影响,整个过程会非常快速。...可用性 redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致...一种替代方案是,不用redis本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡。...MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

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NoSQL | Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景

就像我们常用的mysql,oralce、sqlserver等一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的。...非结构化数据的爆发增长,增加列在有些情况下可能锁定整个数据库,或者增加负载从而导致性能下降,由于MongoDB的弱数据结构模式,添加1个新字段不会对旧表格有任何影响,整个过程会非常快速。...可用性 redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致...一种替代方案是,不用redis本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡。...MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

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MySQL常见问题

= 或 操作符,否则将 引擎放弃使用索引而进行全表扫描 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个 字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全 表扫描 Update...主从 持久存储 Redis 不以 root 账户启动 设置复杂密码 不允许 key 方式登录 32、MongoDB是什么 MongoDB 是一个面向文档的数据库系统。...重要数据:mysql,一般数据:mongodb,临时数据:memcache 对于关系数据表而言,mongodb 是提供了一个更快速的视图 view;而对于 PHP 程序而言,mongodb 可以作为一个持久化的数组来...需要 SQL 的问题 重要数据,关系数据 优点:弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度 文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数 内置 GridFS,高效存储二进制大对象 (比如照片和视频) 支持复制集...35、Redis mongodb 优缺点 MongoDB 和 Redis 都是 NoSQL,采用结构型数据存储

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MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

问题MongoDB中的$lookup是什么?如何使用它? 答案:lookup是MongoDB聚合管道中的一个阶段,它用于执行左外连接操作。...使用lookup时,需要指定要连接的集合、连接条件和输出字段等参数。例如,可以使用 lookup将订单集合中的订单与库存集合中的商品进行关联查询。 8. 问题:如何优化MongoDB的查询性能?...需要注意的是,使用 inc时应该确保字段的类型为数字,否则可能会导致错误或不可预测的结果。 17. 问题MongoDB中的分片(Sharding)是什么?它如何帮助扩展数据库?...问题MongoDB的写关注(Write Concern)是什么?它如何影响数据持久性?...这种级别确保了数据的持久性。 27. 问题MongoDB的读偏好(Read Preference)是什么?它如何影响查询性能和数据一致性?

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常见问题MongoDB诊断

·MMAPv1存储引擎的内存诊断 ·WiredTiger存储引擎的内存诊断 ·分片集群诊断 本文档提供常见诊断问题问题的答案。...为什么MongoDB会记录这么多“Connection Accepted”事件日志? 如果您在MongoDB日志中看到非常大量的连接和重新连接消息,则客户端经常连接和断开与MongoDB服务器的连接。...对于不使用请求连接池的应用程序(例如CGI),这是正常行为。考虑使用FastCGI,一个Apache模块或其他类型的持久应用程序服务器来减少连接开销。...您可能必须选择其他分片键才能解决此问题。 —— 分片之间的网络连接不良,这可能导致需要很长时间才能完成数据块迁移。检查网络配置和分片之间的互连。 为什么块迁移会影响分片集群性能?...来源: https://docs.mongodb.com/manual/faq/diagnostics/ 分类:常见问题 标签:日志,系统日志,监控,存储引擎,MMAPv1,WiredTiger,分片集群

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redis和mongodb的比较 转

1.mongodb持久化原理 mongodb与mysql不同,mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘,但是mongo不会,做为内存型数据库,数据操作会先写入内存,然后再会持久化到硬盘中去,那么mongo...,服务不要和别的服务在一起 4、可用性(单点问题) 对于单点问题, redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,所以单点问题比较复杂...一种替代方案是,不用redis本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡 mongoDB支持master-slave,replicaset...5、可靠性(持久化) 对于数据持久化和数据恢复, redis支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响 MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性...、应用场景 redis:数据量较小的更性能操作和运算上 MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

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服务性能监控都包括哪些指标?

Apache性能监控支持以下指标: Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd...: Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计,包括读取请求、处理请求和发送响应、持久连接 Nginx持久连接利用率 MySQL性能监控支持以下指标: MySQL查询吞吐率,包括...Change DB、Select、Insert、Update、Delete MySQL持久连接利用率 MySQL查询缓存空间使用率 MySQL查询缓存命中率 MySQL缓存查询数 MySQL索引缓存命中率...items所占用的字节数; Memcache当前条目数量,即当前存储的items数量; Memcache读写每秒,分为读每秒和写每秒,读每秒是指单位时间内新增的读的次数,写每秒是指单位时间内新增的写的次数...; Memcache空间使用率,当前存储的items所占用的字节数除以系统分配给Memcache的内存大小 Redis性能监控支持以下指标: Redis链接客户数。

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redis.mecmcached和mongoDB的区别

mongodb与mysql不同,mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘,但是mongo不会,做为内存型数据库,数据操作会先写入内存,然后再会持久化到硬盘中去,那么mongo是如何持久化的呢 mongodb...关系型数据库与非关系型数据库的区别,即数据存储结构的不同。 MongoDB的特点是什么? (1)面向文档(2)高性能(3)高可用(4)易扩展(5)丰富的查询语言 MongoDB支持存储过程吗?...MongoDB支持存储过程,它是javascript写的,保存在db.system.js表中。 如何理解MongoDB中的GridFS机制,MongoDB为何使用GridFS来存储文件?...GridFS是一种将大型文件存储MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放,这样我们能够有效的保存大文档,而且解决了BSON对象有限制的问题。...,依赖操作系统VM做内存管理,吃内存也比较厉害,服务不要和别的服务在一起 4、可用性(单点问题) 对于单点问题, redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照

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服务性能监控都包括哪些指标?

Apache性能监控支持以下指标: Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 Lighttpd性能监控支持以下指标...Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计,包括读取请求、处理请求和发送响应、持久连接 Nginx持久连接利用率 MySQL性能监控支持以下指标: MySQL查询吞吐率,包括Change...DB、Select、Insert、Update、Delete MySQL持久连接利用率 MySQL查询缓存空间使用率 MySQL查询缓存命中率 MySQL缓存查询数 MySQL索引缓存命中率 MySQL...索引读取统计 MySQL连接吞吐率 MySQL连接缓存命中率 MySQL并发连接数,包括最大允许连接数、实际最大连接数、当前连接数、活跃连接数、缓存连接数 MySQL流量统计 MySQL表统计锁定 MongoDB...; Memcache空间使用率,当前存储的items所占用的字节数除以系统分配给Memcache的内存大小 Redis性能监控支持以下指标: Redis链接客户数。

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MongoDB数据存储-深入了解

最近运维中时常涉及到MongoDB的维护工作,今天详细梳理下MongoDB数据存储方面的内容。...对 于write操作,首先被持久写入journal,然后在内存中保存变更数据,条件满足后提交一个新的检测点,即检测点之前的数据只是在journal中持久存储,但并没有在mongodb 的数据文件中持久化...(核心:对于大文件MAP操作,比较忌讳 的就是在文件的中间修改数据,而且导致文件长度增长,这会涉及到索引引用的大面积调整) 为了确保数据的安全性,mongodb将所有的变更操作写入journal并间歇性的持久到磁盘上...这种情况就需要考虑mongodb存储引擎的机制了,如果你的内嵌文档(即reference文档)尺寸是动态的,比如一个user可以有多个card,因为card数量无法预估,这就会 导致document的尺寸可能不断增加以至于超过...复制集解决了单点故障问题,也是mongodb垂直扩展的最小部署单位,当然sharding cluster中每个shard节点也可以使用Replica set提高数据可用性。

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