pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中,这会让应用的代码耦合性太强,而且不利于代码的优化管理
在mongoengine里,如果想要多个嵌入Document组成的list,应该写成:
目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此,在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢?那就是NoSQL,比如MongoDB。 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1、SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念,MongoDB就是一个NoSQL数据库。近几年来它越
结合我们822实验室开源的图像处理平台(http://822lab.top)介绍Flask后端开发,供后续学弟学妹参考,整个平台的从零搭建记录在[这里](https://www.jianshu.com/p/d92a53d57ab1),后端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822server),前端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822),欢迎大家为平台做贡献。
前面 4 篇文章,分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结,本篇文章继续聊另外一种数据类型:MongoDB
昨天推送了使用docx2python扩展库提取文档中图片的文章之后,经网友perfect提醒,实际上使用python-docx这个扩展库也可以提取浮动图片,并给出了参考代码。经过分析和测试,确实可以,然后根据分析我把perfect朋友给出的代码又简化改进了一下,思路如下:
这是「进击的Coder」的第 724 篇技术分享 作者:冰__蓝 来源:https://blog.csdn.net/ling620/article/details/120035699 “ 阅读本文大概需要 13 分钟。 ” # 1、PyMuPDF简介 1. 介绍 在介绍PyMuPDF之前,先来了解一下MuPDF,从命名形式中就可以看出,PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看
在前面一篇文章《 Python 系统资源信息获取工具,你用过没?》中,我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息,比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。并且奎因在文章的末尾还大言不惭、信誓旦旦的说可以用 psutil 打造一个分布式服务器监控平台
本文是flask中对mongo的操作. 使用Flask-MongoEngine集成了mongo的操作,使用的是类似于django中的orm操作。
浮动图片,是指在Word文档中位置可以自由移动、可以环绕文字或放置于文字上方、下方的图片,不占文档流的位置,可以和文字或嵌入式图片重叠。
嵌入式 Python 允许使用 Python 作为编程 IRIS 应用程序的本机选项。
myMongoDB MongoDB的安装和基本使用 环境 Python 3.6 Django 2.0.7 mongoengine 0.15.3 Mac Github 地址 https://github.com/CoxSlave/myMongoDB.git MongoDB 安装 使用 在本地配置MongoDB a. 安装 brew install mongodb b. 添加路径 export PATH=/usr/local/Cellar/mongodb/4.0.2/bin/:$PATH c .创
在介绍PyMuPDF之前,先来了解一下MuPDF,从命名形式中就可以看出,PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。
文章来源:https://blog.csdn.net/ling620/article/details/120035699 推荐阅读:终于来了,【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营!! 1、PyMuPDF简介 1. 介绍 在介绍PyMuPDF之前,先来了解一下MuPDF,从命名形式中就可以看出,PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。 MuPDF 中的渲染器专为高质量抗
来源丨网络 1、PyMuPDF简介 1. 介绍 在介绍PyMuPDF之前,先来了解一下MuPDF,从命名形式中就可以看出,PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。 MuPDF 中的渲染器专为高质量抗锯齿图形量身定制。它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本,以在屏幕上再现打印页面的外观时获得最高保真度。 这个观察器很小,速度很快,但是很完整。它支持多种文档格式,如P
django-mongodb #0 GitHub https://github.com/Coxhuang/django_mongo #1 环境 前提: 已经安装MongoDB Python3.7
过去几个周末,我一直沉浸在“即时工程”的迷人世界中,学习Elasticsearch® 等向量数据库如何通过充当长期记忆和语义知识存储来增强 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM)。然而,困扰我和许多其他经验丰富的数据架构师的一件事是,许多教程和演示完全依赖于向大型网络公司和基于云的人工智能公司发送您的私人数据。
随着AI浪潮的到来,涌现了一大批AI应用,其中结合chatpdf的技术搭建本地知识库的应用尤其多,本文主要将重点梳理并介绍了几个与之相关的项目:
QuickIO 是一个Java嵌入式数据库。底层基于 LevelDB 引擎和 Java NIO 设计,使用 Protostuff 序列化/反序列化数据。支持存储文档、key-value、文件类型的数据。直接使用 Java 代码操作数据库,简单高效。
Python是一种强大的编程语言,广泛用于各种领域的开发。而MongoDB则是一种流行的NoSQL数据库,用于存储非结构化数据。在Python中使用MongoDB进行数据查询和操作,可以快速地构建高效的应用程序。
嵌入式 Python 让可以轻松访问数以千计的有用库。通常称为“包”,它们需要从 Python 包索引 (PyPI) 安装到 <installdir>/mgr/python 目录中,然后才能使用。
MicroPython官方针对不同的微控制器有不同的固件:http://www.micropython.org/download#esp32
Maix-Speech是专为嵌入式环境设计的离线语音库,设计目标包括:ASR/TTS/CHAT
8 = html + css +javascript(jQuery和vue就是js封装的函数而已)
一年前,我在业余时间编写一个后端项目,项目使用的技术栈是 Java Vert.x + MongoDB。Vert.x 是一个事件驱动的网络应用程序框架,因其异步响应的特性,读写 MongoDB 时不可避免要编写大量异步回调的代码。“回调地狱”现象的产生,让代码的可读性逐渐下降。
主题:串口是一种设备间常用的通讯接口,rosserial将串口字符数据转发到标准ROS网络,并输出到rosout和其日志文件。本文将记录如何在ROS上使用其提供的serial包进行串口通信。
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SQL是啥?Structured Query Language,看名字就知道它是一种语言了^_^ 直译就是结构化查询语言
截止到目前时间为止,Python官网上最新的版本是Python3.8.4。因为云服务器上centos7.X都是默认的Python2.7环境,现在普遍都是Python3 以上的版本作为开发环境。
【摘要】 Python 是为嵌入式系统编写代码的绝佳选择。它使您能够更快地开发您的代码,并提供您在低级语言中找不到的安全保证。您现在已经掌握了使用 Python 开始嵌入式开发之旅的知识,并熟悉了一些可用的选项。
网站框架将帮助你创建基于Python的服务器端代码(后端代码),这些代码将在你的服务器上运行,与用户的设备和浏览器截然相反(前端代码)。像Django和Flask这样基于Python网站框架最近在网页开发中变得流行起来。
跨站脚本攻击(XSS),是最普遍的Web应用安全漏洞。这类漏洞能够使得攻击者嵌入恶意脚本代码(一般是JS代码)到正常用户会访问到的页面中,当正常用户访问该页面时,则可导致嵌入的恶意脚本代码的执行,从而达到恶意攻击用户的目的。它常常与其他漏洞一起造成破坏性的后果。
MongoDB 将文档存储在集合中,集合类似于关系数据库中的表,除了集合之外,MongoDB还支持:
利用检索增强生成 (RAG) 和大型语言模型 (LLM) 的强大功能来创建生成式 AI 应用程序。
1. 进入Python官方网站:https://www.python.org/downloads/ 下载并安装最新版本的Python(建议安装Python3) 。
目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。目标检测已应用到诸多领域,比如如安防、无人销售、自动驾驶和军事等。在许多情况下,运行目标检测程序的设备并不是常用的电脑,而是仅包含必要外设的嵌入式设备。别看嵌入式设备简陋,但在上面照样能够跑程序,实现我们的想法。设计一个嵌入式AI产品产品,一般会首先考虑成本,在有限的成本内充分利用硬件的性能。因此,不同高低性能的硬件使用场景各不同。
本文代码同样适用于docx、xlsx等表面上看起来与zip毫无关系但实际内部实现类似于zip文件的文件。
ISVP SDK,即软件开发工具包,包括 API 库、开源源码、文档、Samples 等。开发
Rust是一门比较新的编程语言,在2006年由Graydon Hoare启动,2010年由Mozilla正式发布。速度极快的火狐量子浏览器就是用Rust开发的。过去几年里,Rust凭借着许多超棒的特性,产生了很大的吸引力,尤其对机器人技术。
嵌入式系统在现代科技中扮演着重要的角色,广泛应用于医疗设备、汽车、工业控制、智能家居等领域。嵌入式图像处理作为其中的一个关键组成部分,为许多应用提供了视觉感知能力。本文将介绍嵌入式图像处理的算法、应用以及性能优化方法,并提供相关的代码示例。
MongoDB是2009年问世的一个面向文档的数据库管理系统,由C++语言编写,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。虽然在划分类别的时候后,MongoDB被认为是NoSQL的产品,但是它更像一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,在非关系数据库中它功能最丰富,最像关系数据库。
您可以使用 @DataMongoTest 来测试MongoDB应用程序。默认情况下,它配置内存中嵌入的MongoDB(如果可用),配
PYNQ-Z2是一款FPGA开发板,它以ZYNQ XC7Z020 FPGA为核心,利用ZYNQ中的可编程逻辑和Arm处理器的优势可以构建强大的嵌入式系统,PYNQ的开源框架可以使嵌入式编程用户在无需设计可编程逻辑电路的情况下充分发挥Xilinx ZYNQ SoC的功能,使用Ethernet作为PC和board之间的通讯方式,这块开发板除支持传统ZYNQ开发方式外,还可支持Python进行SoC编程,并且代码可直接在PYNQ-Z2上进行开发和调试。可编程逻辑电路以硬件库的形式导入并且可以通过API编程,这种方式基本上与软件库的导入和编程方式相同。
困扰了我很久的问题:我很想让一个框架左侧的菜单(控件或者是折叠的LI或者别的),能够自动适应浏览器的变化。因为即使是同一分辨率,页面中的实际高度也不同。不过非常遗憾,网上的文章可谓无数,但基本都不能解决问题。基本上是这两类: 1、页面中嵌了IFrame,希望Iframe不出现滚动条,大小刚刚和页面大小一样,这个基本方法,都是用页面的document.body.scrollHeight属性来完成的。其实我也是用Iframe,因为我的折叠菜单是用css+div实现的,没法用滚动条,所有我
在过去的几年里,Rust在程序员中获得了热情的追随。技术趋势来来往往,因此很难区分新事物带来的兴奋与技术优势带来的兴奋,但RT-Thread社区开发人员Liu Kang认为Rust是一种真正设计良好的语言。Kang说,Rust旨在帮助开发人员构建可靠、高效的软件,它从一开始就是为了这个目的而设计的。在本文中,Kang演示了Rust的许多关键特性,这些特性正是Rust适合嵌入式系统的原因。
说到人工智能技术,首先会联想到深度学习、机器学习技术;谈到人工智能应用,很可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等。实际上,人工智能要在行业中得到应用的先决条件是首先要对行业建立起认知,只有理解了行业和场景,才能真正智能化。简单的说,就是要建立行业知识图谱,才能给行业AI方案。
OFRAK全称为Open Firmware Reverse Analysis Konsole,该工具是一款功能强大的源代码分析和修改平台,并由下列功能组成:
2看文字样式 T 单击目标文字,菜单栏下面查看文字效果---释放选择:ctrl + enter或选择其他工具
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