优化的方式很多，一个比较简单且低成本的方式就是创建索引。 一、索引简介 索引的目的是为了提高数据表的查询效率。 索引的作用类似于字典前面的拼音，笔画。...在上面的这张表中，现在还没有任何数据，所以也没有索引，查询结果为空 Empty 。 3. 批量插入数据 为了演示创建索引的方法和索引的效果，需要先在数据表中添加数据。...创建索引后，查看索引，可以看到刚创建的索引信息。 5. 删除索引 使用 drop index 索引名 on 表名; 来删除索引。...删除索引后，数据表的索引为空。 三、验证索引的效率 有索引和没有索引的表查询效率差距是非常大的。在同一张表中，保持数据不变，查同一条数据，来对比有无索引的查询时间，就可以对比出效率的差异。 1....如果一个表中的数据增删很频繁，不适合索引 ，因为只要数据发生增减，索引就要重新建立，建立索引是很耗时的，频繁建立索引反而效率更低了。索引只适合查询操作频繁的表。
前几天老大叫我做了下索引优化，故将学到的东西记录下来。 1）单列索引就不多说了，不设限制的唯一索引，值唯一的唯一索引，一个表一个非空的主键索引 2）组合索引 组合索引，多个列组合的索引。...最左前缀 若有组合索引（a，b，c），那么根据最左前缀，数据库成立了三个索引（a）（a，b）（a，b，c）， 重点： 这里可以看出n个列的组合索引，实际新建的普通 索引是n个， 索引的列数是n(n+1)...（学名组合索引的前导索引/前导列） 3.创建索引时，若一些用于模糊查询的可以只截前面一段，用于查询 优化索引创建时间，索引大小等 4）注意点 1.操作：order by，where，join,查询条件：...数据库只对，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引 2.以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 3.索引不会包含有NULL值的列 4.在索引列上进行数学操作会变成全表查询...5.不用NOT IN和操作，想想就明白，这两个操作下的查询效率和全表查询差不多。
前缀索引 当索引的字符串列很大时，创建的索引也就变得很大，为了减小索引体积，提高索引的扫描速度，就用索引的前部分字串索引，这样索引占用的空间就会大大减少，并且索引的选择性也不会降低很多。...而且是对BLOB和TEXT列进行索引，或者非常长的VARCHAR列，就必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引它们的全部长度。...使用： 列的前缀的长度选择很重要，又要节约索引空间，又要保证前缀索引的选择性要和索引全长度选择性接近。...一个索引已经包含（或覆盖）所有需要查询的字段，称之为“覆盖索引” 覆盖索引(或称索引覆盖)，即从辅助索引中就可以得到要查询的记录，而不需要查询聚簇索引中的记录(显然，聚簇索引是一种覆盖索引，因为聚簇索引中包含了数据行的全部数据...) 换句话说：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
这是因为：创建主键的时候自动给主键添加了索引，且该索引为唯一性索引。 即主键一定是唯一性索引。 但是一张表中可以有多个唯一性索引，所以唯一性索引不一定是主键。...******************************************普通索引和唯一性索引的区别 START***************************************...************************ 在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别： 1、普通索引 普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。...只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。 2、唯一索引 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。...**********************************************************普通索引和唯一性索引的区别 END************************
1、创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2、删除索引 drop index 索引名; 3、创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,列名...2,列名3,…); 查看目标表中已添加的索引 –在数据库中查找表名 select * from user_tables where table_name like ‘tablename%’; –查看该表的所有索引...select * from all_indexes where table_name = ‘tablename’; –查看该表的所有索引列 select* from all_ind_columns
类索引和父类索引 类索引（this_class）和父类索引（super_class）都是一个u2类型的数据，类索引用于确定这个类的全限定名，父类索引用于确定这个类的父类全限定名。...类索引和父类索引各自指向常量池中类型为CONSTANT_Class_info的类描述符，再通过类描述符中的索引值找到常量池中类型为CONSTANT_Utf8_info的字符串。...简单名称是没有类型和参数修饰的方法或字段名称，比如OneMoreStudy类中的number字段和plusOne()方法的简单名称分别是“number”和“plusOne”。...方法表集合 方法表的结构和字段表的是一样的，也是依次包括了访问标志（access_flags）、名称索引（name_index）、描述符索引（descriptor_index）和属性表集合（attributes...具体结构如下： 总结 Class文件主要由魔数、次版本号、主版本号、常量池集合、访问标志、类索引、父类索引、接口索引集合、字段表集合、方法表集合和属性表集合组成。
ADD PRIMARY KEY (`name`) USING BTREE; 全文索引（FULL TEXT） 旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的字段上...主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。 主键列在创建时，已经默认为空值 + 唯一索引了。...BTREE在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同 在 Innodb里，有两种形态：一是primary key形态，其leaf node里存放的是数据，而且不仅存放了索引键的数据，还存放了其他字段的数据...二是secondary index，其leaf node和普通的BTREE差不多，只是还存放了指向主键的信息. 而在MyISAM里，主键和其他的并没有太大区别。...不过和Innodb不太一样的地方是在MyISAM里，leaf node里存放的不是主键的信息，而是指向数据文件里的对应数据行的信息.
Mongoid 的『小兄弟』们 在使用 Mongoid 进行开发期间难免会用到一些相关插件，比如 mongoid-enum、mongoid-slug 和 mongoid-history 等，这些插件的实现与...而枚举的实现在 Mongoid 的插件和 ActiveRecord 中就截然不同了： ?...注意：要为每一张表添加类型为字符串的 uuid 字段，同时为 uuid 建立唯一索引，以加快通过 uuid 建立不同数据模型之间关系的速度。...数据的迁移 为每一个模型创建对应的迁移文件并建表其实一个不得不做的体力活，虽然有一些工作我们没法省略，但是我们可以考虑使用自动化的方式为所有的模型添加 uuid 字段和索引，同时也为类似 post_id...在添加 uuid 列并建立好索引之后，我们就可以开始对数据库进行迁移了，如果我们决定在迁移的过程中改变原有数据的主键，那么我们会将迁移分成两个步骤，数据的迁移和关系的重建，前者仅指将 MongoDB 中的所有数据全部迁移到
密集索引和稀疏索引的区别 密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 Mysql存储引擎 InnoDB 若一个主键被定义，该主键则作为密集索引 若没有主键被定义...，该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引 若不满足以上条件，innodb内部会生成一个隐藏主键（密集索引） 非主键索引存储相关键位和其对应的主键值，包含两次查找
查询优化： 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。
Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL', 500), (6, 'Spark', 600) 我们使用上节的SQL进行分析普通索引和唯一索引的区别...普通索引和唯一索引查询 select * from t where k = 500; 查询语句会在k索引树上的树根开始，按层搜索到叶子节点（点位到右下角的数据页），然后在数据页内部再通过二分法定位记录...唯一索引和普通索引的插入 假设我们在表中需要插入一条新的数据（4, 'Flink', 400），InnoDB对于唯一索引和普通索引的处理有些区别： 假设记录要更新的目标页在内存中，处理流程如下： 如果是唯一索引...，找到300和500之间的位置，判断没有冲突，插入该值，语句执行结束 如果是普通索引，找到300和500之间的位置，插入该值，语句执行结束 假设记录要更新的目标页不在内存中，处理流程如下： 如果是唯一索引...唯一索引和普通索引 唯一索引和普通索引在查询性能上基本没有差别，但在更新上普通索引会快于唯一索引。所以在可以选择普通索引的前提下尽可能选择普通索引。
索引可以让查询锁定更少的行。如果你的查询从不访问那些不需要的行，那么就会锁定更少的行，从两个方面来看这对性能都有好处。...如果索引无法过滤掉无效的行，那么在InnoDB检索到数据并返回给服务器层以后，MySQL服务器才能应用where子句。这时已经无法避免锁定行了，InnoDB已经锁住了这些行，到适当的时候才释放。...换句话说，底层存储引擎的操作是“从索引的开头开始获取满足条件id<5的记录”，服务器并没有告诉InnoDB可以过滤第一行的WHERE条件。...就像这个例子显示的，即使使用了索引，InnoDB也可能锁住一些不需要的数据。如果不能使用索引查找和锁定行的话问题可能会更糟糕，MySQL会做全表扫描并锁住所有的行，而不管是不是需要。...关于InnoDB、索引和锁有一些很少有人知道的细节：InnoDB在二级索引上使用共享锁。
首先要明确一个概念，在聚集索引的世界里索引就是数据，在最后的叶子索引键保存着对应的数据行。...* from TestNonclusteredIndex where ID = 3; SQL知道ID是聚集索引，因此就去聚集索引里去查找（查找和扫描是有区别的），当找到对应的键值的时候里面保存的是 "...如果执行这条查询语句： select * from TestNonclusteredIndex where col1 = 6 SQL知道col1上有非聚集索引，去索引里查找，找到的是6的非聚集索引键值和这条记录的聚集索引键值...，因为没有数据（3 6），SQL就用这个聚集索引查找，就上面的例子一样就找到（3 6）这条数据； 其次，你要知道聚集索引是顺序的，到最后的数据页的时候，你知道第一条记录聚集索引是1难道聚集索引为2的记录不是它下一条...，那么聚集索引为N的记录不是1之后的N-1条？
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算，那么索引会失效，例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
一 索引简介 索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。...SQL Sever索引类型有：唯一索引，主键索引，聚集索引，非聚集索引。 MySQL 索引类型有：唯一索引，主键（聚集）索引，非聚集索引，全文索引。...因此在查询方面，聚集索引的速度往往会更占优势。 创建聚集索引 如果不创建索引，系统会自动创建一个隐含列作为表的聚集索引。...三 非聚集索引 非聚集（unclustered）索引。 定义：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。...其实按照定义，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人们想细分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。
可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。...了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助，例如知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大...3 索引使用策略及优化 MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。...接下来，主体看看什么情况会用到索引，什么时候不会用到索引。 不过在正式分析联合索引前，有必要了解下主键和联合索引都存在时，使用哪个索引。...3.2 索引选择性与前缀索引 首先不是任何时候都必须建索引，一般数据量较少（千级别）的数据表没必要建索引，全表查询即可，因为索引文件本身要消耗存储空间，同时索引会加重插入、删除和修改记录时的负担，另外，
一般主键索引都是聚餐索引 Mysql中InnoDB引擎的主键索引为聚簇索引，MyISAM存储引擎采用非聚集索引 非聚簇索引 索引数据和存储数据是分离的。...以Mysql的InnoDB为例 主键是聚集索引 唯一索引、普通索引、前缀索引等都是二级索引（辅助索引） 示例 下面我们通过一个具体的示例进行演示聚集索引和二级索引 pl_ranking（编程语言排行榜表...id: 设置主键 plname: 普通索引 聚簇索引(主键索引) ? 聚集索引 从图中我们可以看到，索引数据和存储数据都是在一颗树上，存在一起的。通过定位索引就直接可以查找到数据。...二级索引（辅助索引） ? image.png 从上图中我们发现，该B*tree根据plname列进行构建的，只存储索引数据，plname 和 id 的映射。...select id, plname, ranking from pl_ranking where plname='Java'; 根据编程语言名称查询需要读取5个磁盘块 结论一 通过上面的主键索引和非主键索引的例子我们可以得出
重复索引 重复索引是指在相同的列上按照相同的的顺序创建相同类型的索引。应该避免这样创建重复索引，发现以后应该立即删除。...事实上，MySQL的唯一限制和主键限制都是通过索引实现的。因此，上面的写法实际上在相同的列上创建了三个重复的索引。通常并没有理由这样做，除非是在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。...冗余索引 概念 冗余索引和重复索引有一些不同。如果创建了索引（A,B），再创建索引（A）就是冗余索引，因为这只是前一个索引的前缀索引。...因此索引（A,B）也可以当做索引（A）来使用（这种冗余只是对B树索引来说的）。但是如果再创建索引（B,A），则不是冗余索引，索引（B）也不是，因为B不是索引（A,B）的最左前缀列。...另外，其他不同类型的索引（例如哈希索引）也不会是B树索引的冗余索引。 场景 冗余索引通常发生在为表添加新索引的时候。例如，有人可能会增加一个新的索引（A,B）而不是扩展已有的索引（A）。
关于聚簇索引和非聚簇索引的内容。 聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。...数据和索引保存在同一个节点上，获取速度比非聚簇索引要快； 使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用页节点的主键值。 缺点： 如果数据全部放在内存中，聚簇索引的优势就不明显了； 插入速度严重依赖于插入顺序。...； 二级索引访问需要两次索引查找，而不是一次； 聚簇索引的每个叶子节点都包含了主键值、事务 ID、用于事务和 MVCC 的回滚指针以及所有的剩余列。...如果主键是一个列前缀索引，InnoDB 也会包含完整的主键列和剩下的其他列。 使用 InnoDB 时应该尽可能地按照主键顺序插入数据，并且尽可能地使用单调增加的聚簇键的值来插入新行。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/聚簇索引和非聚簇索引
1.所有的索引字段，如果没有设置not null，则需要加一个字节。 2.定长字段,int占4个字节、date占3个字节、char(n)占n个字符。...utf8mb4是一个字符占4个字节 5.使用explain语句查询到的key_len字段,可以适用于上面的计算规则,可以看到查询是否使用到了联合索引 6.mysql优化器会对条件中的 and的前后顺序根据多列索引顺序自动纠正过来...通过索引的长度查看下面sql语句是否使用到了索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT
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