MongoDB 的索引有哪些 nestjs mongoose示例 复合索引（Compound Index）： 索引多个字段，允许对这些字段的组合进行高效查询。...这允许基于地理位置进行高效的范围查询和最近邻搜索。...}); placeSchema.index({ location: '2dsphere' }); 全文本索引（Full-Text Index）： 用于文本数据，例如字符串和文本字段。...这允许对文本内容进行快速全文搜索。...; 稀疏索引（Sparse Index）： 仅为具有索引字段非空值的文档创建索引条目。
关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据，每条记录的字段的组成都一样，即使不是每条记录都需要所有的字段，但数据库会为每条数据分配所有的字段。...2.1 主要特性 面向集合存储，易于存储对象类型的数据 模式自由 支持动态查询 支持完全索引，包含内部对象 支持复制和故障恢复 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象 文件存储格式为 BSON (一种...使用 koa-parameter 进行参数校验 npm i koa-parameter -Sapp/index.js ... const parameter = require('koa-parameter...mongoodb 提供了 limit skip 字段 列表使用模糊搜索，一个正则搞定cosnt { q = '' } = ctx.query await User.find({ name: new...RegExp(q) // 模糊搜索 })如果多个字段搜索呢？
具体的如何配置Schema、Model以及Model和Entity的相关操作，我们会在后面进行 2. ...内定的一些数据类型，基本数据类型都在其中，他也内置了一些Mongoose特有的Schema.Type。... 索引或者复合索引能让搜索更加高效，默认索引就是主键索引ObjectId，属性名为_id， 索引会作为一个专题来讲解 2.4 虚拟属性 Schema中如果定义了虚拟属性，那么该属性将不写入数据库，...具体怎么存入都是由Mongoose和MongoDB自己决定，当然，这个属性你也可以去除 new Schema({...}...(MDragon,callback); 两种新增方法区别在于，如果使用Model新增时，传入的对象只能是纯净的JSON对象，不能是由Model创建的实体，原因是：由Model创建的实体krouky虽然打印是只有
定义一个具有给定名称的虚拟属性，该名称可以获取/设置这个路径 索引 你可以用 schema 类型选项声明 MongoDB 的索引。 index: 布尔值，是否在属性中定义一个索引。...('bufferCommands', false); 选项 connect 方法也接收一个 options 对象: mongoose.connect(uri, options); 这里我列举几个在日常使用中比较重要的选项...从数据库创建和读取 document 的所有操作都是通过 model 进行的。...也称为查询“投影”)，必须同时指定包含或同时指定排除，不能混合指定，_id除外。...find() 方法的查询结果是数组，即使没查询到内容，也会返回 [] 空数组。
document的instance methods model的static Model methods 复合索引 文档的生命周期钩子，也成为中间件 model 我们要把一个Schema转化为一个...Object.defineProperty()定义自定义getter set：同上 alias：别名 索引相关 可以使用 schema type定义索引相关 index：布尔值 是否对这个属性创建索引...unique:布尔值 是否对这个属性创建唯一索引 sparse:布尔值 是否对这个属性创建稀疏索引 四、Connections-连接 可以使用 mongoose.connect()连接...从数据库创建和读取 document 的所有操作都是通过 model 进行的。...它允许你在相同的底层MongoDb collection上使用部分重叠的 schema 建立多个 model。
我操心的是图像识别和缩放的部分，这些操作对CPU和带宽的消耗比聊天的文本大多了。 综合考虑的话GoChat和GoSnaps复杂程度差不多，但在架构的设计上分别有需要特殊考虑的点。...就算将查询语句进行简化也还是不行，因为数据库根本就不该一次对多个索引进行查询。不幸的是Jonathan Zarra在发布应用之前没有看到我这篇文章。...我的做法是在图片进行识别和缩放操作之后将它存储到谷歌云存储上面，这样就避免了截图请求对服务器和数据库的直接冲击。数据库方面我则是按照搜索的条件预先对图片进行了分类，比如点赞最多的、最新上传的等等。...有新上传的截图或者对截图有赞踩等操作时这些类别也会检查更新，所以查询搜索时就不用查询所有图片了。其实没什么复杂的地方，但确实避免了复杂的查询语句。...我后台用的是速度较快的NodeJS，ORM工具则用了Mongoose来简化对MongoDB的操作。虽然我知道Mongoose代码挺多的而且我其实也不太精通，不过MVP么怎么方便怎么来。
Mongoose 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得更快，MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查询优化技巧。...Mongoose 中除了以前创建索引的方式，也可以在定义 Schema 的时候指定创建索引。...// 定义schema时添加索引 var UserSchema=mongoose.Schema({ name:{ type:String, // 普通索引.../db.js'); // 定义schema时添加索引 var UserSchema=mongoose.Schema({ name:{ type:String, /...('User',UserSchema,'user'); 页面使用时 // 引入定义模型文件 var UserModel=require('.
基础使用 基础使用 需要安装node原生依赖：https://github.com/mongodb/node-mongodb-native npm i mongodb -S 新建一个 hello.js...模拟$regex，$text，$expr await col.find({name:{$regex:/芒/}}) await col.createIndex({name:'text'}) // 验证文本搜索需首先对字段加索引...对于mongo，有时候也想直接在程序中定义模型。...也需要一个odm工具来方便更好的操作。而mongoose就是i 一个良好的工具。 mongoose是一个优雅的nodejs对象文档模型。它是由关系型数据库的思想去应用到非关系型数据库。...文档地址：https://mongoosejs.com/docs/guide.html 安装： npm install mongoose -S 增删改查使用实例 const mongoose = require
不结合业务使用场景单纯进行框架，语言优劣对比都是扯淡。 接上句，优化重构代码之前要先分析业务场景。 写组件时候要预留一些接口，考虑将来是否要求扩展，避免硬塞。...了解语言的优缺点及使用场景，特定问题使用特定语言。...先去node和mongo官网看文档学习基础知识，并确定技术框架，比如使用流行的express和mongoose。 先自己大致写一些基础代码。...github是个宝库，是学习他人源码的好地方，可以搜索关键字express mongoose, express boilerplate 或 express skeleton等。选star比较多的项目。...多人合作开发项目中，需要有一个人专门维护数据库，就是说除了这个人其他人不能随意操作正式数据库，定义新表或字段必须所有成员进行讨论包含字段名，类型，长度，索引等。
本教程需要事先了解 mongoose 对象关系映射（ORM）技术【https://mongoosejs.com/】 介绍 随着程序的增长，日志记录成为跟踪所有内容的关键部分。它对于调试目的尤为重要。...我们将使用流行的ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序中的 API 日志记录。...那么如何创建一个 Mongoose 插件，以更清洁的方式为你进行记录并简化 API 日志？ Mongoose 中的插件是什么？ 在 Mongoose 中，模式是可插入的。...Diff: 这是主要属性，它是两个 JSON 的 diff 如果你希望对自己的应用程序有意义，可以添加更多字段，也可以根据需要更改和升级架构。...对象通过它们自己的方法比较，而不是通过继承的、可枚举的属性进行比较。函数和 DOM 节点则进行严格相等的比较，即使用 ===。 这里我们迭代每个对象的属性和值，并将它与旧对象进行比较。
然后生成在每个文字序列中所包含字符串的对应表（索引）。当输入检索语句后，也同样进行分割，与索引进行比较。也就是说，两者即使包含有同样的文字排列，但分割方法不同的话也不能正确检索。 ...文字索引是不考虑文本中词的意义，只是按照一定的字长的单位进行切分。如 车东的二元切分法。 ...这里想纠正的一点是：我在里面提到： 从直觉观察来看，索引文件中的Term越多，搜索结果也越快，搜索的相关性也越高。<?...而在对用户在输入的关键字进行分词的时候，一方面用户输入的文本要短，另一方面用户只使用自己认为对的关键词，（还不考虑错字、别字 :-( ）这样就造成了前后两者分词的差异。 ...上面 伯克利分校 的评论可以作为本文要提出的：面向搜索引擎的中文切分方法 的理论起点。 概括起来就是：以词义切分为主要的切分方法，对于其中偏差的部分采用 文字索引切分法。
本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后...，有两种可行的方案，使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。...如果需要指定哪些字段返回，哪些需要过滤，可定义 $project 对象，关联查询的字段过滤可使用 别名.关联文档中的字段 进行指定。...可以在创建 Schema 时在第二个参数 options 中设置，也可以使用创建的 Schema 对象的 set 方法设置。...的虚拟值填充，还可以对匹配的文档数量进行计数，使用如下： // model/author.js AuthorSchema.virtual('bookListCount', { ref: 'Books
，具有抽象属性和行为的数据库操作 Entity ： 由Model创建的实体，他的操作也会影响数据库 连接数据库 const mongoose = require('mongoose') const dburl...模型使用 Schema 接口进行定义。 Schema 可以定义每个文档中存储的字段，及字段的验证要求和默认值。 mongoose.model() 方法将模式“编译”为模型。...mixed: Schema.Types.Mixed, _someId: Schema.Types.ObjectId, array: [], ofString: [String], // 其他类型也可使用数组...，这里有个细节，如果要搜索所有类型，type不能传空，不要type就行了 // 总数 const total = await Goods.find(params).count() // 数据...mongoose 获取内嵌数组的长度，有没有更好的办法，或者说是既能返回总数也能进行分页？ 订单是在数据中库存了的，没有展示，收货地址也只有增加。这两处都可以扩展增删改查的功能。
Node.js 使用事件驱动和非阻塞 I/O，这使其在处理大量数据的实时分布式系统中极为高效。 什么是 Node.js 库？ 库，有时也被称作模块，是一种预编写的代码，用于封装常用的操作。...内容丰富：支持在邮件正文中使用文本和HTML格式，让邮件内容更加丰富多彩。 高效管理：可以设置邮件的发送状态通知，还支持批量邮件发送，大大提高了邮件管理的效率。...这样不仅保证了数据的一致性，也避免了无效数据的录入。 查询简化：Mongoose提供了简单的查询抽象，让开发者编写MongoDB事务的代码变得更少。这样不仅提高了开发效率，也使代码更加清晰易懂。...即使在WebSocket不可用的情况下，它也可以使用HTTP长轮询作为备选方案。 高扩展性：支持简单地向多个客户端广播事件，这使得Socket.IO非常适合需要高度扩展性的应用。...例如，如果你的项目中大量使用MongoDB数据库，那么Mongoose库对你来说可能是个救星。
，具有抽象属性和行为的数据库操作 Entity ： 由Model创建的实体，他的操作也会影响数据库 连接数据库 const mongoose = require('mongoose') const...模型使用 Schema 接口进行定义。 Schema 可以定义每个文档中存储的字段，及字段的验证要求和默认值。 mongoose.model() 方法将模式“编译”为模型。...，这里有个细节，如果要搜索所有类型，type不能传空，不要type就行了 // 总数 const total = await Goods.find(params).count()...mongoose 获取内嵌数组的长度，有没有更好的办法，或者说是既能返回总数也能进行分页？ mongodb我也是现学现卖，查询语句写的可能不是最优的，仅作参考。...订单是在数据中库存了的，没有展示，收货地址也只有增加。这两处都可以扩展增删改查的功能。 最后 项目中所有图片均来自网络，如果存在侵权情况，请第一时间告知。本项目仅做学习交流使用，请勿用于其他用途。
写在前面 最近读《node.js学习指南》，对于mongodb没有介绍太多的工作原理，但是对于一个前端开发者，即使你还没有用过这种数据库也可以让你很好的理解和使用 一本非常好的介绍node.js的书，我一直把他放在触手可及的地方...）、 Skip（skip n个文档，用于跳页） Hint（告诉数据库使用特定的索引） returnKey（只返回索引的key） Comment（为查询在log日志文件中添加描述...这些选项值我们同样可以在mongo下使用，进行数据的一些操作 1、接下来我们来用find()查询并返回我们数据库的内容，可以直接使用toArray()方法将结果转化为数组 2、使用可选值field来进行筛选...虽然原始驱动提供了数据库的连接，但是缺少更高级别的抽象，有些繁琐，所以有时候你需要使用类似mongoose的ODM， mongoose构建在mongodb之上，提供了Schema、Model和Document...下一次我会总结一下使用express + mongoose建立数据库的连接
MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。...当你想访问大型文件的部分信息，却不想加载整个文件到内存时，您可以使用GridFS 存储文件，并读取文件部分信息，而不需要加载整个文件到内存。...fs.files 集合使用是“filename”与“uploadDate” 字段作为唯一、复合索引。fs.chunk 集合使用的是“files_id”与“n”字段作为唯一、复合索引。...即使删除 db 中的集合 ，MongoDB 也不会释放磁盘空间。同样，如果使用 GridFS 存储文件，从 GridFS 存储中删除无用的垃圾文件，MongoDB 依然不会释放磁盘空间的。...我们从创新性和应用价值的维度进行评选，评出本次案例征集活动最佳创新案例和优秀应用案例。
，支持全文本搜索，但不支持事务处理； PS:引擎类型可以混用，但缺陷在于：外键不能跨引擎，即：使用一个引擎的表不能引用具有使用不同引擎的表的外键。...支持事务和外键，和MyISAM各有优劣； 与全文本搜索功能类似的有通配符和正则表达式匹配，但性能较低，通常会匹配表的所有行，而且这些搜索极少使用表索引，不能做到明确控制，且返回的结果不智能化； 在使用全文本搜索时...3、查询扩展 作用:用来设法放宽所返回的全文本搜索结果的范围（MySQL对数据和索引进行两遍扫描来完成搜索）。...PS：即使没有fulltext索引也可以使用布尔方式（但这种方式很缓慢）。...； ⑤忽略词中的单引号，例如don't索引为dont； ⑥不具有词分隔符的语言不能恰当的返回全文本搜索结果； ⑦仅在MyISAM数据库引擎中支持全文本搜索。
但又有多少人想过你所创造的内容是真的有人在搜索引擎上搜索呢？若没有搜索即使你获得了很好的排名，那么能带来流量吗？所以产出有效内容变的非常重要。...换做是我也会为了节省资源抓取更多网页而调整对你网站的抓取量级，抓取少了，收录的几率就更小了。没了收录，何谈排名和流量？ 文本可读性 内容能看，但却很费劲，好吗？真觉得搜索引擎今天不能识别出来吗？...同样不能算为优质的内容。 再比如字体大小设置过小、文本之间的段落过于紧密甚至叠盖都在一定程度上影响着用户的体验。 你的文章看着费劲，我用搜索引擎搜索出了那么多的结果，为什么还要在你这里浪费时间呢？...主体内容内设置 这里主要说的是对主体内容本身，比如文章页面的内容部分，我们会设置一些加粗、标红（高亮）、锚文本链接。但这三点在太多网站上还保留着多年前的做法。...原创的内容应该是有需求的，不能盲目自己制造标题；你的内容应该是题文相符的，不能标题说东，内容说西，解决不了用户的实际需求；文本要具有可读性，不能因为其他目的影响用户的正常浏览；网页速度打开要快，越快越好这个没有限制
上线 15 年来，GitHub 一直努力给大家提供一个好用的代码搜索引擎，但一直不能如愿。...他们意识到，代码搜索与一般文本搜索有着很大的区别，毕竟代码是写给机器来理解的，需要利用代码之间的结构和相关性，并且还需要支持正则表达式进行搜索。...于是，GitHub 决定将大部分工作预加载至预先计算出的搜索索引当中，这些索引本质上属于键值对映射。...如此一来，我们就能使用数字键（而非文本字符串）来搜索编程语言或单词序列等文档特征，从而大大降低对计算资源的需求。 尽管如此，这些索引还是太大、远远超出了内存容量。...为了保持搜索索引的可管理性，GitHub 采取分片方法——使用 Git 的内容可寻址哈希 schema 与增量编码将数据拆分成多个部分，借此存储数据差异（增量）以减少需要抓取的数据和元数据。
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