安装 mongodb MongoDBcompass 配置mongoose npm install mongoose node 连接数据库 const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', { useNewUrlParser: true }) .then( () => console.log('数据库连接成功')) .catch( err
1. 数据库概述及环境搭建 1.1 为什么要使用数据库 动态网站中的数据都是存储在数据库中的 数据库可以用来持久存储客户端通过表单收集的用户信息 数据库软件本身可以对数据进行高效的管理
4、删除文档和更新文档 // 删除单个 Course.findOneAndDelete({}).then(result => console.log(result)) // 删除多个 User.deleteMany({}).then(result => console.log(result)) // 引入mongoose第三方模块 用来操作数据库 const mongoose = require('mongoose'); // 数据库连接 mongoose.connect('mongodb://loca
在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库,在每个数据仓库中可以包含多个数据集合,每个 数据集合中可以包含多条文档(具体的数据)。
执行代码前截图 image.png server.js const mongoose = require("mongoose"); // 通过 createConnection 连接多个数据库 var conn1 = mongoose.createConnection("mongodb://127.0.0.1:27017/wx"); var conn2 = mongoose.createConnection("mongodb://127.0.0.1:27017/test"); var Schema =
在本教程中,我们将在服务器和客户端使用 TypeScript、React、NodeJS、Express 和 MongoDB 从头开始构建一个 Todo 应用程序。
数据库即存储数据的仓库,可以将数据进行有序的分门别类的存储。它是独立于语言之外的软件,可以通过 API去操作它。 常见的数据库软件有: mysql. mongoDB. oracle。
Mongoose是在node.js环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具。
在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库,在每个数据仓库中可以包含多个数据集合,每个数据集合中可以包含多条文档(具体的数据)。
创建集合分为两步,-是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
enum: [‘html’, ‘css’, ‘javascript’, ‘node.js’]
创建集合分为两步,一是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
使用 TypeScript、Express、Mongoose 和 pnpm 可以快速构建后端服务,并实现增删改查以及列表查询的功能。下面是一个简单的示例:
mongodb安装如果是Mac的请看 这篇文章 操作mongodb的插件有很多,这里我们使用mongoose 安装插件
nodejs + cheerio + request-promise + mongoose
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
2.定义路由 分模块开发,将路由的方法写在/constroller/stu.js文件中。
写在最前面 使用 node 完成一个 todolist app 的 server 端,其中包括基本的 ts 配置方案和完成了 Models 和 Controler 层。 提示:需要对 Typescript 有一定了解,server 和 client 端均使用 Typescript 默认已经安装好 yarn或者npm 您可以按照顺序阅读 全栈 Todolist-server 篇 Node(server) React(client) MongoDB(database) Typescript Todolist-d
现在已经有了 npm 的日志记录模块。这些模块可以将日志存储在不同格式或级别的文件中。我们将使用流行的ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序中的 API 日志记录。
短链接我们或多或少都使用过,所谓短链接就是根据较长的原链接url生成一段较短的链接,访问短链接可以跳转到对应的原链接,这样做好处在于:1. url更加美观;2. 便于保存和传播;3. 某些网站内容发布有字数限制,短链接可以节约字数。
2018即将过去,2019即将来临,前端技术不断在在更新,学的东西越来越多。我们只有不断的学习,才不能被淘汰。在前后端分离的一个时代,后端提供接口,前端调用接口,逻辑判断,每个都是独立的工作。如果自己在空余的时间,想学习新的知识,却没有好的接口,只能写写假的json数据。或者网上开源的数据库,mock,野狗数据库,firebase,或者使用本地的json-server搭建本地数据库使用也是完全没有问题的,也可以正常的实现数据的接口请求。
何为系统架构师? 系统架构师是一个最终确认和评估系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。因此他/她应该是特定的开发平台、语言、工具的大师,对常见应用场景能给出最恰当的解决方案,同时要对所属的开发团队有足够的了解,能够评估自己的团队实现特定的功能需求需要的代价。 系统架构师负责设计系统整体架构,从需求到设计的每个细节都要考虑到,把握整个项目,使设计的项目尽量效率高,开发容易,维护方便,升级简单等 这是百度百科的答案 ---- 大多数
作者 | Emeni Oghenevwede 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 关键要点 关注点分离是 Node.js 的一种架构,可以确保代码的可读性、易于重构和良好的代码协作。 通过遵循关注点分离原则,你可以确保最终的系统是稳定和可维护的。 关注点分离的原则确保了组件不会重复,从而使系统更加容易维护和重构。 关注点分离原则认为,业务逻辑应该与控制器分离。这简化了控制器的开发和测试用例的编写。 关注点分离原则有助于提升代码的可重用性。这样可以很容易地找到故障的来源以及如何将其从整个系统中隔
今天我对比了以下node.js的express与python的fastAPI,我决定我还是出一期关于node.js+mangoDB+小程序的小案例吧。
创建一个 imooc_lego_course 数据库,一个 work collection。
MongoDB Atlas 是一个在云端的数据库,免去了数据库的搭建、维护,通过其提供的 Web UI 能够让你在 5 分钟之内快速搭建一个 Clusters。Node.js 是一个 JavaScript 的运行时,在 JavaScript 中函数做为一等公民,享有着很高的待遇,通常使用 Node.js 我们可以快速的搭建一个服务,而 ServerLess 是一种 “无服务器架构”,从技术角度来讲是 FaaS 和 BaaS 的结合,FaaS(Function as a Service)是一些运行函数的平台。
在开发内容管理系统时,经常会用到多表关联查询场景,如文章分类、文章详情、文章作者三张表,UML图如下:
Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,😇长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 前言: 作为一个Coder虽然主要在做前端方面的开发,但是为了可以更好的协作开发,还是很有必要学习后端的一些知识,最起码你可以了解到什么东西是真的实现不了😏。 技术栈: 基础项目:eggjs 时间处理:dayjs 数据加密:md5 UID生成:uuid 鉴权处理:jsonwebtoken 参数校验:egg-validate 跨域限制:egg-cors 数据存储:egg-mongoose选择Eggjs原因:
登陆时让前端访问数据库中已经存好的账号密码,如果可以查询到数据库中的数据,则账号密码正确,登录成功,否则登录失败。
提示不安全是因为 localhost 与证书域名 api.domain.com 不符
arkTS是华为自己研发的一套前端语言,是在js和ts技术的基础上又进行了升级而成!
Java中的异常处理是Java程序设计的一个核心概念,异常处理能够提高程序的可靠性和稳定性。在Java中,异常是指在程序执行过程中出现的一些错误情况,比如数据格式错误、文件不存在、网络连接中断等。Java中提供了一套完善的异常处理机制,程序员可以通过捕获异常、处理异常、抛出异常等方式来处理这些异常情况。
关于如何处理 node.js 服务连接 MongoDB,我查阅了大量中英文资料,发现并没有太适合我所期望的能力的方案,因此经过一番官方文档的研究,总结了以下的连接 MongoDB 的方法(使用目前 Node.js 平台最常用的 MongoDB ODM mongoose),斗胆称之为『最佳实践』,希望能够抛砖引玉,得到大家更专业的解答。 话不多说,先上代码:
异常是一个程序执行过程中出现的问题。C++ 异常是对程序运行过程中产生的例外情况作出的响应,比如试图除以零。
在微服务系列的这篇文章中,我们将讨论API网关以及它们如何帮助我们解决基于微服务架构的一些重要问题。我们在本系列的第一篇文章中描述了这些和其他问题。
有关时间类型数据的处理其实一直都是一个很让人不爽的地方,在数据库中的存储时间类型默认使用的是 UTC 时间,比我们东八区晚了八个小时,直接使用 UTC 时间显示会让用户摸不着头脑,而如果先取出数据再用 moment 做二次处理显然太麻烦。
复合索引(Compound Index): 索引多个字段,允许对这些字段的组合进行高效查询。例如,您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 },以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。
继上篇文章「Koa2+MongoDB+JWT实战--Restful API最佳实践」后,收到许多小伙伴的反馈,表示自己对于mongoose不怎么了解,上手感觉有些难度,看官方文档又基本都是英文(宝宝心里苦,但宝宝不说
Java 中的异常可以是方法执行过程中引发的,也可以是通过 throw 语句手动抛出的。一旦程序运行过程中发生了异常,JRE 就会试图寻找异常处理程序来处理异常,用具体的异常对象来包装该异常。
全栈 Todolist-MongoDB 篇 写在最前面 这篇是辅助 server 篇 配置 MongoDB clound 数据库的文章,大家可以先看 server 篇。 您可以按照顺序阅读 全栈 Todolist-server 篇 Node(server) React(client) MongoDB(database) Typescript Todolist-database 篇(Cloud MongoDB) Todolist-client 篇(React Typescript) 0、注册使用 MongoD
团队中会遇到在线文档管理的需求,包括技术文档,接口文档, excel 文档,和产品原型的托管等需求,一直没有找到合适的开源项目来满足需求,所以动手实现了个文档管理系统(实现起来并不复杂,该教程只是提供思路,并非最佳实践)
异常概述 程序在运行中总会面临一些“意外”情况,良好的代码需要对它们进行预防和处理。大致来说,这些意外情况分三类: 交互输入 用户以非预期的方式使用程序,比如非法输入,不正当的操作顺序,输入文件错误
在程序设计中,进行异常处理是非常关键和重要的一部分。一个程序的异常处理框架的好坏直接影响到整个项目的代码质量以及后期维护成本和难度。试想一下,如果一个项目从头到尾没有考虑过异常处理,当程序出错从哪里寻找出错的根源?但是如果一个项目异常处理设计地过多,又会严重影响到代码质量以及程序的性能。因此,如何高效简洁地设计异常处理是一门艺术,本文下面先讲述Java异常机制最基础的知识,然后给出在进行Java异常处理设计时的几个建议。
3、查找文档 // 根据条件查找文档(条件为空则查找所有文档) Course.find().then(result => console.log(result)) // 返回文档集合 [{ _id: 5c0917ed37ec9b03c07cf95f, name: 'node.js基础', author: 'wuyuxin‘ },{ _id: 5c09dea28acfb814980ff827, name: 'Javascript', author: 'wuyuxin‘ }]
异常处理已经成为衡量一门语言是否成熟的标准之一,目前主流的编程语言大都提供了异常处理机制。增加异常处理机制后的程序有更好的容错性和健壮性。
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