在输入命令npm start启动运行项目的时候，有时候会遇到这样的错误Error: Cannot find module 'mongoose'，缺少mongoose这个模块。 ?...Error: Cannot find module 'mongoose' at Function.Module....Files\nodejs\node_cache\_logs\2019-01-09T01_53_44_235Z-debug.log 这个时候的解决办法就是，把缺少的模块安装上： npm install mongoose
在输入命令npm start启动运行项目的时候，有时候会遇到这样的错误Error: Cannot find module 'mongoose'，缺少mongoose这个模块。...Error: Cannot find module 'mongoose' at Function.Module....Files\nodejs\node_cache\_logs\2019-01-09T01_53_44_235Z-debug.log 这个时候的解决办法就是，把缺少的模块安装上： npm install mongoose
; const book = mongoose.model("book"); // 获取上一篇和下一篇的文章 // select是指定返回的字段 let prevBook = await... book .findOne({ ID: { $lt: bookId }, visible: true }) .sort({ ID: -1 }) .select({ ID: 1,... message: err }; }); }); 参考：https://blog.csdn.net/u012914342/article/details/113518097 $ne的使用： 在find...的条件中 不匹配某个结果 let boardMsgLength = await messageBoard.find({ from: "留言板" }).count(); //匹配留言板的数量 let booksMsgLength... = await messageBoard // 匹配非留言板的数量 且 根据ID查询 .find({ from: { $ne: "留言板" }, ID: MessageBoardId })
官方示例 其他 当前的实现全部都是基于 Mongoose 完成的 官方示例 var mongoose = require('mongoose'), Schema = mongoose.Schema..._id // assign an ObjectId }); story1.save(function(err) { if (err) return handleError(err);...}) => ChemListChem.find({ list: new ObjectId(list) // 这个地方很重要，必须生成一个 Object ID }).populate('list'...的 field 一定要记得保存成 ObjectID 的模式 populate() 对应的 ref field 如果一直返回 null 的话那么就很可能 schema 出错, 可能的错误原因: ref...使用 populate() 之前应该返回一个 ID, 使用 populate() 之后应该返回一个 Object
定义文章的 schema 生成模型导出，文件名 article.js 通过给 schema 中的关联字段添加 ref 与指定的模型建立关联 // 引入自定义的数据库连接文件 var mongoose =...ref: "ArticleCate" }, // 用户ID author_id: { type: Schema.Types.ObjectId..., // 引用 user 的模型 ref: "User" }, author_name: { type: String },.../model/user.js'); // 文章表、分类表关联 ArticleModel.find({}).populate('cid').exec(function(err,docs){ console.log...(docs); }) // 文章表、分类表、用户表关联 ArticleModel.find({}).populate('cid').populate('author_id').exec(function
content: { type: String, required: true }, answerer: { type: Schema.Types.ObjectId, ref...refs 创建 Model 的时候，可给该 Model 中关联存储其它集合 _id 的字段设置 ref 选项。...ref 选项告诉 Mongoose 在使用 populate() 填充的时候使用哪个 Model。...content: { type: String, required: true }, answerer: { type: Schema.Types.ObjectId, ref...ref 选项告诉 Mongoose 在填充的时候使用 User model。所有储存在 answerer 中的 _id 都必须是 User model 中 document 的 _id。
categories: [ // 分类与分类模型相关联 6 { 7 type: mongoose.SchemaTypes.ObjectId, // 关联分类模型中的唯一 _id...8 ref: "Category" // 关联的模型名称 9 } 10 ] 11 }) 12); COPY 建立 Category 模型。...categories = [cate1]; 17 await post1.save(); // 保存修改 18 await post2.save(); 19 const posts = await Post.find...js 1CategorySchema.virtual("posts", { 2 // 定义一个虚拟字段 3 ref: "Post", // 关联的模型 4 localField: "_id", /...js 1;(async function() { 2 const cates = await Category.find() 3 .populate("posts") 4 // .lean(
有这样两张表 addon_passwordbox_category 'use strict' var mongoose = require('mongoose'), Schema = mongoose.Schema...// 密码的标题 encryptedPassword: String, // 加密后的密码 catId: {type: Schema.Types.ObjectId, ref...: 'addon_passwordbox_category'}, // addon-passwordbox-category表中对应的类别的_id desc: String,...populate() 代码如下: findAllByCondition: function (condition, callback) { addon_passwordbox_list .find...) { if (err) { callback(err || new Error('find all by conditon error')) } else
function (cb){ return this.model('Animal').find(type:this.type,cb) } const Animal = mongoose.model...({ name: new RegExp(name, 'i') }); }; var Animal = mongoose.model('Animal', animalSchema); Animal.find...= Date.now() }) schema.post('find',function(result){ conosle.log(this instanceof mongoose.query) /...= require('mongoose') const Schema = mongoose.Schema; const personSchema = Schema({ _id:Schema.types.ObjectId...',personSchema) 我们创建了两个model，Person model中的 stories 字段为 ObjectID 数组，ref 选项告诉mongoose 在填充的时候使用哪个 model
使用id对集合进行关联 使用populate方法进行关联集合查询 集合关联实现 // 用户集合 const User = mongoose.model('User', new mongoose.Schema...title: { type: String }, // 使用ID将文章集合和作者集合进行关联 author: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId..., ref: 'User' } })); //联合查询 Post.find() .populate('author') .then((err, result) => console.log..., ref: 'User' } }); // 用户集合 const User = mongoose.model('User', userSchema); // 文章集合 const...Post.create({titile: '123', author: '5c0caae2c4e4081c28439791'}).then(result => console.log(result)); Post.find
准备工作 let mongoose = require("mongoose"); let connection = require("....下面我们通过遍历给新建的表添加几条测试数据，方便下面的操作 (async function(){ let users = []; for(let i =1;i<=10;i++){ users.push({id...,ref:'User'}, grade:Number }) let Score = connection.model("Score",ScoreSchema); (async function..._id,grade:100}); console.log(score); })() image.png 我们在上面的准备工作里创建了一个UserScheme集合结构,在这里我们又创建ScoreSchema...使用了一个ref的类型是引用的User模型 (async function(scoreId){ let score = await Score.findById(scoreId).populate
4.查询文档 find()方法 返回一组文档 // 根据条件查找文档（条件为空则查找所有文档） Course.find().then(result => console.log(result)) //...().select('name age -_id').then(result => { // console.log(result); // }); // 根据年龄字段进行升序排列 // User.find...使用id对集合进行关联 使用populate方法进行关联集合查询 ?...type: String }, // 1、使用ID将文章集合和作者集合进行关联 author: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId..., ref: 'User' } }); // 创建集合 const User = mongoose.model('User', userSchema); const Post =
('User', userSchema); // 查询用户集合中的所有文档 User.find().then(result => console.log(result)); // 通过_id字段查找文档...// User.find({_id: '5c09f267aeb04b22f8460968'}).then(result => console.log(result)) // findOne方法返回一条文档...email -_id').then(result => console.log(result)) // 根据年龄字段进行升序排列 // User.find().sort('age').then(result...userSchema); // 查找到一条文档并且删除 // 返回删除的文档 // 如何查询条件匹配了多个文档 那么将会删除第一个匹配的文档 // User.findOneAndDelete({_id...title: { type: String }, author: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' } }); // 用户集合
） Course.find().then(result => console.log(result)) // 返回文档集合（数组形式） [{ _id: 5c0917ed37ec9b03c07cf95f...().select('name age -_id').then(result => { // console.log(result); // }); // 根据年龄字段进行升序排列 // User.find...使用id对集合进行关联 使用populate方法进行关联集合查询 // 关联集合 const mongoose = require('mongoose'); // 连接数据库 mongoose.connect...type: String }, // 1、使用ID将文章集合和作者集合进行关联 author: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId..., ref: 'User' } }); // 创建集合 const User = mongoose.model('User', userSchema); const Post =
下载地址 4 Koa + Mongodb 操作 4.1 安装链接 npm i mongoose -Sconst mongoose = require('mongoose') // 默认 27017 端口...await User.find() } // 根据 id 查找某一个用户 async findById(ctx) { ctx.body = await User.findById(...await User.find() } // 根据 id 查找某一个用户 async findById(ctx) { const user = await User.findById...: { type: [ { type: Schema.Types.ObjectId, // 使用 _id 关联 ref: 'User' // 引用到 User 表..._id 获取） const ownUser = await User.findById(ctx.params.my_id) // mongoose 自带的数据类型, 使用toString（）方法
//通过_id字段查找文档 // User.find({ // _id: '5c09f1e5aeb04b22f8460965' // }).then(result => console.log(...不想要的值在字段后面添加 - 再加属性 比如去掉默认的_id User.find().select('name email -_id').then(result => console.log(result...使用ID将文章集合和作者集合进行关联 author: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' } })); //联合查询 Post.find...id=${item._id}" class="btn btn-danger btn-xs">删除 <a href="/modify?<em>id</em>=${item....<em>id</em>=${user.
( <Form...首先，我们对自己要存储的数据结构schema进行相关的定义： const mongoose = require('mongoose') const Schema = mongoose.Schema /.../ 定义留言字段 let MessageSchema = new Schema({ // 关联字段 -- 用户的id userId: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId..., ref: 'User' }, type: Number, // 1是留言，2是回复 subject: String, // 留言主题 content: String, //..._id) : []; let resReply = [] if(pids.length) { resReply = await Message.find({pid: {$in: pids}})
数据库 安装 npm i mongoose -S 完成安装之后我们需要在app.js里引入并且配置数据库 //app.js //引入数据库 const mongoose = require('mongoose...const mongoose = require("mongoose"); const Scheme = mongoose.Schema; const ObjectId = mongoose.Types.ObjectId...price: Number, description: String, user: { type: ObjectId, ref: "User", }, }); //用户表.../model"); const { UserModel } = Model; const userController = { all(req, res) { UserModel.find...); const { GooseModel } = Model; const gooseController = { all(req, res) { GooseModel .find
const mongoose = require('mongoose'); const Schema = mongoose.Schema; const model = mongoose.model.bind...(mongoose); const ObjectId = mongoose.Schema.Types.ObjectId; const productSchema = Schema({ id: ObjectId...String, image: String, price: Number, description: String, manufacturer: { type: ObjectId, ref...我们还可以看到，在我们的 productSchema 中，manufacturer 数据结构我们定义了一个 ref 属性，这是 MongoDB 为我们提供的类似关系数据库的外键功能，允许我们创建一对多的数据文档...我们在开头导入了我们之前定义的 ManufacturerModel，这是 Mongoose 为我们提供的操作数据库的接口，我们通过定义在 Model 上的一系列如 find、findOne、updateOne
本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后...author.js 创建 model/author.js 定义作者的 Schema，代码中的 ref 表示要关联的 Model 是谁，在 Schema 定义好之后后面我会创建 Model const mongoose...Number, name: String, bookIds: [{ type: Number, ref: 'Books' }] }); AuthorSchema.index({ authorId...Virtual 和 populate 实现 Mongoose 的 populate 方法默认情况下是指向的要关联的集合的 _id 字段，并且在 populate 方法里无法更改的，但是在 Mongoose...另外一种是 Mongoose 提供的 populate 方法，这种方式写起来，代码会更简洁些，这里需要注意如果关联的字段是非 _id 字段，一定要在 Schema 中设置虚拟值填充，否则 populate
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