长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...0 : target; }; 思路 采用双指针的方式，构成一个动态的滑动窗口，其中start为首指针，end为尾指针，Infinity是一个表示无穷大的数值，初始时窗口大小为0，sum为0则尾指针右移，...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，...在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0，否则就返回target。
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。 如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 ?.../** 滑动窗口 滑起来 left right=0 不断右移 right++ 直到sum>=target 就左移left--&&跟新最小长度...int left=0,right=0; int minLen=Integer.MAX_VALUE; int sum=nums[0];//记录当前滑动窗口的和
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的子数组。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
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长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode） 小伙伴们，这一题应该好理解吧！ 关键在于设置起点与终点。...int sum = 0; // 子序列的数值之和 int subLength = 0; // 子序列的长度 for (int i = 0; i = s) { // 一旦发现子序列和超过了s，更新result subLength = j - i + 1; // 取子序列的长度...} } // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列 return result == INT32_MAX ?...INT32_MAX可以把它认为在limits.h下面的一个宏，自己可以去敲一下看看，它的值到底是多大。 时间复杂度超过设定了 这时还有什么办法呢？
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。...right] if tempSum <s:#数值不够s，right++ right = right + 1 else:#更新最小值
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...，请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。...解题思路 这道题是要找长度最小的连续子数组，可以使用滑动窗口，核心思路就是维护滑动窗口的两个数值，start 和 end： 如果 sumstart, end<target，就 end++，此时 start
题目描述： 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...要完成的函数： int minSubArrayLen(int s, vector& nums) 说明： 1、这道题给定一个正整数s，和一个包含正整数的vector，要求在vector中找到最短长度的连续子数组...，这个子数组中所有数的和>=s，返回子数组的长度。...2、这道题不会很难，我们用滑窗的方法找到和>=s的子数组，接着不断更新最短的长度，最终返回这个最短的长度即可。
长度最小的子数组 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...初始化子数组的最小长度为无穷大，枚举数组 nums nums 中的每个下标作为子数组的开始下标，对于每个开始下标 i，需要找到大于或等于 i 的最小下标 j，使得从nums[i] 到 nums[j]...的元素和大于或等于 s，并更新子数组的最小长度（此时子数组的长度是j−i+1）。
一、题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1： 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...target的长度最小的连续子数组。...； 【规则2】如果连续子数组其和 小于 target，则缩小窗口的左侧部分； 随着遍历结束，我们返回满足上述条件中最小长度即可；在解题过程中，我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。...nums.length-1){ // System.out.println(left + " " + right + " subSum:" + subSumRet); //子数组少于目标数...if (subSumRet<s){ right++; //防止数组越界 if (
一、题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1： 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...target的长度最小的连续子数组。...【规则2】如果连续子数组其和 小于 target，则缩小窗口的左侧部分； 随着遍历结束，我们返回满足上述条件中最小长度即可；在解题过程中，我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。
题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...示例： 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶： 如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。 分析 什么叫子数组？ 如果没有解怎么办？...返回0 暴力解 遍历所有的连续子数组[i...j] 计算其和SUM，验证SUM >= s 时间复杂度O(N^3) 滑动窗口 class Solution { public: int minSubArrayLen...public: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) { int l = 0, r = -1; // nums[l...r]为我们的滑动窗口
难度：中等 关键词：前缀和+二分查找、双指针 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 1 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度...2 题解 思路一：前缀和+二分查找 sums[i]表示数组中前i个值的和，对于每个i，我们要找到最大的下标tmp使得sums[i]-sums[tmp]>=s。...因为是正整数数组，所以前缀和sums为单调增，可以使用二分查找找到合适的tmp，并且因为sums[i]-s>=sums[tmp]，所以问题等价于找到sums[i]-s在sums中的最大位置。...bisect.bisect_right函数可以直接实现通过二分查找确定指定值在数组中最大位置的功能，代码得以进一步简化。...相当于一个变动的窗口，根据不同规则变化窗口两端，两个指针均最多移动n次（n为nums长度），且不需要额外的数组存储空间。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。 如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...腾讯微信搜索团队一面的题，一模一样，用两个指针记录滑动窗口的头和尾巴，sum记录和，当sum大于等于target的时候，记录最小长度，将滑动窗口缩短至sum小于target class Solution
题目 在由小到大已排序的未知数组中，以某个元素为支点旋转（好比将序列沿着前后顺序围成环移动）得到了一个数组，请找出该数组的最小值。...比如倘若原数组（对我们而言，并不知道原数组是什么）为0,1,2,3,4,5,6,7，可能经过旋转后得到数组 3,4,5,6,7,0,1,2。请找出旋转后数组的最小值（假定数组中没有重复数字）。...从旋转点分开的两段数组都是有序的，而且前面数组的值都要大于后边子数组的元素，所以要找的旋转后数组的最小值也就是两个有序数组的分界线。...所以有点像数学中的夹逼准则，有两个指针分别从数组开头和结尾想目的地不断逼近，直到缩小的范围成为一个点，则是目标值。...，arr[mid]不可能是最小值 9 start=mid+1 10} 11else { 12 // 对于原本升序的数组，此时arr[mid]有可能是最小值 13 end= mid 14
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...#include // 参数: // numbers: 一个整数数组 // length: 数组的长度 // duplication...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
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