const mongoose = require('mongoose') //连接mongodb数据库 mongoose.connect("mongodb://localhost:27017/DoList...查询 juese 字段为 "student" 的数据数量 const count = await users.countDocuments({ juese: "student" });...// 返回查询结果 res.json({ count: count, message: "查询成功！"...查询 juese 字段为 "student" 的数据数量 const count = await qiandao.countDocuments({ juese: "student" });...// 返回查询结果 res.json({ count: count, message: "查询成功！"
在开发内容管理系统时，经常会用到多表关联查询场景，如文章分类、文章详情、文章作者三张表，UML图如下： ? 业务需求如下：查询文章信息，并显示文章的分类以及文章的作者信息。...这样简单的一个需求在MySQL里要写一个很长的大SQL语句，但是在MongoDB里，凭借着Mongoose却可以轻松实现，实现步骤如下： 1....执行查询操作 // 引入定义的文章模型 var ArticleModel = require('..../model/article.js'); // 三个表关联查询 ArticleModel.aggregate([ { $lookup: { from:...} } ], function (err, docs) { console.log(JSON.stringify(docs)); }) 看到这里你可能觉得执行这样一个查询操作需要定义三个
使用Mongoose操作MongoDB数据库进行关联查询是一种比较常见的操作，操作方式有哪几种呢？下面用一个具体的案例来演示。...在 order_item 中查出 order_id，然后通过order_id 查询 order 集合，查出订单的信息。...,'order_item'); 在需要查询的文件里引入两个模型文件，执行操作 var OrderItemModel = require('....,'order_item'); 在需要查询的文件里引入定义的模型文件，执行操作 // 引入mongoose方便获取ID var mongoose = require('mongoose'); var OrderItemModel...需要注意的是，在 mongoose 里获取 ObjectId，要用 mongoose.Types.ObjectId 才能获取的到。
场景1 获取6条随机的文章数据，并且指定一些需求的字段返回，不是全部返回：（aggregate,project） router.get("/randomBooks", async (ctx) => {...; const book = mongoose.model("book"); await book .aggregate() .project({ ID: 1, img: 1,
后端： 使用new RegExp()实例对象 eg: const Schema = mongoose.model("modelName") let reg = new RegExp("查询关键词") awati...(resArr) for(var i =0;i<selfArr.length;i++){ //遍历出自定义数组每一个id 在接口 id 数组中的位置 // 接口id.indexOf(每一个数组Id) 返回每一个自定义数组...{}; selfObj.forEach( item => { newObj[item.id] = item.name}) console.log(newObj) // 一个是空箭头函数,一个是箭头函数返回一个空对象...// 返回一个空对象：map(ele=>({})) // 空的箭头函数： map(ele=>{}) // 方式1 resObj = resObj.map(ele =>({...ele,name:newObj
直接上代码： var mongoose = require('mongoose'); var Schema = mongoose.Schema; var async = require('async')...$page = { pageNumber: page }; async.parallel({ count: function (done) { // 查询数量...done(err, count); }); }, records: function (done) { // 查询一页的记录...); router.get('/', function(req, res, next){ var page = req.query.page || 1; var Article = mongoose.model
本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后...$as: 别名，关联查询返回的这个结果起一个新的名称。 如果需要指定哪些字段返回，哪些需要过滤，可定义 $project 对象，关联查询的字段过滤可使用 别名.关联文档中的字段 进行指定。...0, 'authorId': 1, 'name': 1, 'bookList.bookId': 1, // 指定 books 表的 bookId 字段返回...集合中定义 virtual, 下面的一些参数和 $lookup 是一样的，个别参数做下介绍： ref: 表示的要 Join 的集合的名称，同 $lookup.from justOne: 默认为 false 返回多条数据...，如果设置为 true 就只会返回一条数据 AuthorSchema.virtual('bookList', { ref: 'Books', localField: 'bookIds', foreignField
两个Schema： User：用户 Article：文章 其中一个用户可以包含多个文章 使用mongoose 在关系型数据库中，我们通常将这两个对象设计成一对多的关系，一个User对应多个Article...而使用mongoose我们可以如此设计： User： { username: {type: String, required: true, unique: true},// 用户名 password...type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' } } Article中的_user字段是关键，使用ref，将其与User关联，那么使用mongoose...查询Article时(populate方法)，就会将其关联的User一并查出。
MongoDB在3.2以上的版本有类似于 join 的 $lookup 聚合操作符，其实 Mongoose 有一个更强大的替代方法，叫做populate ( )，它允许你在其他集合中引用文档，实现更简洁优雅的查询操作...业务需求如下：查询文章信息，并显示文章的分类以及文章的作者信息，下面用 populate 来实现这个查询需求。 1....执行查询操作 // 注意使用 populate 需要引入用到的 model var ArticleCateModel=require('....populate('author_id').exec(function(err,docs){ console.log(docs); }) 通过给 populate 中传入所关联的字段与指定的集合进行关联查询...，在 exec( ) 的回调方法中获取查询的结果。
查询的时候如何去由根到叶顺序输出层级关系。...建立评论模型 js 1const schema = new mongoose.Schema({ 2 // comment id 3 cid: { 4 type: Number, 5 required...}, 8 // post id 9 pid: { 10 type: Number, 11 required: true 12 }, 13 post: { 14 type: mongoose.SchemaTypes.ObjectId...key: { 44 type: String, 45 required: true, 46 unique: true 47 }, 48 parent: { 49 type: mongoose.SchemaTypes.ObjectId...js 1const body = req.body 2const comments = await Comment.countDocuments({ 3 pid, 4 key: new
简介 本篇主要实现以下目标： 新建goods路由 使用mongoose连接数据库 实现商品列表查询 1....实现商品列表查询 step1 先建goods集合对应的model 在根目录下新建一个目录models存放所有的model，新建good.js: ?..."productNum": Number, // 选购数量 "productImage": String // 商品图片名称 }); // 一定要将model()方法的第一个参数和其返回值设置为相同的值...，否则会出现不可预知的结果 module.exports = mongoose.model('Good', productScheme); step2 从goods查找数据并返回 修改goods.js...实现商品列表查询 进入six-tao仓库。 step1 配置接口代理地址 将'/api/'接口转发到'http://localhost:3000/'。
MySQLdb默认查询结果都是返回tuple，输出时候不是很方便，必须按照0，1这样读取，无意中在网上找到简单的修改方法，就是传递一个cursors.DictCursor就行。...') cursor = db.cursor() cursor.execute('select * from user') rs = cursor.fetchall() print rs # 返回类似如下...MySQLdb.cursors.DictCursor) cursor = db.cursor() cursor.execute('select * from user') rs = cursor.fetchall() print rs # 返回类似如下
import MySQLdb import json def getSql(): try: con = My...
分页查询 返回总数 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tb WHERE xxx limit M, N; SELECT FOUND_ROWS() AS count; 发布者
说到嵌套查询，首先得理解嵌套查询是什么意思，简单来说就是，一个查询语句可以嵌套在另外一个查询语句的where子句中。外层的查询称为父查询(主查询)，内层的查询称为子查询(从查询)。...嵌套查询的工作方式是由内向外的，即先进行内层查询，外层查询则利用内层查询的结果集作为条件进行查询。...当然，嵌套查询不仅仅是select语句的专属，它还可以用在update、insert、delete语句中。...IN ( SELECT city_id FROM city WHERE city_name = ‘广州’ ), in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中。...返回满足in列表中的满足条件的记录。
()); } ); } } 根据推广单元id获取推广创意 我们知道，推广单元和推广创意的关系是多对多，从上文我们查询到了推广单元...if (CollectionUtils.isEmpty(unitIndexObjects)) return Collections.emptyList(); //获取要返回的广告创意...} return result; } 自此，我们已经得到了想要的推广单元和推广创意，因为推广单元包含了推广计划，所以我们想要的数据已经全部可以获取到了，接下来，我们还得过滤一次当前我们查询到的数据的状态...根据广告位adslot 实现对创意数据的过滤 因为我们的广告位是有不同的大小，不同的类型，因此，我们在获取到所有符合我们查询维度以及流量类型的条件后，还需要针对不同的广告位来展示不同的广告创意信息。...).equals(height) && type.contains(creative.getType()); } ); } 组建搜索返回对象
那么这里就带来了一个问题，如何将django从数据库模型类中查询的数据以json格式放回前端。 然后前端如果获取读取返回过来的数据呢？...环境说明 前端采用jquery发送ajax请求 python 3.7.2 django 2.1.7 示例说明 这次示例首先写一个简单的页面发送ajax请求，然后后端分如何返回多行数据，如果返回查询对象进行示例说明...后台直接查询服务器信息，然后返回多条json数据 实现类视图代码如下： from django.core import serializers from django.http import HttpResponse...(json_data, content_type="application/json") # 返回json数据 在后台代码我没有做获取post请求的参数，再进行的参数查询的操作，这样只演示如何返回json...前后端约束返回数据格式 {"resCode": '0', "message": 'success',"data": []} 按照这个约束格式，那么查询的结果应该放在data的数组中。
条件表达式计算完成后，会有一个返回值，即非0或0，非0即为真(true)，0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值，真或假，来确定接下来执不执行SELECT。...一直检索完整个表，并把虚表返回给用户。...继续让SC表受尽折磨 p1每移动一次，后面所有的查询都会再次重复进行 如果虚表2不为空也就是有记录，那么虚表2 为true，返回到SELECT并把p1指向的记录添加到主SQL语句的虚表1当中。...返回虚表1这一列。...其对于内存的消耗，与计算量的消耗非常高，复杂度是MxN次查询， 因为每一条数据都要和后面where的一次子查询的查询结果进行比对，1：N 每次查询分析到from的时候都会把表装进一次内存，创建一次临时表
1.嵌套查询优化 优化前 SELECT q.id, q.title, q.question, q.person_name, q.department_name
然后改实体类 把sno_id改为snoId 把creat_time 改成createTime
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
