--创建测试表 if object_id('test') is not null drop table test create table test ( id int identity(1,1) primary key, name varchar(50) ) --插入几条测试数据 insert into test select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
平时工作中可能会遇到这种情况,当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时,系统提示ORA-01452 :不能创建唯一索引,发现重复记录。这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。
下面的嵌入式SQL示例创建一个新表SQLUser.MyKids。下面的示例使用INSERT用数据填充此表。在插入示例之后,提供了一个删除SQLUser.MyKids的示例。
在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法,感兴趣的朋友可以了解下啊,或许对你有所帮助
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
在某些情况下,重复确实会导致问题,并且它们常常由于隐式动作或MariaDB命令的宽松策略而出现。 有多种方法可以控制此问题,查找重复项,删除重复项,并防止重复创建。
约束能用对象的方法描述数据类型 是否必须 是否重复 默认值 等,如下定义了一个用户表结构
ERROR 1025 (HY000): Error on rename of ‘./test/#sql-27c_2308’ to ‘./test/student’ (errno: 150) 更改类型编码类型时 出现此错误一般为有外键约束 解决方法 暂时停止外键检查 set foreign_key_checks=0; 4.6
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性,即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下:
经常有朋友遇到ogg数据不一致或者遇到ogg replicate进程abend,比如1403错误之类,然后排除原因,大部分出现问题都是配置问题(少数情况下是bug),会造成业务统计数据不准或者涉及金额更麻烦(大库就比较麻烦,尤其报表库,主库数据都删除,报表数据不准了,最后pk吧),ogg虽然入门相对简单,使用这些参数之前,一定了解作用以及什么场景下适合使用。另外hanlecollisions与allownoopdates配合使用时候,allownoopdates作用失效.
增删改查是大部分框架的功能,如果有两个并发请求修改同一个数据怎么办?或者插入本来应该是唯一却重复的数据怎么办?或者插入和修改有其他辅助动作比如保存到另外的表比如校订审计日志。
简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它,首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考:http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Github地址:https://github.com/Automattic/mongoose API Docs:http://mongoosejs.com/docs/guide.html
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC
虽然Android提供了数据库帮助器,但是开发者在进行数据库编程时仍有诸多不便,比如每次增加一张新表,开发者都得手工实现以下代码逻辑: 1、重写数据库帮助器的onCreate方法,添加该表的建表语句; 2、在插入记录之时,必须将数据实例的属性值逐一赋给该表的各字段; 3、在查询记录之时,必须遍历结果集游标,把各字段值逐一赋给数据实例; 4、每次读写操作之前,都要先开启数据库连接;读写操作之后,又要关闭数据库连接; 上述的处理操作无疑存在不少重复劳动,数年来引得开发者叫苦连连。为此各类数据库处理框架纷纷涌现,包括GreenDao、OrmLite、Realm等等,可谓百花齐放。眼见SQLite渐渐乏人问津,谷歌公司干脆整了个自己的数据库框架名叫Room,该框架同样基于SQLite,但通过注解技术极大简化了数据库操作,减少了原来相当一部分编码工作量。 由于Room并未集成到SDK中,而是作为第三方框架提供,因此首先要修改模块的build.gradle文件,往dependencies节点添加下面两行配置,表示导入指定版本的Room库:
declare 游标名 cursor [LOCAL | GLOBAL][FORWARD_ONLY | SCROLL][STATIC | KEYSET | DYNAMIC ] [READ_ONLY | SCROLL_LOCKS]
本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法,有需要的小伙伴可以参考一下。
Mysql触发器 1.创建触发器 注意:触发器只能创建在永久表上,不能对临时表创建触发器,语法如下: CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON table_name FOR EACH ROW trigger_stmt trigger_time:触发器触发的时间,可以使before或者after,before是指的在检查约束前触发,而after是检查约 束后触发. trigger_event:触发器触发的事件
今天上班的时候,业务方问了我这样一个问题:我有一个表,需要添加一个唯一的字段,但是目前这个字段存在一些重复值,有没有好的解决办法。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
这样的操作乍一看没有什么问题,但是仔细分析分析,还是有些瓶颈的,目前来看,我能分析到的瓶颈有两个,
注意:若数据表中含有主键,而主键具有唯一性,所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题
sql语句通过DISTINCT关键字去重, 用于返回唯一不同的值。DISTINCT关键字需要搭配SELECT 语句使用,语法为SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。如果指定了 SELECT DISTINCT,那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中,否则会出现错误。
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢?方法如下:
短链接我们或多或少都使用过,所谓短链接就是根据较长的原链接url生成一段较短的链接,访问短链接可以跳转到对应的原链接,这样做好处在于:1. url更加美观;2. 便于保存和传播;3. 某些网站内容发布有字数限制,短链接可以节约字数。
MySQL 已提供了 INSERT IGNORE INTO 、REPLACE INTO、INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE 等表达式实现不重复插入的功能,不过,要使用这些表达式,表上必须有主键或者唯一索引字段,主键或者唯一索引作为判断重复记录的依据。
今天还是数据分析的学习,如果你觉得文章太长太没意思,欢迎拉到底部直接看大纲总结,一秒学会(学不会我也不负责,让你不看全文)。
如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法:
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
使用CREATE命令始终创建新的节点或者关系,即使使用相同的值,也会插入新的记录。 如果需要避免产生重复,就需要使用数据库约束来创建节点或者关系。 UNION约束的优点: 避免重复记录 强制执行数据完整性规则 在NODE或者关系的属性上创建唯一约束,以下语法描述了它的<PROPERTY_NAME> <LABEL_NAME>节点或关系创造了一个独特的约束: CREATE CONSTRAINT ON (<label_name>) ASSERT <property_name> IS UNIQUE 用以下语法从节
现在已经有了 npm 的日志记录模块。这些模块可以将日志存储在不同格式或级别的文件中。我们将使用流行的ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序中的 API 日志记录。
早已久仰NoSQL的大名,知道它相对有关系型数据库,有很多的优点,只是一直没有时间来研究这个东西。所以借这个项目,对Mongodb进行了一次深入了解。
数据操作语言:去除重复记录 结果集中的重复记录 假如我们要查询员工表有多少种职业,写出来的 SQL 语句如下: 📷 去除重复记录 如果我们需要去除重复的数据,可以使用 DISTINCT 关键字来实现 SELECT DISTINCT 字段 FROM ......; 📷 SELECT job FROM t_emp; SELECT DISTINCT job FROM t_emp; 注意事项 使用 DISTINCT 的 SELECT 子句中只能查询一列数据,如果查询多列,去除重复记录就会失效。 📷 DISTIN
mysql数据库 -- 关系型数据库--表,字段,行 mongodb数据库 -- 非关系型数据库--集合,域,文档 mongodb的使用步骤: 1.安装 2.指定数据库的安装位置(创建一个文件夹,管理mongodb的所有数据) 3.使用mongodb链接该文件夹,Windows下mongodb的命令需要在其安装目录下执行才有效. mongod --dbpath=文件夹路径 4.启动mongodb, mongo 连接mongodb数据库的命令: 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB
* 连接mongodb数据库的命令: * 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 * 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB * 3.再打开一个cmd * 4.重复第一步--cd 路径 * 5.命令--mongo
1、查找表中的多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(empID)来判断 ---- select * from Employee where EmpID in (select EmpID from Employee group by EmpID having count(EmpID)>1 ) 2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(empID)来判断,, ---- select * from Employee where EmpID in (select EmpID from Employe
今天需要使用Django查询一列的字段(不含重复),搞了一上午,发现这样的事情:如图:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/105915.html原文链接:https://javaforall.cn
这样一来,如果表中已经存在last_name='LeBron'且first_name='James'的数据,就不会插入,如果没有就会插入一条新数据。
首先把 Post 和 Category 找出来,然后把分类字段改掉,最后别忘了保存。
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