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使用awk打印文件字段

Awk 自动将提供给它输入行划分为字段,一个字段可以定义为一组字符,这些字符通过内部字段分隔符与其他字段分开。...如果你熟悉 Unix/Linux 或者做bash shell 编程,那么你应该知道什么是内部字段分隔符 (IFS) 变量是。Awk 默认 IFS 是制表符和空格。.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出,您可以看到前三个字段字符是根据 IFS 定义哪个是空间: 字段一是 rumenz.com...要在字段之间使用空格清楚地查看输出,您需要添加(,)运算符,如下所示: > awk '//{print $1, $2, $3; }' rumenzinfo.txt rumenz.com is the...需要注意并始终记住一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本使用。

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根据数据源字段动态设置报表数量以及宽度

在报表系统,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据源所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表后台代码添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,在报表ReportStart事件添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表数量以及宽度

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Django ORM 查询表字段方法

下面看下Django ORM 查询表字段值,详情如下: 场景: 有一个表某一,你需要获取到这一所有值,你怎么操作?...QuerySet,但是内容是元祖形式查询值。...但是我们想要是这一值呀,这怎么是一个QuerySet,而且还包含了列名,或者是被包含在了元祖?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个值list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表字段文章就介绍到这了...,更多相关django orm 字段值内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Java ,如何计算两个日期之间差距?

参考链接: Java程序计算两组之间差异 今天继续分享一道Java面试题:  题目:Java ,如何计算两个日期之间差距? ...查阅相关资料得到这些知识,分享给大家:  java计算两个日期相差多少天小时分钟等    转载2016年08月25日 11:50:00  1、时间转换  data默认有toString() 输出格林威治时间...,比如说Date date = new Date(); String toStr = date.toString(); 输出结果类似于: Wed Sep 16 19:02:36 CST 2012   ...ss").format(date); System.out.println(dateStr); 输出结果像下面这样: 2009-09-16 07:02:36当然啦,你也可以把:hh:mm:ss去掉,输出结果也就只有年...* 24* 60* 60;     longnh = 1000* 60* 60;     longnm = 1000* 60;     // long ns = 1000;     // 获得两个时间毫秒时间差异

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mysql sum函数对两字段做运算时有null时情况

背景 在针对一些数据进行统计汇总时候,有时会对表某些字段进行逻辑运算,如加减乘除,如果要求和的话还可能会用到sum函数,如果两者结合起来应该怎么处理,如果参与运算字段中出现null值时候会出现一些什么情况...InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci 数据如下 如上表所示,用户信息表中有账户总金额和冻结金额字段...根据表数据,我们知道统计后正确结果应该是 (2000 - 50) + (1500 - 100) + (500 - 50) + 1000 = 4800 但如果我们这么写,那么得到结果是错误。...需要主要这样写也是没有用,因为里面1000-null,仍然是一个错误结果 select ifnull(sum(total_amount - freeze_amount),0) from user ... 正确写法应该是 select ifnull(sum(total_amount),0) - ifnull(sum(freeze_amount),0) from user

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数据库存储日期字段类型到底应该用varchar还是datetime ?

该字符串未被识别伪有效DateTime        正在做新闻发布系统,数据库存储时间字段类型为datetime类型,并且字段值都是在服务器端自动获取。...在网上找了两篇总结Asp.net时间格式转化文章:asp.net 格式化时间日期、Asp.net时间格式化几种方法。...DataBinder.Eval(Container.DataItem,"createTime","{0:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}") %> <%--此处createTime为上面dt字段名...不过数据库存储时间类型如果为字符型也会带来一些麻烦:         数据库时间仅仅是用来显示、查找,那么影响还不算大,但如果对时间字段进行一些算法如计算星期、DateDiff、DateAdd...等,那就麻烦了,尤其实在大型数据查询中转换类型是会影响效率 总结         数据库存储日期字段类型到底应该用varchar还是datetime ?

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配置文件配置信息有误. 因为DataX 不支持数据库写入这种字段类型. 字段名:, 字段类型:, 字段Java类型:.

一、背景 DATAX 从hive同步数据到pg报错 二、报错内容 Description:[不支持数据库类型. 请注意查看 DataX 已经支持数据库类型以及数据库版本.].... - 您配置文件配置信息有误. 因为DataX 不支持数据库写入这种字段类型. 字段名:[xx], 字段类型:[1111], 字段Java类型:[jsonb]....请修改表字段类型或者不同步该字段....三、定位原因 从报错信息可知是source端出了问题,赶紧检查了一下表结构字段类型,发现hive端该字段类型为STRING,pg端字段类型为jsonb,正常不应该出现问题啊。...可能是字段内容包含什么中文或特殊字符导致

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Pandas实现这股票代码10-12之间股票筛出来

一、前言 前几天在Python白银交流群【YVONNE】问了一个Pandas数据分析问题,一起来看看吧。 问题描述:原始数据长这样 ,我需要把SHRCD这股票代码10-12之间股票筛出来。...原始数据如下图所示: 他报错内容如下所示: 他说我不能比int和str ,但我以为我取证以后就直接是int了,所以不知道怎么改 也可能是我没搞懂int和str。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路: 看上去整体代码没啥问题,主要是括号不对称导致。 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题。后来【瑜亮老师】也指出其实不用转换成int也能比较大小。...另外代码有提示,这里标红了,可以针对性解决问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题

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Mongoose: aggregate() 方法实现聚合函数

: 那么实际上在后台 mongoose 里面需要这么写: getItemSummary: root => Item.aggregate([{ $group: { _id: '$itemtype...$sum: 1, }, }, 因为 $group 里面对应需要聚合操作必须写成 _id , 否则会出现 The field 'xxx' must be an accumulator...上方聚合函数仅仅执行了对一个 field 聚合: Item.aggregate([{ $group: { _id: '$itemtype', count: { $sum...比如想要将,70 分到 90 分之间数据先筛选出来再进行 group: db.articles.aggregate([{ $match: { score: { $gt...$skip:在聚合管道跳过指定数量文档,并返回余下文档。 $unwind:将文档某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组一个值。 $group:将集合文档分组,可用于统计结果。

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Mongoose 实现关联查询和踩坑记录

本文源自工作一个问题,在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外其它字段,在网上搜索时这块解决方案也并不是很多,在经过一番查阅、测试之后...,经过 lookup 阶段处理,输出新文档中会包含一个新生成数组。...$lookup.localFiled: 关联源集合字段,本示例是 Authors 表 authorId 字段。..._id 字段,并且在 populate 方法里无法更改,但是在 Mongoose 4.5.0 之后增加了虚拟值填充[3],以便实现文档更复杂一些关系。...另外一种是 Mongoose 提供 populate 方法,这种方式写起来,代码会更简洁些,这里需要注意如果关联字段是非 _id 字段,一定要在 Schema 设置虚拟值填充,否则 populate

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Mongoose 插件记录Node.js API日志

现在已经有了 npm 日志记录模块。这些模块可以将日志存储在不同格式或级别的文件。我们将使用流行ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序 API 日志记录。...那么如何创建一个 Mongoose 插件,以更清洁方式为你进行记录并简化 API 日志? Mongoose 插件是什么? 在 Mongoose ,模式是可插入。...Diff: 这是主要属性,它是两个 JSON diff 如果你希望对自己应用程序有意义,可以添加更多字段,也可以根据需要更改和升级架构。...result 是累加器,是可变。 _.isEqual: 在两个值之间进行深度比较,以确定它们是否相等。...你学习了如何创建 Mongoose 插件并用它来记录 API changes。

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mogoose 创建数据库并增删改查

Map 约束能用对象方法描述数据类型 是否必须 是否重复 默认值 等,如下定义了一个用户表结构 注意:如果定义表结构时没有定义_id,mongoose会自己添加一个该字段,该字段不会重复,类型为ObjectId...添加`createdAt updatedAt`创建时间和更新时间两个字段 } ); 如果在定义了结构后需要添加新字段,在实例上使用add()方法 创建表model 通过mongoose.model...: 创建表数据实例化model 通过传入具体数据来实例化表,能获得一条具体表数据,类型为Mongoose Documents,向数据库查找到也是这种类型数据 const user = new User...(userData); 保存save 获得具体表后只需要调用Model.prototype.save就会把数据存入数据库 注意:该方法为异步方法 await user.save(); 通过Model.create...方法: 通过表构造器静态方法create自动在表插入新数据 该方法可以接收多个插入数据,最后回调函数参数根据数据量决定 该方法支持两种调用: 错误优先回调 async await const

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Power BI案例-连锁糕点店数据集仪表盘制作

目标1:日期类型转为文本类型 Power Query整理数据日期“年”和“月”字段类型需将其调整为文本型,与原表类型一致。...日期类型调整为日期类型 选择日期表,查看如下: 需要说明是,原始数据年和月与这里不同,excel数据如下: Power BI会根据字段类型,自动补全,比如把2019年补充为2019年...选择替换当前类型 即可把年日期类型替换为文本类型 再修改月字段为文本类型,如下 目标2:添加月排序依据 “月”字段默认是按文本排序,顺序不正确本案例需将“月”字段复制一份,然后将数据...;门店表通过“店铺ID” 与销售表自动关联;日期表通过“日期” 与销售表“订单日期”对应; 选择日期表–选择主页–选择管理关系–选择新建–选择日期表选择日期字段–选择销售表选择订单日期字段–选择确定...=[销售金额]/[营业店铺数量] 在这里插入图片描述 新建度量值和新建方式基本一样,新建销售金额度量值 按照 销售金额=SUM(‘销售表’[金额]) 销售数量=SUM(‘销售表’[数量

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数据可视化基础与应用-02-基于powerbi实现连锁糕点店数据集仪表盘制作

目标1:日期类型转为文本类型 Power Query整理数据日期“年”和“月”字段类型需将其调整为文本型,与原表类型一致。...日期类型调整为日期类型 选择日期表,查看如下: 需要说明是,原始数据年和月与这里不同,excel数据如下: Power BI会根据字段类型,自动补全,比如把2019年补充为2019年...选择替换当前类型 即可把年日期类型替换为文本类型 再修改月字段为文本类型,如下 目标2:添加月排序依据 “月”字段默认是按文本排序,顺序不正确本案例需将“月”字段复制一份,然后将数据...;门店表通过“店铺ID” 与销售表自动关联;日期表通过“日期” 与销售表“订单日期”对应; 选择日期表–选择主页–选择管理关系–选择新建–选择日期表选择日期字段–选择销售表选择订单日期字段–选择确定...=[销售金额]/[营业店铺数量] 在这里插入图片描述 新建度量值和新建方式基本一样,新建销售金额度量值 按照 销售金额=SUM(‘销售表’[金额]) 销售数量=SUM(‘销售表’[数量

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用PowerBI分析上市公司财务数据(二)

具体操作如下: 在PQ编辑器对查询生成资产负债表选择除公司代码、报告日期之外其他后右击,选择逆透视,完成后更改下列名,如下: ? ?...---- 第三步:确定分析模型所需表, 并设定表与表之间关系 根据上面第二步分析得知,我们至少要有三个维度表,即时间、公司、科目维度表,有了这三个维度表后,我们就可以在后面分析根据这些维度对数据进行切片计算...1、建立时间表/日期表 由于待分析财务报表数据日期字段仅一个即报表日期,因此建立日期表我们无需考虑过多因素,直接用DAX函数 calendarauto()建立,该函数直接扫描现有模型日期,自动建立涵盖现有日期字段日期表...这时模型自动生成了Date 字段 ,然后依次点击新建 分别建立以下字段: 年 = YEAR([Date]) 季度 = ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0) 季度名称 = "Q"&[季度...] 年季名称 = [年]&[季度名称] 在自动生成日期建立这些字段主要是便于后期筛选和计算。

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mongoose验证

5、mongoose验证 在创建集合规则时,可以设置当前字段验证规则,验证失败就则输入插入失败。...required: true 必传字段 minlength:3 字符串最小长度 maxlength: 20 字符串最大长度 min: 2 数值最小为2 max: 100 数值最大为100 enum: [...[‘字段名称’].message // 引入mongoose第三方模块 用来操作数据库 const mongoose = require('mongoose'); // 数据库连接 mongoose.connect...// 将错误信息打印到控制台中 console.log(err[attr]['message']); } }) 6、集合关联及实现 通常不同集合数据之间是有关系...,例如文章信息和用户信息存储在不同集合,但文章是某个用户发表,要查询文章所有信息包括发表用户,就需要用到集合关联。

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