MongoDB是一款流行的文档型数据库，可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。
4、删除文档和更新文档 // 删除单个 Course.findOneAndDelete({}).then(result => console.log(result)) // 删除多个 User.deleteMany({}).then(result => console.log(result)) // 引入mongoose第三方模块 用来操作数据库 const mongoose = require('mongoose'); // 数据库连接 mongoose.connect('mongodb://loca
本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后，有两种可行的方案，使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。
创建集合分为两步，-是对对集合设定规则，二是创建集合，创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
一、快速通道 1.1 名词解释 Schema ： 一种以文件形式存储的数据库模型骨架，不具备数据库的操作能力 Model ： 由Schema发布生成的模型，具有抽象属性和行为的数据库操作对 Entity ： 由Model创建的实体，他的操作也会影响数据库 注意： 1.本学习文档采用严格命名方式来区别不同对象，例如： var PersonSchema; //Person的文本属性 var PersonModel; //Person的数据库模型 var Per
创建集合分为两步，一是对对集合设定规则，二是创建集合，创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
• 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 • 我们的程序都是在内存中运行的，一旦程序运行结束或者计算机断电，程序运行中的数据都会丢失。 • 所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中，以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。 • 说白了，数据库就是存储数据的仓库。
早已久仰NoSQL的大名，知道它相对有关系型数据库，有很多的优点，只是一直没有时间来研究这个东西。所以借这个项目，对Mongodb进行了一次深入了解。
NoSQL数据库在现代应用程序中变得越来越流行，而MongoDB是一个备受欢迎的NoSQL数据库。结合Express.js，你可以快速构建强大的数据库驱动的Web应用程序。本教程将详细介绍如何使用MongoDB和Express.js创建一个简单的NoSQL数据库应用。
你也可以设定虚拟值的 setter ，下例中，当你赋值到虚拟值时，它可以自动拆分到其他属性：
现在已经有了 npm 的日志记录模块。这些模块可以将日志存储在不同格式或级别的文件中。我们将使用流行的ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序中的 API 日志记录。
下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
show dbs: 显示当前所有的数据库 use 数据库名 ":进入到指定数据库中 db :显示当前所在的数据库 show collections:显示数据库中的所有集合
在MongoDB中，多个Document可以组成Collection(以下简称集合)，多个集合又可以组成数据库。我们想要操作MongoDB数据，那就得先要具备上面所说的包含数据的“文档”，文档又是什么意思呢，请看如下介绍。
安装 mongodb MongoDBcompass 配置mongoose npm install mongoose node 连接数据库 const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', { useNewUrlParser: true }) .then( () => console.log('数据库连接成功')) .catch( err
复合索引（Compound Index）： 索引多个字段，允许对这些字段的组合进行高效查询。例如，您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 }，以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。
继上篇文章「Koa2+MongoDB+JWT实战--Restful API最佳实践」后，收到许多小伙伴的反馈，表示自己对于mongoose不怎么了解，上手感觉有些难度，看官方文档又基本都是英文（宝宝心里苦，但宝宝不说
检索增强生成（RAG）是对大型语言模型输出进行优化的方法，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型（LLM）通过海量数据进行训练，利用数十亿个参数执行诸如回答问题、语言翻译和生成句子等任务。在已经具备强大功能的LLM基础上，RAG通过扩展其能力，使其能够访问特定领域或企业的内部知识库，而无需重新训练模型。这种方法经济高效，能够有效改进LLM输出，在不同情境下保持相关性、准确性和实用性。
3、查找文档 // 根据条件查找文档（条件为空则查找所有文档） Course.find().then(result => console.log(result)) // 返回文档集合 [{ _id: 5c0917ed37ec9b03c07cf95f, name: 'node.js基础', author: 'wuyuxin‘ },{ _id: 5c09dea28acfb814980ff827, name: 'Javascript', author: 'wuyuxin‘ }]
1. 安装模块 npm i egg-mongoose --save 2. 配置 egg-mongoose 插件 // config/plugin.js 'use strict'; exports.ejs = { enable: true, package: 'egg-view-ejs', }; // 配置egg-mongoose插件 exports.mongoose = { enable: true, package: 'egg-mongoose' }; 3. 配置连接数据库
MongoDB在3.2以上的版本有类似于 join 的 $lookup 聚合操作符，其实 Mongoose 有一个更强大的替代方法，叫做populate ( )，它允许你在其他集合中引用文档，实现更简洁优雅的查询操作。
编者按：本文作者奇舞团前端开发工程师何文力，同时也是 W3C CSS 工作组成员。
现在假设我们想把看到的每一只猫都用数据库给记录下来，即每只猫都是一条document（数据行）。
关于如何处理 node.js 服务连接 MongoDB，我查阅了大量中英文资料，发现并没有太适合我所期望的能力的方案，因此经过一番官方文档的研究，总结了以下的连接 MongoDB 的方法（使用目前 Node.js 平台最常用的 MongoDB ODM mongoose），斗胆称之为『最佳实践』，希望能够抛砖引玉，得到大家更专业的解答。 话不多说，先上代码：
想写博客很长时间了，因为一直身患懒癌，所以一直拖到了现在。markdown的语法也是刚刚学，试验一下效果 好了不说了，直接上干货了。 ------------------------------------------------------------------------------------------------
joepie91认为，MongoDB不仅存在诸多问题，而且并无突出之处。如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系，那么就应该使用关系型数据库，而不是文档存储；如果项目在使用Mongoose，那么也应该使用关系型数据库，因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库。因此，大多数情况实际上需要的都是一个关系型数据库。在这些情况下，PostgreSQL是个不错的可选方案。开发者可以使用查询构建器或ORM来简化使用过程，比如，在Node.js中，可以选用Knex、Bookshelf、Sequelize或Waterline。即使真得需要一个文档存储，那么也有比MongoDB更好的选项。另外，他也不认为MongoDB适合于创建原型，因为如果生产环境使用不同的数据库，则还需要重写所有的代码。总之，MongoDB并没有什么适用场景。它在技术上比不上其它可选方案，并没有提供真正有用的独有的特性，而且开发人员也无法确保数据一致性和安全。最后，joepie91指出，流行度并不等同于质量，只能说明产品有一个不错的市场团队：
简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它，首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考：http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Github地址：https://github.com/Automattic/mongoose API Docs：http://mongoosejs.com/docs/guide.html
文档地址：https://finget.github.io/2019/08/06/nuxt-koa-mongodb/
2.定义路由 分模块开发，将路由的方法写在/constroller/stu.js文件中。
在大数据的驱使下，我们要实现数据持久化存储，数据共享，数据集中管理数据库是不二之选，小编在这里要阐述的是 mongodb 数据库，mongodb[1]是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组,操作起来比较简单和容易。
step1 先建goods集合对应的model 在根目录下新建一个目录models存放所有的model，新建good.js:
话不多说，先上图，这是得到App静态资源更新服务的CPU使用率监控，可以看到7月2号到7月3号后，cpu使用率发生了爆涨，在八点的早高峰和下午六点的晚高峰，几乎可以把cpu打满。发现问题当机立断，升级配置将2核4g升级至4核8g，先保证服务稳定，我们再继续查问题。
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-osx-install.html
数据库，网站系统最重要的部分之一，它好比一个人的大脑，可以记下开发者们想让它记下任何的事情，而且它比人脑更可靠更精准。
提示不安全是因为 localhost 与证书域名 api.domain.com 不符
mysql数据库 -- 关系型数据库--表,字段,行 mongodb数据库 -- 非关系型数据库--集合,域,文档 mongodb的使用步骤: 1.安装 2.指定数据库的安装位置(创建一个文件夹,管理mongodb的所有数据) 3.使用mongodb链接该文件夹,Windows下mongodb的命令需要在其安装目录下执行才有效. mongod --dbpath=文件夹路径 4.启动mongodb, mongo 连接mongodb数据库的命令: 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB
今天我对比了以下node.js的express与python的fastAPI，我决定我还是出一期关于node.js+mangoDB+小程序的小案例吧。
在网页开发领域，Node.js 被视为理想的运行环境。Node.js 是专为运行 JavaScript 编写的代码而设计的，而 JavaScript 是世界上最流行的编程语言之一。Node.js 使广大开发者社区能够构建服务器端应用程序。
今天我们将学习Mongoose，什么是Mongoose呢，它于MongoDB又是什么关系呢，它可以用来做什么呢，介绍Mongoose之前，我们先简单了解一下MongoDB。
为了使art-template模板引擎能够更好的和Express框架配合，模板引擎官方在原art-template模板引擎的基础上封装了express-art-template。
检索增强生成（RAG）应用程序通过将外部来源的数据集成到 LLM 中，擅长回答简单的问题。但他们很难回答涉及将相关信息之间的点连接起来的多部分问题。这是因为 RAG 应用程序需要一个数据库，该数据库旨在存储数据，以便轻松找到回答这些类型问题所需的所有内容。
企业不仅需要定期查看您的知识库，确保它尽可能有用。虽然您在日常工作流程中管理知识库的方式很重要，但您还需要定期审查。
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使用Mongoose操作MongoDB数据库进行关联查询是一种比较常见的操作，操作方式有哪几种呢？下面用一个具体的案例来演示。
作为专业的开发人员，我们必须不断更新最新和最好的库，因为知道好的库，那么开发过程就可以依赖于它们，这会节省我们很多时间也有助于构建高质量的软件。
3-3 Mysql 和 Sequelize 1 学习这节之前，先将代码clone到本地，代码地址：https://github.com/liugezhou/lego_node_server
enum: [‘html’, ‘css’, ‘javascript’, ‘node.js’]
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