复合索引(Compound Index): 索引多个字段,允许对这些字段的组合进行高效查询。例如,您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 },以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。
1 NoSql 简介 我们使用 koa 开发后台,最常用的数据库就是 mongodb,这是 NoSql 数据库类型的一种,那什么是 NoSql 呢?首先需要说的是,NoSql 并不表示 NO SQL
继上篇文章「Koa2+MongoDB+JWT实战--Restful API最佳实践」后,收到许多小伙伴的反馈,表示自己对于mongoose不怎么了解,上手感觉有些难度,看官方文档又基本都是英文(宝宝心里苦,但宝宝不说
创建集合分为两步,-是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
约束能用对象的方法描述数据类型 是否必须 是否重复 默认值 等,如下定义了一个用户表结构
mysql数据库 -- 关系型数据库--表,字段,行 mongodb数据库 -- 非关系型数据库--集合,域,文档 mongodb的使用步骤: 1.安装 2.指定数据库的安装位置(创建一个文件夹,管理mongodb的所有数据) 3.使用mongodb链接该文件夹,Windows下mongodb的命令需要在其安装目录下执行才有效. mongod --dbpath=文件夹路径 4.启动mongodb, mongo 连接mongodb数据库的命令: 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB
创建集合分为两步,一是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
你也可以设定虚拟值的 setter ,下例中,当你赋值到虚拟值时,它可以自动拆分到其他属性:
早已久仰NoSQL的大名,知道它相对有关系型数据库,有很多的优点,只是一直没有时间来研究这个东西。所以借这个项目,对Mongodb进行了一次深入了解。
本文源自工作中的一个问题,在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段,在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多,在经过一番查阅、测试之后,有两种可行的方案,使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。
上篇文章<深入浅出mongodb(一)>阐述了mongoose的scheme和model基础知识,有了上面的认知,我们开始下面的一系列骚操作,亲爱滴小伙伴们准备好了吗?
编者按:本文作者奇舞团前端开发工程师何文力,同时也是 W3C CSS 工作组成员。
简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它,首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考:http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Github地址:https://github.com/Automattic/mongoose API Docs:http://mongoosejs.com/docs/guide.html
安装 mongodb MongoDBcompass 配置mongoose npm install mongoose node 连接数据库 const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', { useNewUrlParser: true }) .then( () => console.log('数据库连接成功')) .catch( err
限制查找范围,通过内置的字段限制某个字段的范围,$where函数参数来指定查询的限制范围
在MongoDB中,多个Document可以组成Collection(以下简称集合),多个集合又可以组成数据库。我们想要操作MongoDB数据,那就得先要具备上面所说的包含数据的“文档”,文档又是什么意思呢,请看如下介绍。
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
文档地址:https://finget.github.io/2019/08/06/nuxt-koa-mongodb/
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-osx-install.html
3、查找文档 // 根据条件查找文档(条件为空则查找所有文档) Course.find().then(result => console.log(result)) // 返回文档集合 [{ _id: 5c0917ed37ec9b03c07cf95f, name: 'node.js基础', author: 'wuyuxin‘ },{ _id: 5c09dea28acfb814980ff827, name: 'Javascript', author: 'wuyuxin‘ }]
Express 是一个快速的 web 开发框架,相比 node 原先的 http 库开发简单很多,上手也很容易。
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言,与 2015 年公开发布,是 REST API 的替代品。
• 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 • 我们的程序都是在内存中运行的,一旦程序运行结束或者计算机断电,程序运行中的数据都会丢失。 • 所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中,以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。 • 说白了,数据库就是存储数据的仓库。
1. 数据库概述及环境搭建 1.1 为什么要使用数据库 动态网站中的数据都是存储在数据库中的 数据库可以用来持久存储客户端通过表单收集的用户信息 数据库软件本身可以对数据进行高效的管理
在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库,在每个数据仓库中可以包含多个数据集合,每个 数据集合中可以包含多条文档(具体的数据)。
Mongoose 是在 Node.js 异步环境下对 mongodb 进行便捷操作的对象模型工具,Mongoose 是 NodeJS 的驱动,为NodeJS独有。
show dbs: 显示当前所有的数据库 use 数据库名 ":进入到指定数据库中 db :显示当前所在的数据库 show collections:显示数据库中的所有集合
数据库即存储数据的仓库,可以将数据进行有序的分门别类的存储。它是独立于语言之外的软件,可以通过 API去操作它。 常见的数据库软件有: mysql. mongoDB. oracle。
本文包含: 文件名通配符、命令中的正则表达式、查找文件工具 find、查找文本工具 grep、转换和删除重复命令 tr、合并和分割工具。
针对留言的展示,这里使用的是ant design自带的List和Comment组件:
从项目中由浅入深的学习vue,微信小程序和快应用 (1) 从项目中由浅入深的学习react (2) 从项目中由浅入深的学习typescript (3)
4、删除文档和更新文档 // 删除单个 Course.findOneAndDelete({}).then(result => console.log(result)) // 删除多个 User.deleteMany({}).then(result => console.log(result)) // 引入mongoose第三方模块 用来操作数据库 const mongoose = require('mongoose'); // 数据库连接 mongoose.connect('mongodb://loca
MongoDB是一款流行的文档型数据库,可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。
无论是手机端还是pc端,几乎都包含登录注册方面功能,今天就使用node+express+mongodb实现一套登录注册功能,这里需要自己去安装MongoDB环境,如果没有安装可以看这篇关于MongoDB安装的步https://www.cnblogs.com/zhoulifeng/p/9429597.html
在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库,在每个数据仓库中可以包含多个数据集合,每个数据集合中可以包含多条文档(具体的数据)。
注册码功能并不少见(想去xxx论坛的孩子们天天吵着要注册码……),首先我们来简单分析一下产品狗的这个需求。
Excel提供了近20个支持在参数中使用通配符的工作表函数,本文将对这些函数进行介绍,更详细的信息可以参考Microsoft关于这些函数的帮助文档。
在大数据的驱使下,我们要实现数据持久化存储,数据共享,数据集中管理数据库是不二之选,小编在这里要阐述的是 mongodb 数据库,mongodb[1]是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组,操作起来比较简单和容易。
在关系型数据库中,我们通常将这两个对象设计成一对多的关系,一个User对应多个Article。而使用mongoose我们可以如此设计:
DSL是Domain Specific Language的缩写,指的是为特定问题领域设计的计算机语言。这种语言专注于某特定领域的问题解决,因而比通用编程语言更有效率。
在使用mongoose操作mongodb数据库时,会遇到最基本的增删改查这四个额操作,相比起来这四个操作里, ’ 改 ’ 这个操作是最复杂的,我也用花了点时间研究了一下 findOneAndUpdate 的简单使用,接下来给大家讲解一下。
2018即将过去,2019即将来临,前端技术不断在在更新,学的东西越来越多。我们只有不断的学习,才不能被淘汰。在前后端分离的一个时代,后端提供接口,前端调用接口,逻辑判断,每个都是独立的工作。如果自己在空余的时间,想学习新的知识,却没有好的接口,只能写写假的json数据。或者网上开源的数据库,mock,野狗数据库,firebase,或者使用本地的json-server搭建本地数据库使用也是完全没有问题的,也可以正常的实现数据的接口请求。
大家好,我是Edison。首先说声抱歉,这个ES学习系列很久没更新了,现在继续吧。
这一章开始介绍 全文检索 :怎样对全文字段(full-text fields)进行检索以找到相关度最高的文档。
3-3 Mysql 和 Sequelize 1 学习这节之前,先将代码clone到本地,代码地址:https://github.com/liugezhou/lego_node_server
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