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你真的了解mongoose吗?

unique: 布尔值,是否属性定义一个唯一索引。 sparse: 布尔值,是否属性定义一个稀疏索引。 逻辑相关操作符符号描述and满足数组中指定的所有条件nor不满足数组中指定的所有条件or满足数组中指定的条件的其中一个not反转查询,返回不满足指定条件的文档// 返回 age 字段大于 24 或者 age mongoose 中有两种指定方式,字符串指定和对象形式指定。 字符串指定时排除的字段前加 - 号,写字段名的是包含。 数组字段相关操作符符号描述充当占位符,用来表示匹配查询条件的数组字段的第一个元素 {operator:{ "arrayField.addToSet向数组字段添加之前不存在的元素 { addToSet sort修饰 指定的位置添加元素以更新数组字段 按照指定的规则排序 限制数组大小 存储数组 options lean: true 返回普通的 js 对象,不是 Mongoose Documents

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大数据技术之_22_MongoDB学习_MongoDB 的简介、下载、安装、启动、配置和关闭 + MongoDB 的基本操作 + Mongoose + 使用 java 对 MongoDB 增删改查

集合(collection):集合类似于数组集合可以存放文档。 文档(document):文档是数据库中最小单位,我们存储和操作的内容都是文档。 3.5 文档的增删改查 插入文档   db.collection.insert();   insert() 可以用于向集合添加一个或多个文档,可以传递一个对象,或一个数组。    (即通过数据冗余) 修改文档   db.collection.update()   可以 update() 传递两个参数,第一个查询文档,第二个是新的文档,这样符和条件的文档将会被新文档所【替换】  用于向数组添加一个新的元素(即可以重复添加) // $addToSet 向数组添加一个新元素,如果数组已经存在了该元素,则不会添加(即不可以重复添加) db.users.update({username Mongoose 就是一个让我们可以通过 Node 来操作 MongoDB 的模块。

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    【GraphQL】225-GraphQL真香入门教程

    便于维护,根据需求平滑演进,添加或隐藏字段; GraphQL 使用类型来保证应用请求可能的数据,还提供了清晰的辅助性错误信息。应用可以使用类型,避免编写手动解析代码。 2. 简单案例 首先创建一个文件夹 demo ,并初始化一个 package.json,安装 express / graphql / express-graphql 依赖包: npm init -y npm GraphQL 查询能够遍历相关对象及其字段,使得客户端可以一次请求查询大量相关数据,不像传统 REST 架构那样需要多次往返查询其中 Hero 类型的 doSomething也是可以传递指定类型参数,并且指定返回类型。 属性上 属性定义 定义类型后,键值对形式 定义参数对象 fields 属性,值为对象,每个属性名为键名,值也是对象,其中 type属性的值为 graphql 的属性,下面会补充 补充: fields

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    GraphQL真香入门教程

    便于维护,根据需求平滑演进,添加或隐藏字段; GraphQL 使用类型来保证应用请求可能的数据,还提供了清晰的辅助性错误信息。应用可以使用类型,避免编写手动解析代码。 2. 简单案例 首先创建一个文件夹 demo ,并初始化一个 package.json,安装 express / graphql / express-graphql 依赖包: npm init -y npm GraphQL 查询能够遍历相关对象及其字段,使得客户端可以一次请求查询大量相关数据,不像传统 REST 架构那样需要多次往返查询其中 Hero 类型的 doSomething也是可以传递指定类型参数,并且指定返回类型。 属性上 属性定义 定义类型后,键值对形式 定义参数对象 fields 属性,值为对象,每个属性名为键名,值也是对象,其中 type属性的值为 graphql 的属性,下面会补充 补充: fields

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    深入浅出mongodb(一)

    字段值可以包含其他文档,数组及文档数组,操作起来比较简单和容易。 (); 更多的命令行操作请参考https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-create-database.html[2] ---- 我们的 node 开发,MongoDB :'user'}) mongoose ,提供了 Schema 的类,我们可以实例化的时候先定义mongoose.Schema,以免后续总是要出现丑陋的new mongoose.Schema()。 支持的基本类型 String Number Date Buffer Boolean Mixed ObjectId Array 其中Mixed和ObjectId是 mongoose 特有的。 UserModel.create({name:'vivo'}).then(result=>{ console.log(result); }) 上述两种写法都可以,第一种写法是遵循 node 的开发习惯,callback的第一个参数永远是错误信息

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    mogoose 创建数据库并增删改查

    Decimal128 Map 约束能用对象的方法描述数据类型 是否必须 是否重复 默认值 等,如下定义了一个用户表结构 注意:如果定义表结构时没有定义_id,mongoose会自己添加一个该字段 ,该字段不会重复,类型为ObjectId,通过findById()查询 const userSachem = new mongoose.Schema( { name: { 添加`createdAt updatedAt`创建时间和更新时间两个字段 } ); 如果在定义了结构后需要添加新字段,实例上使用add()方法 创建表model 通过mongoose.model create自动插入新的数据 该方法可以接收多个插入数据,最后的回调函数参数根据数据量决定 该方法支持两种调用: 错误优先的回调 async await const users = await res.status(200).json({ doc1, doc2, doc3 }); } ); 通过Model.insertMany方法 该方法与create的区别是它接收的第一个参数是数据组成的数组

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    MongoDB增删改查操作

    // mongoose.Schema() 是一个构造函数,要new一个实例对象 //2、设定集合规则 const courseSchema = new mongoose.Schema({ name = mongoose.model ('Course', courseSchema);  //第一个参数是集合名称,第二个是集合规则。 console.log(result)).catch(err => console.log(err)); 3. mongoDB数据库导入数据 找到mongodb数据库的安装目录,将安装目录下的bin目录放置环境变量 => console.log(result)) ​ ​ // 更新单条文档 如果条件满足多个文档,也是默认更新第一个 User.updateOne({    name: '李四' }, {     打印错误信息            console.log(err[k]['message']);       }   }) 8.集合关联 通常不同集合的数据之间是有关系的,例如文章信息和用户信息存储不同集合

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    GraphQL 基础实践

    同时 GraphQL ,标量字段是粒度最细的一个数据单元了,同时作为返回 JSON 响应数据的最后一个字段。也就是说,如果是一个 Object,还必须选择至少其中一个字段。 ? 如果我们的某个字段返回不止一个标量类型的数据,而是一组,则需要使用List类型声明,该标量类型两边使用括号[]包围即可,与 JavaScript 数组的写法相同,而且返回的数据也将会是数组类型。 想象这么一个页面,我要列出两个电影的信息做对比,为了发挥 GraphQL 的优势,我要同时查询这两部电影的信息,在请求体请求 movie 数据。前面我们说到,请求体决定了返回数据的结构。 在数据返回前查出两个 key 为 movie 的数据,合并之后由于 key 重复只能拿到一条数据。那么在这种情况下我们需要使用别名功能。 本例,定义了一个Basic接口,Song以及Video类型都要实现该接口的字段。然后search查询返回该接口。 searchMedia查询返回一组Basic接口。

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    持久化储存(二)

    弹出的输入框输入:/usr/local回车,如下: ? 将mongodb复制与此文件夹。 await col.find({ tags: {$all:['热带','甜'] } } // $elemMatch: 指定字段数组至少有一个元素满足所有查询规则 col.insertOne({hisPrice 也需要一个odm工具来方便更好的操作。mongoose就是i 一个良好的工具。 mongoose一个优雅的nodejs对象文档模型。它是由关系型数据库的思想去应用到非关系型数据库。 , name: String }); // 3.编译一个Model, 它对应数据库复数、小写的Collection const Model = mongoose.model Keystone官网上声称:Node.js,用Keystone搭建数据驱动的网站、应用程序和API是最容易的。

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    Mongoose 插件记录Node.js API日志

    这些模块可以将日志存储不同格式或级别的文件。我们将使用流行的ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序的 API 日志记录。 那么如何创建一个 Mongoose 插件,以更清洁的方式为你进行记录并简化 API 日志? Mongoose 的插件是什么? Mongoose ,模式是可插入的。 插件就像一个函数,你可以模式中使用它,并在模式实例上一次次地重用。 Mongoose 还提供全局插件,你可以将其用于所有模式。 _.isEqual: 两个值之间进行深度比较,以确定它们是否相等。 你还可以通过架构模型初始化它来将其用于特定架构。 const mongoose = require('mongoose') mongoose.plugin(require('.

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    Nodejs学习笔记(十四)— Mongoose介绍和入门

    schema会映射到mongodb一个collection,它不具备操作数据库的能力   我们先改造一下db.js,导出mongoose对象   var mongoose = require('mongoose   $nin           不在多个值范围内   $all            匹配数组多个值   $regex  正则,用于模糊查询   $size   匹配数组大小   $maxDistance   范围查询,距离(基于LBS)   $mod     取模运算   $near   邻域查询查询附近的位置(基于LBS)   $exists    字段是否存在   $elemMatch  匹配内数组内的元素 ,Schema定义时如上   LBS查询对于一些基于LBS应用会用得比较多。 mongoose操作基本入门大致就是这些,自已试一下,入门完全没问题,并且比node-mongodb-native还是要简单明了一些,   node.js操作数据库,如果逻辑相对复杂时,大量的回调嵌套还是比较郁闷的

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    MongoDB增删改查操作

    // mongoose.Schema() 是一个构造函数,要new一个实例对象 //2、设定集合规则 const courseSchema = new mongoose.Schema({ name = mongoose.model ('Course', courseSchema); //第一个参数是集合名称,第二个是集合规则。 console.log(result)).catch(err => console.log(err)); 3.mongoDB数据库导入数据 找到mongodb数据库的安装目录,将安装目录下的bin目录放置环境变量 => console.log(result)) ​ ​ // 更新单条文档 如果条件满足多个文档,也是默认更新第一个 User.updateOne({ name: '李四' }, { 打印错误信息 console.log(err[k]['message']); } }) 8.集合关联 通常不同集合的数据之间是有关系的,例如文章信息和用户信息存储不同集合

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    Mongoose学习参考文档

    Schema.Type是由Mongoose内定的一些数据类型,基本数据类型都在其中,他也内置了一些Mongoose特有的Schema.Type。 remove方法 4.Sub Docs   如同SQL数据库2张表有主外关系,Mongoose将2个Document的嵌套叫做Sub-Docs(子文档)   简单的说就是一个Document嵌套另外一个 如果子文档更新时出现错误,将直接报父类文档,可以这样处理: ChildrenSchema.pre('save',function(next){ if('x' === this.name ,请查询API 6.1.2 链式查询   查询时候,不带回调,查询条件通过API函数来制定,例如: var query = PersonModel.findOne({'name.last': 验证是一个内部中间件 验证是一个Document被保存时默认启用的,除非你关闭验证 验证是异步递归的,如果你的SubDoc验证失败,Document也将无法保存 验证并不关心错误类型,通过ValidationError

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    Mongoose 实现关联查询和踩坑记录

    本文源自工作一个问题,使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段,在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多,经过一番查阅、测试之后 内嵌是把相关联的数据保存在同一个文档内,我们可以用对象或数组的形式来存储,这样好处是我们可以一个单一操作内完成,可以发送较少的请求到数据库服务端,但是这种内嵌类型也是一种冗余的数据模型,会造成数据的重复 图片来源:mongoing[1] 引用模型示例 JSON 模型 我们通过作者和书籍的关系,一个作者对应多个书籍这样一个简单的示例来学习如何在 MongoDB 实现关联非 _id 查询。 ,经过 lookup 阶段的处理,输出的新文档中会包含一个新生成的数组列。 $lookup.foreignFiled: 被 Join 的集合的字段,本示例是 Books 表的 bookId 字段。 $as: 别名,关联查询返回的这个结果起一个新的名称。

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    Nuxt + Koa2 + Mongodb 手撸一个网上商城

    // 页面设置layout export default { layout: 'blank' //默认是default } // layout <template>

    通过Model.find查找数据方法

    查找数据 通过Model.find方法 不传入参数会查找该表的所有数据 该方法返回值始终是数组一个参数 指定数据的某个键进行查找,键也能是正则表达式 const data = await User.find datas = await User.find({ bio: { $in: [456, 789] } }); // 查找这两个的任意一条 两条都能找到 const datas = await User.find ,对象属性要写全,不能写部分,循序不能修改 const datas = await User.find({ "bio.foot": 789 }); // 数组只要有一个对象符合就会找到,这里两个都会找到 3 2 1 const datas = await User.find().sort("name"); // 1 2 3 str count:返回查找结果的数量 lean:将结果返回为普通的js对象不是查询得到的 多个值范围内 $nin 不在多个值范围内 $all 匹配数组多个值 $regex 正则,用于模糊查询 $size 匹配数组大小 $type 匹配数据的类型 $maxDistance 范围查询,距离

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    Nodejs和Mongodb的连接器Mongoose

    同时它也是一个对象数据库,没有表、行等概念,也没有固定的模式和结构,所有的数据以文档的形式存储(文档,就是一个关联数组式的对象,它的内部由属性组成,一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组,甚至是一个嵌套的文档 一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组,甚至是一个嵌套的文档。) MongoDB,多个Document可以组成Collection(以下简称集合),多个集合又可以组成数据库。 文档 —— 是MongoDB的核心概念,是键值对的一个有序集,JavaScript里文档被表示成对象。同时它也是MongoDB数据的基本单元,非常类似于关系型数据库管理系统的行,但更具表现力。 如果你想对某个集合有所作为,那就交给Model模型来处理吧,创建一个Model模型,我们需要指定:1.集合名称,2.集合的Schema结构对象,满足这两个条件,我们就会拥有一个操作数据库的金钥匙。

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    Nuxt + Koa2 + Mongodb 手撸一个网上商城

    // 页面设置layout export default { layout: 'blank' //默认是default } // layout <template>

    RxDB 异常机制

    JavaScript值(对象或者数组)转换为一个 JSON 字符串,如果指定了 replacer 是一个函数,则可以替换值,或者如果指定了 replacer 是一个数组,可选的仅包括指定的属性。 关于序列化,有下面五点注意事项: 非数组对象的属性不能保证以特定的顺序出现在序列化后的字符串。 布尔值、数字、字符串的包装对象序列化过程中会自动转换成对应的原始值。 undefined、任意的函数以及 symbol 值,序列化过程中会被忽略(出现在非数组对象的属性值时)或者被转换成 null(出现在数组时)。 5 }); // '{"x":5}' JSON.stringify({x: 5, y: 6}); // "{"x":5,"y":6}" 总结 RxDB 内部主要定义了两个异常类:RxError 和 RxTypeError,并提供了 newRxTypeError 和 newRxError 两个函数,用于快速创建异常对象。

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