我这个工具采用很简单的语法来标识目标json的层级结构，以及每一层中你想要的字段。...第一行必须随便写个字段，保留这个字段的目的还是怕一上来就是个JsonArray。 目前暂时不能加空行，尤其是多行之间，会导致筛选有问题。 示例如下，也可以试用demo。...json menu id popup menuitem:[] value 实现 如果你了解json数据格式的话，就知道它是一个层级嵌套的结构，而层级嵌套结构它其实很容易去转换成一种树形的结构...知道json是一个树形结构之后，我们是不是构造一个同构的子树，同构子树的含义树每一层包含更少的节点，但有的节点和原树的节点同构。 如何构造或者说描述这样一个同构的树形结构？...json字符串我用fastjson解析后也是树形层级结构，因为我们新生成的语法树和json语法树是同构的关系，所以我们可以同时递归遍历新语法树和抽象语法树，并同时生成一个筛选后的json字符串，这样我们完成了匹配筛选的过程
mysql 5.7中有很多新的特性，但平时可能很少用到，这里列举2个实用的功能：虚拟列及json字段类型 一、先创建一个测试表： drop table if exists t_people; CREATE...TABLE t_people( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',...)); 注：这里profile是一个json类型的字段，另db编码采用utf8mb4 二、生成测试数据 delimiter // -- 写一段存储过程，方便后面生成测试数据 create procedure...，insert时也无法指定字段值。...五、json检索 又来新需求了：要查profile中手机号为13589135467，并且姓“吴”的人 ? 注意：profile->"$.phone"=xxx 就是json字段的检索语法 ?
本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后...图片来源：mongoing[1] 引用模型示例 JSON 模型 我们通过作者和书籍的关系，一个作者对应多个书籍这样一个简单的示例来学习如何在 MongoDB 中实现关联非 _id 查询。...Virtual 和 populate 实现 Mongoose 的 populate 方法默认情况下是指向的要关联的集合的 _id 字段，并且在 populate 方法里无法更改的，但是在 Mongoose...如果你需要填充的虚拟值的显示是在 JSON 序列化中输出，就需要设置 toJSON 属性，例如 console.log(JSON.stringify(res))。...另外一种是 Mongoose 提供的 populate 方法，这种方式写起来，代码会更简洁些，这里需要注意如果关联的字段是非 _id 字段，一定要在 Schema 中设置虚拟值填充，否则 populate
在 JNI 去调用 Java 的方法和访问字段时，最先要做的操作就是获得对应的类以及对应的方法 id。...缓存有两种方式，分别是使用时缓存和初始化时缓存。 使用时缓存 使用时缓存，就是在调用时查找一次，然后将它缓存成 static 变量，这样下次调用时就已经被初始化过了。 直到内存释放了，才会缓存失效。...id 或者方法 id 缓存成全局变量。...具体代码如下： // 全局变量，作为缓存方法 id jmethodID InstanceMethodCache; // 初始化加载时缓存方法 id extern "C" JNIEXPORT void...GetStringUTFChars(name, NULL); LOGD("call cache method and value is %s", c_name); } 小结 可以看出，如果不能预先知道方法和字段所在类的源码
对 Post 加入分类字段与之关联。...Category 找出来，然后把分类字段改掉，最后别忘了保存。...Post 的记录所以查询的时候要建立虚拟字段。...js 1CategorySchema.virtual("posts", { 2 // 定义一个虚拟字段 3 ref: "Post", // 关联的模型 4 localField: "_id", /...populate("posts") 4 // .lean(); 5 console.log(cates[0].posts, cates[1].posts); 6 // console.log(JSON.stringify
中，我们在Schema中定义索引，索引字段级别和shcema级别 var animalSchema = new Schema({ name: String, type: String, tags...Virtual [ ] Virtual是document的属性，但是不会保存到MongoDB，getter可以用于格式化和组合字段数据，setter可以很方便的分解一个值到多个字段。...你也可以设定虚拟值的 setter ，下例中，当你赋值到虚拟值时，它可以自动拆分到其他属性： personSchema.virtual('fullName')....v.indexOf(' ') + 1); }); axl.fullName = 'William Rose'; // Now `axl.name.first` is "William" 再次强调，虚拟值不能用于查询和字段选择...，因为虚拟值不储存于 MongoDB。
查询 分页 字段过滤 如果记录数量很多，服务器不可能都将它们返回给用户。...q=keyword Router Params，如/users/:id Body，如{name: 'jack'} Header，如 Accept、Cookie 处理业务逻辑 发送 HTTP 响应 发送...mongoose是nodeJS提供连接 mongodb的一个库，类似于jquery和js的关系，对mongodb一些原生方法进行了封装以及优化。...", findById); // 获取特定用户 router.patch("/:id", auth, checkOwner, update); // 更新用户信息（需要jwt认证和验证操作用户身份...） router.delete("/:id", auth, checkOwner, del); // 删除用户（需要jwt认证和验证操作用户身份） router.post("/login", login
关于洋葱模型，大概归纳起来就是两点 context的保存和传递 中间件的管理和next的实现 ? （图片来源于网络） ?...tsconfig.json中开启sourceMap 为ts-node注册一个vsc的debug任务，修改项目的launch.json文件，添加一个新的启动方式 launch.json { "name...(tableName, AccSchema, tableName) // disposeAccInsertData 方法用来处理日志信息，有些字段嵌套太要扁平化深或者去除空值冗余字段...login_id: number | string; // 登录日志id sub?..."scripts": { // 生产环 "prod": "pm2 start pm2.json" } 配置好pm2之后，我们只要在package.json中配置pm2 start pm2.json
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
| {} // 调用 Service 进行业务处理 const res = await service.user.create(payload) // 设置响应内容和响应状态码..., payload) // 设置响应内容和响应状态码 ctx.helper.success({ ctx }) } 删除 单个用户（findByIdAndRemove）...Service 进行业务处理 await service.user.destroy(id) // 设置响应内容和响应状态码 ctx.helper.success...const result = await service.user.removes(payload) // 设置响应内容和响应状态码 ctx.helper.success({...设置响应内容和响应状态码 ctx.helper.success({ ctx, res }) } 列表筛选及模糊查询（带分页） 列表筛查的条件就比较多了。
下载 npm i mongoose -s 连接数据库 const mongoose = require("mongoose"); mongoose.connect(dbURL); const db =...支持以下类型数据 类型 作用 String 定义字符串 Number 定义数字 Date 定义日期 Buffer 定义二进制 Boolean 定义布尔值 Mixed 定义混合类型 ObjectId 定义对象ID...Array 定义数组 Decimal128 Map 约束能用对象的方法描述数据类型 是否必须 是否重复 默认值 等，如下定义了一个用户表结构 注意：如果定义表结构时没有定义_id，mongoose...会自己添加一个该字段，该字段不会重复，类型为ObjectId，通过findById()查询 const userSachem = new mongoose.Schema( { name...添加`createdAt updatedAt`创建时间和更新时间两个字段 } ); 如果在定义了结构后需要添加新字段，在实例上使用add()方法 创建表model 通过mongoose.model
但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？...这里需要注意的是，如果主键是一个自增长列，那么 COUNT(*) 和 COUNT(主键id) 得到的结果是相同的，因为自增长列的值必定不为 NULL。那么，这两种写法的效率如何呢？...COUNT(字段) 表示计算该字段不为 NULL 的记录数，而 COUNT(1) 表示计算所有行数，这里需要注意的是，COUNT(1) 和 COUNT(*) 的作用是相同的。...综上所述，我们可以得出以下结论：当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。...在单表查询时，COUNT(1) 和 COUNT(字段) 的性能通常相同，因为它们使用的优化方案也相同。在多表查询时，COUNT(1) 通常比 COUNT(字段) 更快。
from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。 需要注意的是，下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...单看这两个用法的差别的话，你能对比出来，count(1)执行得要比count(主键id)快。因为从引擎返回id会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。...所以结论是： 按照效率排序的话，count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*)，所以我建议你，尽量使用count(*)。...InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
{ movie(name: “Manchester”) { name desc ratings }} 这个请求结构是不是和 JSON 有那么点相似？...首先是字段，字段请求的是一个数据单元。同时在 GraphQL 中，标量字段是粒度最细的一个数据单元了，同时作为返回 JSON 响应数据中的最后一个字段。...ID类型代表着一个独一无二的标识，ID 类型最终会被转化成String类型，但它必须是独一无二的，例如 mongodb 中的 _id 字段就可以设置为ID类型。...回忆前面的数据模型定义，里面的 movies 和 actors 字段是一组另一个集合中数据的引用，目的是方便建立电影和演员信息之间的关系以及维护，在 Resolver 运行之后，movies 和 actors...字段得到的是一组 id，不符合 Schema 的定义，此时 GraphQL 会抛出错误。
//查询文档时，默认情况是按照_id的值进行排列（升序） //sort() 可以用来指定文档的排序的规则，sort() 需要传递一个对象来指定排序规则，1 表示升序显示该字段的数据；-1 表示降序显示该字段的数据...，0 表示不显示该字段的数据。...比如，可以通过 open 和 close 事件来监控连接的打开和关闭。 4.5 Schema--模式对象(约束对象) 使用 Mongoose 你必须经常定义模式。 ...模式为集合中的文档定义字段和字段类型。 如果你的数据是被结构化成支持模式的，这是非常有用的。 简单来说，模式就是对文档的约束，有了模式，文档中的字段必须符合模式的规定。否则将不能正常操作。..._id); // id 是 Document 对象的属性，而 _id 是 js 对象的属性 } }); 4.10 Mongoose 的模块化 1、定义一个模块，用于连接 MongoDB 数据库
views这个文件夹中ejs文件结尾的文件是后端的模板文件 app.js是入口文件，模板配置和总路由文件 package.json 这个是包的描述文件，我们主要关注的是scripts和dependencies...res.status(200).end(); } else { next(); } }); OPTIONS这个是预检请求，如果遇到了不同源请求时，会先询问来自哪个源对源进行检查之后，做出响应...const mongoose = require("mongoose"); const Scheme = mongoose.Schema; const ObjectId = mongoose.Types.ObjectId..._id }).then((docs) => res.json(docs)); }); }, byId(req, res) { const idParams = req.params.id...; UserModel.findOne({ _id: idParams }).then((docs) => res.json(docs)); }, update(req, res) {
4.1安装mongoose链接数据库 cnpm install mongoose 4.2然后在你的入口文件引入(app.js), const mongoose require('mongoose...， 4.4使用mongoose链接数据库，在我们的根目录引入config下面的db文件。...创建了name,age,sex,address,date几个字段名，(使用什么字段创建什么字段，在这里先使用这么多) mongoose.Schema是一个MongoDB对象建模工具, 每一个Schema...(user); }); }) 5.4.4使用postman接口测试，请求接口类型是post请求，输入我们的接口地址，添加字段，点击send，就可以看到我们添加数据的字段了。...err => { return res.status(404).json(err); }); }) 5.7.2这是我们更新第一个字段的用户信息，把张三的名字改成张飞，在postman
安装的步https://www.cnblogs.com/zhoulifeng/p/9429597.html 实现功能 注册 密码加密 登录 校验 token处理 1.环境搭建运行 在目录里安装express和mongoose...注册功能 首先建立模型，在models.js建立对应的模型，这里因为是登录和注册，就写两个字段就行，如果需要，可以自行添加对应的字段名,unique表示用户名是唯一的，不让重复添加 const UserSchema...= new mongoose.Schema({ username:{ type:String, unique:true //字段是否唯一 },...，所有全局定义一个@json，然后只要是post请求的就直接tongg{{json}}使用 ?...上面这种返回密码格式，就是我们需要的格式，保障用户密码的安全性 登录功能 登录和注册用的字段一样的。
mongoose koa-json JSON pretty-printed response middleware....MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 ? 更多的mongodb学习资料。 安装mongodb可视化工具 下载链接 ?...这个项目中没有涉及到关联collection，操作(CURD)起来就像是操作json数据。 mongoose Mongoose：一款为异步工作环境设计的 MongoDB 对象建模工具。...，具有抽象属性和行为的数据库操作 Entity ： 由Model创建的实体，他的操作也会影响数据库 连接数据库 const mongoose = require('mongoose') const dburl...Schema 可以定义每个文档中存储的字段，及字段的验证要求和默认值。 mongoose.model() 方法将模式“编译”为模型。模型就可以用来查找、创建、更新和删除特定类型的对象。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
