Monit是一个用于管理和监控Unix系统的小型开源工具. Monit进行自动维护和修理, 并且可以在错误情况下执行有意义的因果作用.
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：
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2018年06月08日 10:22:47 Liu-YanLin 阅读数：16801
netmap.js是一款基于浏览器，用于提供主机发现和端口扫描功能的网络发现工具。
vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/8/mongodb-org/4.2/x86_64/安装失败，尝试把地址写死为7，安装基于centos7的版本。可以成功安装 baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/7/mongodb-org/4.2/
1.9 2017.01.07 23:44* 字数 1014 阅读 58236评论 4喜欢 37
老惯例之碎碎念。 厦门的夏天又来了，热得整个人都没脾气了。 最近忙得连轴转，博客也停了很久，空闲下来还是要继续写的。
MongoDB 是一款非常热门的NoSQL，面向文档的数据库管理系统，我选择的是 Enterprise Server （MongoDB 3.2.9）版本，安装在Windows Server 2012环境中。
很早就想接触一下NoSql了，苦于一直备考。考完FRM二级之后，开始有时间接触新的东西了。Mongdb的名字一听就比Redis有趣。
感觉是pymongo未能完全close掉和mongodb创建的tcp连接，并且在mongo连接未自动释放前进行高频连接，导致连接数爆满造成的。
MongoDB Manual (Version 4.2）> The mongo Shell
首先要明确，php-monitor 包含两部分，数据收集和数据可视化。数据收集需要将 php-monitor 整合进项目中，数据可视化部分则单独部署。这两块的数据部分互通即可。
mongodb的集群搭建方式主要有三种，主从模式，Replica set模式，sharding模式, 三种模式各有优劣，适用于不同的场合，属Replica set应用最为广泛，主从模式现在用的较少，sharding模式最为完备，但配置维护较为复杂。
今天发现前段时间自己搭建的一个系统的MongoDB数据找不到了，觉得很奇妙，然后登上MongoDB数据库发现多了一个名为READ__ME_TO_RECOVER_YOUR_DATA的数据库，里面还有一个README的集合里面包含了下面描述的勒索信息。没错我的MongoDB数据库被攻击了，不过还好这个系统里面的数据都是自己学习的一些没有任何价值的数据。但是换个角度，假如在公司层面遇到这样的事情那一定是天大的事情了，你要面临公司、客户信息安全问题。所以无论是自己学习，还是工作方面我们都要养成时刻做好保护自己软件程序，及其数据源安全的问题。今天主要来讲讲为什么MongoDB这么容易遭遇勒索的原因和我们该如何做好防护措施。
报错：verify that you have sufficient privileges to install system services 权限不足
通过把mall-swarm项目部署到K8S上，我们可以发现K8S也没有想象中到那么难，K8S中的很多东西都是和Docker相通的！当我们听到消息称某个新技术要取代旧技术了，往往会困惑我们学的那些旧技术是不是过时了，没用了？其实我们大可不必担心，往往新技术都是在旧技术的基础上产生的，而且那些会旧技术的人会更容易掌握新技术！
网址：https://www.mongodb.com/try/download/community
是非关系数据库当中功能最丰富，它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式的
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
介于 关系型数据库 非关系型数据库之间 菜鸟教程 https://www.runoob.com/mongodb https://www.mongodb.org.cn/
其中，'localhost'是MongoDB服务器的主机名，27017是服务器的端口号。
MongoDB中的副本集（Replica Set）是一组维护相同数据集的mongod服务。 副本集可提供冗余和高 可用性，是所有生产部署的基础。
docker run --name mongo -p 27017:27017 -d mongo --auth
在生产环境新增secondary：10.9.197.6:27017 ，数据量140G，却同步了一天还未追上数据，通过如下方式查看同步情况：
2020-01-10 11:27:12.918 [main] INFO com.course.Application - Started Application in 11.272 seconds (JVM running for 13.498) 2020-01-10 11:27:13.143 [cluster-ClusterId{value='5e17ef0f1961c94ad6c394a2', description='null'}-localhost:27017] INFO org.mongodb.driver.cluster - Exception in monitor thread while connecting to server localhost:27017 com.mongodb.MongoSocketOpenException: Exception opening socket at com.mongodb.internal.connection.SocketStream.open(SocketStream.java:70) at com.mongodb.internal.connection.InternalStreamConnection.open(InternalStreamConnection.java:128) at com.mongodb.internal.connection.DefaultServerMonitor$ServerMonitorRunnable.run(DefaultServerMonitor.java:117) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused: connect at java.net.DualStackPlainSocketImpl.waitForConnect(Native Method) at java.net.DualStackPlainSocketImpl.socketConnect(DualStackPlainSocketImpl.java:85) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) at java.net.PlainSocketImpl.connect(PlainSocketImpl.java:172) at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) at java.net.Socket.connect(Socket.java:589) at com.mongodb.internal.connection.SocketStreamHelper.initialize(SocketStreamHelper.java:64) at com.mongodb.internal.connection.SocketStream.initializeSocket(SocketStream.java:79) at com.mongodb.internal.connection.SocketStream.open(SocketStream.java:65) ... 3 common frames omitted
文章目录[隐藏] CentOS命令 CentOS命令 # 查看防火墙状态 systemctl status firewalld # 开启 systemctl start firewalld # 关闭防火墙 systemctl stop firewalld # 开启端口 firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=27017/tcp --permanent # 关闭端口 firewall-cmd --permanent --remove-port=2
mongo.Connect()接受Context和options.ClientOptions对象，该对象用于设置连接字符串和其他驱动程序设置。 通过context.TODO()表示不确定现在使用哪种上下文，但是会在将来添加一个 使用Ping方法来检测是否已正常连接MongoDB
官网：https://pypi.python.org/pypi/pymongo/（按需下载）
MongoDB (名称来自”humongous”) 是一个可扩展的、高性能、开源、模式自由、面向文档的数据库，集文档数据库、键值对存储和关系型数据库的优点于一身。
数据库即存储数据的仓库，可以将数据进行有序的分门别类的存储。它是独立于语言之外的软件，可以通过API去操作它。
Debian 9的官方软件包存储库包含稍微过时的MongoDB版本，这意味着我们将从官方的MongoDB repo安装。
连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。 conn = MongoClient("localhost") MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心 解释：“三高”需求：
目前我们常用的MS SQL数据库、ACCESS数据库、MongoDB、My SQL数据库等等。 之前我讲过My SQL数据库，有兴趣的朋友可以去看看。今天我们主要讲讲MongoDB。
CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙，这里改为iptables防火墙。
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装。
去年中旬安装过 MongoDB，没有怎么实操，本次将备份相关的操作做一个总结，后续有用到的地方可以回来查看，就比较方便了，有需要的小伙伴也可以收藏一波哦！来看一眼本月 MongoDB 在 DB-Engines 排行榜上霸榜第五依旧不变，如下所示，然后进入今天的正题吧。
privileges:[{resource:{cluster:true},actions:["serverStatus"]}],
Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL)，非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量、高扩展性、高性能、灵活数据模型、高可用性。MongoDB官方已经不建议使用主从模式了，替代方案是采用副本集的模式。主从模式其实就是一个单副本的应用，没有很好的扩展性和容错性，而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性，就算一个副本挂掉了还有很多副本存在，主节点挂掉后，整个集群内会实现自动切换。
本篇文章是MongoDB数据库信息泄露漏洞复现，记录了实际中常见的MongoDB数据库未授权访问漏洞并如何使用，主要分为七个部分：MongoDB简介、MongoDB安装、MongoDB基本操作、MongoDB相关工具使用、MongoDB漏洞复现、MongoDB实战和MongoDB防御措施。 本篇文章由浅入深地介绍了MongoDB未配置访问认证授权导致的未授权访问漏洞。在学习MongoDB过程中也阅读了几十篇中英文MongoDB相关技术文章，最终按照作者我的思路进行总结，相关参考文章也在文末列出。 此外，文中
Mongodb主从搭建 内存2以上 无特殊要求 主IP：192.168.1.100 从IP：192.168.1.101 准备配置如下，每台服务器都执行 sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag vim /etc/security/limits.conf # 添加mongo用户可以打开的文件数量的
想要使用Wi-Fi Manager 的功能前，必须调用该函数进行Wi-Fi Manager 初始化。
database # 数据库 collection # 集合，类似于表 filed #字段 document #每行的记录
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