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爬虫(105)pymongo, 这一篇文章够了,值得收藏

获取单个文档 find_one() 在MongoDB中可以执行的最基本的查询类型是 find_one()。此方法返回与查询匹配的单个文档(或者None如果不匹配)。...为了将结果限制在作者为“ Mike”的文档中,我们这样做: pprint.pprint(posts.find_one({"author": "Mike"})) 通过ObjectId 查询 post_id...计数 如果我们只想知道有多少文档与某个查询匹配,我们可以执行count_documents()操作而不是完整查询。...例如,让我们执行一个查询,在查询中我们将结果限制为早于某个特定日期的帖子,还按作者对结果进行排序: d = datetime.datetime(2009, 11, 12, 12) for post in...索引 添加索引可以帮助加速某些查询,还可以为查询和存储文档添加其他功能。在此示例中,我们将演示如何在键上创建唯一索引,该键将拒绝索引中存在该键值的文档。

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【探花交友】day05—圈子互动

目录 课程说明 1、动态查询 1.1、查询好友动态 1.2、查询推荐动态 1.3、根据id查询动态 2、圈子互动 2.1、环境搭建 2.2、动态评论 2.3、点赞 2.4、喜欢 课程说明 圈子动态查询...查询动态 根据id查询动态:当手机端查看评论内容时(需要根据动态id查询动态详情),后续再去查询评论列表 1.3.1、接口文档 API接口文档:http://192.168.136.160:3000/...Service 创建CommentService,添加点赞与取消点赞方法 //动态点赞 public Integer likeComment(String movementId) { //1、调用API查询用户是否点赞...,"1"); return count; } //取消点赞 public Integer dislikeComment(String movementId) { //1、调用API查询用户是否点赞...,返回点赞数量 Comment comment = new Comment(); comment.setPublishId(new ObjectId(movementId));

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pyMongo操作指南:增删改查合并统计与数据处理

3.6 查询 值得注意的是,在数据库数量非常庞大的时候,如千万、亿级别,最好不要使用大的偏移量来查询数据,很可能会导致内存溢出, 可以使用类似find({'_id': {'$gt': ObjectId...()['_id'] }) # 根据_id来进行查询-第二种方式 from bson.objectid import ObjectId collection.find_one({"_id": ObjectId...ObjectId("596c6d761109af02305797a2") 3.6.12 “$regex” - 对字符串的执行正则匹配 操作符查询中可以对字符串的执行正则匹配。...在本例中,我们将演示如何在一个键上创建唯一的索引,该索引排除了索引中存在该键的值的文档。...>>> new_profile = {'user_id': 213, 'name': 'Drew'} >>> duplicate_profile = {'user_id': 212, 'name': '

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Linux下的Mongodb部署应用梳理

11)MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用JavaScript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以吧函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。...3-> 删除记录不释放空间:这很容易理解,为避免记录删除后的数据的大规模挪动,原记录空间不删除,只 标记“删除”即可,以后还可以重复利用。..."male", "age" : 41, "salary" : 33000 } 查询 name 以 G 打头的数据 > db.user.find({name:/^G/}) { "_id" : ObjectId...因此,在执行remove()函数前先用find()命令来查看下是否正确,是个比较好的习惯啦。...的效果是一样的; 2、将一个对象转换成json tojson(new Object()); tojson(new Object('a')); 3、循环添加数据 > for (var i = 0; i

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迁移 valine 评论数据至 wordpress 数据库

然后在 navicat mysql 编辑器中右键运行 sql 文件导入 wp_comments.sql 文件(需要将原有数据删除,在设计表选项卡中将自动递增设置为1),之后将关联 commetn_post_ID...# 注意执行 SELECT ... FOR UPDATE 时无法模拟执行,请提前备份好数据再操作!...SELECT objectId.comment_parent, objectId.pid, pid.comment_ID, pid.objectId FROM `wp_comments` objectId...= pid.objectId #可选执行(更新评论GMT时间) UPDATE `wp_comments` SET comment_date_gmt = DATE_SUB(comment_date,INTERVAL...在 WHERE 条件中需要对比目标 table id查询结果 table id,否则执行更新后都是同一个数值 #需要在交叉查询时返回查询结果 id 用作 update 更新时的条件 小结 这次数据迁移持续了几天

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高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总

比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易。    4 不要太长,最好64bit。...) ) ENGINE=MyISAM 当我们插入记录后,执行SELECT * from Tickets64,查询结果就是这样的: +-------------------+------+ | id |...基于redis的分布式ID生成器 首先,要知道redis的EVAL,EVALSHA命令: 原理 利用redis的lua脚本执行功能,在每个节点上通过lua脚本生成唯一ID。 ...和进程ID保证此值唯一,唯一性是ObjectId的最终诉求)。...前9个字节保证了同一秒钟不同机器不同进程产生的ObjectId的唯一性。后三个字节是一个自动增加的计数器(一个mongod进程需要一个全局的计数器),保证同一秒的ObjectId是唯一的。

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mongodb 相关的查找,插入删除等操作

db.B.find({"x":{"$gt":10,"$lte":30}}) 如:从某集合B中查找日期属性day值大于2012/01/01的文档数据,写法如下: db.B.find({"day":{"$gt":new...若想只查询属性c为null的文档 如下: > db.C.find({"c":{"$in":[null],"$exists":true}}) { "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf510...    --指定服务器使用哪个索引进行查询 $explain:boolean  --获取查询执行的细节(用到的索引、结果数量、耗时等),而并非真正执行查询 $snapshot:boolean --确保查询的结果是在查询执行那一刻的一致快照...3.更新文档 1>.修改的目标文档 2>.修改器 描述对找到的文档做哪些修改 3>.更新操作是原子的:若两个更新同时发生,先到达服务器的先执行,接着执行另外一个。...} new:{ _id: Objec tId('50026affdeb4fa8d154f8572'), uid: "20120002", type: "4", num: 50.0, desc: "h

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MongoDB 学习笔记3 - 命令行操作示例

比如我要建一个名字叫做 new_db 的库,示例: > use new_db switched to db new_db > db.table1.insertOne({x:1}) { "acknowledged...然后查看一下 刚刚建的 Collection : > db.table1.find() { "_id" : ObjectId("60f6e7ad60d17362b807365e"), "x" : 1 }...比如:不显示_id 字段 db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, _id: 0 } ) 查询展示 嵌入式文档中的特定字段...查询空字段 先插入示例数据: db.inventory.insertMany([ { _id: 1, item: null }, { _id: 2 } ]) 查询匹配包含值是null:...索引 索引支持在MongoDB中有效地执行查询。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档, 默认id索引 在创建集合期间,MongoDB 在_id字段上创建唯一索引。

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