结构化并发主要关注如何更安全、更清晰地组织和管理并发的活动，比如线程或任务，使得它们的生命周期更易于理解和控制。编排并发主要关注如何更方便地描述和管理并发操作的顺序和依赖性。...异步非阻塞：异步是指一个操作启动后，不必等待这个操作完成就可以进行其他操作。非阻塞是指在请求（例如 I/O 请求）不能立即得到满足时，不会挂起执行线程，而是允许执行线程继续执行其他任务。...此外，由于CompletableFuture的结果通常用于触发其他的计算或操作，如果一个CompletableFuture没有在预期时间内完成，可能会导致整个计算流程的延迟或挂起。...通过使用不同的调度器，你可以将处理任务调度在不同的线程或线程池上，从而实现异步、并发或并行的处理。...例如，以下的代码创建了一个Flux，并指定在异步的线程上生成数据，在主线程上处理数据： public class SchedulerExample { public static void main
事件驱动是系统通过推模式实现的，也就是生产者在消息产生时推送数据给消费者进行处理，而不是让消费者不断轮询或等待数据实现的。...Reactor编程需要先创建出Mono或Flux。...，得到一个对应的对象，当需要将这个对象交给IO操作时，可以通过这种方式转换成Mono或Flux。...Flux和Mono Flux和Mono属于事件发布者，类似于生产者，为消费者提供订阅接口。在实现发生时，Flux和Mono会回调消费者对应的方法通知消费者处理事件。...Flux可以触发多个事件，Mono只触发一个事件。
概述 我们这里主要探讨Spring框架5.0中引入的新的WebFlux技术栈，并介绍其存在的价值与意义、并发模型与适用场景、如何基于WebFlux实现异步编程，以及其内部的实现原理。...Reactor提供Mono和Flux API流类型，其提供了与ReactiveX词汇表对齐的丰富运算符，处理0…1（Mono）和0…N（Flux）的数据序列。...作为一般规则，WebFlux API接收普通Publisher作为输入，在内部使其适配Reactor类型，使用它并返回Flux或Mono作为输出。...下面我们看图中步骤3是如何创建并启动HTTP服务器的。...下面我们看NioEventLoop中的线程是如何执行该任务的。
在上一章节中，我们深入分析了Spring AI的阻塞式请求与响应机制，并探讨了如何增强其记忆能力。今天，我们将重点讲解流式响应的概念与实现。...以下是 WebFlux 的几个关键特性：反应式编程：WebFlux 基于反应式编程模型，使用 Mono 和 Flux 类型来处理数据流。Mono 表示零或一个元素，而 Flux 则表示零个或多个元素。...与传统的阻塞 I/O 不同，WebFlux 在等待响应时能够释放线程，这样一来，就可以显著提高应用的并发能力，支持更多的同时请求而不增加线程开销。...在获取响应数据时，使用了事件流的方式（通过 bodyToFlux 方法）来接收响应内容，并对数据进行过滤和转换，最终将其转化为 ChatCompletionChunk 对象。...通过引入 Flux 类型，Spring WebFlux 的设计理念使得应用能够以非阻塞的方式处理并发请求，从而有效利用资源并减少响应延迟。
每个请求对应一个线程，在处理请求的过程中，线程可能会因为 I/O 操作（例如数据库查询或远程调用）而处于阻塞状态。...WebFlux 应用的每个请求并不占用线程去等待 I/O 结果，而是基于事件驱动模型，当有数据准备好时才进行处理，这极大地提高了并发处理的能力和资源利用率。...在处理高并发场景时，WebFlux 能够避免因大量线程阻塞等待 I/O 而带来的性能开销。非阻塞模型可以使应用在处理大量请求时具备更高的可伸缩性。...它使用 Flux 和 Mono 作为核心抽象： Mono：表示 0 或 1 个元素的异步序列。 Flux：表示 0 到 N 个元素的异步序列。...; } } 在这个示例中，/mono 返回一个 Mono 对象，表示异步地返回一个字符串， 而 /flux 返回一个 Flux 对象，表示一系列的字符串数据流。
此外，Flux和Mono还提供了多个subscribe方法的变体： // 订阅并触发数据流 subscribe(); // 订阅并指定对正常数据元素如何处理 subscribe(ConsumerFlux 或 Mono，然后在订阅它的时候测试它的行为。...extends T2> p2) Flux的zip方法接受Flux或Mono为参数，Mono的zip方法只能接受Mono类型的参数。...常见的包括如下几种： 捕获并返回一个静态的缺省值。 捕获并执行一个异常处理方法或动态计算一个候补值来顶替。 捕获，并再包装为某一个 业务相关的异常，然后再抛出业务异常。...捕获并执行一个异常处理方法或计算一个候补值来顶替 onErrorResume方法能够在收到错误信号的时候提供一个新的数据流： Flux.range(1, 6) .map(i -> 10/(i-3
Spring响应式编程通过利用非阻塞IO和事件驱动的方式，实现了高效的、即时响应的应用程序开发。本文将深入介绍Spring响应式编程的概念、优势以及如何在Spring应用程序中使用响应式编程。...使用Flux和MonoFlux和Mono是Project Reactor库中的两个核心类。Flux表示一个0到N的异步序列，而Mono表示一个0到1的异步序列。...通过使用Flux和Mono，我们可以创建响应式流，以及进行操作符的链式操作来变换、过滤和组合流中的数据。...它可以充分利用系统资源，避免线程阻塞和资源浪费。高性能响应式编程模型消除了线程等待的时间，使系统能够更快地响应请求。它使用事件驱动的方式来处理请求，使系统的吞吐量和响应时间得到显著提升。...总结本文深入探讨了Spring框架中响应式编程的概念、优势以及如何使用的方面。通过使用Spring框架的响应式编程支持，我们可以构建高性能、高可扩展性的应用程序，并更好地应对高并发的业务需求。
Spring WebFlux特性： 异步非阻塞: 众所周知，SpringMVC是同步阻塞的IO模型，资源浪费相对来说比较严重，当我们在处理一个比较耗时的任务时，例如：上传一个比较大的文件，首先，服务器的线程一直在等待接收文件...servlet容器线程就会全部用完，就无法再处理请求（这个时候请求可能排队也可能丢弃，得看如何配置），就会限制了应用的吞吐量！...Reactor中的Mono和Flux： Flux 和 Mono 是 Reactor 中的两个基本概念。Flux 表示的是包含 0 到 N 个元素的异步序列。...Mono 表示的是包含 0 或者 1 个元素的异步序列。 该序列中同样可以包含与 Flux 相同的三种类型的消息通知。Flux 和 Mono 之间可以进行转换。...对一个 Flux 序列进行计数操作，得到的结果是一个 Mono对象。把两个 Mono 序列合并在一起，得到的是一个 Flux 对象。
响应式容器能进一步提高资源的利用率，避免线程长时间处于等待状态，能以较少的线程处理更多的请求，缺点是整个处理链路必须是异步的，是基于事件响应的，不能阻塞事件线程，不然服务器性能会急剧下降，当然spring...里边提供了两种API类型，分别是Mono和Flux； Mono表示0 或 1个元素， Flux表示0 至 N个元素， 5. Spring MVC 还是 WebFlux？...除此之外，从小处着手并衡量收益。我们预计，对于广泛的应用，这种转变是不必要的。如果您不确定要寻找什么好处，请先了解非阻塞 I/O 的工作原理（例如，单线程 Node.js 上的并发性）及其影响。...webflux可以基于netty这样的NIO网络框架，它只需要很少的几个工作线程（Event loop worker）就能够处理并响应请求。由于无需阻塞等待方法返回，CPU资源就得到了更好的利用。... getList() { return Flux.fromIterable(personList); } @Override public Mono
Netty是一套异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，能够开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序，因此与同样是异步的、事件驱动的响应式编程范式一拍即合。...后者是在响应式编程中使用的接口，它们提供了对非阻塞和回压特性的支持，以及Http消息体与响应式类型Mono和Flux的转换方法。...跟Spring WebFlux类似：原来返回User的话，那现在就返回Mono；原来返回List的话，那现在就返回Flux。...我们希望的情况是无论是请求GET的/events之后，当所有数据都发完之后，不要结束，而是挂起等待新的数据。...Spring Boot应用程序在启动后，会遍历CommandLineRunner接口的实例并运行它们的run方法。
数据源（Observable）发布数据，并通知所有订阅者（Observer）进行处理。 数据流：数据在应用程序中以流的形式传播，可以是单个值或一系列值的序列。数据流可以进行转换、过滤和组合等操作。...在Spring框架中，可以通过使用Flux或Mono类型的数据流以及订阅操作来实现响应式反馈。...在响应式编程中，可以使用调度器（Scheduler）来管理操作的执行时机，包括指定在哪个线程或线程池中执行操作，以及操作的优先级和顺序。 线程模型是指应用程序中多个线程之间的关系和交互方式。...在响应式编程中，通常使用事件循环或线程池来管理线程的执行。事件循环模型使用单个线程顺序执行任务，而线程池模型使用多个线程并行执行任务。选择合适的线程模型可以根据应用程序的需求来平衡性能和资源消耗。...创建控制器：使用@RestController注解创建一个响应式的控制器类，该类将处理HTTP请求并返回响应。在控制器方法中，可以使用响应式的数据类型，如Mono和Flux。
类是Spring Reactor框架中的一个核心组件，它是Reactive Streams规范的一个实现，主要用于处理包含零个或一个元素的异步序列。...简单的来说，类似与Optional的一个包装类，对一个对象进行包装，然后进行处理那直接来看看，如何进行使用二、使用1）初解使用package com.banmoon.mono;import org.junit.Test...是非阻塞的，为了确保主线程等待 Mono 完成， // 我们需要在这里阻塞主线程，否则程序会立即退出 // 注意：在实际应用中，你通常不需要这样做，因为 Mono 通常是在事件循环或异步上下文中使用的... helloWorld = Mono.just("Hello World"); // 转换为Flux包装对象 Flux flux = helloWorld.flux...(); // 订阅输出 flux.subscribe(System.out::println); // 创建一个Flux包装对象 Flux<Integer
在传统的同步编程中，我们通常等待数据的返回，阻塞程序执行。而在响应式编程中，程序的执行是事件驱动的，通过回调机制处理数据，显著提升系统的响应效率，尤其适合处理 I/O 密集型的应用场景。...响应式编程的核心特性包括： 异步非阻塞：系统不等待操作完成，而是通过事件触发进行回调。 流式处理：通过声明式的方式操作数据流。...Mono 代表一个异步的单值或空结果。...Flux.fromIterable(Iterable)：从集合或其他可迭代的数据源创建 Flux。...通过 Mono 和 Flux，可以轻松处理单个或多个元素的数据流。响应式编程的异步非阻塞特性和背压机制使其成为构建高性能、可扩展系统的理想选择。
17.5.协程 Kotlin协程是轻量级线程，允许强制编写非阻塞代码。...(): Mono成为suspend fun handler(): T或suspend fun handler(): T?...取决于是否Mono可以为空（具有更静态类型的优点） fun handler(): Flux 变成 fun handler(): Flow FlowFlux在 Coroutines 世界中是等价的...，适用于热流或冷流，有限流或无限流，主要区别如下： Flow是基于推的，Flux而是推拉混合的 背压是通过挂起函数实现的 Flow只有一个挂起collect方法，操作符作为扩展实现 由于协程，运算符易于实现...如果自定义方法是可调用的，则调用自定义实现方法会将 Coroutines 调用传播到实际实现方法，suspend而无需实现方法返回反应类型，例如Mono或Flux。
响应式编程是基于异步和事件驱动的非阻塞程序，只需要在程序内启动少量线程扩展，而不是水平通过集群扩展。...简单说，Reactor 是一个轻量级 JVM 基础库，帮助你的服务或应用高效，异步地传递消息。Reactor 中有两个非常重要的概念 Flux 和 Mono 。...Flux 和 Mono Flux 和 Mono 是 Reactor 中的两个基本概念。Flux 表示的是包含 0 到 N 个元素的异步序列。...Mono 表示的是包含 0 或者 1 个元素的异步序列。该序列中同样可以包含与 Flux 相同的三种类型的消息通知。Flux 和 Mono 之间可以进行转换。...对一个 Flux 序列进行计数操作，得到的结果是一个 Mono对象。把两个 Mono 序列合并在一起，得到的是一个 Flux 对象。 WebFlux 是什么？
让我们考虑下有很多传入请求，它们正在等待产生结果所需的一些慢服务。 等待结果的请求迟早都会堆积起来。因此，程序将创建很多线程，这些线程将耗尽线程池或占用所有可用内存。...当 RestTemplate 为每个事件（HTTP 请求）创建一个新的 线程 时，WebClient 将为每个事件创建类似于“任务”的东东。...幕后，Reactive 框架将对这些 “任务” 进行排队，并仅在适当的响应可用时执行它们。 Reactive 框架使用事件驱动的体系结构。...因此，我们还可以使用流畅的函数式 API 编写客户端代码，并将响应类型（Mono 和 Flux）作为声明来进行组合。 3....相反，WebClient 是异步的，在等待响应返回时不会阻塞正在执行的线程。只有当程序就绪时，才会产生通知。 RestTemplate 仍将会被使用。
流是序列，是生产者生产，一个或多个消费者消费的元素序列。这种具体的设计模式成为发布订阅模式。常见的流处理机制是 pull / push 模式。...异步处理支持：Servlet 线程不需一直阻塞，即不需要到业务处理完毕再输出响应，然后结束 Servlet线程。...异步处理的作用是在接收到请求之后，Servlet 线程可以将耗时的操作委派给另一个线程来完成，在不生成响应的情况下返回至容器。...在容器中 Spring WebFlux 会将输入流适配成 Mono 或者 Flux 格式进行统一处理。 Spring WebFlux 是什么 先看这张图，上面我们了解了容器、响应流。...所以可以等待 Spring Data Reactive Repositories 升级 IO 模型，去支持 MySQL。也可以和上面也讲到了，如何使用 Reactive 编程支持事务。
15.5.协程 Kotlin协程是轻量级线程，允许强制编写非阻塞代码。...(): Mono成为suspend fun handler(): T或suspend fun handler(): T?...取决于是否Mono可以为空（具有更静态类型的优点） fun handler(): Flux 变成 fun handler(): Flow FlowFlux在 Coroutines 世界中是等价的...，适用于热流或冷流，有限流或无限流，主要区别如下： Flow是基于推的，Flux而是推拉混合的 背压是通过挂起函数实现的 Flow只有一个挂起collect方法，操作符作为扩展实现 由于协程，运算符易于实现...如果自定义方法是可调用的，则调用自定义实现方法会将 Coroutines 调用传播到实际实现方法，suspend而无需实现方法返回反应类型，例如Mono或Flux。
Flux 和 Mono 之间可以进行转换，比如对一个 Flux 序列进行计数操作，得到的结果是一个 Mono对象，或者把两个 Mono 序列合并在一起，得到的是一个 Flux 对象。...创建出来的 Flux 序列在发布这些元素之后会自动结束。 fromArray()：可以从一个数组、Iterable 对象或 Stream 对象中创建 Flux 对象。...用于实现合并的还有 combineLastest函数，combinLastest 会动态的将流中新产生元素(末位)进行合并，注意是只要产生新元素都会触发合并动作并产生一个结果元素，如下面的代码： Flux.combineLatest...支持任务调度的线程池 fromExecutorService 自定义线程池 下面，以一个简单的实例来演示不同的线程调度： Flux.create(sink -> { sink.next(Thread.currentThread...首先是parallel调度器进行流数据的生成，接着使用一个single单线程调度器进行发布，此时经过第一个map转换为另一个Flux流，其中的消息叠加了当前线程的名称。
，基于事件驱动的编程有啥好处呢，简单地说它是依靠推模式而不是拉模式来动作的，也就是说只有生产者有消息（变化）时才会通知消费者作出响应，也就意味着消费者不需要轮询也不需要等待数据。...3、弹性机制 事件驱动的松散耦合提供了组件在失败下可以抓获完全隔离的上下文场景，作为消息封装，发送到其他组件时，在具体编程时可以检查错误比如是否接受到，接受的命令是否可执行等等，并决定如何应对。...（Flux 下文会简单介绍下）的形式暴露出来，同时 webflux 底层也实现了基于 Flux的 JSON，XML 的序列化和反序列化，HTML 实图的渲染，Server 发送事件等。...通过介绍可以看到 webflux 实现了从请求到响应，到渲染，事件发送等一整套反应式事件的支持，是的，要最大程度地发挥 webflux 的性能，中间所有的事件都应该以 Mono 或 Flux 响应式事件流的形式存在... foobar() { return Mono.just(new Foobar()); } } 本来是要返回 foobar 对象的，结果最终以 Mono（或
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